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大数据时代下的经济增长姓名： 专业： 学号大数据时代下的经济增长摘要：大数据时代。与传统小数据时代相比,现在这个时代的数据在体量上已经呈现出指数化的增长,数字化技术以及信息化和智能化已经成为促进经济增长的主要动力。在大数据的发展趋势下,传统的经济增长方式已经不再适应现代社会的要求。因此,本文从大数据的背景出发,探讨大数据时代中国新常态经济增长面临的挑战和机遇,并从新常态中国经济增长的实际出发,研究面向大数据时代中国新常态经济增长的路径与政策转型的取向。关键词：大数据；经济增长；转型路径一、大数据的介绍（一）大数据的概念大数据是指所涉及的数据量巨大，无法在合理的时间内用常规软件工具处理与管理的数据资源。大数据的特点有数据量大、处理时效快、多元与多样性强、价值潜力大等特点，目前主要包括政务数据、各行各业数据、社会数据（包括网络）三类。1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒在第三次浪潮中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。由于海量信息资源的获取技术、互联网传输技术、数据存储与处理技术等的跨越式发展，“大数据”成为流行词。据估计，目前互联网上的数据每年增长40%50%。2012年和2013年全世界新产生的数据量，等于历史上所产生数据量的总和。大数据来源包括：一是网络用户生成数据；二是搜索引擎、运营商、电子商务服务、金融服务等所产生数据；三是政府经济社会管理、生态环境监测治理存储的数据；四是科教文卫所产生的各类海量数据；五是各类文本、音视频、图片等数据。这些数据通过网络传输与应用，并由此衍生出更多数据。大数据已经渗透到各级政府、各行各业、千家万户，成为政府治理企业生产和民众生活的基础元素。大数据挖掘和利用已经成为新的经济增长点和质量效益的源泉。如何盘活数据资产，为国家经济、社会、生态、文化和民生发展服务，是大数据的核心与潜在价值，也是云计算的内涵与活力所在。从数据层到信息层到知识层到智慧决策层的渐进升级过程，形成了数据的科技和价值升华，其中数据层是基础，通过数据挖掘技术使基础数据升级为信息层；再通过信息分析集成与提取技术升级成知识层，最后通过专家系统决策支撑技术和验证形成智慧决策层。（二）大数据引发的新一轮产业革命2013年3月，奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展，并将数据定义为“未来的新石油”。未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家战略优势和核心资产。IBM公司认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，成为人类至关重要的自然资源”。它已抛弃了PC（personcomputer），转向了发展软件和服务，将更专注于大数据分析带来的业务增长点。德国经济部认为目前已进入了新一轮产业革命时期。第一次产业革命由蒸汽机引领，第二次由电气化引领，第三次由信息技术引领，第四次将由虚拟自然融合系统（CyberPhysicalSystem,CPS）引领（例如，在3D打印技术支持下，已出现了定制生产、创新设计、动态组织、协同制造的生产模式）。新一轮产业革命的特点是：1.工业制造呈现数字化、网络化、智能化、个性化、绿色化趋势。表现为：新机器、新材料融合；新生产方式、新业态、新商业融合；新生产力、新产业人员结构、新岗位融合；新动力、新能源融合。2.产业组织出现网络化、平台化、扁平化趋势。表现为：网络化。一是上下游企业之间的垂直互联；二是区域内企业的水平互联；三是生产者与消费者之间的互联。平台化。通过研发平台、服务平台（如生产性服务业）、营销平台（如电子商务等）、合作平台和信息平台实现与中小企业的连接、“到家”服务。扁平化。集中垂直式管理被分散合作式（如定制生产、众包设计、动态组织、协同制造等）替代，生产者与消费者联系更加直接；这对传统的管理体制产生挑战。3.商业模式从以厂商、集中规模生产、降低成本为中心转向以消费者为中心；基于网络的个性化服务成为竞争力和利润的新源泉。4.国际产业竞争格局变革将改变传统国际产业分工体系。表现为：新兴经济体按传统做法承接产业转移和技术转移的难度加大，产业升级和价值链环节竞争更趋激烈，谁掌握了信息，谁就将占领高地；数字化制造将使得一些行业的规模效益变得不明显，个性化定制、分散生产成为新特点；进而影响国际贸易格局；未来各国围绕基于知识的生产要素，如人才、创新技术、品牌等方面的竞争将更加白热化。二、大数据对经济领域的影响大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业，大数据可以每年提高劳动生产率0.5-1个百分点。宏观方面，大数据更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。事实表明，电子商务集团阿里巴巴就从其掌握的大量交易数据中更早发现了国际金融危机的到来，而其基于每天实时交易数据提供的数据分析，也为制定并实施经济政策提供了重要参考。