数据业务中提升用户感知的创新方法

项目名称： 数据业务中提升用户感知的创新方法 申报单位： 中国移动浙江公司 一、项目基本情况 项目 名称 中文 数据业务中提升用户感知的创新方法 项目起止时间 起始： 年 月 日 完成：年 月 日 二、项目简介 (不超过 800 个汉字 ) 近几年 作为提升用户感知的最有效的手段 扩容，却因资源的限制往往不能无限制地进行。因此随着业务量的不断攀升，用户的感知在逐渐劣化。往往在语音业务繁忙的站点，数据业务量的提升就会影响用户的感知。 我们在现网优化维护中发 现：由于数据业务对无线网公共控制信道资源占用的快速增长，部分小区在业务忙时出现了公共控制信道的拥塞，从而导致该小区无线网络的寻呼性能或网络接入性能下降 ，此类小区的用户感知普遍不佳 。 而对控制信道资源充裕的小区而言，直接关系到客户感知的是业务信道的配置。为提升用户感知，我们从控制信道和业务信道的角度摸索出不少新方法，并在现网的维护优化中得到落实 。 三、项目详细内容 1、 立项背景（不超过 800 个汉字） 2008 年底，湖州师院和职业学院内部分小区的晚忙时上行 立成功率很低，引起大量用户投诉，反映师院和职业学院中 法上网或者上网速度较慢。当时我们尝试更换数据业务的承载载频 、载频硬件均无法解决。现场测试后发现承载频频点 C/I 值正常，无明显频率干扰。另外分析话务报告发现：这部分小区晚忙时上行 立请求很多，但小区复用度只有 于正常范围。 当时 该小区所在 塞， 2输也已扩过容， S 已经达到业务流量需求，无线侧资源无明显瓶颈。 图 1 师院 4 扇区上行 能 深度分析语音及数据话务报告后，我们发现师院和职 业学院 小区 22 点至 23 点 塞严重，由于 塞引起的呼叫建立失败次数较多（ 标偏高）。以师院 区为例， 22 点至 23 点由于 道 拥塞导致的呼叫建立失败次数达到了 88472次 。如下图： 图 2 校园网 塞程度 针对以上例子中 道等公共控制信道拥塞的情况，湖州移动进行了集中专项优化，并取得良好效果。众所周知 统中，公共控制信道 1。 向小区内所有移动台，在上行方向上由 道传送专用信道请求消 息，在下行方向上由 广播寻呼请求和专用信道的指配。如图 3 所示： 道A G C H 信道R A 道信道道上行信道下行信道接入允许信道（ A G ：基站使用，用于为移动台分配一个独立专用控制信道。寻呼信道（ ：基站使用，用于寻呼手机。随机接入信道（ ：手机使用，移动台通过此信道申请分配一个独立专用控制信道。图 3 道构成 道用于 和 的立即指配：当用户进行一次主叫、被叫、位置区更新或收发短信等，就会触发一次相应的 立即指配； 立即指配对应的是一次 立过程。 道和 道共用 道资源，而对于一个小区而言， 道容量是固定的。一个 道中默认是 3 个 和 6 个 组成。 据统计， ，数据业务对 语音 业务对 数据业务占用 音业务占用 所以，在小区内 速增长的数据业务将会引起 即使业务信道（ 闲，也会造成用户无法接入，从而影响网络的接入性能。若 导致网络的寻呼性能下降。 上文的例子就是 2、项目实施 针对 构成特点，浙 江移动湖州分公司网优中心从以下角度对公共控制信道进行了优化，以保证寻呼性能不降低，又能满足数据业务的增长： 1) 启用无线 主 设备的 展功能，增加同一小区的 源； 2) 增加 1800 小区，以共站增加双频小区提供 源； 3) 小区分裂，在原有小区基础上新增小区，以降低小区内业务负荷； 4) 根据小区资源情况合理配置业务信道释放时间； 5) 业务优化。 除控制信道优化之外，对于 控制信道资源宽裕的小区，我们也对 业务信道 资源进行了优化， 合理 新增 了 全网动态 源 。 展 上文中 的例子里， 师院和职业学院 小 区的 数据业务和话音业务都比较繁忙，晚忙时上行立请求次数达到 13000 次左右，话务量达到 160右。而现网小区的 认配置为 3，已不能满足大业务量需求。 荷偏高导致大量的信道请求被拒绝，再不断重复尝试信道请求，形成雪崩效应。对 成的影响为大量 立请求无法 获得响应，以至 上行 立成功率偏低，大量无效的请求导致 荷偏高。 针对此问题，我们计划开通 主设备的 能。经查询，各设备厂家对主设备都提供了不同程度的多 展功能。汇总情况见下 表 1。 表 1 设备厂家支持 展情况调查 设备厂家 是否支持 展 扩展后 道数 设备厂家 是否支持 展 扩展后 道数 爱立信 不支持 预计 持 华为 支持 4 诺基亚 不支持 没有提供时间 摩托 支持 4 西门子 支持 N/A 北电 支持 4 中兴 支持 4 阿尔卡特 支持 2 针对以上情况，我们对师院 区等 塞严重的小区的第一块载频第三个时隙 增加了 1 个 道，并将每个 道的 数从 3 修改为 5。扩展双 如果在 配置了 2 个 能配置为数据业务信道。 