趋势调整指数平滑法销售预测模型ppt课件.ppt

奇瑞汽车销售预测模型 趋势调整指数平滑法 目录 4 总结 一 汽车行业销售因素分析 一 宏观经济增长因素对汽车市场的影响 二 国家有关政策对汽车市场的影响 三 加入WTO对我国汽车行业的影响 四 价格对轿车市场需求的影响 五 质量和售后服务对轿车需求的影响 六 产品结构对轿车市场需求的影响 七 厂商生产成本对轿车市场需求的影响 八 家庭收入的影响 我国宏观经济发展的涨落最直接影响着汽车市场需求的畅滞 从过去中国几次经济增长高峰汽车的旺盛需求来看 宏观经济增长和固定资产投资规模是影响我国汽车需求的主要因素 我国汽车市场出现的历次起落无不与宏观经济的过热需求和政府调控措施密切相关 一 宏观经济增长因素对汽车市场的影响 近年来国家为扩大内需 刺激消费 活跃市场出台了一系列积极的财政 金融等宏观政策 这些政策的实施将有力地推动了汽车市场的发展 二 国家有关政策对汽车市场的影响 相关法律法规的出台 促进汽车行业的发展 以集团消费 政府消费为主以私人家庭消费为主 从长期战略的角度来说 加入WTO对国内汽车工业的技术进步和管理水平将起到促进作用 但从近期的影响来说 尤其是2005年后 配额完全取消 我国的汽车工业将面临国际竞争的巨大压力 但就目前来讲 由于还没有完全放开 WTO对我国汽车市场真正的负面影尚处于被政策压抑之中 2005年以后 将面临真正的进口高峰 届时没有配额的限制 关税也几乎将到位 进口车的数量将主要由市场需求掌握 市场 企业和整个汽车产业将面临真正的挑战 三 加入WTO对我国汽车行业的影响 随着人们生活水平的提高 对商品的需求己不仅仅局限于价格的高低上 人们对产品产量 售后服务的意识日益加强 追求价廉物美的商品成为每一位消费者的目标 全国各轿车厂家都十分重视产品的质量和售后服务工作 早在几年前一汽就参照日本丰田汽车公司的管理方法 在全厂范围内推广精益思想 树立产品质量意识 并建立了 奥迪特 评审等许多质量评比制度 位每个职工都充分认识到创名牌产品不仅直接关系到自己的切身利益 而且关系到公司的生命 要永无止境地追求产品的尽善尽美 以满足用户不断变化和提高的需求 四 质量和售后服务对轿车需求的影响 合理选择轿车的车型同样是发展轿车工业 提高市场占有率的关键 随着人均国民收人水平的提高 家庭用车的需求会越来越多 并且会逐渐取代公务用车 商务用车 成为未来轿车市场的主要消费对象 不同家庭的消费层次不同 这就要求汽车制造商制定合理的产品结构 进行准确的定位 五 产品结构对轿车需求的影响 厂商的生产成本对其汽车的产出也会有很大的影响 其生产成本越高 分摊到每辆车上的成本也就越高 从而倒是单车价格提高 降低销售量 因此 要对成产成本引起足够的重视 六 成本因素对轿车市场需求的影响 二 汽车销售量预测 一 预测分析方法 二 汽车销量影响因素系数确定 三 预测销售量 指数平滑法是在前期销售量的实际数和预测数的基础上 利用事先确定的平滑指数 用 表示 预测未来销售量的一种方法 本质上讲 指数平滑法也是一种特殊的加权平均法 式中 t 本期时间 指数平滑系数 第t次的实际需求值 第t次的预测值 第t 1期 或下期的预测值 平滑指数 的取值范围一般在0 01 0 5之间 一 预测分析方法 1 简单指数平滑法 简单指数平滑法例题 例已知 某公司2013年1 9月份产品的销售量资料如下 单位 千克 9月份实际销售量为630千克 原来预测9月份的销售量为608千克 平滑指数 0 4要求 用指数平滑法预测10月份的销售量10月份的销售量预测值 0 4 630 1 0 4 608 616 8千克 趋势调整指数平滑法通过趋势调整 添加趋势修正值 在一定程度上改进了指数平滑法预测结果滞后于实际需求的问题 