影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析

贵州民族学院毕业论文 i 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 周 莉 贵州民族学院理学院 摘摘 要要 本文收集了 1992 年到 2008 年贵州省城镇居民生活水平的数据 从贵州省城镇 Factors Analysis on Affecting the Living Standards of Urban Residents in Guizhou Province 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 ii Zhou Li Guizhou University for Nationalities Abstract This thesis collects the data about living standards of urban residents in Guizhou Province from 1992 to 2008 Firstly according to the six aspects of cities and towns employment in Guizhou Province the incomes and expenditures the quality of life and living conditions the traffic conditions communication conditions and culture establishes the index system about the residents living standard with 16 the three indicators Then it analyzes and evaluates the living standard through the method of principal component analysis And the thesis establishes the best regression equation with the stepwise method Finally by the combination of two methods to identify factors and summary the analysis results it puts forward some helpful suggestions Key words Principal Component Analysis Urban Residents Living Standard Stepwise Regression 目目 录录 摘要摘要 i AbstractAbstract ii 1 引言引言 1 贵州民族学院毕业论文 iii 2 主成分分析与多元回归分析方法介绍主成分分析与多元回归分析方法介绍 2 2 1 主成分分析原理及基本思想主成分分析原理及基本思想 2 2 2 主成分分析模型主成分分析模型 2 2 3 主成分的推导主成分的推导 3 2 4 主成分分析用于系统评估主成分分析用于系统评估 4 2 5 多元回归分析多元回归分析 5 2 5 1 多元线性回归模型多元线性回归模型 5 2 5 2 逐步回归法概述逐步回归法概述 5 2 5 3 逐步回归的基本思想逐步回归的基本思想 5 3 贵州省城镇居民生活水平评价贵州省城镇居民生活水平评价 7 3 1 指标体系的确定指标体系的确定 7 3 2 数据的选择数据的选择 8 3 3 指标分析指标分析 8 3 4 原始指标的设置原始指标的设置 8 3 5 主成分应用主成分应用 9 3 6 结论结论 12 4 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 13 4 1 多元回归的应用多元回归的应用 13 4 1 1 建立回归模型建立回归模型 13 4 1 2 建立最优回归方程建立最优回归方程 13 4 1 3 回归系数的显著性检验回归系数的显著性检验 13 4 1 4 回归模型的显著性检验回归模型的显著性检验 14 4 1 5 残差分析残差分析 15 4 2 结论结论 15 5 政策建议政策建议 16 成果声明成果声明 17 致谢致谢 18 参考文献参考文献 19 附录附录 20 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 1 1 1 引言引言 改革开放以来 中国社会经济得到了很大的发展 综合国力不断增强 居民生活水 平不断提高 社会主义市场经济体制不断完善 随着经济和社会的不断发展 