要求计算的各个景观指数的生态学意义

要求计算的各个景观指数的生态学意义 要求计算的各个景观指数的生态学意义 1 景观要素评价 植被 水体 城区 属于景观类型水平的景观 景观要素评价 植被 水体 城区 属于景观类型水平的景观 指数计算 指数计算 大家选择 frags 软件中的 select class metrics 进行参数设 置 以植被斑块为例 1 在 在 area density edge 项下选择项下选择 total area 总面积 percentage of landscape 占总区域面积比 number of patches 斑块 数量 patch density 斑块密度 以及在下面的统计项 patch area 中 选择 mean 平均面积 area weighted mean 面积加权平均 range 斑块面积范围 见下图 确定后运行计算 得出的结果分别是 各个小组分类中的各种类型斑块的总面积为 公顷 占区域面 积的百分比为 共有 个斑块组成 平均斑块面积为 公顷 面积加权平均斑块面积为 公顷 斑块面积范围为 即最大 斑块面积为 最小斑块面积为 斑块密度为 平方公里 各个时相的结果放在一起可以比较 对于绿地斑块 平均绿地斑块面积越大 越能充分发挥绿地的生态效益 绿地斑块 数量多而总面积小 绿地斑块密度大 则绿地越破碎 效益越差 可以与后面的隔离度指数结合分析 2 在 isolation proximity 隔离度 项下选择 Euclidean nearest neighbor distance 最近欧氏距离 运行 计算得斑块的平均距离 将各个时相的结果比较 距离越近说明斑块之间越近 连接性比较 好 利于生态效益的发挥 看看绿地布局是否合理 3 在 contagion interspersion 聚集度 项下选择 Splitting index 分离度指数 确定 计算结果 分离度指数值越高 则绿地斑块之间距离越大 各组比较 结合前面的斑块距离分析 湖泊斑块指标计算同植被 分析也类似 湖泊面积越大 功能 越强 湖泊距离越近 水系连通性越好 越利于功能的发挥和水质 的改善 建筑斑块指标计算同植被 但是分析结果不太一样 建筑斑块 面积越大 距离越近 越不利于人居环境的改善 但是建筑斑块密 度越大 则越破碎 利于绿地和水体等自然空间的渗透 也利于人 居环境的改善 如热岛效应等 2 景观水平的景观指数计算和评价 景观水平的景观指数计算和评价 大家选择 frags 软件中的 select land metrics 进行参数设置 在 diversity 多样性 项下选择 simpson s evenness index 香浓维纳均匀度指数 simpson s evenness index 辛普森均匀度指数 确定 计算结果 多样性指数值 均匀度指数越高 说明该区域各种景观要素面 积比接近 优势度不明显 反之 则说明该区域各景观要素中 存 在优势度强烈的某种景观要素 结合前面计算的面积比 就可以判 断占优势地位的景观要素是什么 如果是植被和水体则该区域环境 优良 如果是建筑 则该区域人居环境自然性差 3 不同时期的比较 不同时期的比较 富不贵只能是土豪 你可以一夜暴富 但是贵气却需要三代以上的培养 孔子说 富而不骄 莫若富而好礼 如今我们不缺 土豪 但是我们缺少贵族 高贵是大庇天下寒士俱欢颜的豪气与悲悯之怀 高贵是位卑未敢忘忧国的壮志与担当之志 高贵是先天下之忧而忧的责任之心 精神的财富和高贵的内心最能养成性格的高贵 以贵为美 在不知不觉中营造出和气的氛围 以贵为高 在潜移默化中提升我们的素质 以贵为尊 在创造了大量物质财富的同时 精神 也提升一个境界 一个心灵高贵的人举手投足间都会透露出优雅的品质 一个道德高贵的社会大街小巷都会留露出和谐的温馨 一个气节高贵的民族一定是让人尊崇膜拜的民族 别让富而不贵成为永久的 痛 分享一段网上流传着改变内心的风水的方法 让我们的内心高贵起来 喜欢付出 福报就越来越多 喜欢感恩 顺利就越来越多 喜欢助人 贵人就越来越多 喜