计算方法课后题.doc

计算方法测试第1章 .预篇测试1-1No题目答案1近似数左边第一非零数字左边的零（ ）A. 影响相对误差，但不影响绝对误差； B. 影响相对误差，也影响绝对误差； C. 不影响相对误差，但影响绝对误差； D. 不影响相对误差，也不影响绝对误差。C2近似数右边第一非零数字右边的零（ ） A. 影响相对误差，但不影响绝对误差； B. 影响相对误差，也影响绝对误差；C. 不影响相对误差，但影响绝对误差； D. 不影响相对误差，也不影响绝对误差。B3在四位十进制的限制下，计算A=2000+1+2+1000，在0.1i0.4 时，其中i=1,2,3,，1000,下列哪种计算的次序是数值稳定的？（ ）A从左至右 B. 从右至左 C. 都一样稳定 D.都不稳定 B4已知e=2.71828182.，其近似值a=2.718，相对误差限为A0.0003 B. 0.0002 C. 0.0001 D. 0.00001B5设x *为准确数, x为近似数，通常我们称 （ ）为相对误差Ax * - x B. x - x * C. (x * - x )/x D. (x * - x )/ x *D6数值分析的基本特点为（ ）A强调算法的计算机上的可行性 B. 强调非构造性 C. 强调离散性 D. 强调无限性AC7误差的来源与分类主要可分为（ ）A系统误差 B. 观测误差 C. 截断误差 D. 舍入误差BCD8近似数的四则运算法则有（ ） A(x+y)= (x)+(y) B. (xy)= (x) +(y) C. (x+y)= (x)+(y) D. (xy)=(x) +(y)AD9取x=1.4142，具有三位有效数字的近似值为（ ）1.4210已知近似数285.35,186.87,58.43,4.96都准确到末位数字,求这些近似数之和若舍入成535.6，则绝对误差的保守估计为( )0.0311四舍五入得到的近似数999.8,其绝对误差为0.510-1，相对误差为0.500110-5,所以有效数字为五位。( )，F12把无限的计算过程用有限的计算过程代替，这样产生的误差叫截断误差。（ ）T13计算过程中，误差的指数增长，这时认为算法是数值是数值稳定的，从而计算的结果是可以接受的 。F14相对误差，通常写成百分数的形式，所以又称百分误差。T15为简单计，人们常把绝对误差限说成是绝对误差。T答案测试1-2No题目答案1完备的内积空间叫做（ ）空间。 A. Banach B. Hilbert C. Cauchy-Schwarz D. Euler -SchwarzB2完备的线性赋范空间叫做（ ）空间。 A. Banach B. Hilbert C. Cauchy-Schwarz D. Euler -SchwarzA3设（x，y）为实线性空间V上内积，x，yV，则有 （x，y）2（x，x）（y，y）称为（ ）不等式。A. Banach B. Hilbert C. Cauchy-Schwarz D. Euler -SchwarzC4在Cmn中,对任一个矩阵A，实数A是矩阵A的范数的四个条件如下，表达不正确的是( ) A. A0，且A=0 A=0 B. kA=|k|.A C. A+BA+B D. A.B=A.BD5下列命题正确的有：A两个上三角阵的积为上三角阵。B. 下三角阵的逆为上三角阵C. 是A的特征值，则是A T的特征值 D. A为对称正定阵, 当满足x T Ax 0 ， x0 ACD6下列命题正确的有：A实对称阵A的特征值都是实数B. 对应于实对称阵A不同特征值的特征向量必正交C. n 阶实对称阵A有n个线性无关的特征向量 D. 