SPSS统计分析 实例宝典

计分析 实例宝典 目录 典 壹、单选题之整体性分析 3 贰、单选题之交叉式分析 6 参、复选题之整体性分析 14 肆、复选题之交叉式分析 19 伍、五点量表整体性分析 26 陆、五点量表差异性分析 (二个变项 ) 29 柒、五点量表差异性分析 (三个以上 变项 ) 34 问卷分析 壹、问卷分析步骤 39 贰、五点量表范例 40 参、问卷分析范例 41 肆、各类题型范例 42 伍、问卷结论范例 49 附 录 55 62 典 - 1 - 缘起 对大部份的研究生而言，常以问卷调查法搜集论文所需资料，所以如何善用统计软件包，即是一件十分重要的事情。本宝典以实务导向出发，详细解说 单选题 、 复选题 与 五点式量表 七大基本题型与 文版之操作过程，最后并以研究者台北市高职设置中途学校之研究论文为例，详细说明如何进行 问卷分析 ，并提出 结论建议 。 本宝典得以完成，在统计原理方面要感谢启蒙老师 黄教授燕飞 的引领；在研究法方面要感谢 张教授嘉育 的 教导；在论文与问卷编制方面要感谢翁教授上锦 的指导；在专题讨论方面要感谢 林教授俊彦 的指导；最后在 慧 学长的协助。本宝典只是提供简要说明，研究者还是必需依据论文研究目的与问卷内容，选择适合的统计方法。 张永翔 91年 3月 6日 2891 111 整體分析 28五點量表問卷調查 典 - 2 - 问卷调查各类题型常用之统计方法 注：本表由研究者汇整。 题型 统计方法 统计目的 操作步骤 统计量 关联量数 单 选 题 整体 分析 次数 分配表 描述单一样本的次数分配表 摘要 次数分配表 次数、百分比、累计百分比 无 交叉 分 析 交叉表 描述二因子或多因子表格的 次数分配表 摘要交叉表 交叉表列之次数、百分比 方检定 (、自由度、显著性 ) 复 选 题 整体 分析 次数 分配表 描述复选题集合的 次数分配表 复选题分析 次数分配表 次数、百分比 无 交叉 分析 交叉表 描述复选题集合交叉表的 次数分配表 复选题分析 交叉表 交叉表列之次数、百分比 五 点 量 表 整体 分析 单一样本 T 检定 描述五点量表的 平均数 比较平均数法 单一样本 个数、平均数、标准差、平均数的标准误 无 差 异 分 析 二 个 变 数 独立样本 T 检定 比较 两组观察值平均数之差异 比较平均数法 独立样本 个数、平均数、标准差、平均数的标准误 变异数相等的均数相等 三 个 变 数 单因子 变异数 分析 检定 三组以上观察值 平均数之差异 比较平均数法 单因子变异数分析 个数、平均数、标准差、标准误、平均数的 95%信赖区间 变异数同构型检定、变异数分析摘要表(组间与组内之平方和、自由度、均方和 )。 典 - 3 - 壹、单选题之整体性分析 一、 选用方法：若需了 解单选题之 次数 与 百分比 ，可使用次数分配表，来描述样本。 二、 统计程序：次数分配表所提供的统计量，可描述多种变量的类型。在次数分配表中，您可以依递增或递减的顺序排列各个数值，或者按照次数，来排列类别顺序。 三、 统计量：次数个数、百分位数、累积百分比、平均数、中位数、众数、总和、标准差、变异数、全距、最小值和最大值、平均数的标准误、偏态和峰度、四分位数、使用者指定的百分位数。 四、 操作步骤：若要取得次数分配表和统计量，从菜单选择： (一 ) 统计分析摘要次数分配表 . (二 ) 选取一个以上的数值变数。 五、 参考数据：张绍勋 五章第 4页至第 14页。 范例： 对于学期中间累计惩处已达辅导转学 (亦即退学 )的学生，您认为最适宜的处理方式为何？ (1)转送至中途学校接受辅导 (2)等到学期末，再协助其转学至其它学校 (3)加强在校期间辅导，留在本校继续就读 (4)其它 _。 