湖南省高考数学总复习 第9单元 统计、统计案例课件 理 新人教A版.ppt

目录 第九单元统计 统计案例 第54讲随机抽样第55讲用样本估计总体第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 单元网络 返回目录 核心导语 一 统计1 使用范围 随机抽样的三种方法的区别 2 两个图 茎叶图与频率分布直方图的使用 3 数字特征 平均数 中位数 众数 方差 标准差的计算 二 统计案例1 两类关系 函数关系与相关关系 2 回归直线 最小二乘法的应用 3 列联表 k2的观测值与临界值的比较 返回目录 1 编写意图本单元内容由教材中必修3第二章 统计 和选修2 3第三章 统计案例 部分整合而成 本单元内容与生产生活实际结合较为紧密 特别是统计与统计案例 数据多 公式多 要求考生有较强的数据处理能力 公式一般不需要记忆 考试时会给出公式 根据考试说明和高考对本单元考查的实际情况 本单元在编写时注意到以下几点 1 注意了基础知识的全面性和系统性 2 注意了统计方法的讲解 编写中把各种统计方法的使用放在首位 使用建议 返回目录 3 把握基本题型 对各种基本题型进行了详细简述 目的是帮助学生构建知识体系 能针对不同的概率类型灵活选择相应的方法和公式 4 注意了高考的发展趋势 重点关注概率与统计相结合的解答题的训练 使用建议 返回目录 2 教学指导在复习过程中 要注意以下几个方面 1 强化概念的教学 本单元概念较多 引导学生结合具体题目 仔细体会概念的含义 通过适当练习 学会如何使用概念解题 2 统计图表是统计中的主要工具 教学中要使学生学会从图表中提取有关的数据信息 进行统计推断的方法 3 加强运算能力的培养 统计的数字计算较繁 要求学生培养良好的运算习惯 通过统计的复习提高运算能力 使用建议 返回目录 3 课时安排本单元包括3讲和1个45分钟滚动基础训练卷 1个单元能力检测卷 第56讲分两个课时使用 另两讲和45分钟滚动基础训练卷及单元能力检测卷建议各用1课时 共需6课时完成 使用建议 第54讲随机抽样 双向固基础 点面讲考向 多元提能力 教师备用题 返回目录 返回目录 1 理解随机抽样的必要性和重要性 2 会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本 了解分层抽样和系统抽样方法 考试说明 知识梳理 一 总体 个体 样本在统计里 把所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看成 其中构成总体的每一个考察的对象为 从总体中随机抽取若干个个体构成的集合叫做总体的一个 样本中包含的个体数目叫做 二 随机抽样抽样时保持每一个个体都可能被抽到 每一个个体被抽到的机会是 满足这样条件的抽样是 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 总体 个体 样本 样本容量 均等的 随机抽样 三 简单随机抽样1 定义 设一个总体含有n个个体 从中 地抽取n个个体作为样本 n n 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 就把这种抽样方法叫做简单随机抽样 2 最常用的简单随机抽样的方法 抽签法和随机数法 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 逐个不放回 机会都相等 四 系统抽样1 定义 当总体中的个体数目较多时 可将总体 然后按照 从每一部分抽取1个个体得到所需要的样本 这种抽样方法叫做系统抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 分成均衡的几个部分 事先定出的规则 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 五 分层抽样1 定义 在抽样时 将总体分成 然后按照一定的 从各层独立地抽取一定数量的个体 将各层取出的个体合在一起作为样本 这种抽样的方法就叫做分层抽样 2 分层抽样的操作步骤 第一步 确定样本容量与总体个数的比 第二步 计算出各层需抽取的个体数 第三步 采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体 第四步 将各层中抽取的个体合在一起 就是所要抽取的样本 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 互不交叉的层 比例 六 三种抽样方法的区别与联系 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 疑难辨析 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 返回目录 双向固基础 第54讲随机抽样 说明 a表示简单题 b表示中等题 c表示难题 考频分析2012年课标地区真题卷情况 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 探究点一简单随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 第54讲随机抽样 点面讲考向 返回目录 第54讲随机抽样 点面讲考向 返回目录 第54讲随机抽样 点面讲考向 返回目录 第54讲随机抽样 点面讲考向 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 探究点二系统抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 归纳总结系统抽样又称为等距抽样 号码序列一确定 样本就确定了 但有时也不是按一定间隔抽取的 应用系统抽样方法抽样时 要注意其一般步骤 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 探究点三分层抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 归纳总结应用分层抽样应遵循的两点 分层 将相似的个体归为一类 即为一层 分层要求每层的各个个体互不交叉 即不重复不遗漏 分层保证每个个体等可能被抽取 需遵循在各层中进行简单随机抽样 每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 探究点四三种抽样方法的综合 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 返回目录 点面讲考向 第54讲随机抽样 易错究源20三种抽样方法相混致误 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 返回目录 多元提能力 第54讲随机抽样 备选理由 例题中涉及三种抽样方法 用以巩固学生所学知识 熟练掌握方法 为探究点四的补充 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 返回目录 教师备用题 第54讲随机抽样 第55讲用样本估计总体 双向固基础 点面讲考向 多元提能力 教师备用题 返回目录 返回目录 1 了解分布的意义和作用 会列频率分布表 会画频率分布直方图 频率折线图 茎叶图 理解它们各自的特点 2 理解样本数据标准差的意义和作用 会计算数据标准差 3 能从样本数据中提取基本的数字特征 如平均数 标准差 并作出合理的解释 4 会用样本的频率分布估计总体分布 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征 理解用样本估计总体的思想 5 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题 考试说明 知识梳理 一 用样本的频率分布估计总体分布1 样本中所有数据 或者数据组 的频数和样本容量的比 就是该数据的 所有数据 或者数据组 的频率的分布变化规律叫做 可以用频率分布表 频率分布折线图 茎叶图等来表示 2 作频率分布直方图的步骤 1 求极差 即一组数据中 与 的差 2 决定 3 将数据 4 列 5 画频率分布直方图 在频率分布直方图中 纵轴表示频率组距 数据落在各小组内的频率用各小长方形的 表示 各小长方形的面积的总和 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 频率 频率分布 频率分布直方图 最大值 最小值 