能配置在 频的第二个 。 当为 构时，不允许配置第二个 频上如果配置有第二个 只允许配置一个静态 在 ，不允许配置动态 图 4 增加双 图 5 增加 整后，师院 区的由于 塞导致的信道建立失败次数大大降低，上行 下图所示： 图 6 容前后 塞程度对比 图 7 容前后上行 功率对比 目前湖州现网有上百个小区开启了双 展功能，主要分布在校园区和主城区等数据业务和语音业务密集的区域。 开启双 展功能的经验可以总结为，在关注拥塞情况、分析现网小区话务报告时，不能仅仅关注 道的复用度或 塞情况， 道拥塞也会造成大量的信道建立失败和相应的用户投诉。因此对业务量大的小区（特别像大中院校及商场等人流量大的场所）的 道拥塞情况也要进行适当的关注，如果 道拥塞严重需要进行相应的扩容，同时在扩 容时也要注意 比例是否合理。 站增加双频小区 在话务与数据业务均较高的站点采用增加 1800M 小区、共站增加双频小区的方法，也能有效增加 源。湖州现网的师院、职院两个大站均采用此方法，有效缓解了数据业务压力并提供了令人满意的寻呼性能。 设置双频网的过程中需要注意的是， 1800M 信号比 900M 信号在各种环境中的传播衰耗要大 6馈线损耗 也要 高 2频网络开启后，还需要通过一系列的参数调整将新增的 1800 网络对数据业务的影响降低到最低。具体的双频网络参数调整思路： 第一步： 对 1800M 所有的小区进行细致的扫频，评估覆盖范围，并对覆盖范围过大、过小的小区进行问题排查，尤其需要避免 1800M 小区越区覆盖问题。 第二步：理清城区移频直放站的使用情况，了解移频直放站的特性，尤其使用的频段是否 1800M 的全频段，如果这样很容易对附近 1800M 小区的上行链路造成恶化，需要更改直放站的引入方式或者使用特定的 1800M 频点来做空中传输。 第三步：邻区关系的设置采用非对称的结构 2，具体为： 1800M 小区需要做够 900M 小区的邻区关系，而 900M 小区向 1800M 小区的邻区关系设置只 考虑与 1800M 小区单层即可，并根据实际路测情况进行适当的删减，更为特殊的时候可以只做同站址的 900M 小区往1800M 小区的邻区关系。另外，如果 1800M 基站采用分散式的分布，可以考虑将 1800M 小区向所有的 1800M 小区的邻区关系进行删除。 第四步：卡特设备参数调整，具体如下： 双频网络调整涉及参数 900M 小区 1800M 小区 设置 不设置或者 最小接入电平 正常设置 适当提高，如 者 3 意值 900 800） 由初始的 整为 者更高 900 800） 初始值即可，无任何影响 1800 00） 初始值或者很大，依据 1800 的 否打开而定 始值 初始值 始值 初始 值 始值 由初始的 6 设置成 4 始值 由初始的 6 设置成 4 始值 由初始的 整为 更高 区分裂 在原有小区基础上新增 扇区 ，以降低小区内业务负荷，并提供充裕的公共控制信道资源， 是我们常用的优化方法。若在开启双 展功能后小区指标还未得到明显改善，则可以考虑用小区分裂的方法提供更为充裕的 源。 理配置业务信道释放时间 数据业务具有实时在线和交互性的业务特点，导致对 道资源占用较多，而 交互性越大的数据业务对 道的影响和需求就越大。交互性业务（如 览）的特点是需要不断的接入网络传送小流量数据，而当 有数据要传送时，网络等待 1 到几秒就会释放 源（如广东分公司一般将无线侧 数设置为 ，即下行 放前需等待的时间为 ）。下次用户再要传数据时就又要重新分配 建立 时就要发送 即指派消息了。 相比之下，语音业务的特点是持续连接，只要通话保持， 道即不被释放。测试人员在实际测试中统计出，使用 览业务，数据业务 1 小时产生 300 余条立即指配数；而相比之下，按照通话每次 1 分钟计算，语音业务 1 小时产生 60 条立即指配数。 由此可见，根据小区资源情况 合理配置业务信道释放时间，适当调高 放时长 也是较为有效的优化方法。 9 版后系统新增了上行 展功能 3，该功能通过延长已建立的上行 传输新的数据，减少了上行 重建次数，加快了下一次上行 一般的上行 放相比，扩展的上行模式下增加了最大上行 时时间 据湖州移动现网优化经验，上行 展功能开启之后，会增加无线资源的开销，这是因为上行 立后会有持续的上行数据传输， 果已经处于资源高负荷则可能会进一步加剧其拥塞情况，进而造成如 立成功率等部分指标的下降。这是配置业务信道释放时长的注意点。 务优化 集团公司曾对无线侧进行过分析，找出对无线信道资源影响大的业务，进而根据业务特点与业务提供商一起制定了优化策略。例如，针对 务对 源消耗过大的情况，集团公司与腾讯协商进行了一些优化测试，腾讯从服务器端关闭了部分深圳 的 户好友状态立即下发功能。