Spss考试基本要求及大纲分析

山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 Spss 考试基本要求及大纲分析 仅供参考 考试基本要求及大纲分析 仅供参考 基本要求 基本要求 1 熟练 2 知其然亦知其所以然 3 从中随机选取 2 3 或 4 个操作题 4 操作 50 分 解释 50 分 5 上机独立操作 第第 2 章章 数据文件的建立及整理数据文件的建立及整理 1 以下操作在date下完成 sort cases 按照某个分组变量排列数据 分类整理 有升序和降序排列之分 Merge files add cases 插入行数据 增加个案 add variables 插入列数据 增加变量 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 2 split file Data Split File 文件拆分 命令 打开 Split File 对话框 3 select cases Data Select Cases 选择个案 命令 打开 Select Cases 对话框 执行后 会产生一个 的变量 凡被选中的满足条件的个案 该变量对应的值为 1 其值标签为 Selected 否则为 0 值标签为 Not Selected 并在个案序号列上将未选中的 划上斜线 作为标记 未选中的个案将在接着进行的统计分析中暂时被关闭 按照设 置的选择条件 选中个案 点击 if condition is satisfied 选择性别 xb 点击下方的表达式 让它 1 ok 运行 系统将自动产生一个名为 filter 的变量 凡被选中的满足条件的个案 该变量对 应的值为 1 其值标签为 Selected 否则为 0 值标签为 Not Selected 并在个案序号列上将 未选中的划上斜线 作为标记 未选中的个案将在接着进行的统计分析中暂时被关闭 按照设置的选择条件 选中个案 4 weight cases Data Weight cases 个案加权 命令 打开 Weight cases 对话框 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 对话框中单选项 Do not weight cases 不对个案加权 为系统默认选项 第二个单选项为 Weight cases by 对个案加权 选择此项时激活 Frequency variable 频数 矩形框 从源变 量列表中选择一个加权变量移入此框中 单击 OK 该数据文件的权变量便定义好了 需要指出 一旦为数据文件定义了权变量 则称这个文件为加权数据文件 其中权变量 的信息将一直有效 除非改选用别的变量作为权变量 或者关闭它 此外 如果权变量的 值中有 0 负数或缺失值 它便不能在分析中应用 5 调查表编码 调查表编码 录入录入 我们打开 spss 然后切换到变量定义窗口 单击数据窗口下面的 Variables ew 变量 视图 选项卡 出现定义变量窗口 A1 您的性别 A 男B 女 点击 value 栏右侧的豆腐块按钮 出现 value label 对话框 在第一个框里输入 1 下面 的长一点的框里输入男 点击 add 然后 输入 2 女 add 最后 ok 结果就是这样 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 第第 3 章章 变量计算及转换变量计算及转换 1 变量计算 commpute 选择菜单 transformtransform 选择 computecompute 执行 Transform 转换 Compute 命令 打开 Compute Variable 计算变量 对话框 例如 体重指数 BMI 体重 kg 身高 m 平方 选择菜单 transform 选择 compute Target variable 栏里面输入 bmi 在后面的 公式里 体重 身高 身高 10000 在 Compute Variable 对话框中单击 If 按钮 打开 If Cases 条件对话框 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 2 变量重新赋值 recode 现在开始 打开执行 Transform Recode 这里 recode 有两个选择 Into Same Variables 重新赋值给同一个变量 命令 是用新赋值的变量覆盖原有的变 量 不推荐使用这种方式 不推荐使用这种方式 Into Different Variables 重新赋值给不同变量 命令 产生一个新的变量 会在数据文件的 最后 这个是不覆盖原有变量的 可以保护数据 推荐这种方式 因为使用这个过程 新 产生的变量可以分析时用 不再需要是 就删去 然后 点击 old and new values 弹出如下对话框 我们的分组规则 18 30 岁 青年组 30 50 岁 中年组 50 岁以上 老年组 对话框里是重新赋值的标准 分别是 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 在 old value 旧值栏里 点击 range 填入 18 和 30 在 new value 里填入 1 点击 add Spss 就会显示把 18 30 的值 都统一重新赋值为 1 这里 1 是代表青年组 这个我们会在稍后 定义 当然你也可以填入任意数 只要在后面定义其值标签时 定义成青年 同样操作 把中年和老年定义好 同时 如果有其他值的话 就作为系统缺失值 这里 50 岁以上的就要用下面的栏 下面就是定义 从某个值以上的数值 面其他值 就用 all other values 定义成缺失值时 在 new value 里 点击 system missing 这样就可以了 点击 continue 回到 recode 栏 点击 change 最后点击 ok 第第 4 章章 描述统计过程描述统计过程 1 频数分析 频数分析 Frequencies 并解释并解释 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 执行 Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令打开 单击 Statistics 按钮 打开统计量选择对话框 此对话框中包括 单击 Chart 图形 按钮 打开统计图对话框 对图形类型等进行设置 Chart Type 图形类型 包括的 4 个单选项 其中 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 