典 - 4 - 摘要 次数分配表 选择第五题 典 - 5 - 表一：累计惩处达辅导转学学生辅导方式分析 选项 填答次数 次数百分比 转 送 至 中 途 学 校 接 受 辅 导 247 学期末协助转学至其它学校 107 留在本校加强在校期间辅导 37 其它 24 结果与解释 在整体意见方面，将近六成填答者，认为学期中间累计惩处已达辅导转学(亦即退学 )的学生，最适宜处理方式为转送至中途学校接受辅导，另有二成五填答者表示应协助这类学生于学期末转学至其它学校。 执行结果 次数 / 百分比 问卷分析结果 典 - 6 - 贰、单选题之交叉式分析 一、 选用方法：若需了解不同背景变项，对某一单选题之 次数 与 百分比 ，可使用交叉表。 二、 统计程序：交叉表可形成二因子和多因子的表格，也只有 二因子的表格，才能计算交叉表的统计量和关连量数。如果您指定横列、直行和阶层因子 (控制变量 )，交叉表程序就会形成一个面板，它与该阶层因子中每一个值的相关统计量和量数都有关。 三、 统计量：统计分析和关连量数包括 似比卡方检定、列与行变量间之线性关联、 四、 操作步骤：若要取得交叉表，从菜单中选择： (一 ) 统计分析摘要交叉表 . (二 ) 选取一个或多个横列变量，以及一个或多个直行变量。 五、参考数据：张绍勋 十章第 21页至第 27页。 范例： 一、基本数据： 请问您目前服务的学校是： (1)公立学校 (2)私立学校。 二、设置方式： 对于学期中间累计惩处已达辅导转学 (亦即退学 )的学生，您认为最适宜的处理方式为何？ (1)转送至中途学校接受辅导 (2)等到学期末，再协助其转学至其它学校 (3)加强在校期间辅导，留在本校继续就读 (4)其它 _。 典 - 7 - 摘 要 交叉表 变数为公私立学校 分析第五题 典 - 8 - 进行百分比同构型检定 单选题交叉表 统计分析结果 典 - 9 - 结果与 解释 1. 对于学期中间累计惩处已达辅导转学学生之处理模式，公私立学校教师有明显不同看法， 私立学校 教师比 公立学校 教师较赞成将学生转送至中途学校接受辅学，而 公立学校 教师较 私立学校 教师较赞成将学生于期末协助转学至其它学校。如表二所示。 表二：不同学校属性对累计惩处达辅导转学学生辅导方式分析 选项 公立学校 私立学校 填答次数 次数百分比 填答次数 次数百分比 转送至中途学校接受辅导 80 222 学期末协助转学至其它学校 46 70 留在本校加强在校期间辅导 12 28 其它 12 16 2. 方值，考验不同背景变项教师之差异性， =达显著差异，故 两组变异数可视为相等 ，因此须看假设变异数相等这一列；否则即须看不假设变异数相等这一列。 2. 在假设变异数相等这一列， t=P=组变异数相等1 t=者没有显著差异。如表十二所示。 表十二：不同学校属性对台北市高职设置中途学校型态之差异性分析 选项 学校属性 有效样本 平均数 标准差 T 检 定 独立式 中途学校 公立学校 127 私立学校 288 源式 中途学校 公立学校 127 私立学校 288 作式 中途学校 公立学校 127 立学校 288 园式 中途学校 公立学校 127 私立学校 288 注： *表示 达显著水平，故 各组变异数可视为相等 ，可安心地进行变异数分析。 2. 在变异数分析摘要表内， F=P=组变异数相等 F= P= 组内 10 注： *表示 内 10 注： *表示 P *表示 P讨论分析】 1. 在变异数分析摘要表内， F=P=到显著水平。因此不同服务年资教师，对中途学校是否应开设法律常识课程，有显著差异。 2. 接着利用 11至 15年资 教师 (平均数 =5年内年资 教师 (平均数 =较赞成开设法律常识课程。 