该举 措优化效果明显，原 30 个高数据业务立即指配的小区，有19 个小区的立即指配数量明显下降（ 5%以上），其中最高的为 35% 。 但是业务优化的方法对地市公司来说不具备大规模推广的可行性，得由省公司及以上的级别推动才有成效。 务信道 优化 09 年 随着 据业务量的逐渐增加， 导致湖州全网的 用度呈逐渐上升趋势，最高曾达到 超过省公司制定的复用度 上 限 1。实施了全网动态 源上调后（未调整 ），全网 用度逐渐降低到 1 以内，且 数据业务量出现了一 定幅度的提升，全网的无线利用率由原来的 64%左右提升到目前的 70%以上。通过结果汇总统计和分析，我们得出以下结论： 1) 随着动态 量的增加， 据业务量也随之增加，基本呈正比的对应关系，但由于增加的是动态 ，且动态的 道资源被话音 先占用，故一旦话音业务量增加，很多小区的动态 化成 道，从而动态量的增加受到全网话音趋势的制约，如果全网话务呈增长态势，数据业务量会有所降低，成反比的对应趋势关系。 2) 随着全网动态 量增加，并引起 务量的增加， 用度的降低，最终导致全网的无线利用率呈上升态势。 3) 随着全网动态 量的增加，导致全网 用度的降低，从而引起用户的高编码方式的提升，有效流量也随之明显增加。 以下为 2009 年 08 月 02 日 实施动态 调前后的全网语音话务量、数据业务话务量、 、 用度以及无线利用率趋势对比图。 1) 全网 、语音话务量及数据业务量近期趋势图 0 . 0 05 0 0 0 . 0 01 0 0 0 0 . 0 01 5 0 0 0 . 0 02 0 0 0 0 . 0 02 5 0 0 0 . 0 03 0 0 0 0 . 0 03 5 0 0 0 . 0 04 0 0 0 0 . 0 02009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009009 0 02 0 0 0 . 0 04 0 0 0 . 0 06 0 0 0 . 0 08 0 0 0 . 0 01 0 0 0 0 . 0 01 2 0 0 0 . 0 01 4 0 0 0 . 0 01 6 0 0 0 . 0 01 8 0 0 0 . 0 02 0 0 0 0 . 0 0语音业务量数据业务量图 8 注：语音业务量和 为左边的坐标轴，数据业务量为右边的坐标轴。 从上图我们可以看到，随着 2009 年 08 月 02 日的 量的大幅增加，数据业务量也随之出现一定程度的增加，由原来的 14000内上升到 16000上。在 增一段时间以后，由于语音话务量呈逐渐上升趋势，并且由于动态 占用话音 先，故实际可用的动态 量随着话务的增长而减少，故后期的趋势 2) 全网 、 用度及无线利用率趋势图 05000100001500020000250003000035000400002 00 9- 7- 152 00 9- 7- 192 00 9- 7- 222 00 9- 7- 252 00 9- 7- 272 00 9- 7- 292 00 9- 7- 312 00 9- 8- 32 00 9- 8- 52 00 9- 8- 82 00 9- 8- 112 00 9- 8- 132 00 9- 8- 152 00 9- 8- 172 00 9- 8- 202 00 9- 8- 220 . 0 00 . 2 00 . 4 00 . 6 00 . 8 01 . 0 01 . 2 01 . 4 01 . 6 0P D C H 复用度图 9 注： 左边的坐标轴， 用度为右边的坐标轴。 050001000015000200002500030000350004000020 09 1 520 09 1 920 09 2 220 09 2 520 09 2 720 09 2 920 09 3 120 09 320 09 520 09 820 09 1 120 09 1 320 09 1 520 09 1 720 09 2 020 09 2 20 . 0 0 %1 0 . 0 0 %2 0 . 0 0 %3 0 . 0 0 %4 0 . 0 0 %5 0 . 0 0 %6 0 . 0 0 %7 0 . 0 0 %8 0 . 0 0 %无线利用率图 10 注： 左边的坐标轴，全网无线利用率为右边的坐标轴。 从以上 两 图我们可以看出，随着全网的 量的增加， 用度自然出现了一定程度的下降，并且由于 用度的下降，从而导致 据业务量的增加，无线利用率提升幅度明显，由原来的 64%左右提升到目前的 70%以上。 3) 全网 、 务量以及下行有效流量的趋势图 0 . 0 05 0 0 0 . 0 01 0 0 0 0 . 0 01 5 0 0 0 . 0 02 0 0 0 0 . 0 02 5 0 0 0 . 0 02009 有效流量图 11 注： 据业务量及 效流量为左边