计量经济学简答题及答案

1 简答 简答 1 1 时间序列数据和横截面数据有何不同 时间序列数据和横截面数据有何不同 时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据 截面数据是一批发生在同一时间 截面上的调查数据 这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息 不同点 时间 序列数据是含义 口径相同的同一指标按时间先后排列的统计数据列 而横截面数据是一 批发生在同一时间截面上不同统计单元的相同统计指标组成的数据列 2 2 建立计量经济模型赖以成功的三要素 建立计量经济模型赖以成功的三要素 P16P16 课本 课本 成功的要素有三 理论理论 方法和数据方法和数据 理论理论 即经济理论 所研究的经济现象的行为 理论 是计量经济学研究的基础 方法 主要包括模型方法和计算方法 是计量经济学研 究的工具与手段 是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征 数据 反映研究 对象的活动水平 相互间以及外部环境的数据 更广义讲是信息 是计量经济学研究的原 料 三者缺一不可 3 3 什么是相关关系 因果关系 相关关系与因果关系的区别与联系 什么是相关关系 因果关系 相关关系与因果关系的区别与联系 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系 用相关 系数来衡量 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性 作为结果的变量是由作为原 因的变量所决定的 原因变量的变化引起结果变量的变化 因果关系有单向因果关系和互 为因果关系之分 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系 而具有相关关系的变量之间并不 一定具有因果关系 4 4 回归分析与相关分析的区别与关系 回归分析与相关分析的区别与关系 P23 P24P23 P24 课本 课本 相关分析与回归分析既有联系又有区别 首先 两者都是研究非确定性变量间的统计依 赖关系 并能测度线性依赖程度的大小 其次 两者间又有明显的区别 相关分析仅仅是 从统计数据上测度变量间的相关程度 而无需考察两者间是否有因果关系 因此 变量的 地位在相关分析中饰对称的 而且都是随机变量 回归分析则更关注具有统计相关关系的 变量间的因果关系分析 变量的地位是不对称的 有解释变量与被解释变量之分 而且解 释变量也往往被假设为非随机变量 再次 相关分析只关注变量间的具体依赖关系 因此 可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化 达到深入分析变量间依 存关系 掌握其运动规律的目的 5 5 数理经济模型和计量经济模型的区别 数理经济模型和计量经济模型的区别 答 数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系 用确定性的数学方程加以描 述 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系 用随机性的数学方程加以描 述 6 6 从哪几方面看 计量经济学是一门经济学科 从哪几方面看 计量经济学是一门经济学科 P6P6 课本 课本 2 答 从计量经济学的定义看 它是定量化的经济学 其次 从计量经济学在西方国家经济 学科中居于最重要的地位看 也是如此 尤其是从诺贝尔经济学奖设立之日起 已有多人 因直接或间接对计量经济学的创立和发展作出贡献而获得诺贝尔经济学奖 计量经济学与 数理统计学有严格的区别 它仅限于经济领域 从建立与应用计量经济学模型的全过程看 不论是理论模型的设定还是样本数据的收集 都必须以对经济理论 对所研究的经济现象 有透彻的认识为基础 综上所述 计量经济学确实是一门经济学科 7 7 在确定了被解释变量之后 怎样才能正确地选择解释变量 在确定了被解释变量之后 怎样才能正确地选择解释变量 P10P10 课本 课本 1 需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律 2 选择变量要考虑数据的可得性 3 选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系 使得每一个解释变量都是独立的 8 8 如何确定理论模型的数学形式 如何确定理论模型的数学形式 P11P11 课本 课本 1 选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论 2 也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图 并将由散 点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学依据 这也是人们在建模时经常采用 的方法 3 在某种情况下 若无法事先确定模型的数学形式 那么就要采用各种可能的形式试模 拟 然后选择模拟结果较好的一种 9 9 从哪几方面看 计量经济学是一门经济学科 同 从哪几方面看 计量经济学是一门经济学科 同 6 6 1010 什么是总体回归函数和样本回归函数 它们之间的 什么是总体回归函数和样本回归函数 它们之间的区别区别是什么 是什么 总体回归函数总体回归函数是指在给定下的的分布的总体均值与有函数关系 