如果A是实对称阵，则存在正交阵 P，使 P -1 AP=P T AP 为对角阵 ABCD7X=(1,-2,3,-4),则x 的1-范数x1=（ ）； 2-范数为（ ）；-范数为（ ）；8如果，则A 的1-范数为（ ）； 2-范数为（ ）；-范数为（ ）；9如果 则B 的 F-范数为（ ）； 10612345678910测试2-11使用Gauss消去法求解一个n元线性方程组 Ax=b所需乘（除法）运算次数约为：（ ）A. ln(n)/3B. n/3C. n3/3 D. 10n/3C2 Gauss消去法第k次消元（ ）A. aij (k)= aij(k-1)-likakj (k-1) (i=k+1,，n; j=i,，n)B. aij (k)= aij(k-1)-likakj (k-1) (j=k+1,，n; i=j,，n)C. aij (k)= aij(k-1)-likakj (k-1) (i=k+1,，n; j=k+1,，n)D. aij (k)= aij(k-1)-likakj (k-1) (i=1,，n; j=k+1,，n)C3 Gauss消去法第k次消元，是用（ ）A. 第k列元素去消后面的n-k列元素 B. 第k列元素去消后面的n-k行元素C. 第k行元素去消后面的n-k列元素D. 第k行元素去消后面的n-k行元素D4Gauss列主元素法第k次消元，列主元素，是 ( )： A. 第k行中绝对值最大的元素。 B. 第k行，从第k列到第n列中绝对值最大的元素。C. 第k列中绝对值最大的元素。 D. 第k列，从第k行到第n行中绝对值最大的元素。D5Gauss消去法失败，则（ ）A. 系数矩阵A能进行三角分解 B. 系数矩阵A不能进行三角分解C. 如果系数矩阵A非奇异，能进行三角分解 D. 如果系数矩阵A奇异，能进行三角分解B6三角分解法算法优点（ ）A. 比Gauss消去法误差小 B. 适用于系数矩阵A是大型稀疏矩阵 C. 比Gauss消去法速度快 D. 当Gauss消去法失败时，仍然有解AB7对于n元线性方程组 Ax=b，LU分解表示：（ ）A. 系数矩阵A一定可以进行LU分解 B. 如果系数矩阵A可以进行LU分解，则分解是唯一的C. 如果Gauss消去法有解，则A可以进行LU分解 D. 如果Gauss列主元法有解，则A可以进行LU分解BC8与Gauss消去法比较，列主元素法的优点：( )A. 速度快 B.如果方程有解，则算法一定有解。C. 算法稳定性好 D.如果系数矩阵A非奇异，则算法一定有解。CD9Doolittle分解有许多优点A. 计算没有浪费，所以又称它为“紧凑消元法”； B. 乘法计算量大大小于Gauss消去法；C. 重复使用内存单元，可节省内存 D. 若使用“双倍位累加器”计算，并作最后一次舍入，可提高解的的精度；ACD10如果A矩阵（ ），则A可作LU分解，且这种分解是唯一的。A.为严格对角占优阵； B.为不可约弱对角占优阵； C.为对称矩阵； D.为正定矩阵。AD11下列说法正确的是（ ）A. Gauss消去法有解，则Gauss列主元素法有解。 B. Gauss列主元法比Gauss消去法速度快。 C. 如果一个矩阵能进行LU分解，则LU分解是唯一的。D. A对称正定，则A可作LU分解，且这种分解是唯一的。ACD计算填空 线性方程组 系数矩阵A= （ ） ，其行列式det(A)= ( ) 增广矩阵为（ ），进行LU分解，L= （ ）， U=（ ） 方程组解为X=（ ）第3章 线性方程组迭代解法测试3-11对于线性方程组 AX=b,如果写成一般迭代公式X(k+1)=BX(k)+f，那么Jacobi 迭代公式中的B的表达式 （ ）A. B=D-1(L+U) B. B=D-1(L-U) C. B=(L-U)D-1 D. B=(L+U)D-1A2对于线性方程组 AX=b,如果写成一般迭代公式X(k+1)=BX(k)+f，那么Jacobi 迭代公式中的f的表达式 （ ）：A. f=D-1b B. f=(D-L)-1b C. f=bD-1 D. f=b(D-L)-1A3对于线性方程组 AX=b,迭代公式X(k+1)=BX(k)+f，那么Gauss-Seidel 迭代公式中（ ） A. B=(D+L)-1U B. B=(D-L)-1U C. B=D-1U-L-1U D. B= D-1U+L-1UB4 对于线性方程组 AX=b,迭代公式X(k+1)=BX(k)+f，那么Gauss-Seidel 迭代公式中（ ）A. f=（D+L）-1b B. f=（D-L）-1b C. f= b（D+L）-1 D. f= b（D-L）-1B5对于线性方程组 AX=b的迭代公式X(k+1)=BX(k)+f，如果谱半径（ ），则迭代收敛。