【毕业学位论文】（Word原稿）国内旅游收入的影响因素模型及应用-统计学

目 录 中文摘要 . 1 英文摘要 . 1 一、引言 . 2 二、文献综述及研究方法 . 2 三、国内旅游发展的影响因素 . 3 （一）经济增长和居民收入稳步增加 . 3 （二）居民可自由支配时间增加 休假制度的改变 . 4 （三）社会进步与居民消费观念的变化 . 5 四、变量选取和数据收集 . 5 （一）变量的确定 . 5 （二）数据的来源及处理 . 7 五、模型建立 . 8 （一）模型设定 . 8 （二）模型评估 . 8 六、模型的修正 . 9 （ 一）用逐步回归法修正多重共线性 . 9 (二 ) 用主成分分析处理多重共线性 . 11 （三）模型评价 . 13 七、模型的应用 基于该模型分析 08 年休假政策变动的影响 . 14 八、结论及意见 . 15 （一）我国社会经济的快速发展是国内旅游发展的主要推动力量 . 15 （二）城市和农村居民旅游市场差异性明显，但农村市场潜力巨大 . 15 （三）加强对旅游基础设施建设的支持力度 . 15 （四）不可忽视休假政策的影响 . 16 参考文献 . 17 南京财经大学本科毕业论文（设计） 1 国内旅游收入的影响因素模型及应用 摘要 ： 本文 以 我 国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据， 选取了 国内生产总值 均旅游支出、交通运输状况、 假日政策 等 七个因 素。用统计回归的分析方法 ， 建 立回归模型 ， 对 以 上影响因素对国内旅游发展的影响程度进行定量评估。 运用 逐步回归 法和主成分分析法消除了模型中的 多 重共线性，进行模型的修正。 文章最后对回归结果进行了分析 , 结合国内 旅游发展的实际 情况 得出，我国经济快速 发 展是国内旅游迅速发展的最主要推动力量 ， 并认为 08年休假制度的调整对于旅游收入存在 正 向作用。 文章 期望为中国旅游管理部门和旅游企业的决策提供依据 。 关 键词 ：旅游收入 ， 休假制度 ， 多元线性回归 ， 主成分分析 on of in to a It a of on of on to of to of is to of 008 to to to in 南京财经大学本科毕业论文（设计） 2 一 、 引言 20 世纪 30 年代以来，随着经济 的 增长和居民 收入水平的提高，全球旅游业急剧扩张。目前，已经 逐步 发展 成为世界上发展前景广阔、 产 业规模庞大的新兴产业 之一 ， 旅游业对全球经济发展的 贡献 不可忽视 。 而我国旅游业 的 发展 ， 最初是由外需拉动的 。长期重视 入境旅游 ， 而轻视 国内旅游。但到 20世纪末 ,国内旅游迅速发展 ， 国内旅游收入大大超过入境旅游 收入， 国内旅游 开始 日渐受到重视 。 作为国民经济新的增长点 ， 旅游业 在整个社会经济发展中的作用日益显现。为了进一步发挥国内旅游对国民经济的积极作用 ,政府不断努力促进其发展 ， 1999年实施的黄金周制度就是一个尝试 。 2008年的休假制度改革 则 是基于假日旅游的一些弊端所做出的新的尝试。 旅游业 是高度敏感型产业，要受到包括政治、经济、文化等各方面因素的影响。 通过调整上述因素，可以为发展旅游业提供更好的环境，从而更好地促进我国旅游业持 续健康发展。 因此 ， 有必要对影响国 内旅游业收入增长 的因素进行 实证 研究。 本文依据文 献资料，选取一定的指标，定量分析各 因素 对于旅游收入的影响。 运用 94至 07年的数据建模，特别的， 在此基础上预测 2008年、 2009年旅游收入。 分析 08年休假 制度改革对旅游收入的影响，为政策的制定提供依据。 