电休克疗法敏感的非人灵长类动物认知量表评估健康受试者认知功能的重测信度.doc

电休克疗法敏感的非人灵长类动物认知量表评估健康受试者认知功能的重测信度 of footin patientswith type2diabetes mellitusby high-frequency ul-trasonographyJ.J HuazhongUniv SciTechnol MedSci,xx;29 (3):387-90.8Nicolls MR,Haskins K,Flores SC.Oxidant stress,immune dysregula-tion,and vascularfunction intype IdiabetesJ.Antioxid RedoxSig-nal,xx;19 (7):879-89.9Lteif AA,Han K,Mather KJ.Obesity,insulin resistance,and themeta-bolic syndrome:determinants ofendothelial dysfunctionin whitesandblacksJ.Circulation,xx;112 (1):32-8.10Koreas GB.Combine traditionalChinese andWestern medicineclini-cal resultsJ.Rev EndocrMetab Disord,xx;18 (7):73.11张磊,何浚治.理筋手法及关节松解术治疗膝关节骨性关节炎临床疗效观察J.西部医学,xx;25 (8):1191-2.12曾润,铭林菁,吴杰,等.家庭太极和肌力训练改善髋关节骨性关节炎患者活动功能J.国际医药卫生导报,xx;19 (13):1915-9.13陈蔚,郭燕梅,李晓英,等.西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数的重测信度J.中国康复理论与实践,xx;16 (11):23-4.14李飞,付滨.浅析当代中医对类风湿膝关节炎的认识J.河南中医,xx;34 (3):442-3.15刁虹,杨莉.抗骨质增生丸配合玻璃酸钠注射液治疗膝骨关节炎60例J.中医药导报,xx;20 (3):52-4.2018-08-09修回(曹梦园)其他电休克疗法敏感的非人灵长类动物认知量表评估健康受试者认知功能的重测信度石斌1,2程聪1刘丹1,3吴玉莲1,3程桂荣1,3许浪1,3Shawn McClintock1,4杨晋如1陈星星1,2(1武汉科技大学脑与认知功能研究所,湖北武汉430065;2武汉市江汉区新华街社区卫生服务中心;3湖北省职业危害识别与防治重点实验室;4University ofTexas SouthwesternMedical CenterDepartment ofPsy-chiatry)摘要目的哥伦比亚大学非人灵长类动物认知(CUPCB)量表对电休克疗法(ECT)引起的认知损伤非常敏感,本研究初步将CUPCB转化应用于健康人,为建立一个适合中国人的ECT认知损伤相关的量表提供基础。 方法对CUPCB重新修订,选取100名健康受试者完成CUPCB评定,利用t检验和Pearson相关分析评估CUPCB的性能;间隔2w后,对受试者进行CUPCB重测,检测其重测信度。 结果基于健康受试者,CUPCB成套量表能评估认知的不同领域;CUPCB的测试结果不受性别和种族的影响(P0.05),但与年龄、受教育程度和智商显著相关(P0.05);CUPCB成套量表的5个测试任务有充分的重测信度。 结论可以将CUPCB进一步用于评估接受ECT治疗的患者的认知功能,监测ECT治疗效果。 关键词重度抑郁症;电休克治疗;认知损伤;哥伦比亚大学灵长类动物认知(CUPCB)量表R592A1005-9202 (2019)07-1623-04;doi:10.3969/j.issn.1005-9202.2019.07.031The test-retest reliabilityresearch in healthy participantstoward establis-hing neurocognitiverepeatable measures(TREC-RM)SHI Bin,CHENG Cong,LIU Dan,et al.Brain andCognition ResearchInstitute,Wuhan Universityof Scienceand Technology,Wuhan430065,Hubei,China基金项目:国家自然科学基金面上项目(71774127,81571095);事业单位委托研发项目(C2018010195);武汉科技大学大学生创新创业训练计划项目(18ZRC195)通信作者:陈星星(1980-),女,博士,副教授,主要从事神经心理学研究。 第一作者:石斌(1974-),男,硕士,主要从事认知功能评估研究。 【Abstract】Objective Tostudy aninnovative translationalproject thathas examinedthe psychometricproperties ofputer-ized experimentalneurocognitive testsdeveloped fornonhuman primatemodels inhealthy humans.Methods TheCUPCB parametersweremodified.100healthy controlsubjects pletedthe fiveCUPCB subtests(Target Identification,Target Tracking,Target Se-quencing,Spatial Configuration,and SerialProbe Recognition),and t-test andPearson correlationcoefficient analysishad beencon-ducted.The