典 - 51 - 伍、问卷结论范例 问 卷 内 容 具 体 结 论 - 壹、 基本数据： 下面四题，是想了 解填答者的基本数据，请在适当的内打。谢谢您的合作。 (1)公立学校 (2)私立学校。 (1)校长 (2)训导主任 (3)教务主任 (4)主任辅导教师 (5)主任教官 (6)训育组长 (7)生辅组长 (8)教学组长 (9)科主任 (10)辅导教师 (11)导师 (12)其它 _ (1)男 (2)女。 (1)5 年 (含 )以内 (2)6 (3)11 (4)16 (5)21 年以上。 变项 人数 百分比 属 性 公立学校 150 私立学校 336 变项 人数 百分比 担 任 职 务 校长 19 主 任 训导主任 20 主任辅导教师 19 主任教官 18 教务主任 21 组 长 训育组长 22 生辅组长 25 教学组长 24 科主任 37 辅导教师 38 职业科导师 243 变项 人数 百分比 性别 男性教师 240 女性教师 246 变项 人数 百分比 服务年资 5 年 (含 )以内 129 6 10 年 107 11 - 15 年 80 16 - 20 年 69 21 年以上 101 典 - 52 - 问 卷 内 容 具体结论 一、期中累计惩处达辅导转学学生，宜转送中途学校接受辅导。 研究发现：有 职教师，认为学期中间累计惩处已达辅导转学 (亦即退学 )学生，以转送至中途学校接受辅导为宜。 二、台北市应设置中途学校，辅导期中辅导转学学生。 研究发现：有 职教师，赞成台北市设置中途学校，辅导期中辅导转学学生。 三、中途学校应由台北市教育局委托宗教团体与社会福利机机办理。 有关中途学校应由台北市教育局委托那个单位办理最为适宜， 答者，赞成由宗教团 体办理， 答者，赞成由社会福利机机办理。 四、中途学校的转介辅导对象，应包含日、夜部学生。 对于中途学校的转介辅导对象，答者认为，应包含日间部学生；答者认为，应包含夜间部学生者。 五、中途学校每班人数以 6为适宜。 研究发现：有 职教师，认为中途学校每班学生人数，以 6 六、完成中途学校课程学生，将视评估结果决定返回原校或转学他校就读。 研究发现： 职教师认为：完成中途学校课程学生 ，应视评估结果再决定应辅导转学至他校或返回原校就读。 贰、设置方式： 导转学的学生，您认为最适宜的处理方式为何？ (1)转送至中途学校接受辅导 (2)等到学期末，协助其转学至其 他学校 (3)加强在校期间辅导留在 本校继 续就读 (4)其它 _。 导前述学生？ (1)赞成 (2)不赞成 (3)无意见 7. 您认为中途学校应由台北市教育局委托下列那个单位办理最为适宜： (1)宗教团体 (2)公益团体 (3)社福机构 (4)一般学校 (5)其它 _。 介辅导对象，应包含下列那些学生 (复选 )： (1)日间部 (2)夜间部 (3)进修学校 (4)建教合作班 (5)实用技能班。 生人数，何者较为适宜？ (1)5 人以内 (2)6 (3)11 (4)16。 典 - 53 - 问 卷 内 容 具体结论 - 一、台北市高职宜以学园式型态 设置中途学校。 研究发现：多数填答者 (平均数 认为台北市政府教育局宜与宗教或公益团体合作，设置学园式中途学校，藉由社会资源力量辅导学生。在中途学校四种类型中，经过研究分析，不同学校属性教师对设置独立式中途学校与资源式中途学校有显著差异；不同性别教师对设置学园式中途学校亦有显著差异。 二、中途学校应实施住校管理。 研究发现：多数 教师 (平均数为 赞成中途学校应实施住校管理方式。但担任不同职务与性别教师，对中途学校实施住校管理方式，有显著不同，其中男性教师较女性教师赞成实施住校管理方式。 三、中途学校应定期与学生家长与学校导师举行座谈。 研究发现：多数教师赞成中途学校应定期与学生家长 (平均数为 学校导师 (平均数为 行座谈，沟通观念与管教方法。