A. （B） 1/2 B. （B）1C. （B）1 D. （B）=1C6 对于线性方程组 AX=b的迭代公式X(k+1)=BX(k)+f,如果收敛,则矩阵B范数 （ ） A. B1 C. B1 D. 取值不一定D7求解线性方程组 Ax=b 的数值算法直接法主要有:（ ）A. Gauss-Seidel迭代法 B. Jacobi迭代法 C. 三角分解法 D. 列主元法CD8对于线性方程组 AX=b的迭代公式X(k+1)=BX(k)+f,迭代是否收敛（ ）。A. 与A无关 B. 与B无关 C. 与迭代初值无关 D. 与f无关 CD9下列说法正确的是（ ）A. Jacobi 迭代是否收敛与迭代初值无关。 B. Jacobi迭代收敛，则Gauss-Seidel迭代一定收敛。C. 迭代公式x (k+1)=B x (k)+f (k=0,1,2,) 收敛，则矩阵B的谱半径(B)1D. 矩阵B的谱半径(B)1，则迭代公式x (k+1)=B x (k)+f (k=0,1,2,) 收敛ACD10 方程组Ax=b 中，如果A矩阵( )条件下，Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法均收敛。 A.为严格对角占优阵； B.为不可约弱对角占优阵； C.为对称矩阵； D.为正定矩阵。AB11 对于线性方程组 AX=b的迭代公式X(k+1)=BX(k)+f,如果（ ）, 迭代收敛。 A. B11 B. B11 C. B21 D. B21AC12计算填空 线性方程组 AX=b Jacobi迭代矩阵为（ ） Jacobi迭代（ 收敛 / 不收敛 ），因为（ ） 取初值 x0=(0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000)，计算Jacobi 迭代 x1=( ) 取初值 x0=(0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000)，计算Gauss-Seidel迭代 x1=( )12345678910AABBCDCDABACD收敛ABAC对角占优第4章.插值方法 测试4-11.已知Pn(x)是Lagrange插值多项式，则P2(x)的正确表达方式是：P2(x)=( ) A. B. C. D. A+B+CD2通过四个点(xi,yi)(i = 0,1,2,3) 的插值多项式是（ ）的多项式A. 二次； B. 三次； C. 四次； D. 不超过三次D3.f(x)=2x2+3x+1 的Lagrange插值多项式p4(x) 是（ ）次多项式。A. 1 B. 2 C. 3 D. 4B4插值是（ ）等数值方法的基础，是重要的数学工具。A. 线性方程组 B. 函数逼近 C. 数值积分 D. 微分方程BCD5Lagrange插值基函数（ ）。 A. 与节点无关 B. 与节点顺序无关 C. 与节点的函数值无关 D. 与节点的函数值顺序无关BCD6下列说法正确的是（ ）A. Lagrange插值多项式pn(x) 是n次多项式。 B. Lagrange插值多项式具有直观、对称、容易编程上机等优点。 C. 如果f(x)不连续，则其插值多项式可能不存在。 D. 如果f(x)不连续，则其插值多项式可能不唯一。