二 、 文献综述 及研究方法 通过整理现有 的 相关研究文献可知 ， 对于国内旅游收入的影响因素 ， 学者们认为 主要有三个方面 :(1)居民收入水平。徐春堂认为 ， 居民收入达到一定购买水平 是实现 外出旅游的 主要 前提之一 ， 也是实现旅游活动的重要物质基础。此外 ， 刘德谦、张立生和郑媛媛等也强调了收入水平是重要因素 ， 而且将其重要性置于首位 2 (2)公共假日制度。刘德谦指出 ， 我国居民可自由支配时间的增多有三次十分鲜明的转折点 。（ 分别是1978年我国确立国家工作重心的转移、 1995 年我 国职工开始享受 每 周二日休息制、 1999年全国年节及纪念日放 假实行新法以及 2007 年 的 假日制度再次变革 ， 年公休日达 115 南京财经大学本科毕业论文（设计） 3 天。 ） 每一次 的 转折都带动一次旅游大发展 2。 (3)交通状况。翁钢民和彭程甸 都以定量研究 的 方法证明了国内旅游需求最主要的影响因素之一 是交通设施状况 6,7。 在研究方法上，大部分的研究人员都是采用最小二乘估计的方法，对于所选的解 释变量做线性回归。文献中， 通过采用定量、定性的分析方法 ， 得出 研究的各解释变量与国内旅游收入显著相关， 但在定量检验过程中 却没有考虑到时间序列的非平稳性。 虽然相关系数很 高，但我们无法排除存在伪回归的可能。同时，应该考虑消除选取的解释变量之间存在多重共线性。 国内旅游发展的影响因素是多方面的 。 下文将在理论分析的基础上 ， 选取适当的影响因素 。 然后从定量 分析 的角度 出发 ， 收集 现有的统计数据 ， 运用多元回归的方法 ，建立回归方程模型来评估这些因素对国内旅游 收入 的影响程度。 其中涉及到收支方面的数据都采用了实际量 (目前，国内许多文献采用的是名义量 )来进行衡量，并考虑了时间序列的非平稳性。 最后 ， 根据所建立的模型 ， 结合国内旅游最近几年的实际发展情况 ， 对影响因素进行评价分析。 三 、 国内旅游发展的影 响因素 旅游业是一个关联性、依赖性 均 较强的 行业。 由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一国家 在 一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。可以说，旅游收入是多种因素的函数。 （一） 经济增长和 居民收入稳步增加 众所周知，在 改革开放 的 20 余年中 ， 居民 收入不断增长 。城镇居民收入增加 则 主要体现在工资的增加。根据中国统计资料数据表明 ， 从 1994 年到 2008 年的 15 年间 ，城镇居民家庭人均可支配收入已经从 ， 提高到 农村 的则 从 提高到 5737 元 。 同时， 人 均国内生产总值从 4044元 ， 提高到 22698元。 依据 马斯洛人类需求五层次理论 ， 当 居民收入的稳步增加 时 ， 居民在满足了基本消费需求后 ， 有能力支付 更高层次 的消费需求 ； 当人们的基本生活满足后，才会有外出旅 南京财经大学本科毕业论文（设计） 4 游休假的消费欲望和消费能力。人们希望，通过旅游的方式，舒缓工作压力，提高生活情趣。收入越高， 人们外出旅游的可能性越大，旅游花费越大。旅游人群包括了城镇和农村居民两类，目前看来，城镇 居民 是主要消费群体。这是因为 ， 农村居民收入远低于城镇居民 ， 他们的实际消费量受到较大的限制。 （二） 居民可自由支配时间增加 休假制度的 改变 外出旅游，除了有剩余的金钱，还要有足够的时间。 从 1994年至 2008年，休假制度一共发生三次调整。