数字图书馆云计算现状与发展研究报告

数字图书馆云计算现状与发展研究报告 项目名称 ： 数字图书馆 云计算 应用 研究 责 任 人 ： 赵华茗 依托单位 ： 中国科学院国家科学图书馆 通信地址 ： 北京市北四环西路 33 号 (邮编： 100190) 电 话 ： 08610 日 期 ： 2009 年 8 月 6 日 云计算是一种 通过互联网提供弹性计算和虚拟资源服务的计算 模式（ is a of in as a 12）。用户不需要了解有关支持弹性计算和虚拟资源服务等的“ 云 ”的 技术构架 和专业知识 。 3 云计算是 如下诸多 概念 和技术 混合演进并跃升的结果 ： 1、 础设施即服务 )、 2、 台即服务 )、 3、 件即服务 )等。 4、 会网络等依靠互联网满足用户计算需求的技术。 45 云计算被视为科技业的下一次革 命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 福布斯杂志发表分析文章称， 云计算 (是一个相对较新的概念，但事实上它的起源可追溯到互联网诞生之初。就目前来看，云计算概念最具革命性的并不在其本身，而是许多与之相关的条件 (如：互联网带宽等 )，随着这些条件逐渐成熟，云计算已越来越成为经济发展过程中的一种必然选择和趋势。 6 一 、云计算简介 . 5 (一 ) 基本概念 . 5 (二 ) 相关概念对比 . 6 (三 ) 云计算特点 . 8 (四 ) 云计算的应用形式 . 10 (五 ) 云计算的由来 . 11 (六 ) 云计算组成 . 12 (七 ) 云计算的体系结构 . 13 (八 ) 云计算运营模式类型 . 15 (九 ) 云计算 . 17 (十 ) 云计算 . 17 (十一 ) 主要参与的公司 . 18 (十二 ) 云计算标准 . 18 (十三 ) 云计算弊端 . 19 二 、云计算的发展现状 . 22 三 、云计算关键技术 . 25 (一 ) 虚拟化技术 . 25 (二 ) 术 . 26 (三 ) 一切都是服务（ * . 28 四 、云计算应用 . 29 (一 ) 云计算应用类型 . 30 (二 ) 有代表性的云计算平台 . 35 (三 ) 实例 . 37 (四 ) 值得关注的云计算开源项目 . 49 五 、云计算在数字图书馆应用 . 52 六 、云计算在国家科学图书馆的应用框架 (讨论 ) . 56 (一 ) 预期目标 . 56 (二 ) 主要研究内容 . 57 (三 ) 源云平台测试 . 58 (四 ) 与开源 合，形成数字图书馆门户集成服务云 . 64 (五 ) 与开源 合，形成数字书馆数字资产存储云 . 68 (六 ) 与开源 合，形成数字图书馆的计算云 . 76 七 、云操作系统 . 83 八 、云计算前景 . 93 一 、 云计算 简介 (一 ) 基本概念 在 7中，云计算是这样定义的 : “云计算一词用来描述一种系统平台或者一类的应用程序。云计算平台可以按需进行动态 地部署、配置、重新配置以及撤销服务器。云中的服务器可以是物理的或虚拟的服务器。通常高级的云还包含诸如存储区域网络（ 、网络设备、防火墙以及其他安全设备等计算资源。 云计算也可以是一类通过互联网进行访问的可扩展的应用程序。这些云应用使用大型的数据中心以及强大的服务器来运行网络应用程序与网络服务。用户可以通过一个合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器访问一个云计算应用程序。“ 从上述定义看出，云计算有两个方面的含义：一方面描述了云计算基础设施；另一方面描述了云计算应用程序，并给出云计算是一种能够提供动 态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台。很多大公司企业则分别提出了自己对云计算的理解，运用不同的技术和系统框架来实现上述云计算的应用目标 云计算 (一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的定义有着狭义和广义之分。 狭义的云计算，指的是 提供商 通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务 ， 是 础 设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为 “云 ”。 “云 ”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用 础设施。 比如亚马逊数据仓库出租生意、微软的 广义的云计算，则指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。