使用纹理滤波器分割图像(2).docx

17.6 使用纹理滤波器分割图像（2）分割后的图像目标区域显示为白色，跟原图像相比，图像顶部的纹理被过度分割，而底部的纹理则以一个整体被分割出来，可以使用bwareaopen函数提取图像的底部纹理，如图17-31左边图像所示。在这个图像中，分割出的边界并不光滑，并且含有很多孔洞，可以使用imclose函数对图像执行形态学关操作，处理后的图像如图17-31右边图像所示。使用imfill函数对图像中的孔洞进行填充，填充后的图像如图17-32左边图像所示，跟原图像相比，生成的图像底部纹理并不完全吻合，可以使用这个图像对原图像顶部的纹理进行分割，得到的图像顶部纹理如图17-32右边图像所示。（点击查看大图）图17-31 图像的底部纹理（点击查看大图）图17-32 图像的顶部纹理使用entropyfilt进行滤波分割。代码如下：1. E2=entropyfilt(I2);%创建纹理图像 2. E2im=mat2gray(E2);%转化为灰度图像 3. figure;subplot(121) 4. imshow(E2im);%显示纹理图像 5. BW2=im2bw(E2im,graythresh(E2im);%转化为二值图像 6. subplot(122);imshow(BW2)%显示二值图像 7. mask2=bwareaopen(BW2,1000);%求取图像顶部的纹理掩膜 8. figure;imshow(mask2);%显示顶部纹理掩膜图像 9. texture1=I;texture1(mask2)=0;%底部设置为黑色 10. texture2=I;texture2(mask2)=0;%顶部设置为黑色 11. figure;subplot(121)%显示图像顶部 12. imshow(texture1);subplot(122), 13. imshow(texture2);%显示图像底部 14. boundary=bwperim(mask2);%求取边界 15. segmentResults=I; 16. segmentResults(boundary)=255;%边界处设置为白色 17. figure;imshow(segmentResults);%显示分割结果使用entropyfilt函数对图像进行滤波，求取纹理图像，如图17-33左边图像所示。选择合适的阈值将纹理图像转化为二值图像，如图17-33右边图像所示。使用bwareaopen函数对图像进行开操作，得到图像顶部纹理的掩膜图像，如图17-34所示。图17-33 纹理图像和二值图像图17-34 图像顶部纹理的掩膜图像分别提取图像的顶部纹理和底部纹理，如图17-35所示，其中左边图像为顶部纹理的图像，右边图像为底部纹理的图像。上下两种纹理的边界线以白色显示，如图17-36所示。图17-35 图像的顶部纹理和底部纹理图17-36 图像纹理的边界使用stdfilt和rangefilt进行滤波分割。代码如下：1. S=stdfilt(I,nhood);%标准差滤波 2. figure;subplot(121) 3. imshow(mat2gray(S);%显示标准差滤波后的图像 4. R=rangefilt(I,ones(5);%rangefilt滤波 5. subplot(122);imshow(R);%显示rangefilt滤波后的图像除了使用entropyfilt函数，还可以使用stdfilt函数和rangefilt函数来达到类似的分离效果，分离的效果如图17-37所示，其中左边图像为使用