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模板论文格式范文模板论文格式范文 青岛理工大学商学院毕业设计 论文 学生姓名学生学号学生班级设 计 论文 题目指导教师 摘要Inter的飞速发展 不仅给网络用户带 来了娱乐新体验 更是促进了电子商务的蓬勃发展 网络用户中的潜在顾客群的挖掘和寻找有针对性的营销手段是目前 企业和科研机构共同关注的热点问题 相比传统营销方式广而告之的原则 以精准化营销为理论基础 以 现代网络技术 信息技术为手段的网络精准营销为企业开辟了新的 营销方式 是企业追求营销投入产出比和低成本发展目标的有效途 径 Web挖掘作为数据挖掘领域在Web环境下的一个新兴分支与精准营销 结合 使得精准营销理论的实践有了可靠的技术保证 尤其是两者结合下的个性化推荐系统 是目前此领域应用较为成功 的模式 本文讨论了基于精准营销理论的Web数据挖掘的几个主要应用模式个 性化商务网站推荐系统 Web挖掘与个性化搜索引擎结合 论文的研究在一定程度上推进了先进营销理论和前沿信息技术的结 合 探索了二者结合的有效模式 关键词精准营销 网络营销 Web数据挖掘 个性化推荐 电子商务 3号黑体 居中 两字之间空一格 空2行 空行的格式小4号宋体 居中 单倍行距 摘要及关键词内容格式小4号宋体 1 5倍行距 关键词小4号黑体 ABSTRACT Therapid developmentof not onlybring usersnew entertainmentexperiences but alsopromoted therapid developmentof e merce The miningof potentialconsumer groupin Interusers andlooking forthe targetedmarketing arethe hotissues of the businessand scientificresearch institutions mon concern Compared totraditional marketingpublicize widelyprinciples precise theoreticalfoundation formarketing tomodern worktechnology information technology precision marketingtools forthe enterprisework hasopened upa newmarketing approach being theenterprise marketingeffective way to pursuitinput output ratioand low cost asthe developmentgoals Web miningas anew branchofthearea ofdata miningin theWeb environment bined withprecision marketing making thepractice ofprecision marketing theory hasthe technologyto ensurereliable In particular the personalizedremendation systemhas beenthe mostsuessful applicationpattern ofthis field The paperdiscussed severalmain applicationmodel ofprecise marketingbased onthe theoryof Web data mining Personalized RemendationSystem ofmerce sites Web miningassociated withpersonalization searchengine To someextent the researchpaper promotethe binationof advancedmarketingtheoryand cutting edge informationtechnology and explorethe effectivewaytobine theboth models KEY WORDS Precision Marketing Network Marketing Webdata mining personalized remendations e merce三号黑体 加粗 居中 空2行 空行的格式小4号宋体 居中 单倍行距 KEY WORDS格式小4号黑体 ABSTACT及KEYWORD内容格式小4号Ti mesNew Roman字体 1 5倍行距 目录前言 1第1章网络精准营销概述 31 1网 络精准营销的内涵 31 2网络精准营销的优势 4第2章Web数据挖掘概述 52 1Web数据挖掘的定义和特点 52 2Web数据挖掘的分类 72 3Web数据挖掘的应用 92 4进 行Web数据挖掘的基本步骤 102 5Web数据挖 