大学生在校生活状况调研论文

本科毕业论文（设计） 论文（设计）题目： 大学生在校生活状况调研 学 院： 理学院 专 业： 数学与应用数学 班 级： 08 级（ 1）班 学 号： 080701110213 学生姓名： 严旭 指导教师： 吴智 2012 年 6 月 2 日贵州大学本科毕业论文（设计） 贵州大学本科毕业论文（设计） 诚信责任书 本人郑重声 明：本人所呈交的毕业 论文（设计） ，是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业 论文（设计） 中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。 特此声明。 论文（设计）作者签名： 日 期： 贵 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 I 页 目 录 摘要 言 1 第一章 研究对象与方法 2 样调查 的概况 2 学生在校生的 基本情况 2 校大学生生活状况 统计指标的研究进展 2 计指标研究思路与框架 3 第二章 大学生在校的 综合评价的理论方法 5 样调查的概念、特点及分类 5 成分的原理 6 子分析的原理 7 8 类分析的原理 9 第三章 在校大学生 指标的选取及评价 10 要经济统计 指标的选取及数据的初步处理 10 确定变量是否适合因子分析 12 因子分析的主因子的提取 12 于聚类分析的 各消费段 分类 16 第四章 结论 17 参考文献 20 致谢 21 附录 22 贵 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 页 大学生在校生活状况调研 摘 要 贵州大学在校学生生活状况的调研，随着 社会发展 ，大学生越来越大多，考察在校大学生的生活 状况 研究并 进行分析和综合评价 就显得十分重要 ， 所以本论文主要是 通过抽样调查，然后再用 因子得分判定 贵州大学 在校生活 水平 ,对排序结果进行 了 分析并提出相应的对策 。其基本思路为： 应用统计学中的因子分析模型 ， 对贵州大学通过调查 的原始数据进行处理 ， 运用 件的 因子分析 和主成分 方法对基本指标进行降维处理，得到能充分反映基本指标信息的 12 个综合指标据此对 贵州大学在校生活情况， 给出了各类的特征 ， 这可为科学评价 贵州大学在校生的生活状况 提供一定的依据 贵州大学 为切入点，结合 贵州大学在校生 的实际，建立适合 该校的 评价指标体系 关键 词 样调查，大学生， 因子分析 ， 统计指标 ， 聚类分析 ， 主成分分析 贵 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 页 of So on of is as as to of as of by to 州大学本科毕业论文（设计） 第 1 页 前 言 本论文是依照贵州大学在校生调查主要指标的基础上，主要用抽样调查，再用主成分分析和因子分析及聚类分析来综合的研究大学生在校生活状况，大学生生活状况的研究是对大学生基本生活的了解 既满足当代人及本 省 的需要。 在研究大学生生活状况 的基础 上， 因此 ，对大学生生活状况的研究可以了解铜大学生的生活情况 。从总体上看， 本论文对 在校大学生调查的指标 研究具有以下发展趋势：指标选择从单要素的统计指标到综合指标；研究方法从定性描述到构造模型和数理统计。选取的定量方法涉及主成分 分析法、 聚类分析法、因子分析法 ；开始从探讨静态的 ， 现实的能力到注重长远的、动态的变化。 大 学生 的 主要指标 评价的研究对 在校大学生生活状况 研究从理论到实践起到了全面推动作用，但这些研究大多侧重于从 运用 主成分分析法、 聚类分析法、因子分析法 综合评判法。 本论文主要从 饮食方面、恋爱方面、服装、化妆品的花销、买生活用品、网消费、电子产品等来研究的 。本文拟以 贵州大学在校生 为研究单位， 用抽样调查及 运用因子分析和 主成分 分析的方法对 大学生生活状况的研究。 在老师的帮下，本论文对 件的应用及介绍了主成 分分析、因子分析的性质和概念以及思想作出了一些简单的介绍及简单的证明和一些运算，重要介绍用 件对主要经济指标作出分析和研究。