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文档简介

元数据管理是企业数据治理的基础 在数据治理战略实施的时候 这是我 们经常会听到看到的一句话 但是 数据治理的概念在国内还并未普及 如何 打好数据治理的基础更是一头雾水 作为一名企业管理人员 一名 IT 人员 或 者是一名数据行业从业者 理解数据治理的首要任务 就是 理解元数据 理解元数据管理 本篇文章将为大家梳理元数据的概念 帮助企业理解元数据管理的作用 元数据之元 要理解元数据首先要知道 元 是什么 元数据意思是 与数据有关的数据 元数据可以为数据说明其元素或属性 名称 大小 数据类型等 或结构 长度 字段 数据列 或其相关数据 位于何处 如何联系 拥有者 元数据起源于图书馆管理系统 我们便从图书中去解释元数据的概念吧 来举个栗子 一本书 书的封面和内页都向我们展示了这样的元数据信息 标题 作者姓名 出版商和版权细节 背面的描述 目录 页码 这个栗子可以看出 我们日常 生活中 都会有相应的元数据信息保留下来 在数据治理中 元数据便是对于 数据的描述 存储着关于数据的数据信息 我们可以通过这些元数据去管理和 检索我们想要的 这本书 企业中的元数据及元数据管理 在生活中 人们通过元数据来进行认知和管理 那在企业当中 元数据又有什 么作用和意义呢 随着互联网的发展 近几年企业每年收集和使用的数据成倍 增长 很多企业大数据环境中的数据形态很多样 且标准不统一 在这些类型 不同的数据之间要进行采集 传播和共享就成了难事 这就势必要求企业对这 些数据进行统一标准的管控 即元数据管理 企业元数据管理 首先需要对企 业所有元数据进行整体规划 抽象描述 进而设计出所需元模型 数据 元数据 元模型的关系图 有了元模型 就能根据元模型来采集元数据信息 这样一来 就能通过层层关 键信息将重要目标展现出来 企业元数据管理到底有什么价值 早在 2011 年 全球权威 IT 调研机构 Gartner 就提出了基于企业元数据管理的 信息能力框架 ICF 该框架逐渐成为企业构建现代信息框架的指导方针 那么 元数据管理究竟能给企业带来哪些好处呢 自动采集企业元数据 全面梳理企业信息资产 企业数据通常呈现碎片化分布 一共有多少系统 各系统之间有哪些关联 对 应的关联表又有哪些 企业一时很难厘清的 一款适合的元数据管理工具可以通过自动化的采集方式 帮助企业完成数据信 息 服务信息与业务信息的采集 自动调取企业内部的元数据 为企业展现完 整信息资产 从而进一步帮助企业集中管理所有信息资产 方便数据的交互和 共享 亿信华辰元数据管理平台就能解决上述问题 其内置丰富的采集适配器 且适 配器采用可扩展设计 最大限度满足自动化采集需求 多种分析方式 迅速响应业务数据问题 在企业中 往往会遇到业务人员发现分析报表中有问题 要求 IT 部门进行修改 但由于数据加工链路长 修改将涉及到多个部门 甚至整个公司 很难精准定 位到问题数据的相关表和字段 亿信华辰元数据管理平台通过多种分析方式帮助企业分析数据流向 具体到字 段级的数据解析 如血缘分析 影响分析 关联度分析等 帮助企业获取数据 上下游 对象关联对象等等关系 快速定位问题字段 帮助企业降低数据问题 的定位难度 全方位检核机制 消除企业数据质量隐患 由于元数据是很多数据管理活动的基本 所以元数据的质量极为重要 亿信元 数据管理平台提供元数据质量检核功能 包括一致性检核 属性填充率检核和 组合关系检核 是保障元数据质量的重要手段之一 完善的版本管理 保障企业元数据一致性 企业在进行元数据管理中 要保证元数据 元模型的一致性和连续性 这样才 不会改变元数据结构 避免元数据错乱 亿信华辰元数据管理平台不仅区分了最新元数据和定版元数据 还提供了历史 版本查看和对比 保障了元模型的稳定性 可以追踪或查看项目负责人 问责 更加清晰 元数据变更监控 方便掌握数据资产变化 实现对元数据实时地变更监控 查看明细信息 并支持变更订阅功能 让用户 可随时监察 消除问题隐患 总结 市场上对企业级元数据管理的需求还在不断增长 伴随着需求的增加 企业对 数据模型和元数据管理互操作性的标准的关注会明显增加 对企业技术人员而言 元数据管理平台通过将分散 存储结构差异大的资源信 息进行描述 定位 检索 评估 分析 实现了信息的结构化 为机器处理创 造了可能 从而大大降低数据治理人工成本 正因如此 元数据已经成为了很 多大型数据治理项目的基础 对企业业务人员而言

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