计量经济学 我国国民收入预测模型研究

1 我国国民收入预测模型研究我国国民收入预测模型研究 院别 财政与公共管理学院 专业 2010 级社会保障专业 姓名 葛睿 学号 20102112324 指导老师 夏日 2 摘摘 要 要 通过对我国国民收入及其主要影响因素的数据分析 得到 我国国民收入预测模型 并运用计量经济学的方法对其进行分析 从而使我国国民收入成为一个可预测 可控制的经济变量 关键字 关键字 预测模型 自相关性检验 因素分析 偏相关系数检验 一 研究意义及目的一 研究意义及目的 我国的第一产业农业 第二产业工业 第三产业服务业是我国国 民收入的主要构成 近十年来 我国第一产业农业的构成比重呈下 降趋势 由 1978 年的 27 9 下降到 2005 年的 12 6 而第二产业 工业的构成比重基本保持不变 为 45 左右 第三产业服务业构成 比重变化较大 由七八十年代的二十多上升到现今的四十 由此可 见 服务业在国民收入中的作用越来越重要 因此 我利用计量经 济模型来研究我国近三十年来国民收入的变化趋势 具有积极重要 意义 二 影响因素分析二 影响因素分析 由于国民收入是物质生产部门新创造的价值 即从社会总产品中 扣除物质消耗之后的剩余部分 所以 国民收入与各个物质生产部 门的总产值密切相关 第一产业为农业 第二产业包含工业和建筑 业 由于工业所占比重很大 所以第二产业已工业为主 第三产业 包含交通运输业 仓储业 邮政业 批发与零售业和其它行业 因 此总括为服务业 3 因此 工业 农业 服务业是我国国民收入增长的最主要影响因 素 可以将工业总产值 X1 农业总产值 X2 服务业总产值 X3 作 为解释变量 国民收入 Y 为被解释变量 预测目标 下表列出了 1978 1995 年我国的有关统计资料 年份国民收入 Y工业总产值 X1农业总产值 X2服务业总产值 X3 19783645 21716071018 4881 6175 19794062 5791769 71258 9890 1792 19804545 6241996 51359 4994 224 19814889 4612048 41545 61090 461 19825330 4512162 31761 61178 751 19835985 5522375 61960 81355 652 19847243 75227892295 51806 852 19859040 7373448 72541 62607 837 198610274 3839672763 93018 579 198712050 624585 83204 33602 715 198815036 825777 238314624 623 198917000 92648442285486 319 199018718 32685850175933 422 199121826 28087 15288 67390 699 199226937 2810284 558009423 976 199335260 0214187 976887 26311992 23 199448108 4619480 719471 39516281 06 199559810 5324950 6112020 0120094 26 199670142 4929447 6113885 7923455 84 199777653 1332921 3914264 5927165 45 199883024 2834018 4314618 0330780 07 199988188 9535861 4814548 1334095 34 200098000 4540033 5914716 2238942 45 2001108068 243580 6215516 1744626 71 2002119095 747431 3116238 6250197 3 200313517454945 5317068 3256318 13 2004159586 765210 0320955 8365018 19 2005183956 176912 923070 472967 7 三 建立预测模型三 建立预测模型 利用 SCAT 命令分别绘制 Y 与 X1 Y 与 X2 Y 与 X3 的相关 4 图 图形显示基本上都是线性相关关系 另外 从拟合优度 t 统计 量值 近期拟合误差等方面 分别对线性模型 双对数模型 半对 数模型进行了综合比较分析 最后还是选择线性模型为最佳模型 为多元线性模型 键入 LS 命令来估计模型 估计结果为 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 22 07 Time 22 01 Sample 1978 2005 Included observations 28 VariableCoefficientStd Errort StatisticProb C335 7979150 20802 2355540 0349 X11 3615720 05964522 827910 0000 X20 7033580 06550210 737910 0000 X30 8527220 04580918 614610 0000 R squared0 999955 Mean