提高城镇 1 居民生活水平是党和国家的奋斗目标之一 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完 善 贵州的社会生产力逐步获得解放并日益加快发展 经济总量与综合实力迅速上升 人民的生活水平也显著提高 但是 就业情况 生活质量与居住条件 通信条件 交通 条件 文化等方面的数字表明 贵州省城镇的经济发展出现了严重的失衡 与其它省的 差距明显拉大 且日趋严重 总的来说存在着东部与西部的差别 这种差别主要显著 3 地存在于城镇经济的发展过程中 如何正确认识和评价居民生活水平成为学者们研究的 热点 正是以此为出发点开展本文的研究 对于贵州省城镇居民生活水平的因素研究要 从多方面进行 要全面考虑 所以本文重点研究影响贵州城镇居民生活水平的因素 就 是想从中找出两个甚至更多因素来 解释产生这种现象的原因 本文采用主成分分析方 法对评价指标体系进行定量分析 找出影响贵州省城镇居民生活水平的主要因素 用逐 步回归法构建回归模型 求 最优 回归方程 根据最优回归方程 找出在回归分析中影响 城镇居民生活水平的主要的因素 在综合两种方法得出的结果 最后得出影响城镇居民 生活水平因素的正确结论 并对贵州省城镇居民生活水平情况作评价分析 最后给出提 高贵州省城镇居民生活水平的一些有帮助性的建议 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 2 2 主成分分析与多元回归分析方法介绍主成分分析与多元回归分析方法介绍 2 1 主成分分析的原理及基本思想主成分分析的原理及基本思想 主成分分析的原理 设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量 同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的 统计方法叫做主成分分析或称主分量分析 也是数学上处理 降维 的一种方法 13 主成分分析的基本思想 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性 比如 P 个 指针 重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标 通常数学上的处理 就是将原来 P 个指针作线性组合 作为新的综合指标 最经典的做法就是用 F1 选取的 第一个线性组合 即第一个综合指标 的方差来表达即 Var F1 越大 表示 F1 包含的信 息越多 因此在所有的线性组合中选取的 F1 应该是方差最大的 故称 F1 为第一主成分 如果第一主成分不足以代表原来 P 个指针的信息 再考虑选取 F2 即选第二个线性组合 为了有效地反映原来信息 F1 已有的信息就不需要再出现再 F2 中 用数学语言表达就是 要求 Cov F1 F2 0 则称 F2 为第二主成分 依此类推可以构造出第三 第四 第 P 个主成分 2 2 主成分分析模型主成分分析模型 设有 p 个指针 变量 这 p 个指针 变量 反映了客观对象的各个 12 p XXX 特性 因此 每个对象观察到的 p 个指针 变量 值 就是一个观察值 它是一个 p 维 的向量 如果观察了 n 个对象 就有 n 个 p 维向量 共有 np 个资料 用矩阵表示就有 11121 21222 12 12 p p nnnp X p xxx xxx XXX xxx 其中 n 为观察对象数 p 为指针或变量数 矩阵中的每一行 12 i X iini xxx 就是一个对象的观察值 对原始数据进行标准化处理 处理方法是 ikikkk xxXS 1 2 1 2 in kp 式中 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 3 标准化处理后 1 n kik i xxn 2 2 1 1 1 n K i S ikk n xx 资料的方差为 1 均值为 0 2 32 3 主成分的推导主成分的推导 设随机向量 X 的协方差阵为 用矩阵 X 的 p 个向量作线性组合 则可得综合指标 为 111112123131 221212223232 112233 pP pp Pppppppp Fa Xa Xa Xa Xa X Fa Xa Xa Xa XaX Fa Xa XaXa Xa X 上式可写为 112233 pp Fa Xa Xa Xa Xa X 其中 12 p aaaa 12 P XXXX 求主成分就是寻找 X 的线性函数 使相应的方差尽可能地大 即使 a X 达到最大值 且 设协方差矩阵 的特征根为 Var a Xaa 1a a 相应的单位特征向量为 令 123 0 P 12 p CCC 111213 21222312 3132 33 P ccc