自 1995 年 5 月起我国开始在全国职工中实行一周五日工作制，每周休息周六周日二天 。可自由支配时间 的 增多 ， 使 得 国内 刮起 了“周末旅游”热。 1999年 9月 ， 国家出台了 新的 全国年节及纪念日放假办法。根据 休假制度 ， 形成了“春节”、 “五一”、“十一” 三大 旅游 “黄金周” 。 由于放假时间的调整， 职工可以自由支配 时间， 做出各种 活动 安排。假日 的集中 ， 使 得 旅 游者的中长距离 外出旅游有了 时间的 保证 。 人们有 机会去 更远 、 更多的旅 游景点 ， 逗留 更久 ， 当然 也就意味着 支出更多的费用。正是因为“黄金周”这样的一个 机遇 ， 使得 旅游出行呈现出了整体的活跃性。 “黄金周”制度 代表着居民可自由支配时间 的 增加 ， 在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。 2007年 ， 我国假日制度再次 发生 变革。 国务院通过 的 全国年节及纪念日放假办法，宣告了 持续 8年 的三大黄金周长假制度的结束。也就是将 “ 五一 ” 黄金周由七天转变为三天， 同时增加清明，端午等其他小假期。 “ 大长假 ” 变 “ 小长假 ” ， 假期总时间增加，全年公休日达 115天， 同时实行带薪休假制度。 这次休假制度的变革， 取 消了五一长假，在一定程度上可能会将减少 长途出行的人数和支出。增加的 假日是放在清明、端午、中秋这种传统佳节， 人们大都选择和家人团聚 而放弃外出 。 但休假总时间是增加的， 可支配时间增多，人们 可以选择短途旅游 ，同样可能会对旅游收入的增加有积极的正向作用 。所以具体的政策性影响通过 定性分析不得而知。 下文，将通过模型的建立和预测，定量 分析，以期为政策的制定提供 意见和建议。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 5 （三） 社会进步与居民消费观念的变化 从总体上来说， 国内旅游 的发展 是和社会经济的发展 息息相关 。 社会生产力水平的提高 ， 强劲的经 济增长使得 国内旅游市场 逐步 走 向 繁荣。 国家宏观经济 的 持续增长 ， 不仅会改善人们的生活， 提高 人民 的 收入 ， 增加其 可支配收入 ；同时 也 带来 了 整个社会经济生活环境的改善 ，使得交通运输、 邮电通讯、 餐饮等服务业 得以 快速发展。 而 交通条件 的改善、基础设备的完善 、服务水平 的 提升、 旅游项目 的 开发都对人们的出游 具有 新的吸引 力 。 社会经济的进步 ， 良好的社会环境在一定程度上激发了 人们外出旅游 和消费的兴趣 。 当然， 居民 是否选择旅游消费 ， 还 要 取决 于本人的消费意识，取决于旅游消费支出的系数。 旅游消费能否被更多的中国居民接受 ,还在于社会消费潮流和消费意识的变化。 四 、变量 选取 和数据收集 （一）变量的确定 1 指标的选取 结合文献综述和上述分析，笔者以此形成本文研究假设 ： 国内旅游收入主要影响因素有收入水平、休假政策、交通状况 三方面。在下文中，将筛选出能衡量这三方面影响因素 的变量。 2 变量选取 要分析收入水平、休假政策、交通状况 各因素 对国内旅游收入的动态影响关系 ， 首先需要确定 解释 变量。变量的 选取 既要考虑其代表性和可度量性 ,同时 又要考虑数据 的可获得 性。 具体变量选取如下 : (1)国内旅游收入的变量选择各年的国内旅游收入。 (2)国民收入水平的变量 选取国内生产总值 。 这一指标的衡量，可 以选取居民的工资、人均可支配收入等其它 收入性 变量。本文 采用国内生产总值 个综合性指标。