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食品供应链风险识别与评价模型研究食品供应链风险识别与评价模型研究 李春花 董千里 长安大学经济与管理学院 陕西 西安 710064 摘要 供应链风险识别与评价是食品供应链风险预警的依据 是食品供应链风险管理的基础 运用模糊综合评判法 层次分析法以及模糊集合中隶属度和隶属度函数的相关理论 对食品供应链 系统中多因素的制约关系进行数学抽象 建立一个反映食品供应链本质特征的和动态过程的风险多 级模糊综合评判模型 并以某乳制品生产企业所处的食品供应链为例 应用风险多级模糊综合评判 模型 进行了风险的决策评估 关键词 食品供应链风险 风险评价 指标体系 模糊综合评判 决策 0 引言引言 近年来 我国食品供应链突发事件频发 问题食品之多 涉及范围之广 造成了严重的社会恐 慌 同时也威胁到整个食品供应链上各企业的生存和发展 这些现象警示企业必须意识到加强食品 供应链风险管理的重要性 事前做好食品链风险的识别 评价 进而采取有效的规避措施 食品链 风险是由很多不确定性因素引起的 然而 对这些不确定性因素的刻画和描述大多采用自然语言 模糊性是自然语言的最大特点 模糊综合评判法就是解决涉及模糊现象的主要方法 现实中影响食 品供应链风险的因素很复杂 本文构建多级模糊综合评判模型对食品供应链风险进行决策评估 1 食品供应链风险食品供应链风险 1 1 食品供应链的定义食品供应链的定义 中华人民共和国国家标准物流术语 GB T 18354 2006 对供应链的定义是 供应链是生产及 流通过程中 涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链接构 供应链 管理涵盖了从供货商的供货商到客户的客户之间有关最终产品或服务的形成 其目的是使整个供应 链所产生的价值和交付的一切业务活动整体效率最大化 由供应链管理的思想可知 食品供应链由 不同的环节和组织组成 食品供应链是由农业 食品加工业和物流配送业等相关企业构成的食品生 产与供应的网络系统 2 包括食品原材料 半成品的供货商 食品加工企业 食供货商 食品储藏 配送企业 食品零售商或者餐馆 最后到达消费者手中 1 2 食品供应链风险的界定食品供应链风险的界定 风险是指在一定条件下和一定时期内 由于各种结果发生的不确定性而导致行为主体损失以及 这种损失发生的可能性 这里指出有两个因素识别与判定 一是风险造成的损失 二是产生损失的 概率 食品供应链风险是人们最敏感的风险之一 由于食品供应链上的各环节是环环相扣 相互影 响的 任何一个环节出现问题 都可能波及其它环节 整个食品供应链的最后一环 用户生命与 健康 因此 食品供应链风险是食品供应链各节点企业在运作过程中 由于各种不确定因素所导致 的造成食品供应链质量崩溃 运营障碍和用户抱怨等造成主体道德 名誉 经济等损失的可能性 1 3 评价是为了识别风险以采取对策 2 食品供应链风险食品供应链风险识别的识别的多级模糊综合评判模型多级模糊综合评判模型 食品供应链风险识别与评判时 要考虑对食品供应链的正常运作造成影响的各个因素 由于食 品供应链涉及的风险因素很多 需要根据实际情况将风险因素分成若干层次 并根据风险因素的划 分确定评判等级 多级模糊综合评判模型按下面次序构成 首先进行最低层次 第 n 层 的模糊综 合评判 其次由最低层次的评判结果构成上一层次的模糊评判矩阵 再进行上一层次的模糊综合评 判 这样自底而上逐层进行模糊综合评判 最终可得到食品供应链风险的综合评价结果 具体流程 如图 1 所示 第n级指标的模 糊评判矩阵 第n级指标对n 1 级指标的权重 一级 指标 各因 素的 风险 等级 判断矩阵 一级 指标的 权重 模糊 统计法 n 1 级指 标的 模糊 评判 矩阵 n 1级 指标对 n 2级 指标的 权重 n 2级 指标对 n 3级 指标的 权重 n 2 级指 标的 模糊 评判 矩阵 二 级指 标的 模糊 评判 矩阵 二级指 标对一 级指标 的权重 各个评语 的分值 食食品品供供应应链链的的风风险险等等级级 信息库 