显然，广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型， 是指服务的交付和使用模式，指通过网 络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 例如以八百客、沃利森为主开发的在线 件，国内用友、金蝶等老牌管理软件厂商也推出的在线财务软件，谷歌发布的 可纳入这一范畴。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算 能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算 (分布式计算 (网格计算 (发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化 (效用计算 ( 础设施即服务 )、台即服务 )、 件即服务 )等概念混合演进并跃升 的结果。 (二 ) 相关概念对比 1、 网格计算、云计算和 计算模式的发展趋势 图 1 计算模式的发展趋势 图 从 计算模式的发展趋势 来看， 网格计算、云计算和 都是随着计算规模、能力的日益提高，和计算模式的应用范围和用户数量的剧增而产生的，是发展的必然趋势。 网格计算、云计算和 虚拟化、一致性、名字空间、资源管理、任务调度、安全体系。 2. 差异 :(目标、技术、标准 ) 网格计算：资源共享、协同；中间件技术，广域分布环境；标 准化协议和信任机制；开源；学术机构 云计算：透明使用资源和高可用性； 术，局域分布环境； 无标准，各家技术架构不一；部分开源；信息供应商参与 格 +云技术， 局域分布环境； 2、 网格计算 网格计算是指 通过利用大量异构计算机的未用资源（ 将其作为嵌入在分布式基础设施中的一个虚拟的 超级 计算机集群，为解决 超 大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦 点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。 分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台 计算机 分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。 云计算与网格计算区别 ： 可以看出，网格计 算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点： 第 一 ，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（ 概念。 第 二 ，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了 2004 年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。但云计 算从一开始就支持广泛企业计算、 用，普适性更强。 第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云计算系统还不太一样，像 般用比较专用的自己的内部的平台来支持。 第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分 础设施，实现业务的托管和外包。 第五， 网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。 总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对 应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在 况下支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。 3、 效用计算 效用计算 (将计算和存储等计算资源作为可度量的传统公 共服务（用电等）提供给用户 8。 是一种提供模型的服务，在这个模型里面服务提供商产生客户需要的计算资源和基础设施管理，并且根据某个应用，而不是仅仅按照速率进行收费。与其他类型的随选计算（例如网格计算）一样，力图最大效率地使用资源和 /或最小化相关成本。 4、 自主计算 自主计算（ 让计算机拥有自身自动诊断、调节和修复的能力，不需要过多的人为干涉就能自主运行。 9 (三 ) 云计算特点 由于考虑的角度不同 , 业界对云计算的提法也稍有所异。 管各自的表述方式和应用特点不同 , 但云计算的如下特性被认为是可以明确共识的 : （ 1）硬件和软件都是资源，可以是物理的或虚拟的，通过互联网以服务的方式提供给用户； （ 2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现。