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3 3 2简单的线性规划问题第1课时简单的线性规划问题 某工厂用a b两种配件生产甲 乙两种产品 每生产一件甲产品使用4个a配件耗时1h 每生产一件乙产品使用4个b配件耗时2h 该厂每天最多可从配件厂获得16个a配件和12个b配件 按每天工作8h计算 该厂所有可能的日生产安排是什么 将上述不等式组表示成平面上的区域 区域内所有坐标为整数的点时 安排生产任务都是有意义的 设甲 乙两种产品分别生产x y件 由已知条件可得二元一次不等式组 上节课我们研究了二元一次不等式 组 与平面区域 本节课我们将继续研究简单的线性规划问题 1 了解线性规划的意义及线性约束条件 线性目标函数 可行域 可行解等基本概念 2 了解线性规划问题的图解法 并能解决一些简单的问题 重点 难点 进一步 若生产一件甲种产品获利2万元 生产一件乙种产品获利3万元 采用哪种生产安排利润最大 设生产甲产品x件 乙产品y件时 工厂获得的利润为z 则z 2x 3y 上述问题就转化为 当x y满足不等式组并且为非负整数时 z的最大值是多少 探究点1简单线性规划问题及有关概念 o x 4 3 4 8 即的最大值为 所以 每天生产甲产品4件 乙产品2件时 工厂可获得最大利润14万元 y 上述问题中 不等式组是一组对变量x y的约束条件 这组约束条件都是关于x y的一次不等式 所以又称为线性约束条件 1 线性约束条件 我们把要求最大值的函数z 2x 3y称为目标函数 又因为z 2x 3y是关于变量x y的一次解析式 所以又称为线性目标函数 2 线性目标函数 3 线性规划一般的 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题 统称为线性规划问题 满足线性约束条件的解 x y 叫做可行解 由所有可行解组成的集合叫做可行域 使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解 4 可行解 可行域 最优解 1 在上述问题中 如果每生产一件甲产品获利3万元 每生产一件乙产品获利2万元 又当如何安排生产才能获得最大利润 2 由上述过程 你能得出最优解与可行域之间的关系吗 设生产甲产品x件 乙产品y件时 工厂获得的利润为z 则z 3x 2y 即的最大值为 所以 每天生产甲产品4件 乙产品2件时 工厂获得最大利润16万元 2 将目标函数变形为将求z的最值问题转化为求直线在轴上的截距的最值问题 在确定约束条件和线性目标函数的前提下 用图解法求最优解的步骤为 1 在平面直角坐标系内画出可行域 提升总结 3 画出直线 并平行移动 或最后经过的点为最优解 平移过程中最先 4 求出最优解并代入目标函数 从而求出目标函数的最值 探究点2简单线性规划问题的图解方法 y x o 4 2 y x o 4 2 y x o 4 2 解线性规划问题的步骤 2 移 在线性目标函数所表示的一组平行线中 利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵截距最大或最小的直线 3 求 通过解方程组求出最优解 4 答 作出答案 1 画 画出线性约束条件所表示的可行域 最优解一般在可行域的顶点处取得 提升总结 分析 对应无数个点 即直线与边界线重合 作出可行域 结合图形 看直线与哪条边界线重合时 可取得最大值 且z 2x 4y的最小值为 6 则常数k等于 1 已知x y满足 d 2 2013 陕西高考 若点 x y 位于曲线y x 与y 2所围成的封闭区域 则2x y的最小值为 a 6b 2c 0d 2 a a 48b 30c 24d 16 c 求的 最大值和最小值 4 已知满足 解 作出如图所示的可行域 3 5 1 x o b 1 5 2 5 a 2 1 c 3 0 y 当直线l经过点b时 对应的z最小 当直线l经过点c时 对应的z最大 所以z最小值 1 5 2 2 5 3 5 z最大值 3 0 3 2 线性目标函数的最值的图解法及其步骤 最优解
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