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文档简介

数据管理 一 实验目的与要求 1 掌握计算新变量 变量取值重编码的基本操作 2 掌握记录排序 拆分 筛选 加权以及数据汇总的操作 3 了解数据字典的定义和使用 数据文件的重新排列 转置 合并的操作 二 实验内容提要 1 自行练习完成课本中涉及的对 CCSS 案例数据的数据管理操作 2 针对 SPSS 自带数据 Employee data sav 进行以下练习 1 根据变量 bdate 生成一个新变量 年龄 2 根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次 3 根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总 4 生成新变量 grade 当 salary 就会变为 S3 TS3 单击 旧值和新值 按钮 系统打开 重新编码到其他变 量 旧值和新值 如下图 2 图 2 图 3 1 3 可视离散化 选择 转换 可视离散化 打开的对话框要求用户选择希望进行离 散化的变量 单击继续 如下图 4 图 4 单击 生成分割点 设定分割点数量为 10 宽度为 5 第一个分割点位置为 18 单击 应用 如下图 图 5 结果显示如下 图 6 2 针对 SPSS 自带数据 Employee data sav 进行以下练习 2 1 根据变量 bdate 生成一个新变量 年龄 选择 转换 计算变量 如下图 图 7 结果显示如下 图 8 2 2 根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次 图 9 结果显示如下 图 10 2 3 根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总 图 11 结果显示如下 图 12 2 4 生成新变量 grade 当 salary 20000 时取值为 d 在 20000 50000 范围内时取值为 c 在 50000 100000 范围内取值为 b 大于等于 1

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