对于分布式的理解有两个方面：一方面 是地域上相对集中的支持计算密集型应用的分布式系统（数据中心），另一方面就是地域上的分布式。 （ 3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。 （ 4）用户按需使用云中的资源，而不需要管理他们。 除上述四点外，维基百科还总结了如下 9个云计算特点： 1、 极其廉价 ： 由于 “ 云 ” 的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云， “ 云 ”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本 39， “ 云 ” 的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受 “ 云 ” 的低成本优势，经常只要花费几百 美元 、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 2、 位置和设备的独立 （虚拟化） 41： 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自 “ 云 ” ，而不是固定的有形的实体。应用在 “ 云 ” 中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置 40。只需要一台笔记本或者一个 手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 3、 高可靠性 ： “ 云 ” 使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性 和灾难恢复 42，使用云计算比使用本地计算机可靠。尽管如此 ，许多 主要 云计算服务还提供断电支持，为 4344。 4、 高可扩展性 ： “ 云 ” 的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要 ，提高资源利用率。 4748 5、 按需服务 ： “ 云 ” 是一个庞大的资源池， 用户可以 按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 6、 高性能 ： 务作为系统界面，构建可监控、一致松散耦合的 应用 架构 40。 7、 超大规模 ： “ 云 ” 具有相当的规模， 计算已经拥有 100多万台服务器， 软、 云 ” 均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “ 云 ” 能赋予用户前所未有的计算能力。 8、 通用性 ： 云计算不针对特定的应用，在 “ 云 ” 的支撑下可以构造出千变万化的 应用，同一个 “ 云 ” 可以同时支撑不同的应用运行。 9、敏捷性 ： 可通过更灵活的基础设施来提高业务敏捷性 ， 动态地配置资源池并提供服务以满足业务对 (四 ) 云计算的 应用 形式 析家和 件即服务） 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。 迄今为止这类服务最为出名 的公司。 人力资源管理程序和 是类似的服务 这个主意很早就有了，但是直到最近才在 种云计算是为 I/储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。 同 络服务提供者们能够提供 网的应用，而不是提供单机程序。 另一种 种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。 理服务提供商） 最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向 用于邮件病毒扫描、程序监控等等。 类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。 将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。 (五 ) 云计算的由来 云计算宣告了以设备为中心计算时代的终结，取而代之的是以互联为中心的计算方式。但是并非只停留在空中，靠哗众取宠来赢得赞誉。由于云计算与公用计算、按需计算等概念非常相似，不少人把它们混为一谈。其实，但是从基础层面看，云的容量更加博大，云计算环境可能实际存在于网格中，存在于公用计算环境中，或存在于按需计算中，但这对服务的用户来说，可能并不重要，他们不一定知道云在哪里，但是却可以很方便地拿来用。 