计量经济学第二章课后习题.doc

习题2.1货币供应量和国内生产总值的相关系数：10.99642614864552580.99642614864552581相关系数为0.996426，说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)存在高度的正线性相关性。习题2.2散点图折线图XY10.97814801538369480.97814801538369481相关系数为0.978148，从相关系数可以看出广告费和销售数量存在显著的正相关关系，可以在此基础上建立回归模型。(注意相关系数和可决系数的关系)设回归模型为：其中，Y为销售数量；为广告费用Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/10 Time: 22:37Sample: 1 7Included observations: 7CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X14.403591.36916610.519980.0001C-12.7785396.98004-0.1317650.9003R-squared0.956774Mean dependent var852.6714Adjusted R-squared0.948128S.D. dependent var596.5637S.E. of regression135.8696Akaike info criterion12.89622Sum squared resid92302.73Schwarz criterion12.88077Log likelihood-43.13679Hannan-Quinn criter.12.70521F-statistic110.6699Durbin-Watson stat1.438932Prob(F-statistic)0.000134根据回归结果得：= -12.77853 + 14.40359 （96.98004） （1.369166） t =（-0.1317653）（10.51998） =0.956774 F=110.6699 S.E.=135.8696 DW=1.438932可见，X的参数估计的t统计量大于2，说明广告费用对销售数量的影响是显著的。广告费每增加1美元，销售数量平均增加14.40箱。习题2.3 1）设回归模型为： 其中， 为国内生产总值，Y为地方预算内财政收入用Eviews做回归，得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/10 Time: 22:44Sample: 1990 2007Included observations: 18CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X0.0849650.00325526.103760.0000C20.461069.8674402.0735930.0546R-squared0.977058Mean dependent var215.9467Adjusted R-squared0.975624S.D. dependent var174.6014S.E. of regression27.26021Akaike info criterion9.553172Sum squared resid11889.90Schwarz criterion9.652103Log likelihood-83.97855Hannan-Quinn criter.9.566814F-statistic681.4064Durbin-Watson stat0.982033Prob(F-statistic)0.000000对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：= 20.46106+ 0.084965 （9.867440） （0.003255） t = （2.073593） （26.10376） =0.977058 F=681.4064 2）斜率系数的经济意义：地方生产总值每增加1亿元，深圳地方预算内财政收入平均增加0.084965亿元。 3）由以上模型可看出，X的参数估计的t统计量远大于2，说明GDP对地方财政收入确有显著影响。模型的可决系数为0.977058，说明GDP解释了地方财政收入变动（变差）的99.181%（解释变量”地方生产总值”对被解释变量” 深圳地方预算内财政收入”的绝大部分差异做了解释），模型拟合程度较好。4）预测点预测：当2008年GDP 为80000亿元时，地方财政收入的点预测值为： （亿元）区间预测：由X、Y的描述统计结果如下：YXMean215.94672300.773Median174.30001669.375Maximum658.06006801.570Minimum21.70000171.6700Std. Dev.174.60142031.266Skewness1.0397980.863095Kurtosis3.4564702.605700Jarque-Bera3.3998112.351403Probability0.1827010.308602Sum3887.04041413.91Sum Sq. Dev.518256.070142696Observations1818取=0.05，平均值置信度95%的预测区间为：=8000时，700.1812.11027.2602=700.18141.42282即，2008年财政收入的平均值预测区间为：700.18141.42282 （658.7582， 741.6038）个别值置信度95%的预测区间为：=8000，700.1812.11027.2602=700.18170.882212005年财政收入的个别值预测区间为：700.18170.88221 （629.2988，771.0632）习题2.41）设回归模型为： 其中， 为国民总收入，Y为最终消费用Eviews做回归，得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/10 Time: 23:21Sample: 1978 2007Included observations: 30CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X0.5301120.00967054.820760.0000C3044.343895.40403.3999650.0020R-squared0.990769Mean dependent var36584.59Adjusted R-squared0.990440S.D. dependent var36622.87S.E. of regression3580.903Akaike info criterion19.26896Sum squared resid3.59E+08Schwarz criterion19.36237Log likelihood-287.0344Hannan-Quinn criter.19.29884F-statistic3005.316Durbin-Watson stat0.128755Prob(F-statistic)0.000000对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：=3044.343+ 0.530112 （895.4040） （0.009670） t =（3.399965） （54.82076） =0.990769 F=3005.316 2） =0.990769 ()3） 因此拒绝原假设，是显著的。 