掘与网络精准营销的关系 11第3章基于Web数据挖掘的网络精准营 销应用模式的分析 133 1模式一Web个性化电子商务 推荐系统 133 1 1个性化电子商务推荐系统概述 133 1 2基于Web挖掘的推 荐系统技术分析 1 53 1 3个性化推荐系统的构成 163 2模 式二Web数据挖掘与个性化搜索引擎的结合 1 83 2 1目前搜索引擎的弊端 183 2 2Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用 19第4章亚马逊网站精准营销案例分析 204 1亚马逊概况 204 2亚马逊网络精准 营销工具推荐系统 204 3亚马逊推荐系统精准营销效果分析 2 2结论 23致谢 24参考文献 25目录格式小2号 黑体 居中 两字中间空一格 空2行 空行的格式小4号宋体 居中 单倍行距 目录内容格式小4号宋体 1 5倍行距 前言美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C理论 即顾客 c onsumer 成本 cost 便利 convenience 和沟通 munication 该理论认为 对现代企业来讲 重视顾客要甚于重视产品 追求成 本要优于追求价格 提供消费者的便利比营销渠道更重要 强调沟 通而不仅仅是促销 不论传统企业还是电子商务企业都必须从消费者的角度出发 围绕 消费者的需求 为消费者提供满意的产品和服务 进入21世纪 先进营销理论与现代信息技术的有效结合正在为企业 创造越来越多的经济效益 但随着金融风暴对实体经济的影响日益显现 我国众多企业 尤其 是中小商家 在生存压力下 普遍面临一个控制市场推广预算 提 高广告投入产出比的问题 更有效的营销模式是广大中小企业的迫 切需要 Web2 0时代带来了信息传播方式的变化 网民需求和行为也更加多 元化 个性化 互联网正从媒介 交流平台向营销 交易平台演进 面对互联网上的海量数据 企业如何有效利用这些信息资源使营销 广告投入获得应有的收益是当前网络营销模式与实现方式研究的重 要课题 基于Web数据挖掘的网络精准营销模式为企业提供了解决问题的途径 Web数据挖掘主要研究在Inter上 对各种数据源 如web日志 用户 登记信息 页面内容等 利用数据挖掘技术寻找数据间各种隐含的 知识模式和获取一些预测性信息 把Web数据挖掘用于精准营销 可以帮助指导商务站点实施更有针对 性的商业行为 真正做到以消费者的需求为中心实施营销活动 从 而不仅满足访问者的信息浏览需求 而且降低企业营销成本 提高 营销广告的投入产出比 3号黑体 居中 两字之间空一格 空2行 空行的格式小4号宋体 居中 单倍行距 内容格式小4号宋体 1 5倍行距 第3章基于Web数据挖掘的网络精准营销应用模式的分析Web数据挖掘 技术在网络精准营销中的应用主要体现在个性挖掘 智能商务和Web 用户特征描述上 即从商务网站Web日志的大量 复杂 异质 非结 构化的数据中挖掘出支持精准营销决策的有价值的信息 根据Web挖掘的应用层次和结合的技术不同 目前 基于Web数据挖 掘的网络精准营销应用模式主要有以下两种 1 Web个性化推荐系统 2 Web数据挖掘与个性化搜索引擎结合模式 本论文将在以下章节重点讨论个性化推荐系统模式 后一种将予以 简要说明 此外 作为一个新的研究领域 随着理论实践与技术手段的不断成 熟 还有其他的应用模式也正在正文二级标题4号黑体 左对齐 下同 发展形成当中 3 1模式一Web个性化电子商务推荐系统3 1 1个性化电子商务推荐系 统概述1 电子商务推荐系统定义电子商务中的推荐系统 Remendat ion Systems 是利用统计学 人工智能数据挖掘等技术 分析访问者在 电子商务网站的访问行为 产生能帮助顾客访问感兴趣的产品信息 的推荐结果 引导顾客的购买行为 从而产生可观的利润 2 电子商务推荐系统的作用电子商务推荐系统能在以下多个方面给 企业的网络营销带来益处 1 增加企业商务网站的访问量 方便访客查询和浏览 把浏览者 转变成购买者 提升销售额 2 增加交叉销售量推荐系统通过向客户推荐额外的商品来提高站 点企业的交叉销售量 例如站点可以根据客户当前购物车中的物品向他们推荐一些和这些 以选购的物品相关的物品 如果有一个比较好的推荐系统 则企业的平均销售量就可能增加 3 增加顾客在网站的停留时间 浏览更多的商品 4 建立和加强客户对电子商务网站的忠诚度在电子商务的网络营 销环境下 站点对客户和一般访问者不断地了解和学习 利用推荐 系统提供符合所需的Web正文二级标题下面空1行 空行的格式小4号 宋体 单倍行距 下同 正文三级标题小4号黑体 左对齐 下面直接接内容 不空行 下同 正文一级标题3号黑体 居中 下同 一级标题下面空2行 空行的格式小4号宋体 居中 单倍行距 下 同 正文内容格式小4号宋体 首行缩进2个字符 1 5倍行距 下同 正文下面空1行接二级标题 空行的格式小4号宋体 单倍行距 下正文四级标题格式同正文内容格式 下同 界面 客户则通过不断地访问这个最为符合他们各自所需的站点来 回报站点企业 越多的用户得到站点推荐系统给他们提供的个性化 服务 则他们会对站点赋予更多的忠诚度 5 