dependent var51166 32 Adjusted R squared0 999950 S D dependent var52735 89 S E of regression373 9077 Akaike info criterion14 81746 Sum squared resid3355366 Schwarz criterion15 00777 Log likelihood 203 4444 F statistic179022 2 Durbin Watson stat0 577132 Prob F statistic 0 000000 所以 y 335 7979 1 361572 X X1 1 0 703358 0 703358 X X2 2 0 852722 0 852722 X X3 3 t 22 82791 10 73791 18 61461 R2 0 999955 2 R 0 999950 F 179022 2 DW 0 577132 模型中各经济系数符号的经济意义合理 解释变量影响显著 而且 有很高的拟合优度 99 9955 所以 模型的统计结果令人满意 再对 估计的模型进行计量经济检验 1 自相关性检验 5 1 DW 检验 n 28 k 3 时 查表得 dL 1 181 dU 1 650 而 DW 0 577132 0 DW dL 所以存在一阶自相关性 2 偏相关系数检验 Date 12 22 07 Time 22 56 Sample 1978 2005 Included observations 28 AutocorrelationPartial CorrelationAC PAC Q Stat Prob 10 6630 66313 6900 000 20 5100 12622 1080 000 30 201 0 32423 4650 000 40 064 0 01323 6060 000 5 0 162 0 19224 5600 000 6 0 260 0 11127 1470 000 7 0 459 0 28535 5930 000 8 0 458 0 03144 4050 000 9 0 3880 15151 0770 000 10 0 320 0 18155 8550 000 表明只存在一阶自相关性 3 BG 检验 Breusch Godfrey Serial Correlation LM Test F statistic26 72603 Probability0 000031 Obs R squared15 04904 Probability0 000105 Test Equation Dependent Variable RESID Method Least Squares Date 12 22 07 Time 23 39 VariableCoefficientStd Errort StatisticProb C54 49408104 88450 5195630 6083 X1 0 0477990 042456 1 1258510 2718 X20 0002910 0455060 0063970 9950 X30 0491450 0332141 4796200 1525 RESID 1 0 8102230 1567255 1697220 0000 6 R squared0 537466 Mean dependent var1 26E 12 Adjusted R squared0 457025 S D dependent var352 5235 S E of regression259 7635 Akaike info criterion14 11785 Sum squared resid1551972 Schwarz criterion14 35575 Log likelihood 192 6499 F statistic6 681507 Durbin Watson stat2 507022 Prob F statistic 0 001012 也表明只存在一阶自相关性 因此 采用 GLS 估计模型 键入命令 LS Y C X1 X2 X3 AR 1 估计结果为 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 22 07 Time 23 45 Sample adjusted 1979 2005 Included observations 27 after adjusting endpoints Convergence achieved after 11 iterations VariableCoefficientStd Errort StatisticProb C418 1501403 43861 0364650 3112 X11 3378950 06154421 738830 0000 X20 6949030 0938087 4077250 0000 X30 8817510 06235814 140180 0000 AR 1 0 7303340 2171773 3628470 0028 R squared0 999978 Mean dependent var52926 36 Adjusted