matlab中SVM工具箱的使用方法

matlab 中中 SVM 工具箱的使用方法工具箱的使用方法 1 下载 SVM 工具箱 ndexl htm 2 安装到 matlab 文件夹中 1 将下载的 SVM 工具箱的文件夹放在 matlab71 toolbox 下 2 打开 matlab File Set Path 中添加 SVM 工具箱的文件 夹 现在 就成功的添加成功了 可以测试一下 在 matlab 中输入 which svcoutput 回车 如 果可以正确显示路径 就证明添加成功了 例如 C Program Files MATLAB71 toolbox svm svcoutput m 3 用 SVM 做分类的使用方法 1 在 matlab 中输入必要的参数 X Y ker C p1 p2 我做的测试中取的数据为 N 50 n 2 N randn state 6 x1 randn 2 N y1 ones 1 N x2 5 randn 2 N y2 ones 1 N figure plot x1 1 x1 2 bx x2 1 x2 2 k axis 3 8 3 8 title C SVC hold on X1 x1 x2 Y1 y1 y2 X X1 Y Y1 其中 X 是 100 2 的矩阵 Y 是 100 1 的矩阵 C Inf ker linear global p1 p2 p1 3 p2 1 然后 在 matlab 中输入 nsv alpha bias svc X Y ker C 回车之后 会显示 Support Vector Classification Constructing Optimising Execution time 1 9 seconds Status OPTIMAL SOLUTION w0 2 0 418414 Margin 3 091912 Sum alpha 0 418414 Support Vectors 3 3 0 nsv 3 alpha 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 2 输入预测函数 可以得到与预想的分类结果进行比较 输入 predictedY svcoutput X Y X ker alpha bias 回 车后得到 predictedY 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 画图 输入 svcplot X Y ker alpha bias 回车 Matlab 一 因为要用到 SVM 所以想先在 matlab 下学习一下 简短讲添加工具箱很 简单 1 1 如果是 Matlab 安装光盘上的工具箱 重新执行安装程序 选中即可 1 2 如果是单独下载的工具箱 则需要把新的工具箱 以下假设工具箱名字 为 svm 解压到 toolbox 目录下 然后用 addpath 或者 pathtool 把该工具 箱的路径添加到 matlab 的搜索路径中 2 最后用 which newtoolbox command m 来检验是否可以访问 如果能够 显示新设置的路径 则表明该工具箱可以使用了 SVM 工具箱 addpath D Program Files MATLAB R2008a toolbox svm which svcinfo m D Program Files MATLAB R2008a toolbox svm svcinfo m 成功 PS 还有一些其他方法 可以参考 二 初次使用 采用 中的例子 但是出现了错误信息 D toolbox svm qp dll 不是有效的 Win32 应 用程序 经过搜索看到有很多人出现这个问题 貌似是因为 matlab 版本比较高 解决办法 1 command 中输入 cd D Program Files MATLAB R2008a toolbox svm Optimiser mex v qp c pr loqo c 2 出现 This is mex Copyright 1984 2007 The MathWorks Inc Select a compiler 1 Lcc win32 C 2 4 1 in D PROGRA 1 MATLAB R2008a sys lcc bin 2 Microsoft Visual C 6 0 in D Program Files Microsoft Visual Studio 0 None Compiler 我选择了 2 然后就出现很多东西 3 Opti