增强广告的作用企业在Web上投放的营销广告将更有针对性地 推荐给潜在用户 前所未有的互动性和用户体验将增强广告的作用 3 成功的个性化电子商务推荐系统应用状况 10 如表3 1 表3 1推荐系统应用状况表领域推荐系统电子商务Amazon ebay 卓越 a mazon 当当 dangdang 淘宝 taobao 潘多拉 pandora la st fm 友播 yobo cdnow 音乐八宝盒 8box slacker Genius iTunes 音乐社区图书 图片社区豆瓣 douban librarything fli ckr 社会化媒体Del icio us 玩聚 ju690 techmeme stumbleupo n reddit dailyme Tivo flix flixster moviefinder movieLens reel Strands likecube inSuggest collarity baynote stylefeed er 电影社区其他3 1 2基于Web挖掘的推荐系统技术分析个性化的推 荐技术是电子商务推荐系统中最关键的技术 很大程度上决定了推 荐系统性能的优劣 根据其具体实现采用的主要技术有基于内容的过滤 基于协同的过 滤 基于关联规则的过滤推荐和混合型 3 1 3个性化推荐系统的构成基于Web挖掘的个性化推荐系统结构如 图4 2所示 整个推荐系统主要可分为输入模块 分析模块和输出模块 整个工作过程被分成两个基本部分离线处理部分和在线处理部分 其中离线部分包括输入模块和大部分的分析模块 较为复杂 主要 是周期性地处理基本的输入数据并对其进行挖掘 进而获得需要的 知识 建立相应的模型 在线部分包括推荐处理和输出模块 表的格式 表名 小5号宋体 居中 表的文字内容格式视文字的多 少灵活掌握 较少时用小4号宋体 单倍行距 较多时可用小5号宋 体 单倍行距 表格要居中 下同 表的下面空1行再接下面的内容 空行的格式小4号宋体 单倍行距 下同 图3 1基于Web挖掘的个性化营销推荐系统结构图 系统正在发挥越来 越大的作用 其营销效果是多方面的 首先 随着历史数据的不断累积 该系统的推荐能力更为精准 为 用户定制的购物页面的个性化 自动化程度逐步提高 其次 推荐系统经过多年的运行 使越来越多的网络消费者认可并 接受了购物网站推荐这一营销方式 由此亚马逊网站的忠诚客户群 逐渐扩大 据亚马逊官方统计表明 亚马逊网站35 1的销售推荐系统向网站用 户所做的推荐结果集 再次 在提高交易成功率和网站销售额的同时 不可忽视的是亚马 逊网站营销成本的降低 和营销投入产出比的提高 为经济危机下电子商务企业的营销生存问题提供了有效解决方案 由上分析 基于web数据挖掘的推荐系统有效实现了亚马逊网站的精 准营销 1数据Remender Systems Tran TheTruyen Http truyen vietlabs 站点文件日志文件用户行为数 据预处理站点预处理事务文件站点内容站点结构使用特征内容特征 结构特征挖掘技术处理推荐处理推荐结果集预处理模式挖掘推荐处 理输入模块分析模块输出模块离线处理在线处理图的格式 图名 小5号宋体 居中 图要居中 下同 图的下面空1行再接下面的内容 空行的格式小4号宋体 单倍行距 下同 用下标注注明数据 下同 结论基于web数据挖掘的精准营销既是当前研究的热点 也是企业需 求的热点 它为企业提高营销投入产出比给出了切实的解决方案 同时 也为网络用户搜索和浏览自己所需要的消费信息提供了节省 时间和精力的新途径 缩短了电子商务交易周期 推进了网络营销 的精准化和回报率 本论文以此为出发点探究了基于Web挖掘的精准营销的相关理论基础 和关键技术以及目前研究较为成功的两种应用模式 并以亚马逊网站的个性化购物页面的推荐系统为案例分析了其应用 方式和效果 营销方式从理论的成熟到市场实践必须要有可靠技术手段和完整的 操作体系来保障 目前 精准营销与Web挖掘的结合仍在发展和完善中 Web挖掘关键技术的突破仍是国内在这一领域的发展的一大难点 推荐系统和个性化搜索引擎的精准性直接关系到精准营销的应用效 果 因此 对于以后研究工作 web挖掘技术的突破以及与有效精准营销 模式的进一步结合仍将是重点 也必然是热点 格式同摘要 致谢在本论文即将完成之际 衷心感谢所有关心和帮助过我的人们 首先我要感谢导师 老师 我得到了 老师的悉心指导 从研 究方向的确定 论文的选题 研究的开展到论文的最终完成 老 师耐心细致地教导我开展写作论文的方法 指出我研究中存在的问 题 帮助我克服了一个又一个困难 并最终顺利完成了论文的研究 工作 其次 我要感谢给予论文指导和评审的老师们 他们对论文的最终 完成给予了极大的帮助 最后我要感谢我们论文组的各位同学 在论文的研究过程中 我们 经常一起讨论问题 他们的建议为我论文的开展和思路的开阔起到 了很好的帮助作用 大家共同创造了团结进取的合作氛围 在此 我要向他们致以衷心的感谢 再次衷心感谢所有关心 帮助和支持我的老师 同学和朋友们 格式 同摘要 参考文献 1 陈京民 编著 数据仓库与数据挖掘技术 电子工业出 版社 220 335 2 加 韩家炜 堪博 著 范明 孟小峰 译 数据挖掘 概念与技术 机械工业出版社 31