分析我国居民人均消费的影响因素

分析我国居民人均消费的影响因素 一 问题的提出一 问题的提出 改革开放以来 我国经济取得了突飞猛进的发展 国民生产总值快速增长 人民生活水平迅速提高 根据统计数据 我国居民的人均收入绝对数逐年增长 农村居民的家庭人均纯收入由 1978 年的 133 6 元增长到 2008 年的 4760 6 元 增长了 33 63 倍 城镇居民的家庭人均可支配收入由 1978 年的 343 4 元增长到 2008 年的 15780 8 元 增长了 44 95 倍 从 1997 年开始 我国的 GDP 年平均 环比增长率保持在 12 8 左右 而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年 平均增长率为 2 26 城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为 1 59 根据相关经济理论与实践 投资 出口和消费一向被认为是拉动国民经济增 长的 三架马车 温总理在 2010 年政府工作报告中指出 逐步提高居民收入 在国民收入分配中的比重 提高劳动报酬在初次分配中的比重 积极扩大居民 消费需求 扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量 国家的经济政策 也反映了这一点 增加消费 扩大需求 启动市场 已经成为我国经济政策的 基本目标 因此 对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义 著名的凯恩 斯消费理论中 影响消费的因素很多 如收入 消费品价格 消费者偏好 消 费者预期 消费信贷 利率水平等等 随着 2008 年金融危机的爆发 消费受到 了怎样的影响 在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体 农村 居民和城市居民 对于两个不同的消费群体 他们各自的消费对我国的经济增 长孰轻孰重呢 即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上 呢 是农村居民呢还是城市居民呢 对此我们展开了关于我国人均居民消费的 研究分析 二 模型设定二 模型设定 1 影响消费的因素很多 如收入 消费品价格 消费者偏好 消费者预期 消费信贷 利率水平等等 其中最重要的是个人收入 因此 宏观西方经济学 中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系 即凯恩斯消费函数 随着收入增 加 消费也会增加 但是消费的增加不及收入增加的多 我国人均居民消费受 到哪些因素的影响 就个人消费而言 个人消费主要受到个人收入 商品价格 个人消费偏好的影响 其中个人消费的影响因素个人收入和商品价格是很容易 数量化的 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量 因为前期消费可以反映个人 消费偏好 2 变量的选择 我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入 商品 价格 前期消费 上述分析符合相关的经济学理论 基于人均消费受到人均收入 商品价格 前期消费因素的影响 人均国内生产总值可以看成是人均收入 前期 人均居民消费可以反映消费者偏好 居民消费价格指数反映商品价格变动的影响 3 先从整体分析 涉及四个变量 人均居民消费 人均国内生产总值 前 期人均居民消费 居民消费价格指数 再从城镇和农村两方面具体分析 消费 与收入差异的影响 三 数据收集三 数据收集 从 国家统计数据库 找到了自 1983 2011 年我国人均居民消费 人均国 内生产总值 居民消费价格指数 城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均 纯收入的官方数据 以此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何 对消费产生影响的 1983 2011 年我国人均消费及其影响因素相关数据 时间 居民消 费水平 元 人均国内 生产总值 元 城镇居 民家庭 人均可 支配收 入 元 农村居 民家庭 人均纯 收入 元 居民消 费价格 指数 前期居 民消费 水平 元 2011 年1257035197 7921809 86977 356510522 2010 年1052230015 0519109 45919536 19283 2009 年928325607 5317174 75153 25198430 2008 年843023707 7115780 84760 6522 77310 2007 年731020169 4613785 84140 4493 66299 2006 年629916499 711759 535874715596 2005 年559614185 36104933254 94645032 2004 年503212335 589421 62936 4455 84475 2003 年447510541 978472 22622 2438 74144 2002 年41449398 057702 82475 6433 53887 2001 年38878621 716859 62366 44373632 2000 年36327857 6862802253 44343346 1999 年33467158 558542210 3432 23159 1998 年31596796 035425 12162438 43002 1997 年30026420 185160 32090 1441 92789 1996 年27895845 894838 91926 1429 92355 1995 年23555045 7342831577 7396 91833 1994 年183340443496 212213391393 1993 年13932998 362577 4921 6273 11116 1992 年11162311 092026 6784238 1932 1991 年9321892 