subjectswere retested2weeks laterto obtainthe test-retest reliability.Results Basedon healthysubjects,five cognitive3261石斌等电休克疗法敏感的非人灵长类动物认知量表评估健康受试者认知功能的重测信度第7期万方数据tests of CUPCB evaluateddifferent aspectsof cognition;the performanceon theCUPCB mightnot beinfluenced bygender orrace,butit wasrelated toage,level ofeducation andintelligence;and fivecognitive testsofCUPCBhad hightest-retest reliability.Conclusions CUPCBcould befurther usedfor cognitiveassessment inpatients undergoingECT andmonitoring theefficacy oftreatment.【Key words】Major depressive disorder;Electroconvulsive therapy;Neurocognitive impairments;Columbia UniversityPrimateCognitive Battery电休克疗法(ECT)被应用于难治性抑郁、有明显精神病症状或严重自杀倾向的患者16,但ECT治疗会损害患者神经认知功能710,导致定向障碍、学习和记忆等认知功能受损。 目前临床上使用简易精神状态量表(MMSE)和半结构化访谈来评估ECT对认知的损伤和逆行性遗忘1113,但它们在评估ECT导致的认知损伤方面存在较大的局限性,不能辨别ECT相关遗忘模式(自传记忆、客观和情感暗示)的内在认知成分和加工过程,不易区分抑郁和ECT对认知不同分域的影响。 因此,临床工作需要一套能辨别ECT遗忘模式的认知测试量表。 本研究组成员参与开发了计算机化非人类灵长类动物成套神经认知量表,即哥伦比亚大学灵长类动物认知量表(CUPCB),可特异性评估电休克冲击(ECS)对非人灵长类动物神经认知的影响,其效果已经在3个研究中被验证1416,它对ECS和磁抽搐疗法(MST)敏感。 但是,CUPCB是在非人类灵长类动物中开发出来的,到目前为止,还没有研究将CUPCB转化应用于评估接受ECT治疗的抑郁症患者或健康人。 本研究将CUPCB重新修订后尝试应用于健康人群,建立符合中国人文化和习惯的人机友好界面和测试模式,确定CUPCB对健康人群的认知评估检测情况,为抑郁患者和接受ECT治疗的抑郁患者的认知评估提供针对性量表。 1对象和方法1.1招募健康受试者基于武汉科技大学脑与认知功能研究所平台,建立招募网,根据研究目的确定健康受试者的入选和排除标准。 入选标准:年龄1870岁;受教育程度9年;MMSE总分26分;能够提供知情同意书。 排除标准:精神疾病的诊断和统计手册第四版修订(DSM-IV-TR)中精神障碍;抑郁症状量表(HRSD24)总分10分;过去12个月内有酒精或药物滥用历史;智力缺陷或无法阅读和理解;中枢神经系统疾病史;视觉、听觉或运动障碍,无法完成测试。 对招募的健康者进行临床检查和神经精神评估,用简明国际神经精神访谈(MINI-PLUS)来排除受试者可能存在的神经精神障碍,使用HRSD24来排除抑郁症状,用宾州焦虑问卷(PSWQ)来排除焦虑症状,使用MMSE和韦氏成人阅读量表(WTAR)作为神经认知筛查量表,用WTAR评估智商,获得IQ值。 最终纳入100名健康受试者,年龄(39.714.5)岁;男47人,女53人;汉族55人,非汉族45人;平均教育年限(16.42.7)年;右利手95人(95%);平均智商(112.77.1)。 1.2计算机化的认知量表CUPCB对CUPCB重新修订,建立符合中国人文化和习惯的人机友好界面和触摸屏测试模式。 修订后的CUPCB包括5个独特的计算机化神经认知测量任务:目标识别、目标跟踪、目标排序、空间结构、连续探针识别。 1.3使用修订后的CUPCB评估健康受试者的认知功能受试者在武汉科技大学脑与认知功能研究所的认知测试室内进行CUPCB训练和测试,检测评分和数据收集由计算机软件系统自动完成。 在实验开始前受试者接受训练,按照任务顺序及难度,受试者在完成单个任务训练后,同一时间段模拟完成5个任务,训练3d,2次/d。 正式测试中,受试者依次完成CUPCB的各项任务,每项任务的成绩包括准确性和反应时间。 2w后,对这些受试者进行重测,以检测CUPCB的重测信度。 1.4数据分析和统计应用SPSS16.0软件进行Pearson相关分析、t检验。 2结果2.1CUPCB量表5个测量任务间的相关性CUPCB5个任务中,除了目标跟踪和空间结构之间有较大的相关性外,其他任务之间的相关性很小。 见表1。 表15个测量任务间的相关性(r/P值)任务目标识别目标跟踪目标排序空间结构目标跟踪0.163/0.039-目标排序0.088/0.3700.338/0.001-空间结构0.135/0.0320.806/0.0010.303/0.05)。 不同民族CUPCB4261中国老年学杂志2019年4月第39卷万方数据单项测验得分差异无统计学意义(均P0.05)。 见表2。 