单击 Format 按钮 打开格式对话框示 结果分析 Statistics 统计量 汇总表 Frequencies 频数 分布表 分别用两个变量输出它们的值频数分布 累积分布等 frequency 是指的频数 我们可以看出本次调查调查了 118 个男生 151 个女生 percent 是百分比 也就是男生女生的频数除以总的样本数 男生占 43 9 女生占 56 1 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 Valid percent 有效的百分比 即有效回答的问卷占总体的百分比 Cumulative percent 是累加的百分比 即是把有效百分比依次从上往下相加 如果我们的变 量是一个定序的变量 这种统计指标还是很有用的 意思是说 如果不是定序的话 这个 指标就可以不看了 Bar plot 条形图 2 描述统计量 描述统计量 Descriptives 并并解释解释 1 执行 Analyze Descriptive Statistics Descriptives 描述 命令 打开 Descriptives 对话框 2 从源变量清单中选择一个或多个分析变量移至 Variable s 栏中 3 3 数据的标准化 数据的标准化 一 正态分布 1 打开数据文件 儿童 宇传华 sav 的数据 2 执行 Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令 3 选择变量身高 在左下方有一个 display frequency table 输出频数表 默认情况下是 打着对号的 但是这里我们点击以下鼠标 不选它 系统会弹出警告提示 大意是说你真 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 的不需要输出频数表吗 我们点击确定就可以了 然后点击 chart 在里面选择 histogram 就是直方图 下方有 with normal curve 同样选中 输出图形如下 132 0 130 0 128 0 126 0 124 0 122 0 120 0 118 0 116 0 114 0 112 0 110 0 108 0 106 0 104 0 Frequency 20 10 0 Std Dev 5 77 Mean 118 2 N 106 00 2 两个群体进行比较标准化 比如 假设我考人民大学 英语 73 分 我的同学考北京大学 英语 58 分 那现在要 比较我们两个人的英语水平 这个时候有的同学说 比分数不就可以了 如果比分数的话 那我的英语比我同学高 但是事实上 我的英语水平不及他 因为人民大学历年的英语都 是很简单的 而北大的英语题可以说非常难 这样我们两个人之间要比较的话 就需要统 一标准 比如下面的数据 标准化 英语 sav 这个时候统一标准的方法 就是将两个数据都标准化 选择 descriptive 选择人大英语和北大英语两个变量 勾选 save standardrized as variable 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 结果就是在数据文件的最后两列 都会有标准化值产生 我的人大成绩 73 分对应的标准化值 z 人大英是 0 450 我同学的北大英语成绩 58 对应 的标准化值 z 北大英是 0 659 这个时候就可以比较了 可以看出我同学的成绩其实是比我 高的 3 Descriptive 描述统计 的其他功能 单击 Options 按钮 打开 Options 对话框 Discriptive 里还为我们提供了其他一些常用的统 计量 比如均值 标准差 方差等 如下图 4 各部分含义 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 Descriptive Statistics 20238029 231 3519 160 202 不不不不不不不不不 不不不不不不不不 Valid N listwise StatisticStatisticStatisticStatisticStd ErrorStatistic NMinimumMaximumMean Std Deviation 五 画出数据的正态分布曲线 见上面曲线图 第第 5 5 章章 交互分析过程交互分析过程 1 交互分析命令 交互分析命令 Crosstabs 交叉表交叉表 交互分析 通过交叉表或者是列联表 总之英文叫做 crosstab 来展示两个变量的关系 交叉表过程可以显示两个或多个变量的联合频数分布表 简称列联表或交叉表 如图 个个 个个 Crosstabulation Count 6040100 2080100 80120200 不 不不 不不 Total 不不不不不不不 不不 Total 上表就是一个曲型的交叉表 横着的行 分别是吸烟与不吸烟 竖着的列 分别是患 肺癌与不患肺癌 通过横竖交叉 把我们调查的 200 个人分成四个类别 分别是 吸烟 患肺癌 60 吸烟 不患肺癌 40 不吸烟 患肺癌 20 不吸烟 不患肺癌 80 步骤 1 打开吸烟与肺癌 sav 2 选择 data weight case 打开加权对话框 选择 weight case by 把权数选进去 Ok 执行 总量总量 最小值最小值 最大值最大值 均值均值 均值标准误均值标准误 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 3 执行 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 交叉表 命令 打开 Crosstabs 对话框 把两个变量分别选入 row 和 collumn 其他默认 Ok 运行 4 运行结果如下 个个 个个 Crosstabulation Count 6040100 2080100 80120200 不 不不 不不 Total 不不不不不不不 不不 Total 吸烟的人有 60 患有肺 癌 不吸烟的人有 20 患有肺癌 吸烟的有 40 的不患 不吸烟的有 80 不患 结果如果需要出现 号 重新调入 crosstab 过程 选择下方的 cell 按钮 在 percentages 里选择 row 运行 2 如何解读 判定 如何解读 判定 2 2值值 dfdf sigsig 值 假设检验的问题 值 假设检验的问题 接上面 重新调入 crosstab 过程 点击 statstics 按钮 选择 chi square Ok 运行 结果如下 