食品供 应链风 险模糊 综合评 判矩阵 食品供应链 风险综合评分 一级 指标 各因 素的 风险 综合 评分 一 级指 标各 因素 的隶 属度 一 级指 标的 模糊 评判 矩阵 图 1 基于多级模糊综合评判的食品供应链风险决策评估流程 3 算例分析算例分析 这是一个综合实力很强的乳制品生产企业 产销量在中国曾位居第一位 一场由潜在风险引起 的突发事件 使其市场占有率急剧下降 公司遭受巨大损失 文中分析以该乳制品生产商为核心企 业的食品供应链的风险因素 构建食品供应链风险多级模糊综合评判模型 对风险进行定量评估 3 1 构建食品供应链风险评价指标体系构建食品供应链风险评价指标体系 结合乳制品行业食品供应链风险的主要来源和风险的形成机理 运用层次分析法划分食品供应 链风险因素的层次结构 构建食品供应链风险评价指标体系 如图 2 所示 本文采用二级模糊综合 评判模型对食品供应链风险进行评价 食品供应链风险评价 目标层 二级指标 一级指标 依 赖 于 少 数 大 客 户 依 赖 于 少 数 关 键 供 应 商 需 求 大 幅 波 动 客 户 财 务 状 况 客 户 需 求 满 足 率 供 应 商 质 量 问 题 供 应 商 柔 性 供 应 商 财 务 状 况 资 料 备 份 不 完 整 信 息 基 础 设 施 故 障 率 企 业 信 息 化 建 设 程 度 原 料 存 货 不 足 导 致 生 产 中 断 自 然 灾 害 作 业 安 全 制 度 不 健 全 原 料 采 购 质 量 不 过 关 生 产 能 力 不 足 或 闲 置 社 会 机 制 行 业 规 制 和 产 业 政 策 经 济 波 动 社 会 状 态 数 据 传 输 过 程 中 被 竞 争 者 窃 取 需求因素 1 F 外部环境 经营状况 信息技术 供应因素 21 F 14 F 13 F 12 F 11 F 5 F 4 F 3 F 2 F 24 F 23 F 22 F 44 F 43 F 42 F 41 F 34 F 33 F 31 F 32 F 55 F 54 F 53 F 52 F 51 F 图 2 食品供应链风险评价指标体系 3 2 二级评判二级评判 对每个二级指标 运用模糊综合评判法 求解一级指针各因素对风险等级的综合隶属度 ik F i R 由此构成一级指标的模糊评判矩阵 为一级评判提供支持 同时求得各一级指标的风险综合评分 i Y 从而确定各一级指针的风险等级 建立风险的评判因素集 风险评判因素集是影响食品供应链正常运作的各种因素所组成的集 合 用 F 表示 结合案例中食品供应链风险评价指标体系 将食品供应链主要风险因素分为 5 个一 级指标 21 个二级指标 即 4321 F F FFF 141312111 F F FFF 224232221 F F FFF 444434241 F F FFF 55554535251 F F F FFF 建立风险的评价集 评价集是评判者对评判对象可能做出的各种评判结果所组成的集合 用 V 表示 此案例中 评价集 给各风险等级分别赋予分值 重警轻警一般良好 4321 V V VVV 设定各风险状态所对应风险综合评分范围如下 良好 一般 8 6 4 2 4321 q q qqQ3x1 轻警 重警 5x3 7x5 9x7 构建二级指标的模糊评判矩阵 模糊评判矩阵由单因素评判向量构成 即确定评价因素集中 每一个因素在评语集中的隶属度 建立一个从因素集到评价集的模糊映射 从而导出模糊评判矩阵 因此 评判矩阵的求解即隶属度矩阵的求解 隶属度是客观事物在人们头脑中的反映 而对风险的 评价带有模糊性 引入 隶属度 这个概念 来描述差异的中间过渡 这是精确性对模糊性的一种 逼近 隶属度函数可以用模糊统计法 相对比较法 专家经验法进行求解 以模糊统计法为例 具 体求解过程如下 确定论域和所涉及的模糊概念 本案例中 论域为食品供应链风险 取值范围 为 所涉及的模糊概念为食品供应链风险等级 针对每个因素 在论域上分别9x1 9x1 对每个风险等级给出相应的集合 对论域上任意元素 x 即食品供应链风险 4 个等级中的任意 w A 一个 求出其在集合族中出现的次数 即族的次数 案例中 