CcccCCC ccc 其中 12 iiipi CCCC 根据线性代数的有关知识 可得 且C CCCI 1 2 1 0 0 0 0 00 p iii i p CCC C 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 4 则有 2 111 ppp iiiiiii iii a aaCCaaCaC i aC 2 1111 1 p i i a Ca Ca CC aa a i a C 而且 当时 有 1 a C 2 11111111 11 11 pp iiiii ii CCCC C CC C C CC C 1 11 01 i i i C C 可见 可使达到最大值 且 1 a C Var a Xaa 1111 VarX CCC 同理可得 iiii VarX CCC 并且 式中 11 0 pp ijijikkkjkikkj ii CovXX CCC CCC C CC CC C ij 上面的讨论表明 的主成分就是以的特征向量为系数的线性 123 p XX XX 组合 它们互相不相关 其方差为的特征根 由于的特征根 12 0 p 所以有 12 0 p VarVarVar FFF 将称为第一主成分的贡献率 一般地 将称为第 m 个主成分的 1i mj 贡献率 由于 因此 第 m 个主成分的贡献率实际上就是第 m 个 mm Var F mj 主成分的方差在全部方差中所占的比重 这个值越大 表明第 m 个主成分综合 的能力越强 12 pX XX 我们将前两个主成分的累计贡献率定义为 前 m 个主成分的累计贡献率 12i 定义为 12 mi 一般地如果前 m 个主成分的累计贡献率达到了 85 则表明前 m 个主成分基本涵盖了 全部观察变量或指针所包含的信息 在实际应用中 我们并不是取全部的 p 个主成分 而是根据上述累计贡献率的大小 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 5 取累计贡献率达到了 85 的主成分个数作为分析研究的基础 将各观察对象的观察值代入 各主成分的表达式中 我们就可以得到各观察对象的各主成分的得分 2 42 4 主成分分析用于系统评估主成分分析用于系统评估 系统评估是指对系统的运营状态所进行的评价与推测 而在具体评估中 往往需要 综合考察多个运营指标 这就难于直接进行比较分析 所以评估问题的关键是如何科学 地 客观地将一个多指标问题转化成一个单指标的问题 系统评估在社会 经济等许多 领域有着广泛而又重要的应用 这里将主成分进行线性组合 12 m F FF 15 线性组合中各主成分的权数取为相应主成分的方差贡献率 这样可得如下的综合评 价函数 mmF bFbFby 2211 其中 y 为综合评价指标 分别为第一主成分 第二主成分 第 m 12 m b bb 主成分的方差贡献率 在实际应用中 为了简便我们也可以用累计贡献率大于或等于 85 的前 i 个主成分进行分析 可得如下综合评价函数 1122 i i yk FK Fk F 其中 n n i b k b 1 2 ni 1 2 im 2 52 5 多元回归分析多元回归分析 2 5 12 5 1 多元线性回归模型多元线性回归模型 假定因变数 y 与线性相关 收集到的 n 组资料 12 m x xx 12 ttttm y xxx t 1 2 n 满足以下回归模型 011 2 2 1 2 0 0 0 1 2 ttmtmt ttij t yxxtn EVarCovij Ntn 或相互独立 1 1 则 1 1 称为经典多元线性回归模型 2 5 22 5 2 逐步回归法概述逐步回归法概述 逐步回归是将变量一个一个引入 当每引入一个自变量后 对已选入的变量要进行 逐个检验 当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时 要将其剔除 引入 一个变量或从回归方程中剔除一个变量 为逐步回归的第一步 每一步都要进行 F 检验 以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量 这个过程反复进行 直到 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 6 既无显著的变量选入回归方程 也无不显著自变量从回归方程中剔除为止 2 5 32 5 3 逐步回归的基本思想逐步回归的基本思想 逐个引入自变量 每次引入对因变量影响最显著的自变量 并对方程中的老变量逐 个进行检验 把变为不显著的变量逐个从方程中剔除掉 最终得到的方程中既不漏掉对 因变量影响显著的变量 又不包含对因变量影响不显著的变量 15 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 