马庆国版管理统计课后思考题答案（部分）

管理统计思考题 第 2章 1、 数据测度分为几个类别？ 试举例说明。 包括： 比率级数据。 例： 长度的 0米， 热力学温度中的 0K。间距级数据。 只能进行加减运算， 不能进行乘除运算。 例： 受教育程度。比如：文盲半文盲 =1 ，小学 =2，初中 =3，高中 =4 ，大学 =5，硕士研究生 =6，博士研究生=7。 ：顾客所喜爱的颜色或者包装。 2、 观察数据与实验数据的主要区别是什么？ 观察数据指的是不对被调查对象数据产生的条件加以控制而得到的数据， 所以观察数据通常是众多因素共同作用的结果。 实验数据指的是对数据的产生条件实施了一定的控制所得到的数据，所以实验结果通常是由单因素作用的结果。 3、 简单随机抽样指的是？ 在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会均等。 4、 分层抽样的作法和适用条件是什么？ 分层抽样是指按照总体中个体的某特征， 把总体中的个体分为若干群， 然后对各个群内的个体进行简单随机抽样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。 5、 如何确定分层抽样各层的样本数？ 等数分配法。即对每一类都分配同样的个体数。 等比分配法。即让每一类抽得的个体数与该类总体的个数比值都相同。 最优分配法。 即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比等于该类的方差与各类方差之和之比。 6、 整群抽样的做法和适用条件是什么？ 整群抽样指的是将总体中的各个个体按照某一标志量分为若干群， 然后以群为单位进行简单随机抽样，接着对抽出来的群进行普查。 适用条件：群体之间具有相似的特征，而群体内的差异较大。 7、 设计问卷的最重要的两个依据是什么？ 重要依据： 1、对变量之间的相互关系的猜想。 2、从数据处理方法来判断需要设立哪些问题。 8、 应当如何处置“不能获得诚实回答”的问题和“怀疑得不到诚实回答”的问题？ （ 1） 凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问卷中； （ 2） 对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互验证。 9、 单选问题的备选答案应当满足什么条件？ 备选答案必须是一个空间的完整划分， 不应当是两个空间的混淆； 任何一个备选答案都不能有多重含义，备选答案之间不能有包含关系。 10、为什么说问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？ 任何人都不可能把自己关在屋子里，通过思考一次设计好问卷。 11、获得数据的实验方法主要有哪三类手段？ 恰当限定数据的产生条件；恰当限定参与者的类型；合理设计数据的产生过程。 第三章 1、 对于一个数据集合而言，除了关心样本值本身以外，我们还关心样本值出现的频次和频率。 管理统计思考题 第 2章 1、 数据测度分为几个类别？ 试举例说明。 包括： 比率级数据。 例： 长度的 0米， 热力学温度中的 0K。间距级数据。 只能进行加减运算， 不能进行乘除运算。 例： 受教育程度。比如：文盲半文盲 =1 ，小学 =2，初中 =3，高中 =4 ，大学 =5，硕士研究生 =6，博士研究生=7。 ：顾客所喜爱的颜色或者包装。 2、 观察数据与实验数据的主要区别是什么？ 观察数据指的是不对被调查对象数据产生的条件加以控制而得到的数据， 所以观察数据通常是众多因素共同作用的结果。 实验数据指的是对数据的产生条件实施了一定的控制所得到的数据，所以实验结果通常是由单因素作用的结果。 3、 简单随机抽样指的是？ 在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会均等。 4、 分层抽样的作法和适用条件是什么？ 分层抽样是指按照总体中个体的某特征， 把总体中的个体分为若干群， 然后对各个群内的个体进行简单随机抽样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。 5、 如何确定分层抽样各层的样本数？ 等数分配法。即对每一类都分配同样的个体数。 等比分配法。即让每一类抽得的个体数与该类总体的个数比值都相同。 最优分配法。 即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比等于该类的方差与各类方差之和之比。 6、 整群抽样的做法和适用条件是什么？ 整群抽样指的是将总体中的各个个体按照某一标志量分为若干群， 然后以群为单位进行简单随机抽样，接着对抽出来的群进行普查。 