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文档简介
第 13 章 时间序列分析和预测 三 选择题 1 不存在趋势的序列称为 平稳序列 周期性序列 季节性序列 非平稳序列 2 包含趋势性 季节性或周期性的序列称为 平稳序列 周期性序列 季节性序列 非平稳序列 3 时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为 趋势 季节性 周期性 随机性 4 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为 趋势 季节性 周期性 随机性 5 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为 趋势 季节性 周期性 随机性 6 时间序列中除去趋势 周期性和季节性之后的偶然性波动称为 趋势 季节性 周期性 随机性 7 从下面的图形可以判断该时间序列中存在 趋势 季节性 周期性 趋势和随机性 8 增长率是时间序列中 报告期观察值与基期观察值之比 报告期观察值与基期观察值之比减 1 后的结果 报告期观察值与基期观察值之比加 1 后的结果 基期观察值与报告期观察值之比减 1 后的结果 9 环比增长率是 报告期观察值与前一时期观察值之比减 1 报告期观察值与前一时期观察值之比加 1 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加 1 10 定基增长率是 报告期观察值与前一时期观察值之比减 1 报告期观察值与前一时期观察值之比加 1 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加 1 11 时间序列中各逐期环比值的几何平均数减 1 后的结果称为 环比增长率 定基增长率 平均增长率 年度化增长率 12 增长 1 个百分点而增加的绝对数量称为 环比增长率 平均增长率 年度化增长率 增长 1 绝对值 13 判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是 计算环比增长率 利用回归分析拟合一条趋势线 计算平均增长率 计算季节指数 14 指数平滑法适合于预测 平稳序列 非平稳序列 有趋势成分的序列 有季节成分的序列 15 移动平均法适合于预测 平稳序列 非平稳序列 有趋势成分的序列 有季节成分的序列 16 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测 移动平均法 简单平均法 指数平滑法 线性模型法 17 下面的公式哪一个是均方误差 n Y EY i ii 100 n EY ii n EY n i ii 1 2 n EY n i ii 1 18 通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为 简单平均法 加权平均法 移动平均法 指数平滑法 19 指数平滑法得到 t 1 期的预测值等于 t 期的实际观察值与第 t 1 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t 1 期实际观察值的加权平均值 t 1 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 20 在使用指数平滑法进行预测时 如果时间序列有较大的随机波动 则平滑系数 的取值 应该小些 应该大些 应该等于 0 应该等于 1 21 如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律 则适合的预测 方法是 移动平均法 指数平滑法 线性模型法 指数模型法 22 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减 则适合的预测模型是 移动平均模型 指数平滑模型 线性模型 指数模型 23 如果现象在初期增长迅速 随后增长率逐渐降低 最终则以 K 为增长极限 对这类现象进 行预测适合的曲线是 指数曲线 修正指数曲线 Gompertz 曲线 Logistic 曲线 24 如果现象在初期增长缓慢 以后逐渐加快 当达到一定程度后 增长率又逐渐下降 最后接 近一条水平线 对这类现象进行预测适合的趋势线是 指数曲线 修正指数曲线 Gompertz 曲线 直线 25 一种新产品在刚刚问世时 初期的市场需求量增长很快 当社会拥有量接近饱和时 需 求量逐渐趋于某一稳定的水平上 你认为描述这种新产品的发展趋势采用下列哪种趋势线 比较合适 趋势直线 修正指数曲线 Gompertz 曲线 二次曲线 26 已知时间序列各期观测值依次为 100 240 370 530 650 810 对这一时间序列进 行预测适合的模型是 直线模型 指数曲线模型 二次曲线模型 修正指数曲线模型 27 用最小二乘法拟合直线趋势方程为 若为负数 表明该现象随着时间的tbbYt 10 1 b 推移呈现 上升趋势 下降趋势 水平趋势 随机波动 28 对某时间序列建立的指数曲线方程为 这表明该现象 t t Y2 11500 每期增长率为 120 每期增长率 20 每期增长量为 1 2 个单位 每期的观测值为 1 2 个单位 29 对某时间序列建立的趋势方程为 这表明该序列 t t Y95 0 100 没有趋势 呈现线性上升趋势 呈现指数上升趋势 呈现指数下降趋势 30 对某时间序列建立的趋势方程为 这表明该序列 xYt5100 没有趋势 呈现线性上升趋势 呈现指数上升趋势 呈现指数下降趋势 31 对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为 这表明 xYt5 16 时间每增加 1 年 销售额平均增加 1 5 个单位 时间每增加 1 年 销售额平均减少 1 5 个单位 时间每增加 1 年 销售额平均增长 1 5 下一年度的销售额为 1 5 个单位 32 对某一时间序列序列拟合的直线趋势方程为 如果的值等于 0 则表tbbYt 10 1 b 明该序列 33 季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小 如果现象的发展没有季 节变动 则各期的季节指数应等于 等于 等于 100 小于 100 大于 100 34 根据各年的季度数据计算季节指数 各季节指数的平均数应等于 100 400 4 20 35 根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于 100 120 400 1200 36 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为 一季度 125 二季度 70 三季度 100 四季度 105 受季节因素影响最大的是 一季度 二季度 三季度 四季度 37 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为 一季度 125 二季度 70 三季度 100 四季度 105 不受季节因素影响的是 一季度 二季度 三季度 四季度 38 某地区农民家庭的年平均收入 2004 年为 1500 元 2005 年增长了 8 那么 2005 年与 2004 年相比 每增长 1 个百分点增加的收入额为 7 元 8 元 15 元 40 元 39 某种股票的价格周二上涨了 10 周三上涨了 5 两天累计涨幅达 15 15 5 4 8 5 40 某种商品的价格连续四年环比增长率分别为 8 10 9 12 该商品价格的年 平均增长率为 15 15 5 4 8 5 41 已知某地区 1990 年的财政收入为 150 亿万 2005 年为 1200 亿万 则该地区的财政收 入在这段时间的年平均增长率为 12 9 10 8 4 41 112 109 110 108 1 112 109 110 108 3 1 112 109 110 108 4 42 对时间序列数据作季节调整的目的是 消除时间序列中季节变动的影响 描述时间序列中季节变动的影响 消除时间序列中趋势的影响 消除时间序列中随机波动的影响 43 如果某月份的商品销售额为 84 万元 该月的季节指数等于 1 2 在消除季节因素后该 月的销
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