7 3 贵州省城镇居民生活水平评价贵州省城镇居民生活水平评价 3 1 指标体系的确定指标体系的确定 城镇化是人类由农村型生产 生活方式向城镇型生产 生活方式转化的历史过程 主要表现为农村人口转化为城镇人口及城镇自身不断发展完善的过程 同时也包括城市 文明 价值观念 生产生活方式等向乡村扩散的过程 我国由于大量城镇的存在 一 5 般以城镇人口代替城市人口 用 城镇化水平 代替 城市化水平 作为衡量城镇化发 展程度的指标 指标的选取是建立评价指标体系的关键环节 影响贵州省城镇居民生活 水平的因素很多 不可能一一穷举 但为了使评价具有说服力 就要遵循指针变量选取 的系统性 科学性 全面性和可操作性原则 结合贵州城镇居民生活水平的具体特点选 择有代表性的指标进行评价 把影响贵州城镇居民生活水平的因素分为 6 个二级指标 就业情况 收入与支出 生活质量与居住条件 通信条件 交通条件 文化等 并选取 了 16 个三级指标 构建了一个包含 6 个二级指标 16 个三级指标的综合评价指标体系 如图 1 贵州省城镇居民生活水平指标体系 就业条件收入和支 出 生活质量与 居住条件 交通条件 城 镇 每 万 人 拥 有 公 共 车 辆 通信条件文化 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 8 每 百 户 城 镇 居 民 拥 有 家 用 汽 车 城 镇 平 均 每 户 就 业 面 城 镇 居 民 人 均 消 费 性 支 出 居 民 家 庭 恩 格 尔 系 数 电 话 普 及 率 每 百 户 拥 有 移 动 电 话 城 镇 每 百 户 家 用 计 算 机 每 百 户 彩 电 拥 有 量 家 庭 文 化 娱 乐 用 品 及 服 务 支 出 住 宅 电 话 普 及 率 城 镇 居 民 人 均 可 支 配 收 入 城 镇 登 记 失 业 率 城 镇 登 记 失 业 人 数 人 均 住 宅 建 筑 面 积 平 均 每 人 储 蓄 存 款 余 额 图 1 贵州省城镇居民生活水平综合评价指标体系 3 2 数据的选择数据的选择 从贵州省历年城镇居民生活水平统计表中 选取 1992 年到 2008 年的数据 数据来源 贵州统计年鉴 2009 资料见附录 分析贵州省城镇居民生活水平 3 33 3 指标分析指标分析 改革开放以来 贵州省就业虽然取得了令人瞩目的成绩 但由于我省人口基数大 劳动力总体上供大于求 就业矛盾还将长期存在 因为贵州是欠发达地区 经济发展 9 缓慢 扩大就业是我省当前和今后长时期重大而艰巨的任务 政府要实行促进就业的长 期政策 必须把增加就业岗位作为重要职责 贵州省城镇收入与支出对贵州省城镇居民 生活水平会产生重大的影响 随着消费品市场的日益繁荣和消费环境的不断改善 居民 消费选择性增加 生活质量有了明显提高 吃 穿 用的消费是人们赖以生存的基础 是钢性较强的家庭生活指标 城镇居民在基本生活得到满足后 日益重视发展型和享受 型消费 消费结构不断优化升级 并为经济产业结构的调整打下坚实基础 近几年来 贵州省的经济迅速发展 交通问题逐步解决 城镇居民家用汽车拥有量有所上升 但是 城镇居民拥有车辆数还存在一定的差距 随着贵州城镇经济的不断发展 居民的生活水 平逐渐提高 文化方面的设施 计算机 彩电 家庭文化娱乐用品及服务支出等逐渐增 多 时代在进步 通信更为普遍 居民的生活水平进一步提高 但是在文化方面的设施 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 9 还存在一些不足 所以我选取了城镇平均每户就业面 城镇登记失业人数 城镇居民人 均可支配收入等 16 个有代表性的三级指标分析贵州省城镇居民生活水平 3 4 原始指标的设置原始指标的设置 根据需要可以把原始指标分别设为 城镇平均每户就业面 城镇登记失业人数 万人 1 X 2 X 城镇登记失业率 城镇居民人均可支配收入 元 3 X 4 X 城镇居民人均消费性支出 元 平均每人储蓄存款余额 元 5 X 6 X 居民家庭恩格尔系数 人均住宅建筑面积 7 X 8 X 每百户城镇居民拥有家用汽车 辆 城镇每万人拥有公共车辆 台 9 X 10 X 电话普及率 部 百人 住宅电话普及率 部 百户 11 X 12 X 每百户拥有移动电话 部 城镇每百户家用计算机 台 13 X 14 X 城镇每百户家用计算机 台 百户 家庭文化娱乐用品及服务支出 元 15 X 16 X 3 53 5 主成分应用主成分应用 利用 SAS9 0 系统编程 见附录程序 1 主成分的提取 对所选取的 16 个原始指标 进行主成分分析 提取了 3 个公共因子 从图 2 的前 3 个累积贡献率可以看出 这 3 个 公共因子反映了 85 以上的原始信息 因此利用这 3 个主因子进行研究 减少了原来的指 标量 