但不同性别教师对定期与导师座谈之意见有显著不同，男性教师较女性教师赞成办理导师座谈。 四、中途学校膳食费应家长负担。 研究发现 ：多数填答者 (成中途学校膳食费由学生家长负担；其中不同学校类型教师对此有显著差异。但有关住宿费由学生家长负担；辅导转学学生应退还之学费由原校转至中途学校与中途学校采取保证金方式鼓励学生学习则未获大多数教师支持。 - 参、办理型态： 非常 赞 成 赞 成 无意见 不 赞 成 非 常 不 赞 成 5 4 3 2 1 一、 台北市高职设置中途学校的型态，您 是否赞成？ 园式中途学校 二、 中途学校的管教与辅导方式，您是 否赞成？ 16.周末与周日留在中途学校，安排假日辅导 17.国定假日仍留在中途学校，安排假日辅导 校导师座谈，沟通管教方法 生家长座谈，沟通管教方法 三、中途学校参训学生家长应负担之费用，您是否赞成？ 宿费由学生家长负担 食费由学生家长负担 证金方式鼓励学生学习 典 - 54 - 问卷内容 具 体 结 论 一、学期中间己达辅导转学规定者，宜转介至中途学校接受辅导。 研究发现：有关中途学校的辅导对象，应包含重大违规事件经学校审议处分学生 (平均数 经学校实施长期个案辅导仍未明显改善学生 (平均数 累计功过已达学校辅导转学规定者 (平均数 学期中间发生异常行为需另行安排辅导者 (平均数 四类学生。其中不同类型学校与不同性别教师对因重大违规事件，经学校审议处分学生有显著差异；而担任不同职务教师对经学校实施长期个案辅导，仍未明显改善学生亦有显著差异，经事后比较后发现：生辅组长比辅导教师对此问题有显著之差异。 二、学生进入中途学校前，应经过家长、导师与、辅导室的同意。 研究发现：大多数高职教师认为：将学生转介进入中途学校接受辅导，需经由学生家长 (平均 数 学校导师 (平均数 主任辅导教师 (平均数 意即可，不需甄询学生之意见。其中，不同学校属性教师对经过训导主任或主任辅导教师同意有显著差异；不同学校类型教师对经过训导主任同意有显著差异；担任不同职务对经过家长同意亦有显著差异。 - 肆、辅导对象： 非常 同意 同意 无意见 不 同意 非 常 不 同 意 5 4 3 2 1 一、您是否同意下列学生为中途学校的辅导对象？ 旷过多已达学校辅导转学规定者 计功过已达学校辅导转学规定者 大违规事件经学校审议处分学生 案辅导，仍未明显改善 常行为需另行安排辅导 二、您是否同意进入中途学校前，应经过下列人员同意？ 生本人同意 长同意 师同意 导主任同意 导主任同意 典 - 55 - 问卷内容 具体结论 一、中途学校的一般课程应包含：法律常识、阅读人生、艺术治疗、音乐欣赏与计算机网络。 研究发现，高职教师认为中途学校应安排之一般课程，依次排序为：法律常识、阅读人生、艺术治疗 、音乐欣赏与计算机网络等五项课程。其中不同性别教师对计算机网络与法律常识课程有显著差异；不同学校类型教师对法律常识亦有显著差异。 二、中途学校的辅导课程应包含：性绪控制、价值澄清、生命教育、自我探索、生涯规划、两性教育、心灵体操与戒瘾团体。 研究发现，高职教师认为中途学校应安排之辅导课程，依次排序为：情绪控制、价值澄清、生命教育、自我探索、生涯规划、两性教育、心灵体操与戒瘾团体等八项课程。其中，不同学校类型教师对戒瘾团体课程有显著差异； 担任不同职务教师对生命教育课程有显著差异，经事后比较，教务主任与主任辅导教师对本课程，有比较显著差异。 三、中途学校的活动课程应包含：社会关怀、体验教育、劳动服务、体育活动。 研究发现：高职教师认为中途学校应安排之活动课程，依次排序为：社会关怀、体验教育、劳动服务与体育活动等四项课程。佰不同学校类型、担任职务、性别与服务年资，则无显著差异。 