R squared 0 999974 S D dependent var52895 80 S E of regression270 6670 Akaike info criterion14 20523 Sum squared resid1611734 Schwarz criterion14 44520 Log likelihood 186 7706 F statistic248242 2 Durbin Watson stat2 235545 Prob F statistic 0 000000 Inverted AR Roots 73 y 418 1501 1 337895X1 0 694903X2 0 88175X3 AR 1 0 730334 t 21 73883 7 407725 14 14018 3 362847 R2 0 999978 2 R 0 999974 F 248242 2 DW 2 235545 此时 n 27 k 3 查表得 dL 1 162 dU 1 651 dU 7 DW 2 235545 2 349 4 dU 模型已不存在 一阶 自相关性 偏 相关系数检和 BG 检验也表明不存在自相关性 2 异方差性检验异方差性检验 根据 White 检验 本例为多元线性回归模型 所以还存在交叉乘 积项 执行命令后 为 White Heteroskedasticity Test F statistic1 502422 Probability0 220670 Obs R squared12 01106 Probability0 212686 实际应用中可以直接观察相伴概率 p 值的大小 若 p 值较小 则认为存在异方差性 反之 则认为不存在异方差性 本例 p 值较 大 则可直接认为不存在异方差性 3 多重共线性检验 多重共线性检验 利用相关系数可以分析解释变量之间的两两相关情况 在 Eviews 软件中可以直接计算相关系数矩阵 本例中 在 Eviews 软件 命令窗口中键入 COR X1 X2 X3 X1X2X3 X110 9798047660650 996006330963 X20 97980476606510 965428241768 X30 9960063309630 9654282417681 X1 X2 X3 之间的相关系数都在 0 965 以上 说明模型存在严 重的多重共线性 但是多重共线性的存在并未影响所估计系数的符 号和解释变量的显著性 我们建立模型的目的是用与预测 即考虑 工业 农业 服务业总产值对国民收入的总影响 无须区分各自的 单独影响 而模型有很高的拟合优度工业 农业 服务业总产值对 国民收入变化的解释能力已达到了 99 9978 利用模型能比较准确的 8 预测我国国民收入的变化趋势 何况在短时期内 预计我国工业 农业 服务业生产结构不会有太大变化 因此 仍然可以使用该模 型进行预测 四 对增加我国国民收入的建议及预测四 对增加我国国民收入的建议及预测 从我国国民收入及其主要影响因素的计量经济模型中 我们可 以看到 1 我国国民收入主要由三个产业构成 即工业 农业 服务业 工业的构成比重基本保持不变 农业呈明显下降趋势 服务业呈明 显上升趋势 2 在我国 从世界粮食市场看 当前世界粮食资源的总体格局 是 经济发达国家总人口不到世界人口的 30 却生产了世界一半 以上的粮食 拥有世界粮食库存量的 60 左右 而占世界人口 70 以上的广大发展中国家 粮食生产和消费水平都比较低 此外 从 发展趋势看 世界粮食产量增长缓慢 世界粮食贸易量也呈下降趋 势 特别是发展中国家的粮食形势更不容乐观 世界上 150 个发展 中国家 粮食能自给的仅有 5 个 从我国具体国情看 我国耕地少 人口多 粮食需求量大 数十年来 以不足世界 7 的耕地 养育了 全球 22 的人口 粮食供求一直处于基本平衡但偏紧的状态 再加 上今后一个时期 我国总人口每年要增加 1000 多万 而耕地面积还 在不断减少 因此 我国的具体国情决定了今后相当长的时间内 必须下大力气解决好粮食问题 没有粮食总量的增加 很可能会出 现粮食供不应求 有钱买不到粮食的局面 增加农业投入 是发展 9 高产 优质 高效农业的物质基础 走农业产业化经营之路 是适 应市场经济要求的农业经营方式 是将我国传统农业改造成现代农 业的重要保证 综上所述 要改造传统农业 粗放型经营 必须走发展高产 优质 高效农业 即集约型经营 的道路 也就是要完成农业增长 方式由粗放型经营向集约型经营的转变 3 走新型工业化道路 新型工业化道路是在新的历史条件下体 现时代特点 符合我国国情的工业化道路 其主要特征是以信息化 带动工业化 与传统工业化相比 新型工业化道路有以下几个主要 特征 以信息化带动工业化 以科技进步为动力 以提高经济 效益和竞争力为中心 同实施可持续发展战略相结合 充分发 挥我国人力资源优势 在走新型工业化道路的过程中 必须发挥科 学技术作为第一生产力的重要作用 注重依靠科学技术进步和劳动 者素质的提高 改变经济增长的质量和效益 4 第三产业已成为 21 世纪的新兴产业 鉴于我国第三产业发 展的现状和面临的挑战及机遇 今后相当长一段时间 把大力发展 第三产业作为我国经济发展的重大战略 从国际比较来看 我国第 三产业发展还存在一是