因此拒绝原假设，是显著的。4) 对2008年最终消费的均值预测区间预测：由X、Y的描述统计结果如下：XYMean63270.0736584.59Median31098.6519551.60Maximum251483.2128444.6Minimum3645.2172239.100Std. Dev.68765.5136622.87Skewness1.2002960.927104Kurtosis3.5478992.777592Jarque-Bera7.5788004.359443Probability0.0226090.113073Sum1898102.1097538.Sum Sq. Dev.1.37E+113.89E+10Observations3030取=0.05，平均值置信度95%的预测区间为：=300670时，162433.1182.0453041.6176即，2008年财政收入的平均值预测区间为：162433.1184146.09 即（158287.028， 166579.2081）习题2.52）由X与Y的散点图看出航班正点到达率和每10万名乘客投诉的次数呈现高度的负相关关系。相关系数矩阵如下：YXY 1.000000-0.837161X-0.837161 1.0000003）设回归模型为：其中，Y为乘客投诉的次数，为航班正点到达率VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.0178321.0522605.7189610.0007X-0.0704140.014176-4.9672540.0016R-squared0.778996 Mean dependent var0.797778Adjusted R-squared0.747424 S.D. dependent var0.319991S.E. of regression0.160818 Akaike info criterion-0.623958Sum squared resid0.181037 Schwarz criterion-0.580130Log likelihood4.807811 F-statistic24.67361Durbin-Watson stat2.526971 Prob(F-statistic)0.001624对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：= 6.017832 - 0.070414 （1.052260）（0.014176） t = （5.718961）（-4.967254） =0.778996 F=24.67361 S.E.=0.160818 DW=2.5269714）参数斜率意义：航班正点到达率每提高一个百分点，每十万名乘客投诉的次数平均减少0.07次。5）= 6.017832 - 0.070414 如果航班正点率为80%，则每十万名乘客投诉的次数为：= 6.017832 - 0.070414x80=0.384712习题2.61） 相关性分析YXY10.70794668913877X0.707946689138771相关系数为0.707947，表明每股账面价值和当年红利的存在比较高的正相关关系。2）设回归模型为：（注意建立模型的形式）其中Y为账面价值，为红利Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/10 Time: 23:55Sample: 1 16Included observations: 16CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X6.8772881.8336693.7505620.0022C4.8557083.3554881.4470940.1699R-squared0.501189Mean dependent var16.34938Adjusted R-squared0.465559S.D. dependent var7.478280S.E. of regression5.467031Akaike info criterion6.351817Sum squared resid418.4380Schwarz criterion6.448391Log likelihood-48.81454Hannan-Quinn criter.6.356763F-statistic14.06672Durbin-Watson stat1.504381Prob(F-statistic)0.002151根据回归结果得： = 4.855708 + 6.877288 （3.355488） （1.833669） t = （1.447094） （3.750562） =0.501189 F=14.06672 DW=1.5043812） 经济意义：每当红利增加1元时，帐面价值平均增加6.877288元。习题2.7(1)斜率项解释：销售收入每变化一个单位，销售成本平均变化0.78632个单位。截距项解释：当销售收入为0时，销售成本平均为40.359。(2)在一元线性回归中，可决系数是简单线性相关系数的平方。因此所以因为，所以，所以(3)因此拒绝原假设。（4）平均值区间预测=(669.415-2.201*2.087*0.371 , 669.415+2.201*2.087*0.371)=(669.415-1.705 , 669.415+1.705)=(667.71 , 671.12)个别值区间预测=(669.415-2.201*2.087*1.067 , 669.415+2.201*2.087*1.067)=(669.415-4.9 , 669.415+4.9)（664.52 ，674.32）习题2.81） 设回归模型为： 人均寿命与人均GDP：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/10 Time: 00:22Sample: 1 22Included observations: 22CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.1283600.0272424.7118340.0001C56.647941.96082028.889920.0000R-squared0.526082Mean dependent var62.50000Adjusted R-squared0.502386S.D. dependent var10.08889S.E. of regression7.116881Akaike info criterion6.849324Sum squared resid1013.000Schwarz criterion6.948510Log likelihood-73.34257Hannan-Quinn criter.6.872689F-statistic22.20138Durbin-Watson stat0.629074Prob(F-statistic)0.000134=56.64794+ 0.128360（1.96082） （0.027242）t =（28.88992） （4.711834）=0.526082 F=22.20138人均寿命与成人识字率：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/10 Time: 00:26Sample: 1 22Included observations: 22CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X20.3319710.0466567.1153080.0000C38.794243.53207910.983400.0000R-squared0.716825Mean dependent var62.50000Adjusted R-squared0.702666S.D. dependent var10.08889S.E. of regression5.501306Akaike info criterion6.334356Sum squared resid605.2873Schwarz criterion6.433542Log likelihood-67.67792Hannan-Quinn criter.6.357721F-statistic50.62761Durbin-Watson stat1.846406Prob(F-statistic)0.000001=38.79424+ 0.331971（3.532079） （0.046656）t =（10.98340） （7.115308）=0.716825 F=50.62761人均寿命与一岁儿童疫苗接种率：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/10 Time: 00:29Sample: 1 22Included observations: 22CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X30.3872760.0802604.8252850.0001C31.799566.5364344.8649710.0001R-squared0.537929Mean dependent var62.50000Adjusted R-squared0.514825S.D. dependent var10.08889S.E. of regression7.027364Akaike info criterion6.824009Sum squared resid987.6770Schwarz criterion6.923194Log likelihood-73.06409Hannan-Quinn criter.6.847374F-statistic23.28338Durbin-Watson stat0.952555Prob(F-statistic)0.000103=31.79956+ 0.387276（6.536434） （0.080260）t =（4.864971） （4.825285）=0.537929 F=23.283382）人均寿命与人均GDP：经济意义检验：斜率系数为0.128360，表面人均GDP每增加100美元，亚洲各国人均寿命平均增加0.128360，这是符合经济意义的，人均GDP代表一个国家公民的富裕程度，越富裕寿命越长。统计检验：截距项和斜率项拒绝原假设，即截距项和斜率项在统计上都是显著的。计量经济检验：可决系数为0.537927，拟合效果比较好；F值为23.28338，P-value0.05，说明回归总体是显著的，模型是有意义的。人均寿命与成人识字率：经济意义检验：斜率系数为0.331971，表面成人识字率每增加1%，人均寿命平均增加0.331971，这是符合经济意义的，成人识字率代表一个国家公民的文化程度，文化程度越高寿命越长。统计检验：截距项和斜率项拒绝原假设，即截距项和斜率项在统计上都是显著的。计量经济检验：可决系数为0.716825，拟合效果比较好；F值为50.62761，P-value0.05，说明回归总体是显著的，模型是有意义的。人均寿命与一岁儿童疫苗接种率：经济意义检验：斜率系数为0.387276，表明人均寿命与一岁儿童疫苗接种率增加1%，人均寿命平均增加0.387276，这是符合经济意义的，一岁儿童疫苗接种率代表一个国家公民的卫生水平，卫生水平越高寿命越长。统计检验：截距项和斜率项拒绝原假设，即截距项和斜率项在统计上都是显著的。计量经济检验：可决系数为0.537929，拟合效果比较好；F值为23.28338，P-value0.05，说明回归总体是显著的，模型是有意义的。3）从回归系数来看一岁儿童疫苗接种率对人均寿命的影响最为强烈，其次是成人识字率和人均GDP。从拟合优度来看，成人识字率的拟合效果最好，其次是一岁儿童疫苗接种率和人均GDP。下午13：0017：00度。全体员工都必须自觉遵守工作时间，实行不定时工作制的员工不必打卡。3.1.2.2打卡次数：一日两次，即早上上班打卡一次，下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡时间：打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间； 3.1.2.4因公外出不能打卡：因公外出不能打卡应填写外勤登记表,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请，如因特殊情况不能事先申请，应在事毕到岗当日完成申请、审批手续，否则按旷工处理。因停电、卡钟（工卡）故障未打卡的员工，上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写未打卡补签申请表，由直接主管签字证明当日的出勤状况，报部门经理、人力资源部批准后，月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申请：由于工作性质，员工无法正常打卡（如外围人员、出差），可由各部门提出人员名单，经主管副总批准后，报人力资源部审批备案。3.1.2.7参与手工考勤的员工，需由其主管部门的部门考勤员(文员)或部门指定人员进行考勤管理，并于每月26日前向人力资源部递交考勤报表。3.1.2.8参与手工考勤的员工如有请假情况发生，应遵守相关请、休假制度，如实填报相关表单。3.1.2.9 外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录;3.2加班管理3.2.1定义加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。A现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制，各部门应按月工时标准，合理安排工作班次。部门经理要严格审批员工排班表，保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的，应扣减员工本人的存休或工资；对超出月工时标准的，应说明理由，报主管副总和人力资源部审批。 B因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴，所以延时工作在4小时（不含）以下的，不再另计加班工资。因工作需要，一般员工延时工作4小时至8小时可申报加班半天，超过8小时可申报加班1天。对主管(含)以上管理人员，一般情况下延时工作不计加班，因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作，可按以上标准计加班。3.2.2.2员工加班应提前申请，事先填写加班申请表，因无法确定加班工时的，应在本次加班完成后3个工作日内补填加班申请表。加班申请表经部门经理同意，主管副总经理审核报总经理批准后有效。加班申请表必须事前当月内上报有效，如遇特殊情况，也必须在一周内上报至总经理批准。如未履行上述程序，视为乙方自愿加班。3.2.2.3员工加班，也应按规定打卡，没有打卡记录的加班，公司不予承认；有打卡记录但无公司总经理批准的加班，公司不予承认加班。3.2.2.4原则上，参加公司组织的各种培训、集体活动不计加班。3.