联合国发起的“全球脉动”（Global Pulse）项目，使用自然语言解密软件分析社交网站和文本消息中的信息从而帮助预测某个地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。一是增加收入。零售商可通过对海量数据的实时分析掌握市场动态并迅速做出应对，通过精准营销增加营业收入；二是提高效率。在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量；在市场和营销方面，大数据能够帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品来满足自身的需求，提高附加值。三是推动创新。企业可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈大数据发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。（一） 大数据时代对经济增长机制的影响大时代是相对于小数据时代而言的，根据库兹涅茨提出的国民经济核算方程，在小数响据时代推动经济增长的传统方式是扩大内需、进行投资以及出口三种方式。而传统经济学家研究的经济增长机制也是在小数据时代下对宏观经济领域的研究。在大数据时代下，这些方式已经暴露出一些弊端：过于重视宏观方面的增长，忽视了由结构变化和要素需求和供给变化对微观主体造成的影响。虽然也有一些学者从产业结构调整和升级方面对经济增长的影响进行分析，但在基于小数据的背景下，无法对结构方面存在的问题进行深入的分析。而在大数据时代所提供的完备并且种类多样的数据前提下，可以进行充分的分析和计算，而从这些分析的结果中可以看出，在大数据背景下，经济增长的机制完全与以前不同。这些不同可以从微观、中观和宏观三方面进行分析：1.对微观要素、产品供给和需求的影响小数据时代，要素、产品的供给和需求无法精确到每一个个体，要素的供给和需求只能按照市场平均价格定价，对每个厂商的特殊要素要求无法实现，因此会造成资源的浪费和利润的损失；对产品的需求和供给在消费市场上有营销的“长尾效应”。在短头部分存在着为数不多的大规模需求，而在长尾部分存在着很多不同的需求，但每种需求的消费者群体都不多，如果按照这种需求情况投产，生产者只能生产大规模的同质产品，而对具有不同偏好的消费者，只能消费同质化的产品，这对生产者来说无法实现利润的最大化，而对消费者来说，消费者剩余无法满足，消费者剩余将大大减少。而在大数据时代，基于大量存在的数据和高超的数据分析技术，以及第三次工业革命导致的制造业呈现出的数字化、智能化、定制化、互联化和生态化等特点，传统的产品要素需求和供给结构已经被打破。3D打印技术的出现已经使得“长尾理论”彻底颠覆，这种大数据时代的产物为满足消费者个性化的长尾需求提供了契机。市场将能够提供每个消费者所需要的异质化产品，由此将导致厂商的利润实现最大化，而消费者的消费需求也将得到满足，消费者也将得到最大的消费者剩余，整个社会将会实现帕累托最优，达到经济增长的最优状态。2.对中观产业结构转变的影响小数据时代，产业之间是相互分离的，工业化与信息化是社会经济发展进程中两种不同的生产方式。而且在小数据时代，在数据获取成本比较高和数据分析技术落后的条件下，产业发展利用数据创造利润的能力非常有限。工业产值在国民经济总产值中所占的比重很大，产业结构基本上仍然呈现出农业、工业和服务业分层的格局，三产之间的融合和同一产业内部的融合程度很低。产业的信息化和智能化程度低下，产业结构从第二次工业革命以来基本没有大的变化。在大数据时代，由于信息化、大数据和工业化的融合，产业制造的智能化时代已经来临。信息化、智能化与产业发展的不断融合使得产业呈现出融合趋势，产业结构得到不断优化。席晓丽：信息化进程中的产业融合与产业结构升级，产业经济2007年2月。信息化能够利用先进的信息技术和智能技术，推动信息资源的开发，促进信息资源的充分利用，促进知识共享，并最终提高经济增长质量，推动经济结构调整。依据产业经济学的基本理论，产业结构优化是通过现代新兴科技改造传统产业，并通过优势产业部门来代替衰退产业部门来实现的。一个产业部门的优势地位在外因上表现为需求拉动；而内因上表现为产业竞争力增强、要素成本降低，特别是产业竞争力是以技术创新为驱动力来推动效率提升而形成的。通过技术创新与业务交叉的形式促进了产业之间的融合，使产业共用性加强，导致产业边界模糊，使得相关产业融合到技术水平高的产业部门中去，推动产业创新和融合，使产业结构得到优化升级，并进一步使产业竞争力得到提高。产业融合不仅提升了产业竞争力，而且改变了社会的生产方式，大数据时代产业融合的表现就是3D打印机，由3D打印技术与大数据相互融合所构成的数字制造将对传统产品制造造成冲击，生产和制造将由工厂转变到社会，整个社会将会出现无数个微制造中心。3.对宏观经济增长驱动力的影响传统社会的生产制造将完全转型为社会制造，每个个体都在提供信息，每个个体都参与生产过程。