信息化水平与电力消费量的数量化关系研究

1 / 5信息化水平与电力消费量的数量化关系研究论文关键词：信息化；信息化测度；信息产业；电力需求 论文摘要：在讨论信息化的测度方法的基础上，分别从信息产业角度和信息化指数角度对信息化与电力需求的关系进行了考察，得出一些初步的探讨性结论。 1 信息化的测度方法 要深人研究信息化发展对用电需求的影响，首先要对信息化进行测度，这是开展本课题研究的一个重要基础。目前对信息化的测度方法很多，主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、国际电联法、信息化综合指数法、国家信息化总指数法(NII)等等。这些方法各有优缺点，下面重点介绍几种本研究所吸收和采纳的信息化测度方法。 信息化综合指数法 在充分借鉴波拉特法、小松崎清介法的基础上，我国学者钟义信等提出信息化综合指数法(宋玲，2001)。他们认2 / 5为， “信息化综合指数”包括信息产业的能力、信息基础设施的装备能力、信息基础设施的使用水平、信息主体的水平和信息消费的水平等五个因素，具体细化为 18 个指标进行评价，为了便于分析和比较，可取某一年作为基准年，其他年份的数据都以基年的数据为基准进行标准化，即有: CIIC(s)=CIIC/CIIC(0) 上式中，CIIC(s)是某年的信息化综合指数的标准值，CIIC(s)是某年的信息化综合指数值。根据上述公式就可计算得出 CIIC 的数值。 中国国家信息化指标体系法 2002 年，我国公布了国家信息化指标体系。用来测算信息化水平指数的指标体系是，在总指数下设六个分类指数:信息资源开发利用、信息、网络建设、信息技术普及与应用、信息产业发展、信息化人才和信息化发展政策。在分类指数下共设了 25 个具体指标。采用综合评分分析法(即简单线性加权法)，可以求得信息化总指数。 最近的研究(国家统计信息中心，XX)又改进了信息化指标体系，新的指标体系包括五要素:信息资源、信息基础设施、信息化人力资源、信息技术普及与应用和信息产业发展。测算方法和各部分的权重也稍做变化。具体可参见3 / 5用信息化综合指数(CIIC)来考察二者关系 此处参考浙江大学汪斌、余冬绮在信息化综合指数方面的部分研究成果(汪斌、余冬绮,2ooaj，得出以 1990年作为基准年，中国 1990-2002 年的信息化综合指数，见表 4(具体相关数据可参见1999-2001 年全国各地区信息化水平总指数及全国各地人均用电量如表 5 所示。 由于可利用的时间序列数据太少(只有 3 年)，因此，难以运用时间序列进行分析，也难以运用国际上通用的面板数据(PanelData)分析。下面，主要运用截面数据，寻求信息化水平总指数与人均用电量的关系。 首先，分别计算 1999,2000,2001 年两对数据序列的相关关系，分别为,，由此可以看出信息化水平总指数与人均用电量呈明显的正相关关系，从两者的散点图的趋势中(图4 以 2001 年数据为例)也可看出。这说明，信息化水平越高的地区，往往也是人均用电水平较高的地区，反之亦然。 接下来，我们在前面判断的基础上，建立线性回归模型如下: 4 / 5y=a+bx+ 其中:y 表示人均用电量 x 表示信息化急指数 表示随机误差项 用 SPSS 对这些数据进行了 OLS 估计，结果如表 6 所示。 由表 6 可见，判定系数 R2 及调整后 R2 均在左右，由度均为 30，临界值,=，三个回归方程的 F 均大于临界值，说明回归方程总体线性关系在 99%水平下显著成立。另外，除常数项系数 a 没有通过 t 检验外，一次项系数 h 的 t 值均大于=，说明变量 NII 即信息化急指数作为解释变量在 99%的水平上是显著的。上述模型说明，信息化总指数提高 1个百分点，人均用电量提高约 60-80 个百分点。 值得注意的是，随着信息化的发展，信息化水平的提高，从 1999 年到 2001 年，方程中一次项系数 h 有升高的趋势(反映在图形中，即斜率逐年增大):由 1999 年的到 2000 年的再到 2001 年的 81,4242，即信息化急指数提高 1 个百分点，人均用电量分别要提高,个百分点。这说明，随着信息化的发展，我国人均电力需求呈现不断提高的态势。这可能是因为，我国还处于信息化发展的初级阶段，信息化水平较低，信息产业中的信息工业在大力发展阶段，而信息产品的消费也导致三产及生活用电量呈上升趋势，