还能表达出大部分原始信息 图 2 主成分分析的相关矩阵的特征值 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 10 图3 对应特征值的特征向量 第一主成分 其中第一主成分分量的特征值为 12 0395888 方差为 10 6202432 贡 献率为 累积贡献率为 75 25 其中影响最大的是家庭文化娱乐 25 7216 0395888 12 用品及服务支出 平均每人储蓄存款余额 城镇居民人均消费性支出 城镇居民人均可 支配收入 电话普及率 可以看出贵州省城镇的文化 收入与支出 通信条件对贵州省 城镇居民生活水平的影响较大 如图 2 图 3 16151413 121110987 6543211 286688 0 240993 0 278865 0 277508 0 272294 0282858 0 243920 0 262885 0216198 0 222053 0 286461 0 284541 0283760 0077058 0 270847 0057523 0 XXXX XXXXXX XXXXXXF 第二主成分 其中第二主成分分量的特征值为 1 4193456 方差为 0 3626220 贡 献 率为 累积贡献率达到 84 12 其中影响最大的是 城镇平均每 87 8 16 4193456 1 户 就业面 城镇登记失业率 城镇每百户家用计算机台 人均住宅建筑面积 城镇每万 户 拥有公共车辆 城镇登记失业人数 从这些情况可以看出贵州省城镇的就业条件 文化 居住条件 交通条件对贵州省城镇居民生活水平的影响也是很大的 如图 2 图 3 16151413 121110987 6543212 015459 0 281098 0 163494 0 167192 0 146874 0 121481 0186894 0191392 0 198970 0 350480 0 073243 0065617 0 090682 0 467489 0 171395 0 574396 0 XXXX XXXXXX XXXXXXF 第三主成分 其中第三主成分分量的特征值为 1 0567236 方差为 0 2898233 贡 献率为 累积贡献率为 90 72 其中影响最大是 城镇登记失业率 6 616 0567236 1 人均住宅建筑面积 居民家庭恩格尔系数 每百户城镇居民拥有家用汽车 住宅电话普 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 11 及率 从这些情况可以看出贵州省城镇的就业条件 居住条件 生活质量 交通条件 通信条件对贵州省城镇居民生活水平的影响也是很大的 如图 2 图 3 16151413 121110987 6543213 059762 0 259318 0044600 0 067727 0 083495 0 044882 0 056637 0 110698 0 420058 0 191871 0 006893 011981 0 034246 0 728246 0 061538 0 386526 0 XXXX XXXXXX XXXXXXF 由图 2 可知当取到第三主成分时主成分的累计方差贡献率已经超过了 85 所以在贵 州省城镇居民生活水平的综合评价函数里只需要用第一主成分 第二主成分和第三主成 分进行分析 根据图 2 的权重为 1 F 2 F 3 F 8295 0 9072 0 7525 0 1 k 0978 0 9072 0 0887 0 2 k 0728 0 9072 0 0660 0 3 k 因此得到函数 321 0728 0 0978 0 8295 0 FFFy 1992 年到 2008 年第一主成分 第二主成分与第三主成分得分为 如图 4 图 4 第一 二 三主成分得分 将每一年的各主成分得分代入综合评价函数 得到表 1 年份 综合得 分年份 综合得 分年份 综合得 分 20081 58951420020 2125291996 0 51486 20071 2648332001 0 121281995 0 68633 20061 0969562000 0 359211994 0 60895 20050 8240761999 0 319731993 1 2791 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 12 20040 5208961998 0 397581992 1 33182 20030 3668261997 0 17851 表 1 1992 年 2008 年贵州省城镇居民生活水平综合评价得分 利用 Excel 可以得到 1992 年到 2008 年贵州省城镇居民生活水平的综合评价得分 的折线图 图 5 图 5 1992 年到 