本论文分四章，分别是： 研究对象与方法 、 在校大学生综合评价的理论方法、 指标的选取 、 在校大学生的生活水平的研究 。 重要介绍因子分析，主成分分析应用方面的，因为因子分析和主成分分析的应用领域很重要，也是当代社会提倡应用的方面的加强，而本论文的用 件的应用在生活中 得越来越重要，在很多领域中都要应用 件，在因子分析，主成分分析很多内容是直接应用，没有作出必要的证明及运算，以 及其它一些性质也是直接的应用，没有作出定义的解释，本论文还提出了自己的一些新的观点以及自己的一些举例。 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 2 页 第一章 研究对象与方法 抽样调查的概况 查目的 从高中紧张的学习过渡到大学这样一个、自主的学习，相对自由，很多学生在这种放开的、无约束的大学生活中。而大学生在其它方面，如：“ 饮食方面、恋爱方面、服装、化妆品的花销、买生活用品、网消费、电子产品” 等休闲娱乐方面的享受或者是各式各样的课外活动。因此，现在的大学生在校生活状况是一个值得我们去深入调查研究的课题， 也是我们迫切需要了解的问题。在此，我们可以通过详细的调查，得出有力的事实依据，以便于我们更直观的认识现今大学生的生活状况，从中发现实际问题，从而可以针对大学生在校生活状况问题提出可行的解决方案。 查对象 2011 年 3 月 1 日至 5 日，本人通过对贵州大学的全日制在读大学生进行调查和收集数据， 从 饮食方面、恋爱方面、服装、化妆品的花销、买生活用品、网消费、电子产品，消费意向、消费意识和消费心理上一定程度解读了目前大学生在校生活状况的研究。 此次调查共发放调查问卷 200 份，收回有效问卷 180 份， 其中理学院 50 份，经济学院 47 份，计算机学院 53 份，文学院 60 份，外语学院 40 份，男女比例约为 1 1。 学生在校生的基本情况 随着经济发展水平越来越，因此高中国大学学子目前正受到市场经济的强力冲击。在同一屋檐下的他们，有着多种经济状况和消费能力的个体，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层在不同思维方式和性格特征，仅取决于他们不同的价值取向，而且也是地域经济差异性的反应。通过调查可以看出，大学生的基本生活消费和心理整体上是、合理、现实的 ,，但个体差异大、离散趋势比较明显。经济的不独立形成 了大学生自主消费经验少 , 往往不能成本及价值与理性地对消费进行衡量。但是大学生作为一个群体在消费方面还是有一些共性的特点的。 校大学生生活状况统计指标的研究进展 由于大学生生活状况的研究在统计指标不同，每个人都有自己的研究方法和观点，很多指标不太健全，当前指标大多数数据都是不健全的，很多指标都需要重新的去研究，贵州大学本科毕业论文（设计） 第 3 页 特别是生活指标，因此还要进一步研究，而本论文主要是也研究大学生生活状况的研究，从而了解大学生生活状况。 计指标研究思路与框架 究对象 依照贵州大学在校学生基 础上，用抽样调查法，然后再用主成分分析和因子分析及聚类分析来综合的评价在校大学生生活状。 究的意义和价值 研究的意义 通过对贵州在校大学生生活状况的研究，从而了解大学生生活状况，通过抽样调查，在进行聚类分析、主成分分析、因子分析等思想综合评价，从而去进一步的了解大学生在校生活状况。 研究的价值 进一步的了解大学生生活水平和人民的的经济收入，从而采取一系列的措施。 究思路和方法 研究思路 分别对 贵州大学在校生的生活状况的研究，通过抽样调查，从而的 综合 评价， 利用 供的因子分析法进行提取。 在用因子分析、聚类分析、主成分分析等思想来研究大学生在校生活水平之间的关系。 研究方法 抽样调查统计， 鉴于因子变量在未经旋转的载荷矩阵中在许多变量上都有较高的载荷而含义会比较模糊，所以通过方差极大法对因子载荷矩阵旋转，用旋转后的结果提取累计方差贡献率大于 85的主成分因子，即提取原始指标的大部分信息 ，在用聚类分析来决定哪些指标的可以分成一类，哪些指标可以省去。 架结构与主要研究评价 【 1】 一、评价指标体系构建 构建原则 要对 贵州 大学在校大学生的生活状况作出 科学的评价 ， 应以经济、资源环境和社会三者的协调发展为立足点， 而本论文主要是以大学生的消费为主要目的来研究， 按以下原则构建评价 经济的 指标体系。 （ 1）目的性原则： 在校大学生生活状况的调研 中，研究目的不同，指标体系设计的思路和选取的指标也各有侧重。 （ 2）科学性原则：指标体系要能较客观和真实地反映 大学生的生活 状况。 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 4 页 （ 3）完整性原则： 在校大学生的指标研究很 建设是一个复杂的巨系统，指标体系要从不同的角度反映 在校大学生的 基础 生活状况 。 （ 4）可操作性原则：选择的指标应具有可测性和可 比性，并且容易获取，一些对研究有价值但缺乏数据支持的指标可以考虑使用意义同等或类似的指标替代。 指标体系框架 根据以上原则，参考有关研究成果，侧重于从 贵州大学在校大学生的生活状况的研究。 二、在校大学生生活状况指标的评价方法 本文采用著名 抽样调查，然后在用 统计分析软件 件，用多元统计（ 主成分分析和 因子分析 及 聚类分析）的方法，对 贵州大学在校生活状况 进行研究 。 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 5 页 第二章 大学生在校的综合评价的理论方法 样调查的概念、特点及分类 样调查的定义 定义 1 抽样调查是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。 2 定义 2 随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响，保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则。就概率意义而言，又称为等可能性原则。 2 样调查的特点 （ 1）按照随机原则抽取样本； （ 2）费用低； （ 3）根据样本的资料推断总体 的数值； （ 4）抽样调查有时是唯一的选择； （ 5）时效性强； 样调查的概念 定义 1 总体总体是指被研究事物或现象的全体，它由调查对象的所有单位组成。组成总体的单位叫做总体单位，总体单位数用 N 表示。 定义 2 样本是指在总体中按随机原则抽取的那些单位构成的集合体。由于样本总体是按随机原则抽取的，因而它本身是一个随机变量。样本单位数用 n 表示。 定义 3 总体指标是根据总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标，即 （ 1）样本平均数 mi 计） 第 6 页 （ 2） 总体成数 （ 3） 总体方差 122)( （ 4） 总体标准差 12)( 成分的原理 主成分分析就是设法将原来的 p 个指标重新组合成一组相互无关的新指标的过程 ,通常数学上的处理就是将原来的 p 个指标做线性组合。为了能更清晰的解释主成分的基本思想，我们从用两个指标来衡量 n 个样本点的二维空间入手。 在二维空间， n 个样本点的变量信息若用离差平方和来表示，则变量的信息总量为总方差 221 2211 1 )(1)(1 ni i 【 2】 。对于每个变量的离差平方和，它们的取值可能出现各种情况： (1)如果离差平方和 211 1 )( i和 221 2 )( i之间相差悬殊，如取值之比为 10： 1，说明变量 1x 在方差总信息量中占较重要的地位，可剔除变量 2x 达到降维的目的； (2)如果 211 1 )( i和 221 2 )( i数值相差不大，说明两个指标在方差总信息量中的比重相当，统计分析时，两个指标都不可放弃，此时可对 21,适当的变量替换，通过某方法寻找到两个新的变量 21,(必须 是原变量 21,线性组合 )，使新变贵州大学本科毕业论文（设计） 第 7 页 量满足： (其中 ni i 221 111,1 )，上式说明新变量 y 继承了原变量 x 的全部信息，并且要求 211 1 )( i和 221 2 )( i数值比例相差较大，这时仅用 1y 来分析原问题就可以了，变量的个数从 2 变为了 1。此时的 1y 方差最大，包含的信息最多。 1y 称之为第一主成分，2y 称为第二主成分。 推而广之，第一主成分 1y 的方差达到最大，其方差越大，表示其所包含的信息越多。