这是 因为 它既能衡量外界提供的旅游消费所需 南京财经大学本科毕业论文（设计） 6 环境的完善程度 ， 又能衡量居民的旅游需求量， 具有综合评价的特质。 (3)旅游消费倾向的变量选取旅游人均花费。为了进一步分析城镇、农村居民的旅游消费情况对于旅游收入的影响，特别增加城镇居民旅游花费、农村居民旅游花费二个解释 变量。 (4)交通设施的变量选取 公路线路里程和 铁路线路里程。 有关交通方面的 指标很多 ,包括 公路里程、铁路里程、航空里程、水运 历 程、 港口数量、机场数量等等。 但 是 鉴于这些指标之间会存在相关性而导致的多重共线，故未将 所有指标都选入模型 。 选取铁路线路里数是 考虑，目前 铁路仍作为客运的最主要 运输 工具；而选取公路线路里程 为解释变量 ， 一方面是 由于 汽车 是除铁路外的 第二大运输方式，另一方面 则 是源于 现代社会 自驾游 旅行 的日益兴起。 (5)公共假日制度的变量则采用 0拟变量来表示。 目前看来，所能收集到的数据截至到 2008 年全部数据， 09 年的 部分 数据 。 因本文所选用 的 建模 数据是 1994 年至2007 旅游数据 ， 08 年 、 09 年 的数据是进行预测、对比和评价所需的 。 而 在 94 年至 07年间， 假日制度的改变经历了两次，分别是 95年的双休制和 99年的长假制。为了简化模型，本文将忽略 95 年“双休制”的影响，仅考虑 99年的长假制，设置一个虚拟变量。 综上所述，变量选取如下 : 国内旅游收入 Y 国内生产总值 旅游人均花费 2X； 城镇居民旅游花费 3X； 农村居民旅游花费 4X； 公路线路里程 5X； 铁路线路里程 6X； 虚拟变量 7X=0 1999年之前 =1 1999年之后 南京财经大学本科毕业论文（设计） 7 （二） 数据的来源及处理 依据上述选定的解释变量，从中国统计年鉴和国家统计局网站上获取 1994 年至 2007 年 相关数据。 为避免通货膨胀因素的影响，从而真实的反映 各经济变量之间的相关关系，本文对数据进行了如下处理（以 首先，根据货架统计局的数据，整理出我国从 1994年到 2009年的消费物价指数，原始数据都是以上一年为基期。然后利用公式 （ 1） 其中，t 的价格水平指数，并且以 94年为 100，即 94 年作为基期，算相应的消费价格指数。最后，用名义 样地，对于旅游收入 Y、人均旅游花费2X、城镇居民旅游花费3X、农村居民旅游花费4X,都进行类似处理，得到了他们的实际 值 。 为了消除数据中可能存在的异方差，我们对平减过的国民生产总值 国内 旅游收入两个主要变量取自然对数，得到了 。 所需数据见表 1，表 2。 表 1 各变量的 原始数据 年份 收 入 (亿元 ) 亿元） 人均花费（元） 城市（元） 农村（元） 公路里数（ 万 千米） 铁路里数 （万千米） 制度 1994 1995 1996 1997 1998 07 197 1999 2000 2001 2002 2003 00 2004 2005 2006 2007 1 p 1 0 0 南京财经大学本科毕业论文（设计） 8 表 2 消费价格指数 注：所有数据均来自中国国家统计局，统计年鉴。 五、 模型建立 本文采用经济计量模型对国内旅游收入情况进行分析和预测。 经济计量 法 是一种 将经济理论、数学公式和概率统计推断结合起来 的经济测度方法。它用来 考察实际经济活动的数学规律，预测未来及 政策 的规划 。 （一） 模型设定 依据 参考文献所采用的方法，均为线性回归模型。在此，我们也采用该方法 。以 为自变量，相应的 2X、3X、4X、5X、6X、7最小二乘法进行回归，分析各解释变量的影响。 利用 用 234 5 6 7 0 . 