伍、课程内容 非常 合适 合适 无意见 不 合 适 非常 不 合适 5 4 3 2 1 一、 中途学校之 一般课程 ，您认 为下列是否合适？ 二、中途学校之 辅导课程 ，您认为下列是否合适？ 三、中途学校之 活动课程 ，您认为 下列是否合适？ 服务课程 典 - 56 - 问 卷 内 容 具 体 结 论 一、中途学校属于多元教育、宜规划个别化的适性发展课程。 中途学校的课程规划方面，多 数高职教师认为：中途学校应采取多元化教育 (平均数 具有个别化课程设计 (平均数 规划适性发展课程 (其中不同性别教师，对中途学校规划适性发展课程有极显著差异、对课程宜具有个别化设计有显著差异。 二、学校教师应具有辅导知能、加强家庭亲职教育以发挥辅导谘商功能。 中途学校的辅导谘商方面，多数高职教师认为：中途学校教师应具有辅导知能 (平均数 加强家庭亲职教育 (平均数 发挥辅导谘商功能 (其中 不同学校属性教师，对中途学校发挥辅导谘商功能有显著差异。 三、中途学校宜整合小区资源网络、聘请心理谘商师与社会工作师协助辅导。 中途学校的网络资源方面，多数高职教师认为：中途学校宜整合小区资源网络 (平均数 聘请心理谘商师 (平均数 社会工作师 (平均数 助辅导。其中不同性别教师，对中途学校整合小区资源网络有极显著差异；对聘请社会工作师协助辅导有显著差异；担任不同职务教师，对中途学校整合小区资源网络有显著差异。 - 陆、办理方式： 非常 重要 重要 无意见 不 重要 非 常 不 重要 5 4 3 2 1 导知能 元教育 54. 中途学校宜规划适性发展课程 55. 中途学校宜加强家庭亲职教育 56. 中途学校宜整合小区资源网络 57. 中途学校宜发挥辅导谘商功能 ，宜具个别化设计 59. 中途学校应聘请社会工作师协助辅导学生 60. 中途学校应聘请心理谘商师协助辅导学生 典 - 57 - 附录： 说明： 先贴在 贴回 复制 1交叉表 典 - 58 - 将 1交叉表 贴上 7*已贴上 典 - 59 - 插入 完成计算表格 典 - 60 - 输入公式 =6 典 - 61 - 填答百分比计算完成 更改储存格格式 典 - 62 - 全部计算完成 选择：复制 典 - 63 - 请先在 制空白表格 贴上 1交叉表 典 - 64 - 单选题整体性分析 統計量4 8 6 4 8 6 4 8 6 4 8 6 4 8 60 0 0 0 0有效的遺漏值個數6 9 A 1 0 2 6 2 . 1 6 2 . 1 6 2 . 11 1 6 2 3 . 9 2 3 . 9 8 6 . 040 8 4 . 228 5 0 0 . 04 8 6 1 0 0 . 0 1 0 0 . 01234總和有效的次數 百分比 有效百分比 累積百分比全部完成 典 - 65 - 0 8 4 . 4 8 4 . 4 8 4 . 438 7 2 . 238 7 0 0 . 04 8 6 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0123總和有效的次數 百分比 有效百分比 累積百分比 7 3 2 . 3 3 2 . 3 3 2 . 368 1 4 . 0 1 4 . 0 4 6 . 31 5 5 3 1 . 9 3 1 . 9 7 8 . 269 1 4 . 2 1 4 . 2 9 2 . 437 7 0 0 . 04 8 6 1 0 0 . 0 1 0 0 . 012345總和有效的次數 百分比 有效百分比 累積百分比 4 . 2 1 4 . 2 1 4 . 22 2 3 4 5 . 9 4 5 . 9 6 0 . 11 6 7 3 4 . 4 3 4 . 4 9 4 . 427 5 0 0 . 04 8 6 1 0 0 . 0 1 0 0 . 