2008 年贵州省城镇居民生活水平综合评价得分折线图 由图 5 可以看出贵州省城镇居民生活水平总体趋势逐年提高 可见家庭文化娱乐用 品及服务支出有待改善 平均每人储蓄存款余额 城镇居民人均消费性支出 城镇居民 人均可支配收入都在逐年增加 电话普及率 每百户拥有移动电话等 这些都在改变 这说明贵州城镇居民生活水平在这 17 年里得到了很大的提高 从综合评价函数得出的结 果和贵州省城镇居民生活水平折线图 可见家庭文化娱乐用品及服务支出 平均每人储 蓄存款余额 城镇居民人均消费性支出影响城镇居民生活水平 3 6 结论结论 由第一 二 三主成分和图 5 我们可以知道家庭文化娱乐用品及服务支出 平均每 人储蓄存款余额 城镇居民人均消费性支出 城镇居民人均可支配收入 电话普及率 每百户拥有移动电话直接影响城镇居民生活水平 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 13 4 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 4 1 多元回归的应用多元回归的应用 4 1 1 建立回归模型建立回归模型 假定贵州省城镇居民家庭总收入 Y 与城镇居民生活水平中的 x2 x4 x5 x6 x11 x16 线性相关 共 9 组资料 见表 2 用逐步回归法求 最优 回归方程 贵州省城镇居民 家庭总收入 Y 单位为元 资料来源 贵州统计年鉴 2009 表 2 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 14 回归模型 0 0 9 2 1 2 166115645342210 nmCovVarE iXXXXXXY nmii i 4 1 2 建立回归方程建立回归方程 利用 SAS9 0 系统编程 见附录程序 2 图 6 第一步引入 x4 一元回归方程 图 7 第二步引入 x5 y 与 x4 x5 的二元回归方程 图 4 03 1 XY 54 271 0 234 1 XXY 8 第三步引入 X6 Y 与 X4 X5 X6 的回归方程 筛选变量 654 081 0 188 0 138 1 XXXY 的过程结束 所得到的回归方程中不含截距项 含三个变量 即为 654 081 0 188 0 138 1XXXY 4 1 3 回归系数的显著性检验回归系数的显著性检验 在该模型中 138 1 2 188 0 3 081 0 4 476800 2 T11851 3 T 对应的 P 值分别为 0 0001 0 0043 0 0288 远小于显著性水平4705 4863 4 T 0 05 这说明 与 0 有显著性差异 2 3 4 图 6 逐步回归第一步结果 图 7 逐步回归第二步结果 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 15 图 8 逐步回归第三步结果 4 1 4 回归方程的显著性检验回归方程的显著性检验 第一步引入 x4 一元回归模型的 第二步引入 x5 Y 与 x4 x5 的二元9999 0 2 R 回归模型 第三步引入 X6 Y 与 X4 X5 X6 的三元回归模型 说明回归1 2 R1 2 R 方程拟合优度很好 由方差分析表 F1 89239 9 对应的 P 值为 0 0001 0 05 检验通过 F2 259772 对应的 P 值为 0 0004 0 05 检验通过 F3 0 0288 对应的 P 值为 0 0288 0 05 这表示拟合的模型是高度显著的 又因为三元回归模型的 C p 统计1 2 R 量越来越小 所以回归方程为最优 4 1 5 残差分析残差分析 用SAS 统计分析软件 得到回归分析残差图 图 8 图 8 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 16 为了更直观地看出模型拟合的好坏 图 8 中各点基本上是随机地分布的 没有什么 明显趋势 也即误差项不存在异方差性和自相关性 而且由于这些点基本分布在 2 到 2 之间 从而误差项的正态性也满足 由此也可以得出结论 用该模型进行拟合是合适的 逐步回归得到的回归方程 均通过以上步骤检验 说明方程的拟合较好 得到的最 优回归方程如下 654 081 0 188 0 138 1XXXY 统计量值 89239 9 259772 350724 对应的 p 值 0 0001 0 0043 0 0288 4 2 结论结论 从上述最优回归方程看 贵州省城镇居民总收入与城镇居民人均可支配收入 城镇 居民人均消费性支出 平均每人储蓄存款余额有关 城镇居民总收入的多少 将会影响 城镇居民的生活水平 这说明城镇居民人均可支配收入 城镇居民人均消费性支出 平 均每人储蓄存款余额影响城镇居民生活水平 