如果第一主成分还不能反映原指标的全部信息，再考虑选取第二主成分 2y ， 2y 在剩余的线性组合中方差最大，并且与 1y 不相关，如若第一、第二主成分仍然不能反映原变量的全部信息，再 考虑选取第三主成分3y，3且与 1y 、2y 不相关，依此可求出全部 p 个主成分，它们 的方差是依次递减的。在实际工作中，在不损失较多信息的情况下，通常选取前几个主成分来进行分析，达到简化数据结构的目的 【 2， 3， 4】 。 子分析的原理 因子分析是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的概念起源于 20 世纪初 1857 1936），生卒于伦敦，公认为统计学之父。 K. 879 年毕业於剑桥大学数学系；曾参与激进的政治活动。出版几本文学作品，并且作了三年的律师实习。 1884 年进入伦敦大学学院 (教授数学与力学，从此待在该校一直到 1933 年。 K. 重要的学术成就，是为现代统计学打下基础。自从达尔文演 化论问世後，关於演化的本质争论不断，在这方面他深受 尔文表哥，优生学一词的发明者）与 响。 893 年提出所谓变异，遗传与天择事实上只是算术的想法。这促使 K. 18938 篇在演化论上的数学贡献的文章，而这门算术，也就是今日的统计。许多熟悉的统计名词如标准差，成分分析，卡方检定都是他提出的。 2 中文名： 查尔斯爱德华斯皮尔曼，英国理论和实验心理学家， 1863年 9 月 10 日生于伦敦， 1945 年 9 月 7 日卒于伦敦 . 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 8 页 统计分析。近年来，因子分析的理论方法广泛地应用于心理学、医学、经济学等领域。 因子分析法是能够实 现数据简化目的的有效方法之一。其基本思想是根据相关性大小把变量分组 , 使得同组内的变量之间相关性较高 , 使不同组的变量相关性较低 , 每组变量代表一个基本结构 , 这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每个分量 , 每一个公共因子代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用 , 抓住这些因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。因子分析的数学模型 【 5】 可表示为 : 2211222221212112121111简记为 : 其中 , ),(21 ，为实测的 ),(21 ，为 X 的公共因子 ; 为 维因子负荷矩阵 , 它反映了第 i 个变量在第 j 个公共因子上的相对重要性 ; 为 1n 维随机向量 , 它为特殊因子 , 相互独立 , 且服从正态分布 ),0( 2。 由前面的结论我们的 每个样本的总得分的表达式 1( ) ( 1 , , )d f i a n L 其中1i 称为第 i 个主因子贡献率 ， ()a 个样本在第 i 个主因子的得分 【 6】 。 若提取前 K 个主成分来进行综合评分 , 记第 P 个主成分的贡献率为 , 【 7】 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 9 页 综合评分值表示为 kp 7】 同样可用 100示第 i 个观测对象的百分制记分的综合评分值。 类分析的思想 聚类分析是建立一种分类方法将一批样本或变量按照它们在性质上的相似、疏远程度进行科学分类的方法。聚类分析可以分为 Q 型聚类和 R 型聚类两种， Q 型聚类是指对样本进行分类， R 型聚类是指对变量进行分类。 其基本思想是认为研究的样本或变量之间存在着程度不同的相似性，根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统计量 【 2】（详细理论见附录一），以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本 (或变量 )聚合为一类，把另 外一些彼此之间相似程度较大的样本 (变量 )也聚合为一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样本(或变量 )都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统；最后再把整个分类系统画成一张图，将亲疏关系表示出来 【 8， 9】 。 