01234總和有效的次數 百分比 有效百分比 累積百分比A 1 031 6 0 2 4 . 7 2 4 . 7 3 1 . 13 2 8 6 7 . 5 6 7 . 5 9 8 . 67 1 0 0 . 04 8 6 1 0 0 . 0 1 0 0 . 01234總和有效的次數 百分比 有效百分比 累積百分比 典 - 66 - 单选题交叉式性分析结果范例 叉表80 2 2 2 3 0 25 3 . 3 % 6 6 . 1 % 6 2 . 1 %46 70 1 1 63 0 . 7 % 2 0 . 8 % 2 3 . 9 %12 28 408 8 8 12 16 288 4 5 1 5 0 3 3 6 4 8 61 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %個數A 1 內的 %個數A 1 內的 %個數A 1 內的 %個數A 1 內的 %個數A 1 內的 %12348 1 0 a 3 . 0 3 28 0 3 . 0 3 54 0 1 . 0 2 74 8 6P e a r s o n 卡方概似比線性對線性的關連有效觀察值的個數數值 自由度漸近顯著性( 雙尾)0 格 ( ) 的預期個數少於 5 。 最小的預期個數為 8 。a . 叉表1 5 3 1 4 9 3 0 26 3 . 8 % 6 0 . 6 % 6 2 . 1 %53 63 1 1 62 2 . 1 % 2 5 . 6 % 2 3 . 9 %18 22 407 8 8 16 12 286 4 5 2 4 0 2 4 6 4 8 61 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %個數A 3 內的 %個數A 3 內的 %個數A 3 內的 %個數A 3 內的 %個數A 3 內的 %12348 1 3 a 3 . 6 1 21 6 3 . 6 1 1. 0 1 8 1 . 8 9 44 8 6P e a r s o n 卡方概似比線性對線性的關連有效觀察值的個數數值 自由度漸近顯著性( 雙尾)0 格 ( ) 的預期個數少於 5 。 最小的預期個數為 1 3 。a . 典 - 67 - 五点式量表整体性分析结果范例 單一樣本統計 量4 8 6 3 1 5 E - 0 24 8 6 3 1 4 E - 0 24 8 6 3 . 9 8 4 E - 0 24 8 6 3 . 9 9 4 E - 0 24 8 6 4 8 1 . 8 8 6 7 4 2 E - 0 24 8 6 3 8 9 1 5 0 4 5 E - 0 24 8 6 3 6 1 1 7 5 4 2 E - 0 24 8 6 4 1 9 . 6 3 7 6 2 2 E - 0 24 8 6 4 6 5 . 5 7 4 6 2 6 E - 0 24 8 6 3 1 2 . 8 9 4 0 4 5 E - 0 24 8 6 4 3 2 . 7 6 3 6 3 4 E - 0 24 8 6 3 1 8 . 8 6 5 2 3 4 E - 0 24 8 6 3 1 2 . 8 8 6 6 4 2 E - 0 24 8 6 3 3 0 . 9 1 3 6 4 4 E - 0 24 8 6 4 8 5 . 7 7 4 9 3 5 E - 0 24 8 6 4 6 0 . 7 4 1 0 3 1 E - 0 24 8 6 4 2 2 . 7 2 9 4 3 8 E - 0 24 8 6 4 8 5 . 8 1 8 8 3 4 E - 0 24 8 6 3 8 4 1 4 7 4 9 E - 0 24 8 6 4 8 6 . 