实验4-利用非线性回归模型研究国民收入与M2之间的关系ppt课件.ppt

实验4利用非线性回归模型研究国民收入与M2之间的关系 一 实验目的 熟练应用EViews软件作非线性回归分析 二 实验内容 问题 1 利用双对数模型分析 2 利用增长模型 对数 线性模型 分析 3 利用线性 对数模型分析 4 利用线性模型分析 5 解释每个模型斜率的意义 6 估计每个模型GDP对货币供给的弹性 7 所有的R2值可直接比较吗 哪些可比较 8 你觉得哪个模型较好 你选择的理由 9 货币学家认为 货币供给的变化率与GDP之间存在正相关关系 上述结果证实了这个观点吗 如何验证 三 实验报告 1 问题提出2 指标选择3 数据选择4 数据处理5 数据分析6 建立模型7 模型检验8 报告结论9 实验总结 1 提出问题 GDP反映了一国的经济水平与发展状况 而广义货币量作为一项宏观经济指标 探究它与GDP的关系对政府的相关宏观调控有着重大的意义 为此 我们利用统计数据对GDP和广义货币供应增量M2这两项指标之间的关系进行实证分析 2 指标选择 为了保证实验结果的准确性与一般性 我们选择1991年至2013年我国GDP Y 和广义货币供应增量M2 X 对该问题进行研究 3 数据选择 我们选择国家统计局和中国人民银行网站我国1991年至2013年GDP Y 和广义货币供应增量M2 X 的数据进行研究 详细数据见表1 3 数据选择 数据来源 国家统计局和中国人民银行网站 表1 4 数据处理 因为本次实验不考虑价格因素的影响 故表1数据可直接拿来应用而不用进行数据处理 5 数据分析 分别利用 1 双对数模型 2 增长模型 对数 线性模型 3 线性 对数模型 4 线性模型 对以上两组数据进行相关分析 在下面的分析中 分别令 y gdp x m2y1 log gdp x1 log m2 进行表示 5 数据分析 1 双对数模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表 由散点图和相关系数表可知 这两组数据的相关性非常高 y1与x1之间存在正相关关系 5 数据分析 2 增长模型 对数 线性模型 的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表 由散点图和相关系数表可知 这两组数据的相关性也较高 y1与x之间存在正相关关系 5 数据分析 3 线性 对数模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表 由散点图和相关系数表可知 这两组数据的相关性很高 y与x1之间存在正相关关系 5 数据分析 4 线性模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表 由散点图和相关系数表可知 这两组数据的相关性非常高 y与x之间存在正相关关系 6 建立模型 1 利用双对数模型建立以下回归 建立线性模型Y1 0 1 X1 i 回归方程lny 0 893230 lnx 2 591811方程的斜率解释 广义货币供给增加一个百分点 gdp平均增加约0 893230个百分点 6 建立模型 2 利用对数 线性模型建立以下回归 建立线性模型Y1 0 1 X i 回归方程 lny 1 84E 0 5 x 10 90747方程的斜率解释 广义货币供给增加一亿元 gdp平均增加约1 84E 0 5个百分点 6 建立模型 1 利用线性 对数模型建立以下回归 建立线性模型Y 0 1 X1 i 回归方程 y 147226 1 lnx 1322016方程的斜率解释 广义货币供给增加一个百分点 gdp平均增加约147226 1元 6 建立模型 1 利用线性模型建立以下回归 建立线性模型Y 0 1 X i 回归方程 y 3 515342 x 25697 95方程的斜率解释 广义货币供给增加一亿元 gdp平均增加约3 515342亿元 7 模型检验 1 双对数模型经济检验 斜率值为0 893230 0 符合现实生活统计检验 1 拟合优度检验 拟合度R2 0 967167 说明所建模型整体上对样本数据拟合很好 2 t检验 查表可得 在5 的显著水平下 自由度为n 2 21的t的临界值为1 7207 1的估计值的t值为24 87173 1 7202 表明在95 的置信水平下 解释变量X1通过了显著性检验 即解释变量X1对Y1有显著性影响 7 模型检验 2 对数 线性模型经济检验 斜率值为1 84E 0 5 0 符合现实生活统计检验 1 拟合优度检验 拟合度R2 0 791818 说明所建模型整体上对样本数据拟合一般 2 t检验 查表可得 在5 的显著水平下 自由度为n 2 21的t的临界值为1 7207 1的估计值的t值为8 937190 1 7202 表明在95 的置信水平下 解释变量X通过了显著性检验 即解释变量X对Y1有显著性影响 7 模型检验 3 线性 对数模型经济检验 斜率值为147226 1 0 符合现实生活统计检验 1 拟合优度检验 拟合度R2 0 849390 说明所建模型整体上对样本数据拟合较好 2 t检验 查表可得 在5 的显著水平下 自由度为n 2 21的t的临界值为1 7207 1的估计值的t值为10 88271 1 7202 表明在95 的置信水平下 解释变量X1通过了显著性检验 即解释变量X1对Y有显著性影响 7 模型检验 4 线性模型经济检验 斜率值为3 515342 0 符合现实生活统计检验 1 拟合优度检验 拟合度R2 0 934484 说明所建模型整体上对样本数据拟合较好 2 t检验 查表可得 在5 的显著水平下 自由度为n 2 21的t的临界值为1 7207 1的估计值的t值为17 30705 1 7202 表明在95 的置信水平下 解释变量X1通过了显著性检验 即解释变量X对Y有显著性影响 8 报告结论 1 估计每个模型GDP对货币供给的弹性 弹性用E表示E Y Y 100 X X 100 1 对于双对数模型lnY 0 1 lnXE 1所以E 0 8932302 对于对数 线性模型lnY 0 1 XE 1 X由此可知 对于对数 线性模型中GDP对货币供给的弹性是随着X 货币供给 的变化而变化的 为此可以通过X的样本均值来计算平均弹性 所以E 1 84E 0 5 68211 01 8 报告结论 3 对于线性 对数模型Y 0 1 lnXE 1 Y由此可知 对于线性 对数模型中GDP对货币供给的弹性是随着Y GDP 的变化而变化的 为此可以通过Y的样本均值来计算平均弹性 所以E 147226 1 295313 3 0 4985424 对于线性模型Y 0 1 XE 1 X Y由此可知 对于线性模型中GDP对货币供给的弹性是随着X 货币供给 Y GDP 的共同变化而变化的 为此可以通过X与Y的样本均值来计算平均弹性 所以E 3 515342 68211 01 295313 3 0 811968 8 报告结论 2 所有的R2值不能直接进行比较 因为四个模型的被解释变量并不相同 双对数模型与对数 线性模型可以进行比较 线性 对数模型与线性模型进行比较 8 报告结论 3 根据各种回归结果 上述4个模型均通过了经济检验和统计检验 且R2也都较大 回归模型对各自因变量变异的解释程度较高 但就双对数模型和对数 线性模型相比较 应选择双对数模型 因为它的拟合度较高 就线性 对数模型和线性模型相比较 应选择线性模型 因为它的拟合度较高 8 报告结论 4 货币供给的变化率与GDP之间存在正相关关系 也即Y与lnX存在着正相关关系 由Y与lnX的散点图及相关系数表可以看出