样本回归函数样本回归函数指 i X Y i X 对应于某个给定的的值的一个样本而建立的回归函数 XY 主要区别主要区别 描述的对象不同描述的对象不同 总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系 而样 本回归模 型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系 建立模型的不同建立模型的不同 总体回归 模型是依据总体全部观测资 料建立的 样本回归模型是依据样本观测资料建立的 模型模型 性质不同性质不同 总体回归模型不是随机模型 样本回归模型是随机模型 它随着样本的改变而 改变 主要联系主要联系 样本回归模型是总体回归模型的一个估计式 之所以建立样本回归模型 目的 是用来估计 总体回归模型 1111 多重共线性的后果是什么 克服多重共线性的方法有哪些 多重共线性的后果是什么 克服多重共线性的方法有哪些 P136 P139 P136 P139 课本课本 完全共线性下参数估计量不存在 近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大 参数估计量经济含义不合理 3 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义 克服多重共线性的方法 克服多重共线性的方法 第一类方法 排除引起共线性的变量 第二类方法 差分法 第三类方法 减小参数估计量的方差 1212 简述回归模型中引入虚拟变量的 简述回归模型中引入虚拟变量的作用作用 引入方法及适用的情况 引入方法及适用的情况 答 在模型中引入虚拟变量 主要是为了寻找某 些 定性因素对解释变量的影响 在模型 中引入虚拟变量的主要方式主要方式有加法方式与乘法方式 前者主要适用于定性因素对截距项产 生影响的情况 后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况 除此外 还可以加法 与乘法组合的方式引入虚拟变量 这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的 情况 1313 一元线性回归模型的基本假设主要有哪些 一元线性回归模型的基本假设主要有哪些 P30 P30 课本课本 1 对模型设定的假设 2 对解释变量 X 的假设 3 对随机干扰项 的假设 1414 可决系数 可决系数 R2R2 说明了什么 在一元线性回归中它与斜率系数的说明了什么 在一元线性回归中它与斜率系数的 t t 检验的检验的关系关系是什么 是什么 判定系数 含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解 TSS RSS TSS ESS R 1 2 释变量总变化的比重 用来判定回归直线拟合的优劣 该值越大说明拟合得越好 可决系数是对模型拟合优度的综合度量 其值越大 说明在 Y 的总变差中由模型作出 了解释的部分占得比重越大 模型的拟合优度越高 模型总体线性关系的显著性越强 反 之亦然 斜率系数的 t 检验是对回归方程中的解释变量的显著性的检验 在简单线性回归 中 由于解释变量只有一个 当 t 检验显示解释变量的影响显著时 必然会有该回归模型 的可决系数大 拟合优度高 1515 什么是变量之间的多重共线性 完全多重共线性和不完全多重共线性之间的什么是变量之间的多重共线性 完全多重共线性和不完全多重共线性之间的区别区别是什是什 么 么 对于模型 如果某两个或多 ikikiii uxxxy 22110ni 2 1 个解释变量之间出现了相关性 则称为多重共线性 完全多重共线性指的是变量之间的线性关系式准确的 而不完全多重共线性指的是变 4 量之间的线性关系式近似的 16 16 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些 P P 课课 9 189 18 1 设计理论模型 确定模型中所包含的变量 确定模型的数学形式 拟定理论模型中 待估参数的理论期望值 2 收集样本数据 要考虑样本数据的完整性 准确性 可比性和一致性 3 估计模型参数 4 检验模型 包括经济意义的检验 统计检验 计量经济学检验 模型预测检验 1717 计量经济模型主要有哪些应用领域 计量经济模型主要有哪些应用领域 答 计量经济学模型主要有以下几个方面的用途 结构分析 即研究一个或几个经济变 量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种的影响 其原理是弹 性分析 乘数分析与比较静力分析 经济预测 即用其进行中短期经济的因果预测 其 原理是模拟历史 从已经发生的经济活动中找出变化规律 政策评价 即利用计量经济 模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响 是对不同政策执行情况的 模拟仿真 检验与发展经济理论 即利用计量经济模型和实际统计资料实证分析某个理论假说的正 确与否 其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型可以很好地拟合实际观察数 据 则意味着该理论是符合客观事实的 否则则表明该理论不能说明客观事实 1818 模型的检验包括几个方面 其具体含义是什么 模型的检验包括几个方面 其具体含义是什么 答 模型的检验主要包括 经济意义检验 统计检验 计量经济学检验 模型的预测检验 在经济意义检验中 需要检验模型是否符合经