1 3 4 3 0 + 0 . 4 4 9 4 1 L n G D P + 0 . 0 0 0 5 9 X + 0 . 0 0 1 2 3 X + 0 1 7 2 X + 0 0 6 5 X + 0 0 3 1 X - 0 . 0 2 3 5 4 XL n Y （ 2） (2R 22x y yy y x x( )- ）= 2R F=二） 模型评估 从上面 结果中可以看到， 模型的拟合度很高，所以 可以 选择这个 模型进行模型修正。 当然 ，有可能会存在更 好的 其他形式的拟合 模型， 在此不做考虑。 本文 在模型 的 选择 方面有待改进。 年份 94年 95年 96年 97 年 98年 99年 00年 01年 理后 100 份 02年 03年 04年 05 年 06年 07年 08年 09年 理后 南京财经大学本科毕业论文（设计） 9 该 线性 模型， 虽然拟合度较大，接近于 1，说明国内旅游收入与上述变量间总体线性关系显著。但 几个变量中只有 极少的因变量 的 它的都不能通过。这表明变量之间 可能存在多重共线性，或其他不足。 这就 需 要对 该 估计方程进行修正。 六、模型的修正 由上述分析可知，该模型可能存在多重共线，需要修正。一般来说， 消除多重共线性的常用方法有逐步回归法、差分法、岭回归法等，本文选择逐步回归和主成分分析两种方法。 （一） 用逐步回归法修正多重共线性 析 从实际 位：亿元人民币 )与旅游收入 Y（单位：亿元人民币）的关系图中，我们可以很直观的看到随着 游收入呈现不断的上升趋势 。 （见图一） 图一 并且，利 用 计软件检验变量 旅游收入 Y， 相关关系，见表 3及表 4 表 3 Y 相关关系分析 表 4 n 系分析 Y 表中可以得到 与 步判断可能存在较强的相关性。 n n 南京财经大学本科毕业论文（设计） 10 基于上述分析， 以 与 模型为基本模型，再逐个引入2X、3X、4X、5X、6X、7X。 建立多个模型 加以比较。 最终以 y=f(2X)为最优，确定模型为： 2L n Y = - 3 . 6 7 6 + 0 . 9 4 9 L n G D P + 0 . 0 0 2 X（ 3） 2R = 22x y yy y x x( )- ）= 2R =0. 95893， F= 这说明 ， 在其他因素不变的情况下 ， 当国内 生产总值的对数 加 1 亿元 和居民人均旅游支出2 元时 ， 国内旅游收入 的对数 分别增长 可见， 剩余的解释变量，存在较强的相关性。 在模型中引入相关性较强的解释变量，会影响参 数的估计值和 正是 由于 多重共线性 而 产生。对于最后确定的模型，由于 考虑到一般的时间序列都会受到某种趋势的干扰，而存在虚假的回归现象。 这时，即使相关系数或可决系 数很高， 也可能实际上不存在任何的经济关系，回归方程也就失去了意义。模型的估计结果可能并不可靠 ， 过高的拟合优度可能提供的是虚假信息。因此有必要进一步分析。 所以下面先对时间序列 ， 检验结果如下表 (表 5)， 其中滞后阶数依据 表 5 变量的单位 根检验 变量 （ c,t,k） 检验结果 (c,t,2) 平稳 (c,t,2) 稳 c,t,3) 平稳 c,t,3) 稳 人均花费 c,0,2) 平稳 0,0,2) 稳 注：表示一阶差分；检验形式（ C， T， K）中的 C， T， K 分别表示单位根检验方程中 南京财经大学本科毕业论文（设计） 11 包括的常数项、时间趋势和滞后阶数 。经检验， 2白噪声序列。 从上表可知 、 不能直接进行线性回归，但他们的线性组合有可能是平稳的 。 由 于 阶单整的， 因此，有可能是协整的。因此接下来需要对这 三 个序列进行协整检验。 