自考计量经济学简答整理

1 36 简述回归分析和相关分析之间的区别 43 简述内生变量与被解释变量的异同 36 试述一元线性回归模型的经典假定 32 简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下 最小二乘估计量的性质 39 试述间接最小二乘法的计算步骤 37 简述加权最小二乘法的思想 36 为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关 2 存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题 45 用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 31 简述经济计量模型检验的工作内容 36 试解释 R2 多重判定系数 的意义 13 什么是随机解释变量问题 随机解释变量问题分为哪几种情况 37 多重共线性的后果有哪些 33 常用来处理多重共线性的方法有哪几种 7 有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题 35 简述自适应预期模型的参数估计方法 42 试述模型功效评价中单个计算值与实际值之差的显著性检验的基本思想 38 简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用 38 在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响 38 简述识别的定义和种类 44 模型能否识别的实质是什么 简述识别的阶条件和秩条件 39 简述联立方程模型识别状况的类型及其相应的估计方法 33 简述 DW 检验的假设条件 34 简述检验的局限性 DW 46 需求函数有哪些基本性质 其经济含义是什么 39 与单一需求方程模型相比 需求方程系统模型有哪些优点 38 简述 C D 生产函数的特性 39 什么是工具变量法 简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件 44 协整理论的提出 有何重要意义 2 45 用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 1 解释能力及合理性 2 参数估计量的优良性 3 预测功效好 4 简单性 38 在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响 36 为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关 39 什么是工具变量法 简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件 7 有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题 33 简述 DW 检验的假设条件 3 13 什么是随机解释变量问题 随机解释变量问题分为哪几种情况 35 简述自适应预期模型的参数估计方法 31 简述经济计量模型检验的工作内容 32 简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下 最小二乘估计量的性质 39 试述间接最小二乘法的计算步骤 4 36 试述一元线性回归模型 经典线性回归模型 的经典假定 2 存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题 36 简述回归分析和相关分析之间的区别 一 相关分析研究变量之间的相关程度 不能得出变量之间的因果关系 回归分析通过建立回归方程来估计解释变量与被解释变量之间的因果关系 二 在相关分析中 所考察的变量都看作随机变量 在回归分析中 定义被解释变量为随机变量 解释变量为非随机变量 33 常用来处理多重共线性的方法有哪几种 5 44 协整理论的提出 有何重要意义 1 避免伪回归 2 估计量的 超一致性 3 区分变量之间的长期均衡关系和短期动态关系 38 简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用 38 简述识别的定义和种类 46 需求函数有哪些基本性质 其经济含义是什么 1 非负性 表明需求量总是正的 2 可加性 表示所有商品支出的总和等于总支出 3 零阶齐次性 4 对称性 5 单调性 36 试解释 R2 多重判定系数 的意义 6 37 简述加权最小二乘法的思想 加权最小二乘法的思想是对于存在异方差的模型 我们可以先用某一权数对样本的观测点或残差进行加权 然后 再采用普通最小二乘法估计模型的参数 42 试述模型功效评价中单个计算值与实际值之差的显著性检验的基本思想 43 简述内生变量与被解释变量的异同 1 内生变量和被解释变量在单一方程模型中意义相同 2 在联立方程模型中只能使用内生变量 因为一个方程中的被解释变量可以是其他方程中的解释变 量 39 简述联立方程模型识别状况的类型及其相应的估计方法 39 与单一需求方程模型相比 需求方程系统模型有哪些优点 1 需求方程系统模型要比单一需求方程模型更能满足需求函数的理论特性 估计出的结果更符合实 际也更能说明问题 2 利用需求系统模型可以方便地研究需求结构 研究收入和价格对商品需求的影响 研究商品之间 的相互影响以及收入在各种商品上的分配等问题 通过分析可以为微观管理和宏