云计算的演进 ，大致经历了网格计算，公用计算，软件即服务三个阶段。上个世纪 80年代，网格计算伴随着互联网技术而迅速发展起来。它利用互联网把分散的电脑组成一个 虚拟的超级计算机 ，每一台参与计算的计算机构成一个 节点 ，而整个计算是由成千上万的节点 组成一张 网格 ，提供此前无法完成的新服务。可以说，网格计算第一次把 算世界推向了资源与服务。 上世纪末，虚拟化逐步由概念走向了应用层次，公用计算应运而生。它利用将网格计算统领的计算机集群作为虚拟平台，采用可计量的业务模式进行计算。通过公用计算服务，包括硬件、软件在内的所 有计算资源都由服务提供商提供，客户只需通过专有网络或 中，计费的项目包括 间、存储容量、软件使用等。 作为一种完全创新的软件应用模式， 始蓬勃发展。用户不用再购买软件，而是根据自己的实际需求，向提供商租用基于 软件，来管理企业经营活动。 应商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。与公用计算不同，它不是按消耗的资源收费，而是根据向订户提供的应用程序的价值收 费。 纵观云计算的演进，其中公用计算往往也需要类似 云 那样的基础架构，但它的重点在于商业模式，企业只为他们真正需要时所使用的计算资源付费。随着 件客户的增长，客户消耗的网络存储和带宽基础等资源越来越多，迫使 应商提供更多的硬件资源。这时，云计算广阔的网络资源便成了 加容量的不二之选 28。 传统的数 据中心对能源，冷却系统和服务器机架的需求正超出大多数机构的 源能力。那些对于运算能力需求的增长远大于摩尔定律的红移 (构，正在将它们庞大的计算资源提供给所有人，从而避免机构单独拥有和控制非常庞大和昂贵的数据中心。在抛出红移理论后， 速挖掘到了自己的 长尾 数据仓库，网格计算等高性能计算将是很普通的事。这一发现也令暮色中的 新焕发出活力，并调整策略，继续在高性能计算方向有所突破，在为数目稳定的大型客户服务之外拓展另一极的市场。 能源公用事 业比喻这个问题的解决：正如机构从自己发电转向从电网购买电力。他建议，计算应该是一个公共资源，机构从一个相当 电网 的地方采购他们所需的数据处理服务，而不是拥有自己的数据中心。 可以说，网格计算迈出了充分利用计算机资源并进行整合的第一步，为云计算奠定了技术基础；公用计算将整合后的计算资源作为可计量的业务，为云计算的商业模式提供了可能性；而 种按需计费的应用，为云计算模式提供了典型的案例 29。相信有了以上几个方面的积累，加上微软、雅虎、 头的探索、研究，一旦业界找到较为完善的安全保障解决方案，云计算的普及应用风潮将势不可挡。 (六 ) 云计算组成 云计算应用 ： 软件体系结构 中的云，用户不再需要再在自己的机器中安装和运行软件应用，不再有软件维护和系统运行技术支持的负担。例如：对等网络， 网站应用（ 软件即是服务（ 软件附加服务（ 图 2 云计算的应用 组成 云端 ： 云端包括基本的不可或缺的硬件和（或）软件，用于传递云计算应用或传递特别设计的云服务 50。例如：移动设备（ 515253；瘦客户端 (5455；瘦客户端、浏览器 (云基础设施 ： 基础设施即 是服务（ as a 是指计算机基础设施的使用作为服务，特别指平台的虚拟化环境的服务 57。如：完全虚拟化（ 网格计算 (管理（ 计算机 (平台 (；存储（ 3, 云平台 ： 平台即是服务，将计算平台或解决方案作为服务， 不需要费用和复杂的软硬件管理就能方便部署应用 58。基 于代码的网站应用框架： 站工具集（ ； ； ；基于非代码的网站应用框架： 专利： (云服务 ： 云服务包括基于互联网的实时的产品、服务和解决方案 40。如：门户服务（设计支持网络交互的可互操作的软件系统 59）， 其可以通过其他云计算组成部件、软件、附加服务或终端用户直接访问。如：身份认证 (整合集成 (付费 (地图 (检索 ( (七 ) 云计算的体系结构 云计算充分利用网络和计算机技术实现资源的共享和服务，解决云进化、云控制、云推理和软计算等复杂问题，其基础架构可以用云计算 体系结构来描述，而云计算的服务层次则从提供服务类型角度描述云计算对应提供的功能或服务，云计算技术层次从云计算软硬件结合角度说明云计算平台的构成。 云计算平台是一个强大的 云 网络，连接了大量并发的网络计算和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系结构如图 3 所示。 图 3 云计算体系结构 图 云计算的体系结构 61是指涵盖云计算传递软件系统的系统结构，包括云构架师设计的硬件和软件。它包括云多个组成部分间或服务之间的通讯及接口。 它非常类似于 多任务多用户操作系统 架构 ， 多个程序通过统一的接口完成一件事的原理。控制复杂性并有相应的程序管理相应的结果。 