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 10 页 第三章 在校大学生 指标的选取及评价 要经济统计 指标的选取及数据的初步处理 由上抽样调查的理论，我通过调查，然后用统计软件来研究，我们得出聚主成分分析、因子分析、聚类分析的思 想，因此现在要怎么样来选择主要的指标。 标的选取 对 在校大学生生活状况指标的选择 ，是一项庞大复杂的系统工程本文仅拟进行静态的分析，从某一截面数据来探求各 在校大学生 主要影响因素和特征 ， 这样就可以通过对一定间隔时段不同截面数据分析结果的比较来掌握 在校大学生生活状况 ，参照 抽样调查，我主要对 8 项基本指标有 进行分析， 还有少部分有缺失的指标，均被剔除 ，通过抽样调查和统计，我得到了如下 8 个指标，即： 饮食方面、恋爱方面、服装、化妆品的花销、买生活用品、网消费、电子产品。 标的基本处理 （ 1）数据 的标准化 结果分析 选取的指标量纲不同，数值差距巨大，分布各异为了使它们能相互之间进行比较，必须进行无量纲化的标准化处理良性指标计算公式为： ( 不良指标计算公式为： ( 3 通过抽样调查和统计与分析，我整理的得出如下的原始数据 3其中0 个地区第 j 个指标的均值；贵州大学本科毕业论文（设计） 第 11 页 消费 指 标 50到100 100到200200到300300到400400到500500到600600到700700到800800到90009000以上 饮食方面 （人） 5 15 30 35 66 40 20 20 3 2 恋爱方面（人） 10 30 70 30 20 8 4 3 2 3 服装（人） 11 29 10 32 19 68 3 4 3 2 化妆品（人） 9 33 70 30 20 7 5 4 2 3 生活用品（人） 70 40 20 20 10 5 5 2 3 0 上网消费（人） 170 5 4 1 0 0 0 0 0 0 电子产品（人） 1 2 5 4 6 10 10 40 50 55 其它（人） 20 30 40 28 12 19 11 10 10 10 表 表 准化得到表 州大学本科毕业论文（设计） 第 12 页 表 定变量是否适合因子分析 本文采用 计量和 s 球型检验进行因子分析适宜 性检验。 计量用于探察变量间的偏相关性，它比较的各变量的简单相关和偏相关的大小，取值范围在 0间。如果各变量间存在内在联系，则由于计算偏相关时控制其他因素就会同时控制潜在变量，导致偏相关系数远远小于简单相关系数，此时 近于 1，说明变量间共同因素越多，做因子分析效果就较好。一般认为当 下不适合做主成分分析、 效果差、 效果一般、 果好、大于 效果最佳。s 球形检验用于检验相关矩阵是否是单位阵，即各变量是否各自独立。 显著性概率小于 绝相关阵是单位阵的零假设，说明各变量不相互独立【 10】。由 MO s s 1 表 到 的 均大于 伴概率均为 于显著水平 明 它 适合对这些变量做因子分析。 因子分析的主因子的提取 子分析的因子载荷矩阵 4 分别 对贵州在校大学生生活状况的 12个 指标的因子变量利用 于因子变量在未经旋转的载荷矩阵中在许多变量上都有较高的载荷而含4 注：以下的得出的结果都是用 件得出的，见参考文献为【 11】 【 14】有详细的介绍。 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 13 页 义会比较模糊，所以通过方差极大法对因子载荷矩阵旋转， 我们得出如下 因子载荷矩阵如结果 果 特征根及累计贡献率 由于得 到的是未旋转的公共因子的的实际意义不好怎么解释，因此，公共因子进行方差最大化正交旋转 【 1114】 。