组距与组数 分组 频率分布表 面积 等于1 3 总体密度曲线 1 频率分布折线图 连接频率分布直方图中各小长方形上端的 就得到频率分布折线图 2 总体密度曲线 如果样本容量不断增大 作图所分的 增加 减小 相应的频率折线图会越来越接近于一条 统计中称这条 为总体密度曲线 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 中点 组数 组距 光滑曲线 光滑曲线 4 茎叶图 统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图 茎是指中间的 叶是从茎的旁边 在样本数据较少时 用茎叶图表示数据的效果较好 茎叶图表示数据有两个突出的优点 一是它较好地保留了 信息 二是能够展示数据的 情况 方便记录与表示 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 一列数 生长出来的数 原始数据 分布 二 样本的数字特征1 众数 一组数据中出现 最多的数据叫做众数 2 中位数 将一组数据从小到大 或从大到小 依次排列 把 数据 或 的平均数 叫做中位数 中位数把样本数据分成了相同数目的两部分 3 平均数 x1 x2 xn的平均数x 由于众数仅能刻画某一数据出现的次数较多 中位数对极端值不敏感 而平均数又受极端值左右 因此这些因素制约了仅依赖这些数字特征来估计总体数字特征的准确性 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 中间 中间两数据 次数 4 标准差与方差考察样本数据的分散程度的大小 最常用的统计量是标准差 标准差是样本数据到平均数的一种平均距离 一般用s表示 s 标准差的平方s2叫做方差 s2 其中xn是 n是 x是 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 第n个数 样本容量 平均数 疑难辨析 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 返回目录 双向固基础 第55讲用样本估计总体 说明 a表示简单题 b表示中等题 c表示难题 考频分析2012年课标地区真题卷情况 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 探究点一利用样本的频率分布估计总体分布 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 第55讲用样本估计总体 点面讲考向 返回目录 第55讲用样本估计总体 点面讲考向 返回目录 第55讲用样本估计总体 点面讲考向 返回目录 第55讲用样本估计总体 点面讲考向 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 探究点二茎叶图在数据处理中的应用 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 归纳总结茎叶图刻画数据的优点 所有数据信息都可在茎叶图中看到 茎叶图便于记录和表示 且能够展示数据的分布情况 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 探究点三利用样本数字特征估计总体的数字特征 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 归纳总结利用频率分布直方图估计样本的数字特征 中位数 在频率分布直方图中 中位数左边和右边的直方图的面积相等 由此可估计中位数的值 平均数 平均数是频率分布直方图的 重心 等于图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和 众数 在频率分布直方图中 众数是最高的矩形的中点的横坐标 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 返回目录 点面讲考向 第55讲用样本估计总体 答题模板12准确使用统计的基本思想解释实际应用问题 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 返回目录 多元提能力 第55讲用样本估计总体 备选理由 例1综合了平均数 中位数 众数 可训练学生这几种特征数的交汇及分类讨论 例2为统计在实际中的应用 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 返回目录 教师备用题 第55讲用样本估计总体 第56讲变量的相关性 统计案例 双向固基础 点面讲考向 多元提能力 教师备用题 返回目录 返回目录 1 会作两个有关联变量的数据的散点图 并利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3 了解回归的基本思想 方法及其简单应用 4 了解独立性检验 只要求2 2列联表 的基本思想 方法及其简单应用 考试说明 知识梳理 一 变量间的相关关系1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是 与函数关系不同 是一种非确定性关系 2 从散点图上看 点散布在从左下角到右上角的区域内 两个变量的这种相关关系称为 点散布在左上角到右下角的区域内 两个变量的相关关系为 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 相关关系 相关关系 正相关 负相关 二 回归分析对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析 其基本步骤是 1 画散点图 2 求 3 用回归直线方程作预报 1 回归直线 观察散点图的特征 如果散点图中点的分布从整体上看大致在 附近 我们就称这两个变量之间具有 关系 这条直线叫做 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 相关关系 回归直线方程 一条直线 线性相关 回归直线 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 中心 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 正相关 负相关 三 独立性检验1 若变量的不同 值 表示 则这类变量称为分类变量 2 列出的两个分类变量的 表 称为列联表 假设有两个分类变量x和y 它们的可能取值分别为 x1 x2 和 y1 y2 其样本频数列联表 称为2 2列联表 为 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 个体所属的不同类别 频数 3 利用随机变量k2来判断 两个分类变量有关系 的方法称为 独立性检验公式k2 其中n a b c d 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 独立性检验 疑难辨析 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 双向固基础 第56讲变量的相关性 统计案例 说明 a表示简单题 b表示中等题 c表示难题 考频分析2012年课标地区真题卷情况 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 探究点一变量相关关系的判断 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 第56讲变量的相关性 统计案例 点面讲考向 返回目录 第56讲变量的相关性 统计案例 点面讲考向 返回目录 第56讲变量的相关性 统计案例 点面讲考向 返回目录 第56讲变量的相关性 统计案例 点面讲考向 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 探究点二回归方程的求法及回归分析 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 返回目录 点面讲考向 第56讲变量的相关性 统计案例 归纳总结回归分析就是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性 散点图形象地反映了各对数据的密切程度 线性回归分析的主要作用是通过对两个变量已有数据的分析 来预测这两个变量的变化趋势 一般步骤