检验残差 t n Y 的单整性，其结果如下表： 表 6 协整检验 由检验的结果可以看出，残 差序列t是平稳序列，所以 、 2们之间具有长期均衡关系，说明之前建立的 回归 模型（ 3）正确。当然， 可以 建立误差校正模型 ，本文在此不深入考虑 。 图 二 模型的拟合图 (二 )用主成分分析处理多重共线性模型 因子分析 方法是指用较少个数的公共因子的线性函 数与特定因子之和来表达原解释变量的分量，以达到降低维数并能合理地 解释原解释 变量。 本文中，利用 因子分析法中的 主成分分析法消除经济因素变量的多重共线性问题，使得经济因素的解释变量在降低维度的同时消除多重共线性。 变量 （ c,t,k） t （ 0， 0， 2） 稳 - - - 6 27 08 894 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07R e s id u a l A c tu a l F d 南京财经大学本科毕业论文（设计） 12 在利用 择使方差最大的正交旋转法和主成分分析法。 由各变量间的相关系数矩阵， 可以得出 模型中存在多重共线性。 这 和 文章 之前的检验结果是一致的。 表 7 相关系数矩阵 1、 2、 3 所对应的主成分的累计概率已达到 表 8 旋转后的主成分矩阵 均 城市 农村 公路 铁路 1 以： 1Z= 4） 2Z= 5） 3Z= 6） 将 件中自动生成的主成分1Z、2Z、3件， 加入政策性因素7X， 重新建立回归模型。 由 析 得 ，7 99年的黄金周政策性因素对于旅游收入影响 不大，删去。再建立 Y、1Z、2Z、3优化模型： （ （ （ （ 7） 均 城市 农村 公路 铁路 均 市 村 路 路 2l n 5 . 3 3 1 7 + 0 . 0 0 3 0 Z + 0 . 0 0 1 2 南京财经大学本科毕业论文（设计） 13 其中， 2R = 2R 可以看出 , 1Z、2Z的 模型拟合优度达到 。 （ 3） 最终模型的建立 最后将 (4)(5)(6)式代入主成分回 归方程 （ 7） ，得 （ 8） 将拟合预测值与实际值比较后得知 ， 模型有很高的拟合优度 ， 并且模型中各变量系数符号的经济意义合理 。各项影响因素的增长，对旅游收入 均 存在正向作用。 同时，政策性因素不显著。 该 模型 说明 ， 在其他因素不变的情况下 ， 当国内 生产总值的对数增加 1亿元 、 人均旅游消费增加 1元 、 城镇居民人均旅游支出增长 1元、农村居民人均旅游支出增长 1元、公路里程增加 1万 铁路里程分别增加 1 万 国内旅游收入 的对数 由 方程可知， 增长和公路里数的增加对于国内旅游收入的影响，相比较于其它 影响因素最为显著。 （三 ） 模型评价 通过 以上 两种消除多重共线性的 方法的 实证比较 ， 可以 发现在研究国内旅游收入 的影响因素时 ， 主成分分析法能 在 避免了序列相关 的同时，能够较好消除多重共线。 比较模型 的 拟合值与真实值，可以发现 99 年和 03 年的残差值较大。这是由于 99年第一次实行长假制度， 旅游行业 出现喷井式增长； 而 03年的 限制了人们的出游 ，减少了旅游收入 。 在模型的改进中，可以将这些奇异点进行处理，以期得到更好的预测模型。 但是由于模型本身是动态的 ， 国内旅游 兴起 的 时间又不长 ， 国内旅游收入发展趋势并 没有形成固定模式 。所以在不同时间周期内，旅游收入 的主要 影响 因素不一定是相同的 ， 因此该模型只能有效地预测近几年的情况 。 如果预测更长时期的数据 ， 应该选取预测年份相近几年的数据重新建模。 234 5 6 5 . 3 3 1 7 + 0 . 