居民消费支出影响因素分析

我国居民消费支出影响因素分析我国居民消费支出影响因素分析 题目题目 我国居民消费支出影响因素分析我国居民消费支出影响因素分析 姓 名 白彦青 学 号 2010409071 年级专业 2010 级会计 2 班 我国居民消费支出影响因素分析我国居民消费支出影响因素分析 1010 会计二班会计二班 白彦青白彦青 20104090712010409071 通过将近一周的统计软件理论和实践的学习 我对统计学有了新的 认识和了解 它在现实生活中的普遍应用使我对它的学习表示重视 并 从中有了很大的收获 基于老师对我们学习情况的检测 更基于自己对 统计软件实际应用的兴趣 我搜集了一些关于我国居民消费支出的数据 并决定以此来对我国居民消费支出水平进行量化的分析处理 并进而做 出推断和预测 为相关决策提供参考依据 其实影响居民消费支出的因 素有好多 例如居民收入水平 物价水平 人口数 利率水平等等 而 本文旨在对 1988 2010 年我国居民消费价格指数 国民总收入及人口数 量对我国居民消费支出变动的影响进行实证分析 首先针对这种经济现 象建立了理论模型 然后 收集了相关的数据 进而利用 EVIEWS 软件对 计量模型进行了参数估计和检验 并加以修正 最后 对所得的分析结 果作了经济意义的分析 得出结论 并相应提出一些政策建议 变量的选取及分析 变量的选取及分析 1 1 居民消费价格指数 居民消费价格指数 借此来说明市场消费品价格指数变动对居民 消费支出的影响 消费价格指数越高 相应的居民消费支出就会减少 它们应该是负相关的关系 2 2 国民总收入 国民总收入 随着我国改革开放历程的逐渐深化 我国经济有了 飞速的发展 同时国民总收入也有了突飞猛进的增加 人民的收入不断 增加 居民生活水平也不断提高 这导致了居民消费支出水平的很大提 升 因此国民总收入越多 居民消费支出也越多 预计应该为正相关的 关系 3 3 人口数量 人口数量 我国是一个人口大国 八十年代末期以来 我国的人 口自然增长率虽然逐年递减 但平均每年仍有 1000 多万人增加 这些新 增人口要有基本的生活需求 包括衣食住行 这就必然要进行相关的消 费 人口越多 居民消费支出也越多 预计应该为正相关的关系 Y 居民消费支出 亿元 X1 居民消费价格指数 X2 国民总收入 亿元 X3 人口数量 万人 二 二 数据及处理数据及处理 19881988 20102010 居民消费支出及其相关影响因素统计居民消费支出及其相关影响因素统计 居民消费支出 亿元 居民消费价格指数国民总收入总人口 yx1x2x3 19887868 10118 815036 80111026 00 19898812 60118 017000 90112704 00 19909450 90103 118718 30114333 00 199110730 60103 421826 20115823 00 199213000 10106 426937 30117171 00 199316412 10114 735260 00118517 00 199421844 20124 148108 50119850 00 199528369 70117 159810 50121121 00 199633955 90108 370142 50122389 00 199736921 50102 878060 80123626 00 199839229 3099 283024 30124761 00 199941920 4098 688479 20125786 00 200045854 60100 498000 50126743 00 200149435 90100 7108068 20127627 00 200253056 6099 2119095 70128453 00 200357649 80101 2135174 00129227 00 200465218 50103 9159586 70129988 00 200572652 50101 8183618 50130756 00 200682103 50101 5215883 90131448 00 200795609 80104 8266411 00132129 00 2008110594 50105 9315274 70132802 00 2009121129 9099 3341401 50133450 00 2010133290 90103 3403260 00134091 00 数据来源 中国社会科学院金融研究所 在 Eviews 中输入数据 观察 Y 与各个解释变量 X1 X2 X3 之间的散 点图 明显存在较强的线性关系 故我们选择建立线性模型 建立模型Y 0 1X1 2X2 3X3 三 模型的参数估计 检验及修正三 模型的参数估计 检验及修正 1 1 模型的参数估计 模型的参数估计 利用 Eviews 软件 输入数据 对模型进行 OLS 回归 得到结果 Y 113897 7 42 69108X1 0 270955X2 1 079254X3 t 6 557932 0 728965 44 91788 9 798595 R 0 998543 R 0 998313 F 4340 643 可见 模型拟合得较好 可决系数较高 表明模型中解释变量对被 解释变量的解释程度较高 只有 X1 的 t 统计值不显著 其余两个解释变 量都通过 F 检验和 T 检验 故我们应对上述模型进行计量经济学方法检 验 并且进行修正 2 2 计量经济学检验计量经济学检验 1 1 多重共线性检验多重共线性检验 利用 Eviews 软件 得相关系数矩阵表 从系数矩阵可以看出 解释变量 X2 与 X3 相关系数较高 表明可能存在 多重共线性 2 2 修正多重共线性 修正多重共线性 1 利用 OLS 方法分别求 Y 对各个解释变量 X1 X2 X3 进行一元回归 回归结果为 选取X1作为回归模型的第一个解释变量 形成一元回归模型 2 逐步回归 将剩余变量X2 X3分别加入模型 得到回归结果 加入变量X2的二元回归方程R 最大 并且各参数的t检验显著 加入 X3后R 值有所下降 并且t检验值不显著 表明变量对模型的解释能力不 强 因此选择保留X1 剔除X3 相应的回归结果为 Yi 48055 90 362 8314X1 0 321117X2 t 3 756273 3 113021 41 96737 R 0 991181 R 0 990299 F 1123 871 DW 0 440243 由综合判断法知 上述回归结果基本上消除了多重共线性 并且回归 系数 1 362 83140 说明国民总收入和居 民消费支出存在正反向关系 在其他因素不变的情况下 国民总收入X2每 增加1亿元 居民消费支出Y将增加0 321117亿元 3 3 回归方程的标准误差评价 回归方程的标准误差评价 S E 3675 386 说明回归方程与各观测值的平均误差为 3675 386 4 4 拟合优度检验拟合优度检验 调整 R 0 990299 说明方程对上述函数的解释能力为 99 03 即居 民消费价格指数 国民总收入对居民消费支出变动的 99 03 做出解释 拟合优度很好 5 5 回归模型总体显著性检验回归模型总体显著性检验 从全部因素的总体影响来看 在 5 显著水平上 F 1123 871 P 为 0 统计显著 说明居民消费价格指数 国民总收入对居民消费支出共同 影响显著 6 6 单个回归系数的显著性检验单个回归系数的显著性检验 从单个因素的影响看 在 5 显著性水平上 t 1 的绝对值 为 3 113021 t0 025 20 2 0860 t 2 41 96737 t0 025 20 2 0860 说明居民消费价格指数和国民总收入对居民消费支出的影响是显著的 这从它们的 p 值为 0 0055 和 0 0000 也可以看出居民消费价格指数和国 民总收入对居民消费支出的影响是显著的 而且都符合实际经济意义 7 7 政策建议政策建议 居民消费支出水平的提高深受居民消费价格指数和国民总收入变动 的影响 首先要继续鼓励各级政府 有条件的继续采取各种直接刺激消 费的政策来降低居民消费价格指数