未来的生产模式首先通过计算确定短头和长尾两种制造模式的比例，在长尾需求和短尾需求之间确定均衡点，生产同质化产品的短尾需求仍然由专业的大规模厂商制造，以便降低成本，而面对长尾需求的差异化产品，则由个人制造。而二者之间均衡的确定要依靠大数据技术的支持。在摩尔定律和数据指数化增长的背景下，数据将在社会生产中变得越来越重要。大数据时代的到来带来了数据分析行业的全面崛起，数字化技术的发展为数据分析方法带来了革新，传统的消费、投资和出口都将基于精确的数据分析展开。数据作为中间的桥梁将传统工业文明和现代智能化社会连接起来。由大数据分析引起的智能化和信息化将与产业发展融合起来。信息化广泛而深刻的应用，不断推动社会生产力的进步，推动了工业化水平的提升和经济增长质量的提高。因此，数字化、智能化和信息化产业的发展将是大数据背景下推动中国新常态经济增长一个新的驱动力（二）大数据时代我国新常态经济发展方式转型的路径大数据不仅仅是一个技术变革，而且更多的是一种技术应用服务，这种技术变革和技术应用服务改变了经济发展的方式。目前中国经济处在新常态背景下，新常态的核心问题是经济结构调整、经济发展方式转变和技术创新。因此，在新常态背景下，要依据大数据时代的特征做好经济发展方式的路径转型:1.以大数据挖掘为核心，强化大数据技术的应用。目前大数据技术应用在很多行业还处在初级阶段，数据生产力的作用并没有得到发挥。因此，要从数据的收集、储存、处理、应用等方面进行全方位强化。一是在数据收集方面，对物联网和各类信息设备数据附上时空标示，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。二是在数据存储方面，要按照一定规则对数据进行梳理和分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签，实现低成本、低能耗、高可靠性的目标。三是在数据分析方面，不断探索新的数据挖掘技术，如对多种数据类型构成的异构数据集进行交叉分析的技术等，从而解决数据价值化问题。四是在数据的应用方面，更好地利用大数据技术服务于政府宏观经济调控、企业决策和居民生活服务。2.以大数据链建设为载体，建立安全的大数据网络。链是大数据的基础设施，通过链路建设，实现了云到云、云到端、端到端的互联互通，使不同层次不同应用领域的数据共享和高效利用成为可能。以大数据链为载体，将信息收集、处理、应用相链接，最大化发挥了数据潜在作用。因此，大数据时代转变发展方式必须以大数据链建设为载体，有效整合“信息孤岛”和“应用孤岛”，实现大数据的正效应。一是在建设过程中着眼于长远可持续发展，既要制定好互通标准，实现多种设施的协同发展，又要前瞻性地预留接口，以便未来的升级换代和拓展扩容。二是树立数据风险管控理念，扶持国产的大数据技术与平台建设和发展，积极支持和引导企业加大研发力度，努力突破核心技术，逐步提高关键设施的自主可控水平。三是加快大数据相关法律、法规的出台步伐，就“数据所有权”和“数据隐私权”制定法规或标准，通过法律来保护公民和国家的数据安全。3.以平台战略为支撑，打造大数据时代的多方共赢的生态圈。大数据时代，互联网有效地促进了产业融合，不同产业之间的鸿沟不断缩小，产业融合成为趋势。在这种背景下，商业模式成功与否的关键是能否构建平台。通过实施平台战略，建立共生的机制，连接两个以上群体，弯曲、打碎了既有的产业链，有效激励多方群体之间互动，为实现多方共赢提供条件。而平台战略充分实施的必要条件是打造一个多方共赢的生态环境，并在平衡中成长。一是树立多变服务理念，将平台事业定位为可以服务“多变”群体的机制，连接起各群体之间的跨边网络效应，并增强同边群体间的同边网络效应。二是制定有效的定价策略，将知名用户与普通用户都纳入到服务体系中来，突破临界数量，促进正向循环。三是明晰定位，增强自身能力，确保“有能力为各边用户提供最多利益和最能满足各边用户的需求”。4.以市场主体为依托，全面融入大数据时代发展趋势。对市场的运行主体企业来讲，当前最为关键的是把握大数据趋势，着力推动自身的数据驱动创新，加快大数据在企业业务层面的应用，赢得新时代的竞争优势。如利用数据挖掘和文本挖掘技术，在客户关系管理、消费模式等方面进行创新，使企业获得竞争优势。对市场的调节主体政府来讲，要认识到大数据发展的趋势，将大数据放到国家战略层面来认识。一是在公共领域提前规划推动大数据试验性和示范性应用;二是要关注战略性和基础性的长远政策创新，为大数据应用推广创造条件。同时努力构筑适应大数据时代的规则，积极推动数据公开，建立大数据时代的信息新秩序，实现既鼓励开放又兼顾安全和个人隐私的双重目标。将国家治理与大数据紧密结合，促进社会治理体制从碎片化向网格化的转变，从以有限个案为基础向“用数据说话”的转变，从静态治理向动态治理的转变。对于市场的消费主体个人来讲，要通过不断学习，强化自己的数据意识和数据素养，提升自身的素质，更好适应大数据时代。5文化创新为载体，深化大数据时代发展方式的转型。大数据时代的到来，改变了传统的商业思维，客观上要求新的文化适应时代的变化，文化创新的重要性不断凸显。通过文化创新，可以有效建立加快经济发展方式转变的精神引领和智慧支撑。以文化创新为载体，实施文化创新驱动战略，不仅深化了对加快转变经济发展方式的认识，也更符合加快转变经济发展方式的演化方向。