可见城镇居民人均可支配收入 平均每人 储蓄存款余额随着居民总收入的增加而增加 而城镇居民人均消费性支出随着居民总收 入的增加而减少 从这可看出 城镇居民人均消费性支出直接影响贵州省城镇居民生活 水平 所以国家可考虑扩大内需来提高居民的收入与消费性支出 鼓励居民消费 5 政策建议政策建议 从本文可以看出 贵州省城镇居民生活水平逐年提高 居民生活质量有所改善 但 是城镇居民人均消费性支出 是影响城镇居民生活水平最直接最深入的因素 由于我省 是欠发达地区 在很多方面还不完善 为了提高贵州省城镇居民的生活水平 使居民生 活达到小康 政府应该采取相应的措施 根据本文结果 现在提出以下几点建议 仅供 参考 第一 增加城镇居民收入 扩大内需 促进居民消费 作为提高城镇居民生活水平 的重要途径 鼓励居民努力学习文化知识 用科学的方法解决实际问题 第二 加大城镇扶贫解困力度 采取积极有效的措施 拓宽就业管道 推进与各项政策 相配套的社会保障机制建立 为全面建设小康社会打下良好基础 第三 改善居住环境 政府相关部门要大力推动发展为居民生活和个人发展服务的 文化 手机 计算机等具有广泛市场前景的新兴行业 并规范服务业价格行为 充实消 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 17 费内容 创造消费需求 引导居民合理消费 把我省城镇居民生活水平转变成为小康水 平 成果声明成果声明 本人郑重声明 所呈交的毕业论文是本人在指导老师的指导下独立进行研究所取得 的成果 除文中已经注明引用的内容外 本论文不包含任何其它个人或集体已经发表或 撰写过的科研成果 本文的研究和撰写对做出重要贡献的个人和集体 均已在文中以明 确方式标明 本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担 另外 本文版权属贵州民族学院所有 论文作者签名 日期 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 18 致致 谢谢 由衷地感谢高伟老师长时间以来给我们毕业论文的精心指导及无私帮助 高老师不 但对我们的论文严格要求 而且时刻督促 认真批改 并为我们提供适时的帮助和思路 分析 在他的耐心讲解和帮助下 我的毕业论文得以按时完成 在此 向高老师致以敬 意 最后 感谢所有任课老师和同学们在这四年来对我的关心和帮助 正是因为他们 我才能在各方面取得长足的进步 再次向所有的同学和老师表示感谢 论文作者签名 日期 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 19 参考文献 参考文献 1 冷 霓 夏安桃 城镇体系发展阶段综合评价研究 A 南阳师范学院学报 2009 6 2 庞智强 甘肃省城乡发展差距的实证分析 A 社科从横 2006 4 3 何跃勇 余维祥 汤美润 贵州城乡二元经济结构下的生活福利差异分析 A 山地农业生物学报 4 唐华仓 河南省城乡居民生活水平现状及差异分析 A 河南教育学院学报 哲学社会科学版 5 胡雪梅 基于主成分分析的中国经济发展基本情况的研究 A 中国高新技术企业 2009 6 斯琴 内蒙古城乡居民消费结构分析与预测 A 内蒙古财经学院学报 2007 01 7 朱本行 赵文兴 山东省城乡居民生活消费水平比较分析 A 价值工程 2002 8 杨钰画 山西城乡居民消费行为比较 A 研究与探讨 2006 11 9 白琳 张琳 邵敏 范西莹 陕西省城乡居民生活质量分析 A 西安邮电学院学报 2008 7 10 刘敏 石文典 我国城乡差距及解决对策浅析 以宁夏为例 消费导刊 管理视野 2009 11 刘宏杰 我国城乡居民的收入与消费状况分析 A 生产力研究 2006 12 何满喜 浙江城乡居民生活水平的对比分析 A 中国统计院 2008 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 20 13 李鑫懿 浙江省居民消费影响因素分析 浙江统计 2009 14 陈兆荣 中国城镇居民收入差异的表现和成因分析 A 2005 2 15 高惠璇 应用多元统计分析 北京大学出版社 16 岳朝龙 黄永兴 SAS 与现代经济统计分析 中国科学技术大学出版社 附附 录录 年份 指标 199219931994199519961997199819992000 就业状况 城镇平均每户 就业面 0 470 450 50 470 490 490 470 530 49 城镇登记失业 人数 万人 9 019 739 9710 110 1311 3310 0610 7510 5 城镇登记 失业率 3 43 45 55 86 26 53 843 8 收入与支出 城镇居民 人均可支配 收入 元 