B7填空Lagrange插值多项式Pn(x) 基函数的正确表达式为（ ）8填空Lagrange插值余项的表达式正确的为:( )9已知数据表为函数 y=f(x) 在3个节点上的函数值(如下表)，求Lagrange插值多项式P2(x) = （ ），并求f(0.6)的近似值10已知数据表为函数 y=f(x) 在4个节点上的函数值(如下表)，求Lagrange插值多项式P3(x)= （ ） f(x) = 2x2 -1x0.00.20.40.60.8y-1.000-0.92-0.68-0.280.28.12345678910DDBBCDBCDB第4章.插值方法 测试4-21.n次多项式的K阶均差px, x1, x2, xk,当kn时，是( )多项式 A. k 次 B. n-k 次 C. n次 D. 无法确定是多少次B2.Newton插值法与Lagrange插值法比较，每增加一个结点，则（ ） A. Newton插值多项式与Lagrange插值多项式的所有系数都得重算 B. Newton插值多项式与Lagrange插值多项式都只需增加计算一项新系数 C. Newton插值多项只需增加计算一项新系数； D. Lagrange插值多项式只需增加计算一项新系数。C3.f(x)在xi, 处的2阶向前差分表达式正确的有( )A. B. C. D. C4. 已知函数yi=f(xi)(i=0,1,2,n),要求估计f(z)(azb)的值,则可以考虑的方法有（ ）A. Euler法； B. Newton插值法； C. Jacobi迭代法； D. Lagrange插值法。BD5.n次多项式的K阶均差px, x1, x2, xkA. 与节点顺序无关 B. 是关于x的多项式 C. 与节点的函数值无关 D. 是节点函数值的线性组合ABD6下列说法正确的是（ ）A. f(x)=2x2+3x+1 的1阶均差一定是非负的。 B. f(x)=2x2+3x+1 的2阶均差一定是非负的。C. f(x)=2x2+3x+1 的3阶均差一定是非负的。D. n次多项式的n-1阶差分为常数。BC7填空f(x)关于xi, xi+1的一阶均差表达式是( )8填空已知数据表为函数 y=f(x) 在5个节点上的函数值，则均差fx0,x1= （ ）, fx0,x1,x2= （ ）, fx0,x1,x2,x3= （ ）, fx0,x1,x2,x3,x4= （ ）9填空 已知数据表为函数 y=f(x) 在5个节点上的函数值，则Newton插值多项式N4(x)= （ ），可估算 f(0.3) .10填空 已知数据表为函数 y=f(x) 在5个节点上的函数值，则Lagrange插值多项式P3(x)= （ ）已知数据表为函数 y=f(x) 在5个节点上的函数值 y= 2x3+3x2 -1x0.00.20.40.60.8y-1.000-0.864-0.3920.5121.94412345678910BCABDABDBC第5章 数值积分测试 5-1No题目答案1变步长梯形求积公式为（ ）A B C D C2变步长Simpson求积公式为（ ）A B C D C3变步长Simpson 求积公式Sk中的k表示将积分区间分成（ ）等份Ak B. 2k-1 C. 2k D. 2k -1C4下列说法错误的是（ ）A. 梯形规则的几何意义是：用经过(x0,f0)和(x1,f1)两点的直线下面的阴影部分的梯形的面积近似代替f(x)下面的曲边梯形的面积。 B. 变步长梯形求积公式Tk中,将积分区间分成k等份。C. Simpson公式的节点必须是等距的。 D. 变步长梯形求积公式较复合梯形求积公式更适合计算机计算。B5填空复合梯形求积公式具有（ 1 ）阶代数精度。16变步长梯形求积公式具有（ 1 ）阶代数精度。17Simpson求积公式具有（ 3 ）阶代数精度。38如果 f(x)=3x2+1 , 利用定积分知识可以计算f(x)在0,1区间积分值 = 2 。29如果 f(x)=3x2+1 ,则可计算0,1区间变步长梯形积分值 T0= 2.5 ; T1= 2.125 ;T2= 2.03125 。10如果 f(x)=3x2+1 ,则可计算0,1区间变步长Simpson积分值 S1= 2 ; S2= 2 。