大数据时代十大热门IT岗位

新的想法诞生新的技术 从而造出许多新词 云计算 大数据 BYOD 社交媒体 3D 打印机 物联 网 在互联网时代 各种新词层出不穷 令人应接不暇 这些新的技术 新兴应用和对应的 IT 发展趋势 使得 IT 人必须了解甚至掌握最新的 IT 技能 另一方面 云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的 IT 基础设施的新一轮部署与运维 都将带来更多的 IT 职位和相关技能技术的要求 毫无疑问 这些新趋势的到来 会诞生一批新的工作岗位 比如数据挖掘专家 移动应用开发和测试 算 法工程师 商业智能分析师等 同时 也会强化原有岗位的新生命力 比如网络工程师 系统架构师 咨 询顾问 数据库管理与开发等等 下面分别为大家介绍着十大 IT 技能所体现的工作岗位 一 算法工程师 把一件事做快做好的三种方法 其中就提到过 提高流水线效率 更好的算法和更短的代码关键路径 可以看出算法在系统效率中的重要地位 算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题 算法很大程度上 取决于问题类型和工程师对机器编程的理解 其效率的高低与算法息息相关 在数学和计算机科学之中 算法 Algorithm 为一个计算的具体步骤 常用于计算 数据处理和自动推理 在大数据时代 算法的功能和作用得到进一步凸显 比如针对公司搜索业务 开发搜索相关性算法 排序 算法 对公司海量用户行为数据和用户意图 设计数据挖掘算法 算法工程师 根据研究领域来分主要有音频 视频算法处理 图像技术方面的二维信息算法处理和通信物 理层 雷达信号处理 生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理 另外数据挖掘 互联网搜索算法这 些体现大数据发展方向的算法 在近几年越来越流行 而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展 二 商业智能分析师 算法工程师延伸出来的商业智能 尤其是在大数据领域变得更加火热 IT 职业与咨询服务公司 Bluewolf 曾经发布报告指出 IT 职位需求增长最快的是移动 数据 云服务和面向用户的技术人员 其中具体的职 位则包括有商业智能分析师一项 商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力 能够使用商业智能工具 识别或监控现有的 和潜在的客户 收集商业情报数据 提供行业报告 分析技术的发展趋势 确定市场未来的产品开发策略 或改进现有产品的销售 商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要 拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的 IT 人才 在将来的 IT 职场上更能获得大型企业的青睐 不过这些技能并不是一般人都能掌握的 一些公司 目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识 三 数据挖掘工程师 数据挖掘工程师 也可以叫做 数据挖掘专家 数据挖掘是通过分析每个数据 从大量数据中寻找其规 律的技术 数据挖掘是一种决策支持过程 它主要基于人工智能 机器学习 模式识别 统计学 数据库 可视化技术等 高度自动化地分析企业的数据 做出归纳性的推理 从中挖掘出潜在的模式 帮助决策者 调整市场策略 减少风险 做出正确的决策 数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能 能够为其快速创造财富 当年亚马逊的首位数据挖掘工 程师大卫 赛林格 David Selinger 创办的数据挖掘公司 将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线 零售和广告销售商 而这种产品推荐引擎系统 也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具 数据挖掘的价值由 此可见一斑 四 咨询顾问 专家 任何业务部门和任何行业企业 都有 IT 系统在背后默默无闻地支撑着 在云计算大数据时代 业务面临 的挑战和机遇也会给 IT 系统带来更多要求 在这种情况下 IT 系统的规划部署和运维 都要有更为精通 的专业人士才能胜任 并满足面向未来大数据分析 云计算服务应用的需要 纽约蒙特法沃医疗中心 montefioremedical center 的副主席杰克 沃夫 JackWolf 曾经表示 他寻求不 仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工 他说 新的系统意味着你必须有更多的 咨询台来处理更多的咨询量 当然 这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能 但管中规豹我们不 难发现 无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言 都凸显出这种技术咨询顾问的重要性 五 网络工程师 网络工程师可以说是一个 绿色长青 的职业 网络技术一直以来就处于急需之中 美国人力资源公司罗 勃海佛国际 Robert Half International 第三季度 IT 招聘指数和技能报告指出 网络管理占总需求技能排 名中的第二位 对于云计算时代来说 网络在云资源池中 计算 存储 网络 更是扮演着更为重要的作用 另一方面 IPv6 标准 物联网 移动互联等蓬勃发展 