式中 t 本期时间 指数平滑系数 第t次的实际需求值 第t次的预测值 第t 1期 或下期的预测值 第t期的最初预测 第t期的趋势 趋势平滑指数 2 趋势调整指数平滑法 趋势调整指数平滑法例题 例已知 奇瑞汽车2002年1 6月份的销售量资料如下 单位 辆 二 汽车销量影响因素系数确定 汽车需求量 外部影响因素 竞争对手 市场需求 政策法规 产品结构 成本因素 质量及其他 内部影响因素 一级评价指标 二级评价指标 1 系数确定评价体系图 2 各因素权重的确定 3 各因素分值的确定 0 15 0 25 0 35 0 45 差中好 4 计算 的值 1 简单指数平滑法预测销售量 己知 0 28 6月份实际销售量为5018 将2002年1 6月份销量的平均数作为以前的预测值 则S0 3390 2002年7月的预测需求为 S7 A6 1 S0 0 28 5018 1 0 28 3390 3845利用计算所得的7月份预测结果 同理可计算出2002年8 12月的预测需求 三 预测销售量 2 趋势调整指数平滑法预测销售量 己知 0 28 0 35 将2002年1 6月份销量的平均数作为以前的预测值 则F0 3390 假设T0 0 从7月份开始做预测值 一直到12月份 因为F0 S0 T0 3390所以S0 3390所以2002年7月的预测需求为 S7 A6 1 S0 T0 0 28 5018 1 0 28 3390 0 3845 84T7 S7 S0 1 T0 0 35 3845 84 3390 1 0 35 0 159 54F7 S7 T7 3845 84 159 54 4005利用计算所得的7月份预测结果 同理可计算出2002年8 12月的预测需求 3 趋势调整指数平滑法预测结果 4 两种方法预测值的对比 从图上可以看出 趋势调整指数平滑模型预测的预测值变化比较平缓 跟随性较好 三 预测结果评估 一 预测结果评估指标 二 预测结果评估 1 平均绝对偏差 平均绝对偏差MAD Meanabsolutedeviation MAD 就是整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差 不分正负 只考虑偏差量 的平均值 用公式表示为 式中 表示时段t的实际值 表示时段t的预测值 N是整个预测期内的时段个数 或预测次数 一 预测结果评估指标 平均预测误差 Meanforecasterror MFE 是指预测误差的和的平均值 用公式表示为 式中的被称作误差滚动和 Runningsumofforecasterrors RSFE 如果预测模型是无偏的 RSFE应该是接近于零 即MFE应接近0 因而MFE能很好地衡量预测模型的无偏性 但它不能够反映预测值偏离实际值的程度 2 评价预测误差 3 预测跟踪信号 预测跟踪信号是指以预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值每当实际需求发生时 就应计算TS 如果预测模型仍然有效 TS应该比较接近于0 反过来 只有当TS在一定范围内时 才认为预测模型可以继续使用 否则 就应当重新选择预测模型 1 简单指数平滑法的跟踪信号 对用简单指数平滑模型预测的预测值计算跟踪信号 并确定预测是否有效 二 预测结果评估 2 趋势调整指数平滑法的跟踪信号 对用趋势调整指数平滑模型预测的预测值计算跟踪信号 并确定预测是否有效 3 两种指数平滑法的跟踪信号图 1 跟踪信号越接近0 说明预测偏差越小 预测效果越好 2 简单指数平滑法的跟踪信号范围在1 0MAD 4 9MAD之间 而趋势调整指数平滑法的跟踪信号的误差范围为 3 0MAD 2 5MAD 一般认为误差值在正负4 0MAD为可接受值 一段时间内收