12345678910CCCB11322.5，2.125，2.031252，2f(x)=3x2+1 ,F(x)= x3+x ; x00.250.50.751f11.18751.752.68754第5章 数值积分测试 5-2No题目答案1Cotes系数与( )无关A插值节点的位置i B. 积分区间 C. 构造插值多项式插值节点的个数n D. 被积函数BD2（ ）求积公式代数精度是1阶的。A梯形 B复合梯形CSimpsonD变步长SimpsonAB3对函数f(x)=( ),Simpson求积公式是准确的。 Ax+1 Bx2+x+1Cx2+1Dx3+1ABCD4下列说法错误的是（ ） A. 数值积分正是Newton-Leibniz公式用于计算机数值计算的理论基础。B. Simpson规则的几何意义是：用经过(x0,f0)和(x2,f2)两点的直线下面的阴影部分的梯形的面积近似代替f(x)下面的曲边梯形的面积。C. 变步长Simpson 求积公式中，Sk表示具有k阶代数精度。 D. Romberg算法，在计算过程中，一般是逐列计算的。ABCD5填空求积公式Cotes规则有（ ）阶代数精度。56NC积分公式中，若n为奇数，则其代数精度是（ n ）阶；若n为偶数，则其代数精度是（ n+1 ）阶。7如果f(x)计算0,1区间上变步长梯形积分值 T0(0)=0.7500; T0(1)=0.6250; T0(2)=0.6554; T0(3)=0.6735;则可利用Romberg算法,可求得第二列积分值，该列即数值积分 Simpson 公式。8第二列积分值T1(1) = 0.5833 , T1(2)= 0.6655 ; T1(3)= 0.6795 . 9利用Romberg算法,可求得第三列积分值T2(1) = 0.6639 , T2(2)= 0.6804 .该列即数值积分 Cotes规则 公式。10利用Romberg算法,可求得第四列积分值T3(1) = 0.6807 .该列即数值积分 Romberg 公式。12345678910BDABABABCD5n,n+1SimpsonCotes规则Romberg注 f(x)=1/(x+1),F(x)=ln(x+1)，F(1)=0,F(2)= 0.69314718055994530941723212145818x00.1250.250.3750.50.6250.750.8751.0f10.88880.80.72720.66670.61540.57140.53330.5T00.750.6250.65540.6735T10.58330.66550.6795T20.66390.6804T30.6807第7章. 常微方程初值问题数值解法测试 7-11.常微分方程数值方法中，如果某种方法的截断误差为O(hp+1),则称该方法具有( ) 阶精度。Ap-1 Bp Cp+1 Dh B2.常微分方程数值方法中，yn+1=yn+hf(xn,yn) ,则称该方法为（ ） A Euler公式 B改进Euler公式 C 梯形公式 D一次校正法 A3.常微分方程Euler公式的截断误差为（ ）A B C DA4.常微分方程梯形公式的截断误差为（ ）A B C DD5.常微分方程数值方法中，yn+1=0.5(yp+ yq) , 其中yp=yn+hf(xn,yn), yq=yn+hf(xn+1,yp)则称该方法为（ ） A Euler公式 B改进Euler公式 C 梯形公式 D一次校正法 BD6.下述对常微分方程数值方法中的梯形公式的描述正确的是（ ）A比Euler公式精度高 B属于隐式公式 C利于使用计算机求解 D以上都不正确AB7下列说法错误的是（ ）A. 常微方程Euler公式具有1阶精度。 B. 常微方程梯形公式具有2阶精度。C. 改进Euler公式的几何意义是用折线近似曲线，故又称Euler折线法。 D. 所谓常微方程初值问题数值方法，就是寻求初值问题解的解析表达式。