在前面的基础上在 中 一步确定旋转因子载荷矩阵、解释主因子，将表 12个指标的原始数据正态标准化然后求解初始因子矩阵 , 同时为了使因子的意义更加直观对初始因子矩阵进行方差最大正交旋转 , 可以算得旋转因子载荷矩阵、相关系数矩阵的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率，如表 ； 结果 州大学本科毕业论文（设计） 第 14 页 结果 结果 差贡献率、累计方差贡献率，及旋转因子载荷矩阵 特征值 差贡献率 计方差贡献率 因子解释 :从结果和表 以看出第一主因子和第二主因子的第三主因子累计贡献率为 而一般取值要求累积贡献率在 85%以上 , 说明这两个主因子基本包含了原始指标的信息 , 其中第一个主因子的方差贡献率为 主要作用 , 它在在8x（ 700 到 800）；10x（ 900 以上）；9x（ 800 到 900）；上的载荷矩阵值很大。第二个主因子在 4x （ 300 到 400），5 x（ 400 到 500），6 x（ 500 到 600），7 x（ 600 到 700），第三个主因子 1x （ 100 到 200）， 2 x （ 50 到 100），由上表 结果，原变量生产总值可以由各因子表示为： 3211 6 4 3212 6 7 3213 8 9 3214 6 3 3215 1 9 3216 1 3 3217 0 5 3218 1 6 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 15 页 3219 1 6 32110 1 4 合因子得分 为了方便得出结论，对各载荷矩阵中各列按载荷系数大小排列，使在同一个公因子上具有较高的载荷的变量排在一起 结果 后，计算得分，以各因子的方差贡献率占两个因子总方差贡献率的比例作为权重进行加权汇总，得出各个城市的综合得分 F 【 15】 ，即 5 6 5 321 最后得出综合得分排名如下综合排名得出如下表 市 1F 2F 3F F 排名 电子产品 化妆品 恋爱方面 上网消费 生活用品 饮食方面 其它 服装 表 表 排序结果来看电子产品，服装、饮食是大学生消费水平较高的 ,由于现贵州大学本科毕业论文（设计） 第 16 页 在的大学生主要是 消费缺乏个性，其行为表现为极强从众效应。 机，电脑，品牌休闲运动商品成为各个阶段大学生共同的所爱，追求时髦，追逐名牌，消费表现为盲目性。 部分学生消费没有计划， 随意性很强 ， 80%的学生都是用于服装， 脑，手机等高级消费品 。 由此可见大学生在校生活水平极不平衡 , 差距很大 , 因子分析的结果基本符合现在大学的实际情况 个生活水平况定量分析结果 , 并结合各个消费之间的综合得分。 16】 聚类分析使根据观测值或者变量之间的亲属关系程度将接近的对象结合在一起 , 以逐次聚合的方法将观测值分类 , 直到最后都聚于一类 型聚类分析对大学生在校生活水平进行分类 择欧氏 距离的平方 , 采用 到的聚类分析如图 A S E 0 5 10 15 20 25 +恋爱方面（人） 2 化妆品（人） 4 生活用品 (人 ) 5 其它（人） 8 服装（人） 3 饮食方面（人） 1 上网消费（人） 6 电子产品（人） 7 图 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 17 页 第四章 结 论 本 文以贵州大学为研究单位，选取了 12项评价指标，建立了反映贵州大学在校生 8个花费的评价指标体系，采用 因子分析和聚类分析的方法，对贵州大学在校生的生活状况进行了定量研究。研究结果表明：在校生的经济来源主要是父母，因此生活状况水平不平衡；掉 查和数据结果显示：大学在消费饮食和衣服的消费支出中，集中在400到 500之间，大概占 30%，而服装是集中在 500到 600，大概占 38%，而恋爱主要集中在200到 300，大概 39%，化妆品主要集中在 200到 300，大概 39%，生用品主要集中 50到 100，大概 39%，上网消费主要集中在 50到 100，大概在 94%，电子产品主要集中在 700以上，大概在 其它主要集中在 50到 100，大约 根据结果分析，作为大学生，作为即将步入社会的成年人，他们更加注重自己的外在形象，在这方面，近三成拥有价格在300元以上的品牌服装还有高档的电子产品。因此在校大学生 存在如下几种情况： （ 1） 追求时髦，追逐名牌，消费表现为盲目性。 部分学生消费没有计划，随意性很强 ， 80%的学生都是用于服装， 脑，手机等高级消费品 （ 2）消费缺乏个性，其行为表现为极强从众效应 。 