w A w Ax 所评价的指针对某一风险等级的隶属度见式 1 2 4 6 8 x x xxX 4321 实际中 w 足够大即可 1 w Ax lim w w 数数数数 隶属度 考虑 i 1 2 3 4 5 下的第 k k 1 2n1 个指标 通过问卷调查的方法得到其隶属于第 i F ik F j j 1 2m 个评语的隶属度为 则的模糊评判矩阵见式 2 ikj t i F 2 inmin2in1 i22i21 i1mi12i11 i ttt tt ttt T 这里以供应因素为例 i 2 n1 4 m 4 根据调查资料 供应因素各指针风险程度票数统 2 F 计表 如表 1 所示 其中 q 1 2 179 代表有效样本 q W 表 1 供应因素各指标对风险程度票数统计表 风险程度统计票数供应因素 评判指标 良好 2 一般 4 轻警 6 重警 8 q W 21 F9395180 22 F9258218 23 F41659100 24 F35706410 179 单个因素对风险等级的隶属度见式 3 3 q 2kj w w 2kj W F w Ax limt 数数数数 其中 k 1 2 3 4 j 1 2 3 4 为针对第 2 个一级指标 供应因素 对第 k 个二级评价指 kj F2 标做出第 j 个风险等级评价的票数 为有效问卷总份数 对良好的隶属度见式 4 对良 q W 21 F 22 F 好的隶属度见式 5 对良好的隶属度见式 6 对良好的隶属度见式 7 23 F 24 F 4 0503 0 179 9 lim 112 211 q w w W F w Ax t 族的次数 5 5140 0 179 92 lim 212 221 q w w W F w Ax t 族的次数 6 0223 0 179 4 lim 312 231 q w w W F w Ax t 族的次数 7 1955 0 179 35 lim 412 241 q w w W F w Ax t 族的次数 供应因素下的评价指标对 一般 轻警 重警 的隶属度可以同理求得 列出供应因素 的评判矩阵见式 8 2 F 2 T 8 0559 0 3575 0 3911 0 1955 0 5587 0 3296 0 0894 0 0223 0 0447 0 1173 0 3240 0 5140 0 4469 0 2849 0 2179 0 0503 0 244243242241 234233232231 224223222221 214213212211 2 tttt tttt tttt tttt T 确定二级指标的权重集 权重是指风险因素集中各指标对食品供应链的影响程度 由各评价 因素权重组成的模糊集合 A 称为因素权重集 记权重集 其中表示 F 中第 i 54321 a a a aaA i a 个指标的权重 满足非负性和归一性 即 i 1 2 3 4 5 权重集的详细求解过程 i F0 i a 5 1 1 i i a 参考 3 并在求解完之后进行一致性检验 据此判断所求得的权重集是否有效 否则 要对判断矩 阵进行调整 重新求解权重集 食品供应链风险管理小组及与风险管理的相关领导根据判断矩阵标 度定义 评价各二级指标对一级指标的相对重要性 从而构建判断矩阵 这里以供应因素下的二级 指标为例 求解供应因素下各指标的权重集 见式 9 9 1178 0 5638 0 0550 0 2634 0 242322212 b b bbB 二级指标的评价结果 供应因素对风险的综合隶属度见式 10 10 4418 0 3094 0 1717 0 0771 0 222 24232221 r r rrTBR 供应因素对的隶属度为 7 71 对的隶属度为 17 17 对的隶属度为 30 94 对的 1 V 2 V 3 V 4 V 隶属度为 44 18 供应因素风险的综合评分见式 11 11 2318 6 4418 0 3094 0 1717 0 0771 0 8 6 4 2 22 T QRY 6 2381 在 5 7 之间 所以供应因素的风险等级为预警 同理 可以对需求因素 信息技术 经营状况 外部环境进行风险等级的模糊综合评判 