HLM软件操作简介ppt课件.ppt

HLM6软件操作 中国人民大学统计学院陈堰平 1 分层线性模型 HierarchicallinearModel 简称HLM 又称多层线性模型 MultilevelLinearModel HLM6 0是分层线性模型软件 包含线性和非线性部分 可以读取大部份统计软件的数据如SPSS SAS SYSTAT及STATA等等 HLM常用于社会科学和行为科学 因为它常有嵌套结构 NestedStructure 的数据 因此需用次模型 Sub Model 或分层线性模型 HierarchicalModel HLM就是设计来专门解决此类问题的 HLM提供的模型包括2 levelmodels 3 levelmodels HierarchicalGeneralizedLinearModels HGLM 和HierarchicalMultivariateLinearModels HMLM 等 2 HLM6的五个模块 3 TheHLMprogramencompasses5modulesthatmaybeusedtofitdifferenttypesofmodels TheHLM2moduleisusedtofittwo levellinearandnon linear HGLM models Itoffersthewidestarrayofspecialfeatures output andhypothesistestingoptions TheHLM3moduleisusedtofitthree levellinearandnon linear HGLM models TherangeoffeaturesaresimilartothatofHLM2 4 TheHMLMmoduleallowsestimationofmultivariatenormalmodelsfromincompletedata WithintheframeworkofHMLM itispossibletoestimatemodelshavingAnunrestrictedcovariancestructure thatisafullcovariancematrix Amodelwithhomogenouslevel 1varianceandrandominterceptsand orslopesatlevel 2 Amodelwithheterogeneousvariancesatlevel1 adifferentvarianceforeachoccasion andrandominterceptsand orslopesatlevel2 Amodelthatincludesalog linearstructureforthelevel 1varianceandrandominterceptsand orslopesatlevel2 Amodelwithfirst orderauto regressivelevel 1randomerrorsandrandominterceptsand orslopesatlevel2 5 HMLM2allowsforstudyofmultivariateoutcomesforpersonswhoare inturn nestedwithinhigher levelunitsandofferssimilarmodelingfeaturesasHMLM TheHCM2moduleisusedfortwo levelcross classifiedrandomeffectsmodels wherelower levelunitsarecross classifiedbytwohigher levelunits 6 原始数据的格式 SPSS ASCII SAS SYSTAT学生版的限制 对于两层模型 层1最多7200条观测 层2最多350条观测对于三层模型 层1 2 3最多只能有7500 1700 60条观测每层不能超过5个效应 Effects 效应的总数不能超过25个下载地址 ftp 7 主要内容 两层模型三层模型分层广义线性模型 HGLM 分层多元线性模型 HMLM HLM6的作图功能 8 一 两层模型 对于ASCII格式的数据 ID变量必须是字符型 对于其它格式 可以是字符或数值型层一数据必须以层二单元ID分组 并在导入HLM前排序如果ID是数值型 范围必须在到之间 如果是浮点数 则小数部分被忽略字符型的ID不能超过12位 给定层的ID必须一样宽度 关于ID变量 P17 9 HierarchicalLinearModels第四章 实例讲解 10 层2数据 11 层1数据 12 13 14 15 指定层1变量 16 指定层2变量 17 保存MDM模板生成MDM文件查看MDM的统计量 18 MDM的描述统计量 19 20 选择层1的结果变量 21 无条件模型 22 bold黑体 按总平均数对中bolditalic黑斜体 按层 2平均数 组平均数 对中 对中方式 23 填加层1解释变量 24 Inthelevel 2model boththeinterceptandSESslopearetobemodeledasdependentontheschool smeansocialclass MEANSES andschoolsector SECTOR 25 填加层2的解释变量 26 27 混合模型 28 Usinglevelsubscripts 29 指定层1系数为随机的或非随机的 30 结果分析 与课本82页表4 5比较 31 基本设置 32 层1的残差数据 33 层2的残差数据 34 手册P36 46结合SPSS的描述统计和统计图功能层1残差的分析层2残差的分析 残差分析 35 层1模型在生成MDM文件时逐条删除在分析时逐条删除analysisofmultiply imputeddata Section9 2 层2模型 因假设是完全的 如果有缺失imputeavalue删除methodsdescribedinSection9 2 确实数据的处理 P46 48 36 其他设置 37 收敛的控制 P49 38 39 Estimationcontrol 40 Toputconstraintsonfixedeffects 41 层1异方差建模 42 假设检验 43 44 45 Modelswithoutalevel 1interceptCoefficientshavingarandomeffectwithnocorrespondingfixedeffect 46 二 三层模型 数据是课本第八章 Datainputrequiresalevel 1file inourillustrationatime seriesdat