机，电脑，品牌休闲运动商品成为各个阶段大学生共同的所爱。 根据大学生校生活状况的三种情况，我们对在校大学生提出如下建议：（ 1）调整消费的计划布局，不要 随意性很强 的去消费。 （ 2） 在自己的经济的范围内，合理的选择消费。 （ 3） 不要追求什么名牌。 从调查结果分析可以看出 ,在校大学生消费无论从金额数量还是消费结构都比较适中 ,其消费意识基本体现出量力、够花、实惠的准则。同时在调查中也发现大学生消费主要用于支付生活、学习和人际交往 ,大手大脚的较前些年少见了 ,铺张浪费和攀比消费现象也只是表现在少数大学生身上。在校大 学生的消费行为和消费观念更趋于理性和实用。当然，大学生消费也存在一些问题，例如：在校大学生的消费没有对学习起着明显的推动作用，另外普遍期望消费金额增加用于饮食，日常生活中，用于上网的占少部分。贵州大学本科毕业论文（设计） 第 18 页 还有上网是大学生一个普遍的趋势，而且有迹象表明，上网所花的时间精力以及费用都有越演越烈的趋势，而上网玩游戏也是一个不容忽视的现象。论文主要是对学生花费的各方面的研究。要做到合理的，因此我们要做到如下几个方面： （ 1） 树立正确价值观 , 规范消费行为 要在消费指导和教育中帮助大学生树立正确的消费观念。首先要树立科学、 正确的价值观和人生准则。坚持“合理适度”的原则 , 给自己理性的定位。大学生的确需要竞争意识 , 但并不是所有的事儿都需要争 ,应当把精力更多地集中在学业上 , 不必过分追求物质享受， 生活上次于别人 ,，并不可耻。其次，要帮助大学生学习一些科学消费的知识和理财能力 , 克服消费中的盲目因素 , 学会精打细算 , 合理地利用自己的可支配资金。再次 , 要指导大学生选择正确的消费方式 , 建立一套适应现代化生活节奏、体现文明生活的消费行为规范 , 特别是要把提高文化素质与增强体质、陶冶情操作为消费重点 , 养成良好的消费习惯，实现可 持续消费 ; 最后 , 还应该对大学生进行艰苦朴素、勤俭节约教育 , 学会对超前消费说“不”，不去盲目攀比和高消费。 (2) 联系家庭教育 , 引导学生形成良好的消费观念 15 在大学生消费观念的形成中 , 不可忽视的一面就是家庭的影响。子女考上大学并不意味着家庭教育的完结 , 恰恰相反 , 家庭教育更有必要 , 任务也更重。长期以来 ,中国的家长大多奉行着“再穷不能穷孩子”的理念 , 对于女的要求基本上完全满足 , 宁可自己苦一点 , 也不能让孩子受苦。这样 ,不知不觉地把“溺爱”这一“最可怕的礼物”送给了孩子 , 其危害是不 言而喻的。 (3) 学校要加强消费道德教育 , 提高大学生整体素质 16 大学生作为消费者 , 其消费行为中体现出的消费道德和素质在人的整体素质中有着不可忽视的重要地位。对大学生个人来说 , 在这一时期形成的道德观念可能会影响他一生的消费行为 , 并且与其人生观、价值观、健全人格的形成和完善密切相关。因此 , 加强大学生消费道德教育意义重大式。高校应在思想政治教育中渗透消费道德教育 , 针对大学生年龄和消费行为的特点 , 通过灵活多样的形式 , 加以引导 , 使大学生们能够自立自强 ,勇于承担起自身所应肩负的社会责任与加以 引导 , 使大学生们能够自立自强 ,勇于承担起自身所应肩负的社会责任与家庭责任 , 提高其整体素质。 最后， 大学生多数是自进入大学开始，才更多的拥有选择消费的自主权。有了更多消费自由的同时也面临着一些问题。能否处理好，将关系到整个大学生活。消费的安排贵州大学本科毕业论文（设计） 第 19 页 直接的影响生活的质量，毕竟学生的经济来源主要是来自家长，基本都是有限定的。不合理的消费会打乱个人的生活秩序，影响学习生活。同时，大学生的消费行为，直接体现了其生活观、享乐观、人行价值等价值观，这对他们的学习、生活乃至日后工作、成才都有着重要影响。加强对大学生的消费 教育，帮助他们走出消费误区，引导他们树立正确的消费观念，已是高校德育工作的重要组成部分。 16 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 20 页 参考文献 1陈洁燕，葛幼松，秦 磊 苏北地区可持发展能力空间分异研究 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