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 Chi Square Tests 33 333b1 000 31 6881 000 34 5221 000 000 000 33 1671 000 200 Pearson Chi Square Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher s Exact Test Linear by Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp Sig 2 sided Exact Sig 2 sided Exact Sig 1 sided Computed only for a 2x2 table a 0 cells 0 have expected count less than 5 The minimum expected count is 40 00 b 上表里就是我们最终想要的统计数据 Pearson chi square 就是我们通常所说的卡方 用希腊字母就是 2 2值是 33 33 df 是 1 自由度等于样本容量减 1 sig 是 0 000 通常这说明 吸烟和肺癌是有关系的 吸烟会导致肺癌 两者的关系有统计意义 显著度小于 0 05 2是由皮尔逊发明的 所以在 spss 输出里叫做 pearson chi square 2是由两个正态分布的是由 n 个独立的标准正态分布的平方和相加而成的 自由度为 n 自由度不同 X2分布的图形不同 可以说 如果自由度限大的话 X2分布会趋近于正 态分布 那么卡方怎么判定 我们用显著度来判定 就是 spss 输出表格里的 sig Sig 0 05 的话 我们可以认为两个变量是有关系的 相互影响的 于显著度标准问题 我们一般用 0 05 来作标准 0 05 Mean Difference 均值差 即 样本均值与检验值 100 之差为 0 022 含义 t T 统计量值 df 自由度 为 8 双尾 T 检验的显著性概率 Sig mean difference 均值差 这个很好算 就是 9 个打包机数据的均值减去 100 得来的 95 Confidence Interval of the Difference 样本均值与检验值偏差的 95 置信区间为 0 954 0 910 置信区间不包含 0 则说明以 95 的置信概率样本值与检验值偏差为零 接受原假设 Sig 就是 t 的检验 遵循的还是假设检验的逻辑 如果 sig 0 05 那么就可以认为不能拒 绝原假设 u u0 3 独立样本 独立样本 T 检验检验 如何解读如何解读 Sigig 值值 独立样本的 T 检验用于检验来自正态总体的两个彼此独立的样本之间的差异 即检验 两个群体的均值是否相等 独立样本的独立样本的 T 检验的步骤如下 打开城市社会学检验的步骤如下 打开城市社会学 sav 执行 执行 Analyze Compare Means Independent Sample T Test 独立样本独立样本 T 检验检验 命令 命令 打开打开 Independent Sample T Tes 对话框 对话框 从源变量清单中选择一个或几个数值型变量移入 Test Variables 框 这里选择你平均每 个月花多少钱 选择分组变量移入 Grouping Variables 框里 这时框内显示 变量名 单击 Difine Groups 定义分组 按钮 默认的是选择 Use specified values 表示用分组变量的值进行分 组 并在 Groupl 和 Group2 框中分别输入指定的分组变量的不同有效值 区分两个独立样 本 打开对话框 分别输入 1 2 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 2 单击 Options 按钮 打开选项对话框 设置置信概率及缺失值的处理方式 它与 单个样本 T 检验的选项对话框完全相同 默认就可以了 3 单击 OK 提交系统运行 输出结果如下 组统计量值表 Group Statistics 53527 74197 38127 112 58559 48217 84828 605 不不 不 不 不不不不不不不不不不 NMeanStd Deviation Std Error Mean 这里显示 男生平均每个月花 527 7 元 女生平均每个月花 559 5 元 标准差更大一点 可以说女生在消费方面 差别比男生大 独立样本 T 检验结果表 表中显示结果分为两部分 这里表格的前两列 由一个 F 和 sig 这个是 Levene s Test for Equality Of Variances 为方差齐性检验 这个检验的是两组的方差是否相等 原假设是方相等 备择假设是不想 等 sig 0 166 所以接受原假设 认为两组方差是相等的 那么如果两组的方差相等 我们只看数据表格的第一栏就可以了 因为他们方差想得 第一栏是 Equal variances assumed 等方差假设 这时 t 0 802 双尾显著性概率 Sig 0 424 所以可以认为两个群体的消费水平没有差别 因此应该接受原假设 H 1 2 即男女生平均每个月花的钱是一样多的 均值差为 31 75 均值差标准误为 39 589 均值差的 95 置信区间为 110 210 46 717 4 配对样本 配对样本 T 检验检验 如何解读如何解读 Sigig 值值 配对样本的 T 检验用于检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之 Independent Samples Test 1 948 166 802109 424 31 7539 589 110 21046 717 806108 994 422 31 7539 412 109 86046 367 Equal variances assumed Equal variances not assumed 不不 FSig Levene s Test for Equality of Variances tdf Sig 2 tailed Mean Differenc e Std Error Differenc eLowerUpper 95 Confidence Interval of the Difference t test for Equality of Means 山东工商学院 社会统计软件 spss 讲课稿 间的差异 打开或建立数据文件 执行 Analyze Compare Means Paired Sa