0 0 3 0 4 L n G D P 0 . 0 0 1 9 1 X 0 . 0 0 2 4 6 0 0 1 9 3 X 0 . 0 0 3 0 4 X 0 . 0 0 2 9 6 XL n Y 南京财经大学本科毕业论文（设计） 14 七 、 模型的应用 基于该 模型分析 08年休假政策变动的影响 2007年 ， 我国假日制度的变革引发了社会各界对于假日经济的讨论。部分学者认为“五一”和“十一”长假的设立，促进了旅游和其相关产业 的发展 ，拉动 了 经济 的 增长；部分学者则认为这是消费在时间上的转移， 并不能 增加消费总量。“大长假”变“小长假”的政策调整，对于旅游收入的影响，究竟是正向的刺激还是反向的消减？ 是否需要将“小长假”再次调回“大长假”？ 基于上文所建立的第一个模型的拟合度和可信度都较高 ， 而 旅 游政策变动相关性很低。与此同时， 人均旅游花费是一个白噪声，对于旅游收入影响 不大。故我们可以利用该模型 预测， 在原有的“大长假”制度 下 08年的旅游收入。 08年的名义 均旅游消费为 据处理后代入方程（ 3），计算得 08年的名义国内旅游收入预测值为 而，依据中国统计年鉴 2008年可查得， 08年国内旅游收入名义值为 元。 对比可知， 08年的实际收入相比较预测值减少了 400多 亿元。这种减少，一方面，可能 是因为 08 年休假制度的改变，引起了人们出游行为的改变。另一方面， 可能是 08年的金 融危机，影响了人们的收入，进而影响 外出旅游支出。同时也需要考虑 流感疫情的爆发。 2008年的突发事件较多、影响力较大，该结果不具有充分的说服力。因此需要对 09年旅游收入的进行预测。 以同样的方法，测算 2009年的旅游收入。 09年的名义 35353 亿元。因人均旅游消费是随机变量，且变化不大，故文章假定 09年 的该项数据和 08年 相同。代入方程 （ 3）， 得名义旅游收入的预测值为 元。而 09年 实际 国内旅游收入名义值为12600亿元。 对比可知 ， 09年的实际收入相较在原有“大长假”制度下的预测值增加了近 300亿元。 至此，可以得出， 08年 的休假制度改革在一定程度上刺激了旅游业发展，增加了国内旅游收入，具有积极的正面效应。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 15 八 、 结论 及意见 根据以上 两个 模型的建立 、分析 及 预测 ， 结合国内游的实际 情况 可以得到一些结论。 （ 一 ） 我国社会经济的快速发展是国内旅游发展的主要推动力量 我国经济的快速发展使居民逐步走向富裕 ， 产生了旅游的强烈愿望 。 两个模型的系数都表明 应加快社会经济发展，促进旅游收入增长。 社会经济的快速发展，会使得 居民在过上小康生活的前提下，有富余的资金用于旅游消费。同时，也 带动 了 其他各行业的发展，改 善 旅游消费所需 的外界环境。交通运输、邮电通讯、餐饮等服务业 的发展，基础设施的改善，都提高了居民的旅游消费倾向 ,使人们更多的参与旅游活动 ， 刺激国内旅游消费 。 （ 二 ） 城市和农村居民旅游市场差异性明显 ， 但农村市场潜力巨大 国内旅游业在发展过程中 ， 城市旅游市场和农村旅游市场的差异性明显。 城镇居民仍然是旅游花费的主力军， 且对旅游收入影响较大。 农村居民对我国旅游收入的贡献还是相对较少。 同时，城镇居民人均旅游花费对于旅游收入的影响高于农村。由收集的数据可知， 城市居民人均旅游消费水平和增长速度明显高于农村居民。 近年来农民 出游呈现裹足不前的现象，其主要原因是受 农村经济的制约。 另外还受到农村居民消费观念和农村服务供给条件水平低等因素的制约。随着