云 用户 端：提供云用户请求服务的交 互界面，也是用户使用云的入口，用户通过 以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开 应用 实例与本地操作桌面 系统 一样。 服务目录：云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 管理系统和 部署工具 ：提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置 和回收资源。 监控：监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 服务器集群：虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户 数据 存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 用户可通过云用户端从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置 实例： 亚马逊弹性计算云架构： 图 4 亚马逊云计算构架图 (八 ) 云计算运营模式 类型 目前，业界将云计算按照运营模式可以分为三种：公共云、私有云和混合云。 公共云是通过云计算提供商自己的基础架构直接向用户提供服务 40，用户通过互联网访问服务，但并不拥有云计算资源。 私有云是在企业内部搭建的云计算环境，面向内部用户或者外部客户提供云计算服务。企业拥有云计算环境的自主权，并可基于自己的需求改进服务，进行自主创新。 混合云是企业既有自己的云计算环境，同时也使用外部公共云计算的服务 63，是多数企业典型的云环境 64。提供云计算解决方案的厂商大约分为三个层面： 件即服务 )、台即服务 )和 础架构即服务 )。 私有云计算与公共云计算 之间的 9 个主要区别 现在私有云计算系统获得了 及 司的青睐，以下是 席执行官 列私有云计算与公共云计算之间的 9 个主要区别： 1、私有云计算可以让按需应用或者存储（或者两者兼有）同时存在。 2、私有云计算可以是基于因特网的，或者企业内部网的。 3、私有云计算是极容易扩展的。往往附加的存储节点只需要接入到系统中就可以了。 4、包括服务器、存储阵列和数据控制器等底层组件技术可以共存。 5、你可以购买或者租用 云存储。云存储不仅仅是将你的文件托管的因特网中。租用云存储（公共云）或者购买云存储（建立在自己防火墙内的私有云）也是一种选择，但是和购买或者租用一辆汽车可是不一样的。 6、云存储完全是关于块存储，而不是 交易应用。一般来说，云存储并不是关于、任务关键的交易存储。它是关于那些只偶尔甚至从来不访问的数据。 7、你可以从小规模云开始，按照需要进行扩展。你不需要建立像 样规模的云来体会到云存储的有点。当你用几台或者数百台服务器创建存储云的时候可以带来成本的大幅节约。你可以先从 3 到 5 台服务器的规模开始创建存储云。服务提供商可以基于数百台服务器创建出不同类型的云，而不是数千个节点，同时提供不同类型的服务。服务提供商可能会在同一个中心内托管不同企业用户的云，这样不仅经济实惠，而且确保了安全性。 8、存储云可以基于特殊的用途进行调整。当人们想到 3 的时候，他们可能只会想到一种类型的云。通过购买不同的服务器（配置了 存和硬盘驱动器），你可以改变云的性能特性。你可以基于归档需求来对云作出调整，这样做可以带来很高的成本效率，或者你还可以基于流式媒体性能来调整云。后者从本质上来 讲，无论运行还是维护都是需要图 5 云计算运营模式 类型 更多成本的。现在服务提供商可以创建不同类型的云，同时提供不同类型的服务。 9、云将针对自主管理进行设计。由于其特殊的设计，如果云对 查依赖性很高的话，它就无法正常运作。因此，存储分级、配置和重复数据删除的自动化都是应用云的关键因素。 (九 ) 云计算 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或 远程服务器 中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，在未来，只需要一台 笔记本 或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这 个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 (十 ) 云计算 1）如果标称是“网格”或“ 开放网格服务架构 ）” .不是云。 2）如果需要你向厂商提供一份几十页的需求说明书 .不是云。 3）如果你不能用 自己的 信用卡 来购买 .不是云。 4）如果他们想卖给你硬件设备 .不是云。 