321134893726393142214442456549345122 城镇居民人均 消费性支出 260828433018325135733556379939644278 贵州民族学院 统计学专业 毕业论文 影响贵州省城镇居民生活水平的因素分析 21 平均每人储蓄存 款余额 13621740944765079899711301366 生活质量 居民家庭 恩格尔系数 45 650 1644 8643 5145 8341 341 0541 6740 3 居住条件 平方米 城镇人均住宅 建筑面积 14 916 325 719 722 723 425 620 3617 52 交通条件 每百户城镇 居民拥有 家用汽车 辆 0 010 030 040 050 080 10 120 130 19 城镇每万人 拥有公共 车辆 标台 1 342 192 782 563 083 933 853 74 36 通信条件 电话普及率 部 百人 3 784 575 126 366 977 238 59 710 87 住宅电话普及 率 部 百户 6 57 658 179 7510 611 3612 0112 9714 12 每百户拥有 移动电话 部 0 10 120 190 260 30 360 471 176 26 文化 城镇每百户 家用计算机 台 0 250 430 580 750 91 21 882 765 74 每百户彩电 拥有量 台 百 户 69 1975 4180 1385 1690 25100 9109 2109 3111 6 家庭文化娱乐用品 及服务支出 元 186207 3257307 3360 8396 7430 2497512 年份 指标 20012002200320042005200620072008 就业状况 城镇平均每户就业面 0 530 470 490 490 470 490 50 49 城镇登记失业人数 万人 11 1511 0811 1811 6112 1312 112 1312 5 城镇登记失业率 44 144 14 24 113 973 98 收入与支出 城镇居民人均可支配收入 元 5452594465697322814791171067811759 城镇居民人均消费性支出 44924598494854946156684877598349 平均每人储蓄存款余额 16992082235928163448403745034905 生活质量 居民家庭恩格尔系数 40 838 939 841 1439 938 740 338 6 居住条件 平方米 城镇人均住宅建筑面积 18 425 4725 225 526 426 427 528 4 作者 周莉 理学院 2006 级统计学 指导教师 高伟 讲师 22 交通条件 每百户城镇居民拥有家用汽车 辆 0 40 50 50 41 82 122 01 城镇每万人拥有公共车辆 标 台 3 855 586 485 816 044 145 396 52 通信条件 电话普及率 部 百人 11 1113 917 421 42529 334 0939 03 住宅电话普及率 部 百户 16 5421 2522 3929 9931 814346 6770 87 每百户拥有移动电 部 29 3758 278 1396 82119 2140160 9163 3 文化 城镇每百户家用计算机 台 7 8611 616 5821 0223 9929 840 3743 37 每百户彩电拥有量 台 百户 117 4121 9121 3125 3124 5125122118 9 家庭文化娱乐用品及服务支出 元 582 7675 3713 9793 4811 393810361137 资料来源 贵州统计年鉴 2009 程序 1 data guizhoushchzh input year x1 x16 cards 2008 0 49 12 5 3 98 11759 8349 4905 38 6 28 4 2 01 6 52 39 03 70 87 163 3 43 37 118 9 1137 2007 0 5 12 13 3 97 10678 7759 4503 40 3 27 5 2 5 39 34 09 46 67 160 87 40 37 122 02 1035 96 2006 0 49 12 12 4 11 9117 6848 4039 38 7 26 42 2 1 4 14 29 33 43 140 43 29 81 125 23 938 37 2005 0 47 12 13 4 2 8147 6156 3448 39 9 26 4 1 8 6 04 25 31 81 119 22 23 99 124 51 811 33 2004 0 49 11 61 4 1 7322 5494 2816 41 14 25 5 0