QC培训讲稿之二.doc

QC培訓講稿之二一. 品質概念1. 定義:符合要求.2. 系統A.“什麼系統可導致有品質問題?”一般人會想到 (1)檢查 (2)測試 (3)查核等.這些答案全部都有普遍的錯誤;因他們的目的只是找出產口的錯誤或缺點和固定不使它們惡化,這些系統只是基本評價的原則. B.唯一可導致品質產品的系統就是預防,預防的意思是消除潛伏的錯誤.它包括到鑒定錯誤的機會和發生問題前采取行動消除這些出錯的機會. C.預防不同于評價,評價是要求找出錯誤,估計、排列和糾正.這些活動沒有需要有效預防系統的地方.,無論如何這些系統的執行是連續性和長期性的. D.預防包括審查,計劃和分析、處理.從而決定那里會有發生錯誤的機會和采取行動不讓錯誤發生.3. 執行標準.執行標準應該傳遞不可有錯誤之訊息第一次就要把事情做好.二.品質管理控制圖.1. SPC的概念.A. 品質好是一件產品所必備的條件,因為這是顧客的基本要求.而慣行的保持產品品質的方法是品質控制(Quality Control簡稱QC).通常一間公司都會有一個QC部門來負責檢驗成品或半成品,從而估計某生產程序是否受到控制.B. 工業日趨先進,用QC部門來檢查所有產品的品質已逐漸被認為落后了.現代的工業已開始走向沒有QC部門的路線,取而代之的是設法在生產過程中,盡量將產品的品質提高及把生產的每個程序都控制在一個合理的水平里,減少對生產程序后的品質檢查的依賴.C. 控制產品品質基本上是由QC及QA (Quality Assurance品質保証)負責的.QC的作用是檢查產品在每一生產程序中是否合乎合格的水平.而QA則鑒察每一生產程序是否正常地運行及將之控制好.D. 至于QA用以控制生產程序的方法,較常用的有統計學品質管理,即:SPC(Statistical Process control).這個方法十分有效及可靠.而公司方面亦希望廣泛地使用此方法.簡單來說SPC是種行動,藉著一些統計用的控制圖來反映出某生產程序上的狀態(即是好或是壞),從而作出適當的行動以保持產品的品質.這些圖表包括X及R圖表、P圖表、NP圖表、C圖表、U圖表及柏拉圖表等都是十分有用的.在此介紹X及R圖表、U圖表及柏拉圖表.2. 統計學原理.A. 我們知道世界上任何事物都會有不同.比如高度 重量 大小等等.如查我們在一大堆人中任意抽出一批量人口來量他們的高度,我們會發覺一個特別的分布形式,這分布形式若用圖表來表示的話,就會看見到一個鈴形的分布線.如圖中所示,這種分布線有一個特別的名稱,叫做“正常分布線” (Normal Distribution Curve)人數 正常分布線 高度 最細 最大X平均值 B. 這種分布圖有一平均值X,平均值兩側的圖形是等同的.另外我們亦知道“標準分差”(Standard Deviation)是什麼東西,我們用符號 (Delta)來表示.它是樣本的平均差,在一人“正常分布線”的圖形中,線頭和線尾兩端間可以分成六份,每份等于一個“標準分差”即一個 X+3X-3X-2 x X+X+2 C. 通常來講在一個“正常分布”里,高度在X+及x 之間的人口占抽查人口總數的百分之六十八;而在X+2及X-2之間則約有百分這九十五;至于在X+3及X-3之間就差不多全數了(約百分之九十九).D. 假若我們以一部分機器所生產出來的成品合格與否為量度目標,我們亦會得到一個“正常分布線”的圖形,這圖形有它的平均值,機器所生產不合格的成品數量以平均值的為數最高.E. 我們稱X+3為“高控制限”(Upper Control Limit, ucl).而X-3為“低控制限”(lower Control Limit, ucl )規格規格 X+3X-3X3. 樣本及樣本量(Sample and Sample size)在一間工廠里因生產數量較大,種類多,不可能全檢.監督于是用抽樣方式來測試產品他抽了10組產品而每組均有五件成品.我們就可以說他抽了10個樣本而樣本量則為5.4. 控制圖表（Control Charts）控制圖表是用來代表某一生產程序的狀態.它能有系統及清楚地排列所有數值,及藉著高控制限(Ucl)及低控制限(Lcl)來幫助我們去判斷某程序是否受控制.UCLUCL量度目標平均值UCL樣本使用控制圖的原因有五: a. 測試及量度變得更有系統. b. 以圖表方式顯示出檢查結果,使我們易明白及知道如何改善壞處. c. 以圖表形式顯示過去的程序狀態. d. 提供控制限(Control Limits)來顯示程序是否受到控制,這比靠常理推測來得可靠. f. 顧客要求此等圖表.5. 程序之能力(Process Capability)A. 在一個控制圖表上,如果沒有抽查樣本是在UCL及LCL之外,我們就稱這個生產程序是受到控制,否則的話,這程序就已不受控制.(outofcontrol)X+3XB. 但一個受到控制的程序並非必須生產出合乎規格的成品,舉例來解釋這點.假如某機器所造的零件腳長度是“正常分布線”圖表的,而在它的能力范圍內,制造出的零件腳長度在10.2及9.8之內.