5）如果没有提供 不是云。 6）如果需要你重新构架你的系统 .不 是云。 7）如果你不能在 10分钟之间部署（ 服务器 .不是云。 8）如果你不能在 10分钟之间撤销（ 务器 .不是云。 9）如果你知道你所使用的机器的具体位置 .不是云。 10）如果需要有一个咨询顾问来帮助你 .不是云。 11）如果需要你 事先准备好所需机器数目清单 .不是云。 12）如果它只运行一种 操作系统 .不是云。 13）如果你不用把它连到你自己的机器上去 .不是云。 14）如果需要你安装软件才能使用它 .不是云。 15）如果你拥有所有这些硬件 .不是云。 (十一 ) 主要参与的公司 云计算 供应商： 一些服务供应商已经开始发布或出售易于使用、可接受、可服务的云计算产品和服务 72。如： 1、计算机硬件供应商： (A、存储类： (3B、基础设施类： (2、计算机软件供应商： (3A、操作系统类： (3, 4) B、虚拟平台： (S, 和 过 031等公司也可以拿到适合个人用户使用的云服务产品。 2009年，一些新的值得注意的云服务供应商加入，如 (十二 ) 云计算标准 已有的开放的“云”标准，促进了云计算的发展。包括： 1、 应用标准： 通信类 标准 ： ( 安全 类 标准 ：（ 5） 整合（ 标准 ： ( 2、 客户端标准： 浏览器类 标准 ： ( 离线（ 标准 ： () 3、 执行（ 标准 ： 虚拟化 标准 ： (6) 4、 平台 标准 ：解决方案栈（ ( 5、 服务 标准 ： 数据类 标准 ： ( 门户服务类 标准 ： ( 6、 存储 标准 ：无 (十三 ) 云计算弊端 尽管使用云计算服务的好处听起来如此诱人，但更多人却抱以观望的态度。这种谨慎来自于对安全问题的考虑。云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上，也就 是云计算服务提供商的手中。那么，如何保证这些数据的安全性 ?如何能相信服务商不会将数据出卖给商业竞争对手呢 ?这样的担心从来没有停止过。在 2007年初， 布 一种免费提供的简化 据在互联网上存储与处理 )，就有许多分析者提出质疑：使用者怎么能确定数据在 服务商解释说，对云计算过程里的数据安全问题，“完全不必担心”。因为数据在集群上被分解为散乱的状态，就连服务器也不太理解他们，想要破译与还原数据难度非常高。作为云计算的主要推动者，发 布 2008年，会制定更多的相关流程与标准来保证客户的数据安全。 但这仍然无法完全打消人们的疑虑，毕竟，在一个信息为王的时代里，哪怕是数据碎片的泄露也是危险的。只要存在数据被还原泄露的可能性，云计算服务就会被高安全要求级别的客户拒之门外。 换言之，当使用者的计算机真 的仅仅成为了互联网服务的接入口，当数据的处理离使用者越来越远，对服务提供商“ t Be 要求就越来越高，使用者真的能如此信赖道德标准的力量吗 ? 安全问题将始终是云计算推广发展中绕不开的一个坎。 九大安全问题 ： 1、特权用户访问 云计算不许用户通过物理的方式存储他们的数据（除了使用自己的存储设备， 这也使用户将数据的存储和控制交到了供应商手上。 所以可想而知 若使用云计算，你的机密 数据 将由贵公司外面的人员来处理 ，而 不是贵公司的员工完全可以访问这些数据。 2、法规遵从 在萨班斯奥克斯利法案当道的时代，公司有责任实施严格的数据监控和归档级别。即便一家公司与外部的云计算服务提供商签订了合同，这些法规仍要求这家公司负有责任。云计算服务提供商应当提交审计和安全方面的证书，确保对方能够履行约定的承诺。 “如果云计算提供商不愿意或者没能力做到遵从法规，这表明客户只能用它们来处理最不重要的功能。” 3、数据位置 若使用云计算 ，你不知道自己的数据到底存放在什么地方。服务器可能建在 马来西亚 、加拿大 或者美国的 新泽西州 ，说不定同时建在上述三个地方。 4、数据隔离 当然，云计算提供商会使用 当贵公司的数据位于存储设备中时，可能与其他公司的数据共用一只“虚拟保管箱”。贵公司的数据与别人的数据经过适当隔离吗？ 提供商可能会夸耀自己的加密技术如何强大、安全。你会听到密钥长度有多长、采用哪种深奥的加密算法。不过，如果你的数据能够被提供商读 取，那么可以这么认为：数据也会被别人读取。 5、可用性 从理论上来说，如果你使用云计算服务提供商，没有必要担心自己的数据会消失这些提供商很容易采用冗余机制把你的数据复制到众多地方，这样万一系统崩溃，仍可以高枕无忧。但你的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢？比方说，要是虚拟管道受到堵塞会怎样？要是 提供商 自身出现的某种内部 故障导致你无法访问自己的关键数据，又会怎样？ 忠告：“公司应当为任何重要的 作负载确定服务级别方面的要求，并且需要提供商签订服