761700 6708 6223 8833 1990 年8331644 471510 2686 3216 4788 1989 年78815191373 9601 5209 9714 1988 年7141365 511180 2544 9177 9565 1987 年5651112 381002 1462 6149 8497 1986 年497963 19900 9423 8139 6446 1985 年446857 82739 1397 6131 1361 1984 年361695 2652 1355 3119 9316 1983 年316582 68564 6309 8116 7273 来自 国家统计数据库 设定如下形式的计量经济模型 1 其中 Y 为 人均居民消费 X2 为人均国内生产总值 X3 为居民消费价格指数 X4 为前期人均 消费 计量经济模型 2 其中 Y 为人均居民消费 此 处的 X2 为城镇居民人均可支配收入 X3 为农村居民人均纯收入 四 模型的估计与检验四 模型的估计与检验 1 人均居民消费对人均国内生产总值 前期人均居民消费 居民消费价格指数 的回归双击 Eviews 进入主页 输入数据 点击主菜单中的 File Open EV Workfile Excel 数据 1 xls 在 EV 主页界面的窗口 输 入 ls y c x2 x3 x4 按 Enter 出现 OLS 回归结果 OLS 回归结果 回归结果为 Y 1213 9046 0 X 1 X 0 X 2 10 74985 5 5 R 2 0 R 2 0 F 1 1 经济意义检验 这说明在其他因素 不变的情况下 人均 GDP 增加 1 元 人均消费平均增加 0 元 在其他因素不变 的情况下 居民消费价格指数增加 1 人均消费平均增加 1 元 在其他因素不 变的情况下 前期人均消费增加 1 元 人均消费平均增加 0 元 2 统计推断检验 由上可知 该模型的可决系数为 0 修正的可决系数为 0 模型拟和很好 F 值为 1 回归方程整体上显著 除了截距项 其余各参数的 t 值都通过检验 表明解释变量 X2 人均 GDP X3 居民消费价格指数 X4 前期人均消费 对被解释变量 Y 人均消费 有显著影响 多重共线性的诊断与修正多重共线性的诊断与修正 计算各解释变量的相关系数 在 Workfile 窗口 选择 X2 X3 X4 数据 点击 Quick Group Statistics Correlations OK 出现相关系数矩阵 结果 为 相关系数矩阵 由相关系数矩阵可以看出 各解释变量相互之间的相关系数有的较高 有的为 负值 这表明模型可能存在着多重共线性 由上已知 人均国内生产总值 前 期人均居民消费 居民消费价格指数对人均居民消费都有显著影响 考虑到论 文研究消费与收入的关系 在此重点对人均居民消费和人均国内生产总值进行 回归 2 人均居民消费对人均国内生产总值的回归 对人均消费 Y 和人均 GDP 进行回归结果为 Y 455 5392 0 X 74 84850 0 t 6 60 89674 R 2 0 R 2 0 F 3708 413 1 经济意义检验 这说明在其 他因素不变的情况下 人均 GDP 增加 1 元 人均消费平均增加 0 元 这符合经 济理论 2 统计推断检验 由上可知 该模型的可决系数为 0 模型拟和很好 F 值 为 3708 413 回归方程整体上显著 当 0 05 时 2 knt 29 025 0t 2 045 t 29 025 0t 各参数的 t 值都 通过检验 表明人均 GDP 对人均消费有显著影响 3 人均消费对城镇居民人均可支配收入 农村居民人均纯收入的回归 回归结果为 Y 206 6395 0 X 0 X 5 7 7 R 2 0 R 2 0 F 15425 94 1 经济意义检验 这说明在其他因素不变的情况下 当城镇居民人均可支配 收入增加 1 元 农村居民人均纯收入增加 1 元时 平均说来人均消费将分别增 0 元和 0 元 2 统计推断检验 由上可知 该模型的可决系数为 0 修正的可决系数为 0 模型拟和很好 F 值为 15425 94 回归方程整体上显著 各参数的 t 值都通过 检验 表明城镇居民人均可支配收入 农村居民人均纯收入对人均居民消费有 显著影响 五 本文的结论五 本文的结论 1 人均国内生产总值 前期人均居民消费 居民消费价格指数均对人均居民 消费都有显著影响 尤其是人均国内生产总值 即人均收入对人均居民消费有 显著影响 它符合简单线性消费函数 c y 这与凯恩斯消费理论相 符 2 通过对改革开放以来我国城乡居民收入与消费对比研究 说明收入与消费 在城市与农村的不同之处 改革开放以来 我国居民收入有了很大的增长 消 费结构有了很大变化 但居民的消费水平并没有与经济同步增长 这是由于城 乡二元体制制约 收入差距扩大 劳动在收入分配体系中所占比重较小等原因 使得居民的消费水平并不高 我国的城乡居民的实际收入差距是逐年加大的 消费对应指数的差距拉大了城乡实际收入的差距 也拉大了城乡居民的实际生 活水平的差距 3 我国经济增长主要靠出口和投资拉动 在这次经济危机中 出口受到很大 打击 加速投资又极易造成产能过剩 由此可见 积极扩大居民的消费需求 提高居民的消费水平 是我国保增长促发展的必然选择 同时 提高居民消费 对经济增长的贡献程度 也有利于改变我国过分依赖投资和出口来促进经济增 长的现状 降低我国对国际市场的依赖程度 而消费的前提与收入有关 从经 济循环的角度看 收入对投资与消费的影响巨大 如果收入没有与经济增长形 成良性的同步增长关系 那么投资与消费的 双拉动 作用将大打折扣 从统 计数据看 近年来我国居民收入并未随经济的增长而同步提高 尤其是居民收 入差距仍然较大 在一定程度上已影响到经济的可持续发展 目前整体经济仍 处于较快上升时期 这为增加居民收入 缩小收入差距创造了良好的氛围 因 此 要抓住这个历史赋予的难得机遇 廓清发展思路 树立新的发展观念 努 力使居民收入与经济增长相匹配 从而促进经济协调可持续增长 4 经济的又好又快发展是居民收入水平不断提高的根本保证 因此 必须贯 彻落实科学发展观 保持经济又好又快发展 在发展经济的同时 各级党和政 府要把关