CD8用Euler公式计算初值问题取 h=0.1,则y1=( )1.01009用改进Euler公式计算初值问题取 h=0.1,则y1=( )1.095910用梯形公式计算初值问题取 h=0.01,则y1=( )1.01005第7章. 常微方程初值问题数值解法测试 7-21在二阶Runge-Kutta公式 中,( )A B C DD2.改进Euler公式比( )精度高.AEuler公式 B梯形公式 C二阶Runge-Kutta公式 D一次校正法A3下列说法正确的是（ ）A. 常微方程梯形公式是二阶Runge-Kutta公式。 B. 改进Euler公式是二阶Runge-Kutta公式。C. n阶Runge-Kutta公式具有n阶精度。 D. 实际中经常使用的高精度的常微分方程数值解法是梯形公式。B4.( ) 公式具有2阶精度。AEuler公式 B梯形公式 C四阶标准Runge-Kutta公式 D一次校正法BD5yn+1=0.5(yp+ yq), 其中yp=yn+hf(xn,yn), yq=yn+hf(xn+1,yp),是常微方程（ ）。AEuler公式 B梯形公式 C二阶Runge-Kutta公式 D改进Euler公式CD6标准4阶Runge-Kutta公式具有（ 4 ）阶精度。47二阶Runge-Kutta公式具有( 2 ) 阶精度。28初值问题 变形的Euler公式，yn+1=yn+k2h, 其中k1=( ) , k2=( ) 9取 h=0. 1, 则k1=( ),k2=( ) 10取 h=0. 1, 则y1=( ) 当我被上帝造出来时，上帝问我想在人间当一个怎样的人，我不假思索的说，我要做一个伟大的世人皆知的人。于是，我降临在了人间。我出生在一个官僚知识分子之家，父亲在朝中做官，精读诗书，母亲知书答礼，温柔体贴，父母给我去了一个好听的名字：李清照。小时侯，受父母影响的我饱读诗书，聪明伶俐，在朝中享有“神童”的称号。小时候的我天真活泼，才思敏捷，小河畔，花丛边撒满了我的诗我的笑，无可置疑，小时侯的我快乐无虑。“兴尽晚回舟，误入藕花深处。争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。”青春的我如同一只小鸟，自由自在，没有约束，少女纯净的心灵常在朝阳小，流水也被自然洗礼，纤细的手指拈一束花，轻抛入水，随波荡漾，发髻上沾着晶莹的露水，双脚任水流轻抚。身影轻飘而过，留下一阵清风。可是晚年的我却生活在一片黑暗之中，家庭的衰败，社会的改变，消磨着我那柔弱的心。我几乎对生活绝望，每天在痛苦中消磨时光，一切都好象是灰暗的。“寻寻觅觅冷冷清清凄凄惨惨戚戚”这千古叠词句就是我当时心情的写照。最后，香消玉殒，我在痛苦和哀怨中凄凉的死去。在天堂里，我又见到了上帝。上帝问我过的怎么样，我摇摇头又点点头，我的一生有欢乐也有坎坷，有笑声也有泪水，有鼎盛也有衰落。我始终无法客观的评价我的一生。我原以为做一个着名的人，一生应该是被欢乐荣誉所包围，可我发现我错了。于是在下一轮回中，我选择做一个平凡的人。我来到人间，我是一个平凡的人，我既不着名也不出众，但我拥有一切的幸福：我有温馨的家，我有可亲可爱的同学和老师，我每天平凡而快乐的活着，这就够了。天儿蓝蓝风儿轻轻，暖和的春风带着春的气息吹进明亮的教室，我坐在教室的窗前，望着我拥有的一切，我甜甜的笑了。我拿起手中的笔，不禁想起曾经作诗的李清照，我虽然没有横溢的才华，但我还是拿起手中的笔，用最朴实的语言，写下了一时的感受：人生并不总是完美的，每个人都会有不如意的地方。这就需要我们静下心来阅读自己的人生，体会其中无尽的快乐和与众不同。“富不读书富不久，穷不读书终究穷。”为什么从古到今都那么看重有学识之人？那是因为有学识之人可以为社会做出更大的贡献。那时因为读书能给人带来快乐。自从看了丑小鸭这篇童话之后，我变了，变得开朗起来，变得乐意同别人交往，变得自信了因为我知道：即使现在我是只“丑小鸭”，但只要有自信，总有一天我会变成“白天鹅”的，而且会是一只世界上最美丽的“白天鹅”我读完了这篇美丽的童话故事，深深被丑小鸭的自信和乐观所折服，并把故事讲给了外婆听，外婆也对童话带给我们的深刻道理而惊讶不已。