6 3 8 5 2 6 E - 0 2A 1 1A 1 2A 1 3A 1 4A 1 5A 1 6A 1 7A 1 8A 1 9A 2 0A 2 1A 2 2A 2 3A 2 4A 2 5A 2 6A 2 7A 2 8A 2 9A 3 0個數 平均數 標準差平均數的標準誤單一樣本檢定5 7 . 4 4 6 4 8 5 . 0 0 0 3 3 3 6 5 . 7 2 6 4 8 5 . 0 0 0 3 3 3 8 2 . 9 2 7 4 8 5 . 0 0 0 3 3 3 8 4 . 9 0 2 4 8 5 . 0 0 0 3 3 3 1 0 3 . 1 3 1 4 8 5 . 0 0 0 4 8 1 4 9 1 4 7 27 2 . 1 8 6 4 8 5 . 0 0 0 3 8 9 3 6 6 3 1 16 4 . 7 3 9 4 8 5 . 0 0 0 3 6 1 2 2 8 3 9 51 4 5 . 6 2 9 4 8 5 . 0 0 0 4 1 9 4 5 1 4 8 81 7 0 . 6 0 8 4 8 5 . 0 0 0 4 6 5 4 5 3 4 7 79 7 . 9 3 1 4 8 5 . 0 0 0 3 1 2 3 1 5 4 0 91 1 8 . 7 5 3 4 8 5 . 0 0 0 4 3 2 4 5 1 4 1 29 9 . 9 3 2 4 8 5 . 0 0 0 3 1 8 3 4 7 3 8 99 7 . 0 0 2 4 8 5 . 0 0 0 3 1 2 3 2 2 3 0 39 2 . 2 5 5 4 8 5 . 0 0 0 3 3 0 3 1 6 3 4 51 1 6 . 3 2 1 4 8 5 . 0 0 0 4 8 5 4 9 4 4 7 51 2 5 . 4 2 9 4 8 5 . 0 0 0 4 6 0 4 0 0 4 2 11 2 7 . 6 2 0 4 8 5 . 0 0 0 4 2 2 4 7 2 4 7 21 1 0 . 0 7 2 4 8 5 . 0 0 0 4 8 5 4 5 5 4 1 57 7 . 2 0 3 4 8 5 . 0 0 0 3 8 4 3 5 3 3 1 51 4 8 . 7 7 2 4 8 5 . 0 0 0 4 8 6 4 1 7 4 5 5A 1 1A 1 2A 1 3A 1 4A 1 5A 1 6A 1 7A 1 8A 1 9A 2 0A 2 1A 2 2A 2 3A 2 4A 2 5A 2 6A 2 7A 2 8A 2 9A 3 0t 自由度顯著性 ( 雙尾) 平均差異 下界 上界差異的 9 5 % 信賴區間檢定值 = 0 典 - 68 - 五点式量表差异性分析 (两个变量 )结果范例 組別統計量24 3 1 . 2 421 3 1 . 2 924 2 1 . 2 721 3 1 . 2 424 3 . 9 2 . 1 921 3 1 . 2 424 3 1 . 2 521 4 . 9 2 . 2 024 4 0 0 1 3 4 . 2 2 5 221 3 4 8 . 8 3 0 9 . 1 8 1 324 3 6 7 1 0 1 . 2 2 4 621 3 1 0 . 7 4 0 0 . 1 6 1 524 3 5 0 1 7 0 . 2 5 0 521 2 2 4 . 8 6 4 6 . 1 8 8 724 4 5 0 . 6 1 2 4 . 1 2 5 021 4 2 9 . 5 7 3 2 . 1 2 5 124 4 6 7 . 5 8 3 6 . 1 1 9 121 4 3 3 . 4 8 3 0 . 1 0 5 424 3 1 7 . 7 7 9 0 . 1 5 9 021 4 7 6 . 8 0 4 7 . 1 7 5 624 4 1 7 . 5 5 0 0 . 1 1 2 321 4 5 7 . 