【毕业学位论文】（Word原稿）中国纺织品出口贸易影响因素实证分析-统计教育学

- 1 - 中国纺织品出口贸易影响因素实证分析 山东经济学院 指导老师：李勇 内容 摘要 中国是世界上纺织品生产、出口大国，中国纺织行业经过自身多年的发展，具备世界上最完整的产业链 以及 最高的加工配套水平，竞争优势十分明显。 在 1987 年至 2007年 的20年间，中国经济经历了飞速发展的阶段，世界竞争力不断增强，国家地位稳固提升。随着国力的 逐步 增强和 对外交流的日益密切 ，出口行业在我国各行业中的地位不断提高，成为促进我国 长的重要推动力。而在我国出口商品中，轻纺产品占据百分之五十左右的比重， 从 纺织业的发展状况 中可以看 出 我国外贸出口的走势。 本文从 1987到 2007 二十年间的纺织品出口额入手，选取影响纺织品出口贸易的四大因素：输入国 率、出口退税率和外商投资情况，运用 计软件 的逐步筛选策略对数据进行线性拟合 ， 经过各种参数检验及模型筛选， 得到古典逐步回归模型。利用该模型对影响纺织品出口行业的主要因素展开分析，利用 2008 年纺织品出口总额实际数据对模型进行检验，并对 2009 年纺织品出口总额数据展开预测。综合评价模型，可以发现外商直接投资额对纺织品出口的影响并不显著，而出口退税率对纺织品出口的影响作用也仅表现在 当期 。 文章最后给出了问题的结论并且提出了相应的政策建议。 关键字 纺织品出口 影响因素 逐步回归分析 一 中国纺织品发展 背景 纺织产业 是我国的传统 行业 ， 纺织品 同时 也是我国出口量最多的 产品 。 近二十年来，我国 纺织品产业规模不断扩大， 我国纺织品和服装出口量 逐步 跃 居世界第一 。由此可见，我国的出口纺织行业 在全球纺织品服装贸易中占有重要地位。我国纺织品出口地区多达二百多个国家， 其中 进口中国纺织品服装最多的五大国家和地区是：美国、欧盟、日本、韩国和香港 。 2005 年 ，我国的纺织品出口 迎来了 高速增长 。在 经历了 2006 年 的 平稳过渡 时期 吼 ， 我国 2007年 对欧盟和美国的出口增长速度逐步放缓 ，并且受累于 2008金融危机的影响，我国出口纺织业已面临萎缩、发展出现负增长的局面。 据海关总署数据显示， 2008年我国纺织品服装累计出口 长速度由年初 至 2008年我国纺织品累计出口 美元，增长速度为 增速与去年相比小幅加快 2008年我国服装累计出口 美元，增长速度为 增速与去年相 - 2 - 比放慢 纺织业的发展状况反映着我 国外贸出口的走势，因此对纺织业出口影响因素的分析与研究具有十分重要的意义。 二、 纺织业出口影响因素的实证分析： 1、 影响 因素分析 及 选取 影响一个国家出口需求的因素很多，但就 纺织品这 一行业的出口 而言，影响因素 主要包括输入国 率、出口退税 率 和 外商投资情况，还有其它 因素 包括当地的物价指数等 。 从支出法计算的 额可以看出，消费支出是 一个重要组成部分。因此 输入国的 长 可以 在 一定程度 上反映出输入国 消费需求 的 增长 ， 也代表 输入国的进口需求增大， 这些都 间接影响我国的出口贸易总额 。 中信证券首席宏观 分析师诸建芳日前分析称，美国经济变化对中国出口有显著影响，美国 长率每增加（或减少） 1%，将导致中国对美国出口增加（或减少） 就汇率来说，汇率 降低 ， 人民币对外贬值，以外币表示的出口纺织品相对价格就会上升，从而增强中国纺织品出口的国际竞争力，纺织品出口量增加；反之，纺织品出口量减少。根据传统经济学观点 ， 一国货币升值必然会影响到该国的进出口 ，其作用主要表现在 降低出口产业的竞争力，从而导致出口减少。由于消费、投资和净出口被 视为经济增长的“三驾马车”，如果一国经济增长过高依赖于出口的拉动作用 ，本 币过快升值 将 会导致出口的快速下降，从而使这个国家面临经济增速快速回落的风险。因此 ,人民币的过快升值会 影响到我国的纺织品行业的对外贸易 。 出口退税是指对出口商品已征收的国内税部分或全部退还给出口商的一种措施 ， 纳税人出口商品的增值税税率为零，对于出口商品，不但在出口环节不征税，而且税务机关还要退还该商品在国内生产、流通环节已负担的税款，使出口商品以不含税的价格进入国际市场 。 退税额 =（增值税发票金额） /（ 1+增值税率） * 出口退税率。 因此出口退税率 是我国政府用来控制出口的 直接 手段， 出口退税 率高，出口厂商的对外贸 易积极性增强，产 品的出口量 增长的可能性越大。 据 有关 企业反映，出口退税率每降低 1个百分点，出口成本增加 1%，企业利润减少 1%。 外商投资包括 外商直接投资（ 和外商间接投资 （ 两部分 。 一方面， 随着外商直接投资（ 大量流入，外商直接投资 企业 已成为 我国 对外贸易的主动力。在短期 内，外商直接投资 （ 是产业结构升级的直接原因，产业结构与出口结构 相互 促进，中长期来看，产业结构升级是吸引外商直接投资和优化出 口结构的主导因素。 另一 方面， 外商 间接 投资 （ 增多， 使得国内各经济部门 经济实力 因外资 注 入而 增强 ， 发展对外贸易的积极性提高， 对出口的增长产生促进作用 。 因此 研究 外商投资 对 我国纺织品 出口贸易影响有重要的理论和现实意义。 2、 数据的收集与整理 - 3 - 表 1： 1987年 年份 纺织品 出口总额 （亿美元） 汇率 美国 十亿美元 ) 外商直接投资 （亿美元） 纺织品 出口 退税率 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 数据来源介绍： 纺织品出口总额数据来源于中国纺织工业协会统计中心 （ ） 汇率数据来源于 中国国家统计局 （ ） 美国 据来源于美国经济分析局 （ ） 外商直接投资数据来源于中国商务部 （ ） 纺织品出 口退税率数据来源于中国商务部 （ ） 数据选取的有关介绍： 根据以上分析，收集汇率、美国 商直接投资 （ 、纺织品出口自 1987 年 2007 年的数据 。 