可得一级指标各因素对风险的综合隶属度分别 为 2087 0 2195 0 4724 0 0994 0 1 R 1223 0 4345 0 3230 0 1202 0 3 R 2281 0 2621 0 4732 0 0366 0 4 R 0898 0 1863 0 4215 0 3024 0 5 R 3 3 一级评判一级评判 构建一级指标的模糊评判矩阵 根据二级指标的评判结果 可得一级指标各因素的综合隶属 度 构成一级指标的模糊评判矩阵 见式 12 12 T RRRRRR 54321 求解一级指标的权重集 一级指标的权重向量构成一级指标的权重集 与上述二级指标权重 向量的求解同理 一级指标的权重集见式 13 13 0983 0 1864 0 1222 0 3823 0 2108 0 54321 aaaaaA 计算食品供应链风险等级 运用模糊综合评判法计算食品供应链风险模糊评判矩阵如下 见 式 14 14 2792 0 2848 0 3343 0 1017 0 54321 sssssARS 食品供应链对的隶属度为 10 17 对的隶属度为 33 43 对的隶属度为 28 48 对 1 V 2 V 3 V 的隶属度为 27 92 食品供应链风险的综合评分见式 15 4 V 15 830 45 T QS 5 4830 在 5 7 之间 乳制品生产商所处食品供应链风险识别的等级判断为预警 3 4 评价结果分析评价结果分析 由于整个食品供应链和供应因素的风险等级都处于预警状态 食品供应链一个环节发生风险事 故 将引发连锁反应 破坏食品供应链的正常运行 因此核心企业应采取相应的应急措施 调整与 其密切相关的部门和企业 尽量降低各评价指针的风险等级 从而使整个食品供应链的风险水平达 到正常甚至良好状态 该乳制品生产商所在的食品供应链上风险评估系统不完善 当风险达到预警 状态时没有采取相应的预防措施 从而使危机转化成了突发事件 造成了巨大损失 4 结语结语 本文以一个食品供应链风险识别为例对多级模糊综合评判模型进行的阐述 实际应用中 可以 根据风险因素识别的层次结构划分情况 进行更高级的多级模糊综合评判 对风险因素比较复杂的 食品供应链 指针体系层次多 建议借助计算机编程辅助进行风险评判 多级模糊综合评判模型可 以对风险等级进行精准的评价 食品供应链风险的综合评分可以为企业提供总体的风险状态 一级 指标各因素风险综合评分的意义在于使企业对各风险因素的等级进行排序 有助于企业准确判断自 身问题的轻重 从而为供应链各节点企业提供决策依据 具有普遍的应用意义 5 参考文献参考文献 1 董千里 供应链管理 M 大连 东北财经大学出版社 2009 09 7 9 219 230 2 吴素春 张琴丽 胡坤 食品供应链中核心企业食品安全风险防范分析 J 科技创业月刊 2009 10 79 80 3 汪应洛 系统工程 M 北京 机械工业出版社 2003 07 122 144 4 曹承志 智慧技术 M 北京 清华大学出版社 2004 09 83 90 5 Chopra M S Sodhi M S Managing Risk to Avoid Supply Chain Breakdown J MIT Sloan Management Review 2004 V46 1 53 61 6 王铬 食品供应链风险分析与防范 J 中国物流与采购 2009 2 72 73 7 孟登科 供应链风险灰色模糊综合评价研究 J 决策 信息 2009 10 178 179 Food supply chain risk evaluation mechanism research LI Chun hua DONG Qian li School of Economics and Management Chang an University Xian 710064 China Abstract Supply chain risk assessment is the basis of supply cha
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