使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师 移 动 IPv6 云计算方向 的人才和技能要求也越来越多 网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向 相应的技能要求其侧重也有所不同 比如网络安全 网络存储 架构设计 移动网络等等 六 移动应用开发工程师 移动应用开发 会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧 截至 2012 年底我国已经有 10 亿手机用户 移动智能终端用户超过 4 亿 在移动支付 移动购物 移动旅游 移动社交等方面涌现了大量的移动互联 网游戏 应用和创业公司 移动平台智能系统较多 但真正有影响力的也不外乎 iOS Android WP Blackberry 等 大量原来 PC 和互联网上的信息化应用 互联网应用均已出现在手机平台上 一些前所未见的新奇应用也开始出现 并日渐增多 移动应用开发 由于存有多个平台系统 因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同 一个 很明显的例子就是 当初由 Google 公司和开放手机联盟领导及开发的基于 Linux 的安卓系统 在开源之 后就给广大开发者 商 带来巨大商机 而坚定选择 iOS 平台的的开发工程师 也通过苹果生态系统的不断 扩建和智能设备的高市场占有 使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满 不过在国内由于用户习惯 产业 环境和版权保护的问题 移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益 七 软件工程设计师 近年 IT 业界逐渐涌现出一股软件定义网络 SDN 软件定义数据中心 软件定义存储 SDS 和软件定义服 务器 MoonShot 等浪潮 大有软件定义未来一切 IT 基础设施的趋势 PaaS SaaS 数据挖掘和分析 数据管理和监控 虚拟化 应用开发等等 都是软件工程师大展身手的 好舞台 相应的 这些技术领域也对软件工程师的要求会更高 尤其是虚拟化和面向 BYOD 云计算 大 数据等应用的开发和管理 都需要有更高深的技术支撑 数据运营 和算法工程师有点类似的地方在于 软件工程师也需要注重设计模式的使用 一位优秀的工程师通常能识 别并利用模式 而不是受制于模式 工程师不应让系统去适应某种模式 而是需要发现在系统中使用模式 的时机 八 数据库开发和管理 数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要 相关的数据库管理 运维和开发技术 将成为广大 BI 大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现 代表着更多类型 尤其是非结构化类型 的海量数据的涌现 要求我们实时采集 分析 传输这些数据集 在对基础设施提出严峻挑战的同时 也特别强调了数据库开 发和管理人员的挑战 比如分布式的 面向海量数据管理的数据库系统之一 NoSQL 就是面向大数据领域的非关系型数据库的 流行平台 高可用 大吞吐 低延迟 数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点 并希望有 足够多的优秀 IT 开发人员深度开发 NoSQL 系统 解决对存储的扩容 宕机时长 平滑扩容 故障自动 切换等问题的困恼 另外 更为知名的 Hadoop 分布式数据库 HBase 的数据管理 需要借助 HRegion HMaster HClient 组成的体系结构从整体上管理数据 这些也都需要有对 Hadoop 深刻理解和业务的精通才能胜任 而除 此以外的大数据的存储管理 内存计算 包括基于这些应用上的平台开发等等 也得会越来越受市场欢迎 九 系统架构师 去年三星首席系统架构师吉姆 莫加德 Jim Mergard 跳槽至苹果 属于近期比较大的系统架构师人事变动 这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可 众所周知 云计算和大数据的出现 使得传统的数据中心基础设施难以胜任 另一方面 日益激烈的市场 竞争和移动互联等商机的出现 势必会给企业业务带来深刻变革 这种变革和 IT 架构转型 都会牵扯到 IT 系统架构这个核心问题 相比之前介绍的那些 IT 技能和所对应的岗位 系统架构师的规划部署能力显 得尤为重要 它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点 十 系统安全师 同样的 网络 计算 存储还是系统架构 也都需要关注安全问题 而安全在现在的云计算环境下 个人 隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化 在当前很多企业都收缩 IT 安全预算开支后 还不断面临着增强的合规要求等问题 企业们都在考虑是否 应当将某些 IT 运营交给云端服务提供商处理 实际上 每个人都深感压力 预算不够地情况下还要尽力 防护数据地安全 特别是中小型企业 这也就意味着企业需要将部分 IT 运转外包给第三方以减少资金和 人力 方面地投资 即使不采用外包的形式 无论个人还是企业都会更加注重安全 因为 安全 本身是没有行业限制和划分 的 尤其是企业在构建云计算环境 提交或者收集海量数据进行处理分析 存储和传输等等一系列环节 都会面临新的挑战 这种挑战势必会需要有更多更专业的技术人才帮助解决这些问题 相比传统来说 系 统安全师将更多的会结合具体的业务展开