还吵着闹着多看几本名着。于是我给外婆又买了几本名着故事，她起先自己读，读到不认识的字我就告诉她，如果这一面生字较多，我就读给她听整个一面。渐渐的，自己的语文阅读能力也提高了不少，与此同时我也发现一个人读书的乐趣远不及两个人读的乐趣大，而两个人读书的乐趣远不及全家一起读的乐趣大。于是，我便发展“业务”带动全家一起读书现在，每每遇到好书大家也不分男女老少都一拥而上，争先恐后“抢书”，当我说起我最小应该让我的时候，却没有人搭理我。最后还把书给撕坏了，我生气地哭了，妈妈一边安慰我一边对外婆说：“孩子小，应该让着点。”外婆却不服气的说：“我这一把年纪的了，怎么没人让我呀？”大家人你一言我一语，谁也不肯相让读书让我明白了善恶美丑、悲欢离合，读一本好书，犹如同智者谈心、谈理想，教你辨别善恶，教你弘扬正义。读一本好书，如品一杯香茶，余香缭绕。读一本好书，能使人心灵得到净化。书是我的老师，把知识传递给了我；书是我的伙伴，跟我诉说心里话；书是一把钥匙，给我敞开了知识的大门；书更是一艘不会沉的船，引领我航行在人生的长河中。其实读书的真真乐趣也就在于此处，不是一个人闷头苦读书；也不是读到好处不与他人分享，独自品位；更不是一个人如痴如醉地沉浸在书的海洋中不能自拔。而是懂得与朋友，家人一起分享其中的乐趣。这才是读书真正之乐趣呢！这所有的一切，不正是我从书中受到的教益吗？我阅读，故我美丽；我思考，故我存在。我从内心深处真切地感到：我从读书中受到了教益。当看见有些同学宁可买玩具亦不肯买书时，我便想到培根所说的话：“世界上最庸俗的人是不读书的人，最吝啬的人是不买书的人，最可怜的人是与书无缘的人。”许许多多的作家、伟人都十分喜欢看书，例如毛泽东主席，他半边床上都是书，一读起书来便进入忘我的境界。书是我生活中的好朋友，是我人生道路上的航标，读书，读好书，是我无怨无悔的追求。一个人的谈吐有没有“味道”，完全要看他的读书方法。如果读者获得书中的“味”，他便会在谈吐中把这种风味表现出来；如果他的谈吐中有风味，他在写作中也免不了会表现出风味来。所以，我认为风味或嗜好是阅读一切书籍的关键。这种嗜好跟对食物的嗜好一样，必然是有选择性的，属于个人的。吃一个人所喜欢吃的东西终究是最合卫生的吃法，因为他知道吃这些东西在消化方面一定很顺利。读书跟吃东西一样，“此人吃来是蜜糖，他人吃来是砒霜”。教师不能以其所好强迫学生去读，父母也不能希望子女的嗜好和他们一样。如果读者对他所读的东西感不到趣味，那么所有的时间全都浪费了。所以，永远记得，这世间上没有什么一个人必读的书，只有在某时某地，某种环境，和生命中的某个时期必读的书。读书和婚姻一样，是命运注定的或阴阳注定的。纵使某一本书，如圣经之类，是人人必读的，读这种书也一定应当在合适的时候。当一个人的思想和经验还没有达到阅读一本杰作的程度时，那本杰作只会留下不好的滋味。孔子曰：“五十以学易。”便是说，四十五岁时候尚不可读易经。孔子在论语中的训言的冲淡温和的味道，以及他的成熟的智慧，非到读者自己成熟的时候是不能欣赏的。四十学易是一种味道，到五十岁，看过更多的人世变故的时候再去学易，又是一种味道。所以，一切好书重读起来都可以获得益处和新乐趣。 多读书，可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候，我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采，美感。 多读书，可以让你全身都有礼节。俗话说：“第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！“书籍是全世界的营养品, 生活里没有书籍, 就好象没有阳光; 智慧里没有书籍, 就好象鸟儿没有翅膀。”（英 莎士比亚）。“一本新书象一艘船, 带领着我们从狭隘的地方, 驶向生活的无限广阔的海洋。”