表2不同性别、民族受试者成绩比较(xs)组别n目标识别准确度(分)完成时间(s)目标跟踪准确度(分)完成时间(s)目标排序准确度(分)完成时间(s)空间结构准确度(分)完成时间(s)连续探针识别准确度(分)完成时间(s)男性4791.915.5191.3180.757.985.38.3144.738.996.35.0271.058.486.412.6372.374.5女性5393.913.6194.633.395.56.3190.044.884.19.8148.728.894.26.9278.256.486.911.8362.294.6t/P值-0.691/0.491-0.514/0.6081.897/0.061-0.886/0.3780.656/0.513-0.580/0.5631.797/0.075-0.629/0.531-0.189/0.8510.586/0.559汉族5592.813.5194.531.296.25.8182.545.984.97.5150.934.695.65.6274.252.086.312.7363.187.4非汉族4593.115.8191.331.696.64.9189.557.584.310.8141.832.594.76.8275.663.587.111.5371.683.7t/P值-0.086/0.9320.510/0.611-0.405/0.686-0.666/0.5070.316/0.7531.350/0.1800.733/0.465-0.118/0.906-0.323/0.747-0.498/0.6192.3年龄、智商、受教育程度与各目标任务的相关性连续探针识别测试的准确度与年龄(r=-0.47,P=0.003)和教育程度(r=0.43,P=0.008)显著相关;教育程度也与空间结构测试的完成时间(r=-0.37,P=0.02)显著相关;智商与目标跟踪测试的完成时间(r=0.70,P0.001)和准确度(r=0.71,P0.001)及空间结构测试的准确度(r=0.53,P=0.001)显著相关。 2.4CUPCB重测信度每项任务的重测可靠性系数如下:目标识别为0.78,目标跟踪0.81,目标排序0.69,空间结构0.66,连续探针识别0.87。 重测信度符合心理测试重测相关系数0.60.8的标准。 见表3。 表3健康受试者接受CUPCB重复测试结果(xs,n=100)测试任务测试1准确度(分)完成时间(s)测试2准确度(分)完成时间(s)目标识别93.014.4189.531.987.218.8190.047.1目标跟踪96.45.4196.854.892.914.4234.762.6目标排序84.79.0146.736.471.736.8152.040.6空间结构95.26.1278.454.689.325.3305.273.7连续探针识别86.712.1363.372.785.519.3383.064.1平均91.813.2234.952.285.324.2253.058.93讨论CUPCB能区分ECS与MST的不同,且优于目前标准神经认知检测方法,能够分解ECT引起认知损伤的认知成分和过程,帮助更好地了解那些标准认知量表不能检测的认知损伤,被应用在ECT治疗前、治疗期间和治疗后。 基于同源非人类灵长类动物和人类的大脑结构和行为相关性17,利用CUPCB辨别人类ECT遗忘模式(自传记忆、客观、情感暗示)的内在认知成分和加工过程损伤具有理论基础。 本研究基于健康受试者,对计算机化的非人灵长类神经认知量表CUPCB进行转化研究,确定其特性,使其可靠有效地用于人类,特别是为将此综合心理测试可靠地应用于抑郁和ECT治疗的抑郁患者,特异性分析抑郁和ECT对认知功能的影响。 最终,使CUPCB满足以下技术要求:是一个临床适用的、符合认知基础的、符合心理测量学标准的神经认知量表,并对于新的神经认知测量方法的数据进行整合,构建有效的计算模型,为临床治疗实践提供基础证据;帮助识别ECT相关的认知损伤区域,指导对具体受损成分和过程进行针对性修复干预;指导开发更为安全有效的神经刺激模式;帮助揭示ECT引起记忆缺陷的原因和了解ECT如何影响认知过程。 本研究结果说明量表中大部分的神经认知测试任务是不相关的,这表明每个任务测试评估认知的不同方面;CUPCB测试结果不受性别和种族的影响;CUPCB在人群中的应用初步表明其是一个临床适用的、符合认知基础的及符合心理测量学标准的神经认知量表。 综上,本研究是一项小型横断面队列转化研究,系统地检查了非人灵长类动物中敏感和特定于ECT相关认知损伤的CUPCB量表在健康人群的应用情况,明确其性能,以便最终将此神经认知量表应用于评估抑郁患者和接受ECT的抑郁患者的认知功能。 基于上述结果,还应继续完善对CUPCB的效度分析及与标准神经认知量表之间的比较,依此建立临床上有用的、敏感的、具体的和有放大效应的神经认知检测量表,为更好地描述认知过程提供基础资料。 4参考文献1Moussavi S,Chatterji S,Verdes E,et al.Depression,chronic diseases,and decrimentsinhealth:results fromthe worldhealth surveyJ.Lancet,xx;370 (9590):851-8.2Chatwin H,Stapleton P,Porter B,et al.The effectivenessof cognitivebehavioraltherapy andemotional freedomtechniques inreducing de-pression andanxiety amongadults:a pilotstudyJ.Integr Med(En-cinitas),xx;15 (2):27-34.3Ferrari AJ,Somerville AJ,Baxter AJ,et al.Global variationin theprevalenceand incidenceof major depressive disorder:a systematicreviewof theepidemiological literatureJ.Psychol Med,xx;435261石斌等电休克疗法敏感的非人灵长类动物认知量表评估健康受试者认知功能的重测信度第7期万方数据 (3):471-81.4Karyotaki E,Smit Y,Holdt HenningsenK,et al.Combining 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