适用条件：群体之间具有相似的特征，而群体内的差异较大。 7、 设计问卷的最重要的两个依据是什么？ 重要依据： 1、对变量之间的相互关系的猜想。 2、从数据处理方法来判断需要设立哪些问题。 8、 应当如何处置“不能获得诚实回答”的问题和“怀疑得不到诚实回答”的问题？ （ 1） 凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问卷中； （ 2） 对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互验证。 9、 单选问题的备选答案应当满足什么条件？ 备选答案必须是一个空间的完整划分， 不应当是两个空间的混淆； 任何一个备选答案都不能有多重含义，备选答案之间不能有包含关系。 10、为什么说问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？ 任何人都不可能把自己关在屋子里，通过思考一次设计好问卷。 11、获得数据的实验方法主要有哪三类手段？ 恰当限定数据的产生条件；恰当限定参与者的类型；合理设计数据的产生过程。 第三章 1、 对于一个数据集合而言，除了关心样本值本身以外，我们还关心样本值出现的频次和频率。 简便。要求两个 数据文件的变量和变量的排列顺序相同。 第五章 1、 什么是简单随机样本？ 是指在简单随机抽样中产生的一组随机变量 2, ,每个个体被抽取到的机会均等） 。 2、 什么是样本分布？什么是样本（累积）分布函数 Fn(x)? 样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。 对连续函数，所有小于等于 a 的值，其出现概率的和。 F(a)=P(x=a) 3、 试述格里文科定理，其主要意义是什么？ 当 n 趋于无穷大时， Fn(x) 依概率 1（关于 x ）均匀的收敛于 F(x)。 （当样本容量无穷大时样本均值依概率 1 收敛于总体均值，方差也是） 4、 什么是统计量？什么是统计量的值？ 不含未知参数的随机样本 2, ,函数 f （ 2, ,为统计量。如：样本均值函数，样本方差函数。 5、 若 ., ( ， 2)的一个随机样本，则 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） 6、若随机变量 X 的均值为 ，标准差为 ，分布形式任意，从总体得到一组随机样本 2， .,统计量 _的分布函数的均值 _与标准差 _各是什么？ 7、设随机变量 X 的均值为 ，方差为 2， ., 的样本，则当 N 充分大时，_近似的服从什么分布？一般而言， n 大于等于多少时才算是充分大？ 8、什么是无偏估计量？ 9、有效估计量？ 10、一致估计量？ 第六章 1、什么是弃真错误、存伪错误？假设检验中通常把什么错误控制得比较小？ 弃真以真为假，存伪以假为真。通常把弃真的错误控制得比较小。 2、以问题“已知方差 2，检验假设： = 0”为例，说明假设检验的基本思路。 3、假设检验的三个关键点是什么？ 4、在判断是接受还是拒绝零假设 ，有两种方法： （ 1）用统计值的 p 值与显著水平 比较； （ 2）用统计值 _自身与临界值 _或 _比较； 简便。要求两个 数据文件的变量和变量的排列顺序相同。 第五章 1、 什么是简单随机样本？ 是指在简单随机抽样中产生的一组随机变量 2, ,每个个体被抽取到的机会均等） 。 2、 什么是样本分布？什么是样本（累积）分布函数 Fn(x)? 样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。 对连续函数，所有小于等于 a 的值，其出现概率的和。 F(a)=P(x=a) 3、 试述格里文科定理，其主要意义是什么？ 当 n 趋于无穷大时， Fn(x) 依概率 1（关于 x ）均匀的收敛于 F(x)。 （当样本容量无穷大时样本均值依概率 1 收敛于总体均值，方差也是） 4、 什么是统计量？什么是统计量的值？ 不含未知参数的随机样本 2, ,函数 f （ 2, ,为统计量。如：样本均值函数，样本方差函数。 5、 若 ., ( ， 2)的一个随机样本，则 （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） （ 5） 6、若随机变量 X 的均值为 ，标准差为 ，分布形式任意，从总体得到一组随机样本 2， .,统计量 _的分布函数的均值 _与标准差 _各是什么？ 7、设随机变量 X 的均值为 ，方差为 2， ., 的样本，则当 N 充分大时，_近似的服从什么分布？一般而言， n 大于等于多少时才算是充分大？ 8、什么是无偏估计量？ 9、有效估计量？ 10、一致估计量？ 第六章 1、什么