5 6 0 6 . 1 2 2 324 4 1 7 . 6 2 4 1 . 1 2 7 421 4 2 9 . 7 2 7 0 . 1 5 8 7 1A 1 2A 1 3A 1 4A 1 5A 1 6A 1 7A 1 8A 1 9A 2 0A 2 1A 2 2個數 平均數 標準差平均數的標準誤獨立樣本檢定. 6 4 7 . 4 2 6 - . 0 6 4 43 . 9 4 9 - 2 . 3 8 E - 0 2 . 3 7 - . 7 7 . 7 3- . 0 6 3 4 0 . 2 1 2 . 9 5 0 - 2 . 3 8 E - 0 2 . 3 8 - . 7 8 . 7 32 0 . 0 9 4 - 1 . 3 4 2 43 . 1 8 7 - . 4 8 . 3 6 - 1 . 2 1 . 2 4- 1 . 3 5 9 4 2 . 8 8 6 . 1 8 1 - . 4 8 . 3 5 - 1 . 2 0 . 2 31 1 . 2 4 0 . 0 0 0 43 1 0 . 0 0 . 3 0 - . 6 1 . 6 1. 0 0 0 3 8 . 9 2 8 1 0 . 0 0 . 3 1 - . 6 2 . 6 23 5 . 0 5 7 - 1 . 0 3 3 43 . 3 0 7 - . 3 4 . 3 3 - 1 . 0 0 . 3 2- 1 . 0 5 4 4 2 . 0 2 8 . 2 9 8 - . 3 4 . 3 2 - . 9 9 . 3 1. 4 4 7 . 5 0 7 . 3 2 3 43 . 7 4 8 9 4 E - 0 2 . 2 9 4 6 - . 4 9 9 0 . 6 8 9 4. 3 2 9 4 2 . 1 2 6 . 7 4 4 9 4 E - 0 2 . 2 8 9 1 - . 4 8 8 2 . 6 7 8 74 3 . 0 3 8 . 1 2 6 43 . 9 0 0 3 1 E - 0 2 . 2 8 3 8 - . 5 3 6 6 . 6 0 8 0. 1 2 9 4 0 . 4 8 8 . 8 9 8 3 1 E - 0 2 . 2 7 6 6 - . 5 2 3 1 . 5 9 4 55 1 . 0 2 1 . 5 3 8 43 . 5 9 3 . 1 7 2 6 . 3 2 0 8 - . 4 7 4 4 . 8 1 9 7. 5 5 0 4 1 . 2 4 0 . 5 8 5 . 1 7 2 6 . 3 1 3 6 - . 4 6 0 5 . 8 0 5 8. 0 5 8 . 8 1 0 - . 1 0 1 43 . 9 2 0 - 1 . 7 8 6 E - 0 2 . 1 7 7 6 - . 3 7 6 1 . 3 4 0 4- . 1 0 1 4 2 . 7 8 7 . 9 2 0 - 1 . 7 8 6 E - 0 2 . 1 7 6 8 - . 3 7 4 5 . 3 3 8 82 5 . 1 1 2 . 5 1 7 43 . 6 0 8 8 3 E - 0 2 . 1 6 1 1 - . 2 4 1 6 . 4 0 8 2. 5 2 4 4 2 . 8 8 4 . 6 0 3 8 3 E - 0 2 . 1 5 9 1 - . 2 3 7 5 . 4 0 4 1. 0 1 2 . 9 1 2 - 1 . 0 8 3 43 . 2 8 5 - . 2 5 6 0 . 2 3 6 4 - . 7 3 2 7 . 2 2 0 8- 1 . 0 8 0 4 1 . 8 0 5 . 2 8 6 - . 2 5 6 0 . 2 3 6 9 - . 7 3 4 1 . 2 2 2 21 1 . 1 6 9 - 1 . 4 7 2 43 . 1