但如果產品的規格要求不能長過10.05及短過9.95,又或者是要在10.3及9.9之間,我們就很相信機器所產的成品中會有些是不合格的.X-3 規格規格 壞壞壞10.29.810.3X10.210規格規格X-39.9X+39.810.05109.95 6. 控制圖表的類別.在畫SPC控制圖時,我們通常會疑問究竟直接量度變數如長度.重量等抑或只須知其合格與否,這是視乎情況而定.因此便有了兩種圖表供我們選擇了.A. 第一類是變數控制圖表(Variable Control Chart),它主要是用在量度一些連續的變數如長度、溫度等,屬于這這的有X及R圖表B. 另一類是質性控制圖表（Attribute Control Chart），它只關注兩種結果，即合格與不合格例如P圖表、NP圖表、C圖表及U圖表等都是這類的但在這里我們僅介紹U圖表（1）X及R圖表（X & R Chart）X及R圖表是變數控制圖表的一種，以下是X圖表及R圖表的形式：X圖表UCLR圖表UCL平均（Average）變數差距(Range)RX平均值平均值 LclLcl樣本號碼樣本號碼樣本號碼樣本號碼 這兩個圖表的原理基本上和“正常分布線”圖的差不多.它們的“高控制限”(UCL)及“低控制限”(LCL)與“正常分布線”中的X-3及X+3有等同功用的,只是計法有所不同.倘若沒有一點在兩個圖表的UCL及LCL之外,這個生產程序就可以說是受到控制.如果圖表顯示出不受控制,那麼我們便須考慮以下的行動. (1) 改變生產方式: (2) 改變產品規格: (3) 繼續原來的生產方式.但同時展開百分之一百全數檢查;否則這個圖表的功用便沒有多大意思.圖表的解說: a. R圖表的作用是要反映出生產程序是否在一個均恆的狀態下運行,產品的差異是否過甚也可由此得知. b. X圖表則顯示出生產程序的平均能力及趨勢. 例: 在一間機器廠內,我們視察兩部機器的產品尺寸用X及R圖表表示出來.RRXX機器二尺寸尺寸R圖表X圖表UCLUCLUCLLCLLCL機器一UCLUCLUCLLCLLCLA. 機器一由R圖表中,我們看到它是不受控制的,它在一個不均恆的狀態中運行.經研究之后,發現問題是由于機器的啤令蝕了,若問題一旦解決,R圖表便可收窄許多.A. 機器二機器二問題成因則全然不同,由R圖表中見機器一的問題已不複見;但X圖表欲顯示出成品的尺寸不受控制,這可能是調機的人是生手又或者是調機得太頻密,形成時好時壞的局面.解說:和所有控制圖表一樣,生產程序受控制與否是決定于有沒有點在兩個控制限之外.若生產程序受到控制,所有點不能超出兩個控制限.此處還須留意,一切潛在的危險,如向上及向下的趨勢及點的偏移. ( 2 ) U圖表 這種圖表記錄每一單位(Unit)的壞點(Defects)的平均值,U圖表特別適用于不同的檢查單位量.(inspection unit) (Inspection).U圖表的大致格式如下:每單位的壞點數目UCLULCL樣本號碼U每單位的平均壞點UCL及LCL會隨著檢查單位量而改變 例: 假如設有一批布皮,每皮的長度不一,為方便比較,我們用每100平方米為一檢查單位,每單位的平均壞點的數目畫在U圖表上如下:U皮頭號碼每單位的壞點數目 ucl 由于皮頭的長度不一,計算出來的UCL便會變化.圖中顯示沒有一點在UCL之外,所以布皮有壞點是受了控制. ( 3 ) 柏拉圖圖表(Pareto Diagram) 柏拉圖表是一幅很有用的圖表,它在很多地方都能應用得到.從圖表上可以看到少數的重要部分和眾多的不重要的部分,所以我們能分開這兩大類別而專心研究問題的核心.它時常應用在SPC方面,因為它使我們探討問題時得以事半功倍. 柏拉圖圖表的用處:A. 它是改善問題的第一步驟,因為它能令所有人清楚問題的重心.B. 它顯示問題的改善狀況.100%占所有損壞的百分比 EDCBA 損壞類 由以上柏拉圖圖表,我們發現A 是最高的損壞率,而E是最低的損壞率.所以我們針對改善A的損壞情形,令出現問題的情形大大改善.這圖表能顯示出我們應全心針對那一種損類別,減低消耗時間和人力在极少出現的損壞類別中.7. 分析圖表及作出反應. A. 控制圖表主要是利用一些控制限(Control Limits)來代某程序的狀況.但如果我們只是單看這些圖表不作任何反應的話,這些圖表可說是沒有什麼用途.雖然有時圖表好像顯示出生產程序受到控制,但事實又是否如此又或者已有了潛在的危險信號?因此,我們一定要清楚圖表給我們的暗示.圖表上資料趨勢、移動及變化都對日后的情況有很大的關系,而往往導臻不受控制的情形.B. 當有一點結果是位于控制限(Control Limits)之外的時候,那生產程序便失去控制了.我們必須盡快及有效的地尋出問題的因由.從而設法解決之.柏拉圖圖表可提供很大的幫助.然而我們並不希望看到不受控制的情況,因此,莫以為有了SPC后便可以松懈下來;相反地,我們須在生產過程中,從每個步驟的開始就盡量將程序一次性做好,減低出現問題的機會,這才是SPC的本意.C. 此外,在一些情況下,我們亦可認為生產程序已不受控制,例如;a. 當有一點在