（瑞士 凯勒）。“不读书就没有真正的学问,没有也不可能有欣赏能力、文采和广博的见识。不读书的人就不是一个完人。”（俄 赫尔岑）。多读书, 可以开阔视野, 增长见识, 启迪智慧, 可以使自己在工作中有所创造, 有所成就; 多读书, 可以丰富自己的知识宝库, 进一步懂得生活, 可以提高自己的文采和对艺术的欣赏能力, 可以变“下里巴人”为“阳春白雪”, 从而使自己的生活更加丰富多采, 充满情趣。 “书是随时在近旁的顾问, 随时都可以供给你所需要的知识, 而且可以按照你的心意, 重复这顾问的次数。”（凯勃司）。知识就是力量, 科学技术就是生产力。要想建设一个具有高度精神文明的社会主义强国, 没有一定的科学技术水平是不行的; 科学技术仅为少数人所掌握, 也是不行的, 尤其是在科学技术高度发达的今天, 更是如此。而要想让所有的人都上学学习, 是不可能的。那么, 就只有在工作中学习,利用一切可以利用的时间和条件自学。在自学过程中, 不可能人人都能得到指导老师, 那么, 最好的老师就是书籍。 “书籍蜿蜒伸入我们的心灵, 诗人的诗句在我们的血流里舒缓地滑行。我们年轻时诵读它们, 年老时仍然铭记它们。我们读到他人的遭遇, 却感到身历其境。书籍到处可得, 而且价廉物美。我们就象呼吸空气中的氧一样吸收书中的营养。”(英 哈慈利特)。读书有这样多的好处, 而书籍又可随时随地买到, 并且花钱不多; 时间, 工作之余也是足够的; 精力, 20岁左右的小伙子和姑娘们是充沛的。这种年龄, 记忆力旺盛, 分析判断能力也已达到一定程度, 且无家室之累, 正是集中精力学习知识的黄金时代, 千万不要白白地浪费掉。中国有句古话: “少壮不努力,老大徒伤悲”。待到自己在曲折的人生中悟出应该多学本事的道理, 想学的时候, 由于年龄的增长, 记忆力衰退, 由于家庭的重负, 精力集中不起来, 那时想学也学不好了。与其那时悔恨终生, 倒不如现在就努力学习。 “学海无涯勤是岸, 云程有路志是梯”, “勤奋能点燃智慧的火苗, 懒惰是埋葬天才的坟墓”。“业精于勤, 荒于嬉; 行成于思, 毁于随。”（唐 韩愈）。成功的喜悦, 永远都是只属于那些勤奋好学, 勇于攀登的人们。“如果你们, 年轻的人们, 真正希望过很宽阔, 很美好的生活, 就创造它吧, 和那些正在英勇地建立空前未有的、宏伟的事业的人手携手地去工作吧。”（苏 高尔基）。为了能够工作得更好和生活得更美好, 读书学习吧, 年轻的朋友! 古人云：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”可见，古人对读书的情有独钟。其实，对于任何人而言，读书最大的好处在于：它让求知的人从中获知，让无知的人变得有知。读史蒂芬?霍金的时间简史和果壳中的宇宙，畅游在粒子、生命和星体的处境中，感受智慧的光泽，犹如攀登高山一样，瞬间眼前呈现出仿佛九叠画屏般的开阔视野。于是，便像李白在诗中所写到的“庐山秀出南斗旁，屏风九叠云锦张，影落明湖青黛光”。 对于坎坷曲折的人生道路而言，读书便是最佳的润滑剂。面对苦难，我们苦闷、彷徨、悲伤、绝望，甚至我们低下了曾经高贵骄傲的头。然而我们可否想到过书籍可以给予我们希望和勇气，将慰藉缓缓注入我们干枯的心田，使黑暗的天空再现光芒？读罗曼?罗兰创作、傅雷先生翻译的名人传，让我们从伟人的生涯中汲取生存的力量和战斗的勇气，更让我们明白：唯有真实的苦难，才能驱除罗曼谛克式幻想的苦难；唯有克服苦难的悲剧，才能帮助我们担当起命运的磨难。读海伦?凯勒一个个真实而感人肺腑的故事，感受遭受不济命运的人所具备的自强不息和从容豁达，从而让我们在并非一帆风顺的人生道路上越走越勇，做命运真正的主宰者。在书籍的带领下，我们不断磨炼自己的意志，而我们的心灵也将渐渐充实成熟。 读书能够荡涤浮躁的尘埃污秽，过滤出一股沁人心脾的灵新之气，甚至还可以营造出一种超凡脱俗的娴静氛围。下午13：0017：00度。全体员工都必须自觉遵守工作时间，实行不定时工作制的员工不必打