其中 因美国是我国最大的对外出口国家，其 可以反映出国外的大部分出口需求，所以以 美国 表输出国 与 间接投资比较之下，直接投资占据份额大，影响力大，而且直接投资的作用机制更有效 ，所以以 外 商直接投资 （ 表外商投资。 三、模型建立 与预测 1、模型建立 我们用 件中逐步筛选法对原始线性模型进行尝试。 逐步筛选法 在每个变量进入方程后再次判断是否存在可以剔除方程的变量 。 我们希望应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量 Y（纺织品出口总额）进行预测或控制。所谓“最优”回 - 4 - 归方程，主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量 y 影响显著的自变量而不包含对 模过程存在 两个需要注意的问题： （一） 1997 亚洲金融危机及 2007 全球金融危机都不同程度的对我国纺 织出口行业造成了冲击，从纺织品出口 总 额数据散点图（如图 1）可以看出 1998年纺织品出口总额有所回落。同时，根据海关统计， 2008年全年纺织品总额较前一年相比，增幅放缓，因此金融危机 影响 各个变量 并进一步影响纺织品出口总额的作用可能具有一定的滞后性。出于以上考虑，我们将建模过程分为两部分，第一部分为古典逐步回归模型建模，第二部分为滞后一期逐步回归模型建模。 在滞后模型的建立过程中，考虑到 汇率变动频繁， 且 规律性较小，滞后效应不明显 ； 输入国 化 反映 的输入国 消费需求 变化 、 进口需求 变化 具有实时性 ，需求的增长可以及时 通过增加供给来满足， 因此 美国 出口的影响主要反映在当期，因此不 考虑 将汇率及美国 为滞后变量。 又 因变量前后 期自身会有影响，因此综合考察出口退税率同期和滞后一期的数据，将其作为两个因变量纳 入模型中。 990 1995 2000 2005 2010纺织出口总额（亿美元)图 1： 1987 2007纺织品出口总额 （二）由于税制的调整及信息的局限性， 87 年到 93 年的纺织品出口退税率数据出现缺失的现象，从其散点图可看出该数据在均值附近波动的幅度较小，没有明显的趋势，因此建模过程中用其均值来代替缺失数据。纺织品出口退税率如图 2所示。 - 5 - 0%2%4%6%8%10%12%14%16%18%1985 1990 1995 2000 2005 2010出口退税率图 2： 1987 2007年纺织品出口 退税率 建模一： 采用逐步筛选策略让 动完成解释变量的选择，观测每一步检验的变化情况，并进行残差分析和异常点探测。分析结果如表 2和图 3所示。 从表 2 1 中可知，利用逐步筛选策略共经过三步完成回归方程的建立，最终模型为第三个模型。从方程的建立过程看，随着解释变量的不断增多，方程的拟合优度不断上升。 表 2 1：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（一 ） - 6 - 从表 2 2 中的第三个模型是最终的方程。如果显著性水平 为 于回归方程的显著性检验的概率 ，因此被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。 表 2 2：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（二 ） 表 2 3展示了每个模型中各解释变量的偏回归系数、偏回归系数显著性检验的情况。第三个模型为最终的方程，其回归系数显著性检验的概率 ，因此率 )、 国 织品出口退税率）与被解释变量间的线性关系显著，他们被保留在模型中是合理的。 表 2 3：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（三） - 7 - 表 2 4展示了变量剔除方程的过程。 表 2 4：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（四） 图 3 1 中，数据点围绕基准线还存在一定的规律性，但标准化残差的非参数检验结果（见表 2 5）表明标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。 表 2 5：标准化残差的非参数检验结果 - 8 - 图 3 1：多元线性回归分析的残差累计概率图 图 3 2 中，随着标准化预测值的变化，残差点在 0 线周围随机分布 ， 且残差的 等方差性比较满足 ，方差分布离散 。并且，计算残差与预测值的 级 相关系数为 见表 2 6），且检验并不显著，因此认为异方差现象不明显。 表 2 6：标准化残差和标准化预测值的 级相关分析结果 - 9 - 图 3 2：多元线性回归分析的残差图 综合以上分析， 古典逐步回归模型建模 得到的多元线性 回归方程为： * * * * * *2 1 4 . 9 1 0 9 1 . 6 4 3 0 . 1 9 9 2 8 9 3 . 8 7 91 2 41 7 . 0 8 3 0 . 0 1 1 8 3 9 . 5 6 55 . 3 6 4 1 7 . 6 9 0 3 . 4 4 7Y X X t tS 建模二： 采用逐步筛选策略让 动完成解释变量的选择，观测每一步检验的变化情况，并进行残差分析和异常点探测。分析结果如表 3 和图 4 所示。 - 10 - 表 3 1：纺织品出口额多元线性分析结果（ 逐步筛选策略）（一） 表 3 2：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（二） 表 3 3：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（三） - 11 - 表 3 4：纺织品出口额多元线性分析结果（逐步筛选策略）（四） 综合以上分析， 滞后一期 逐步回归模型建模 得到的多元线性 回归方程为： * * * * * *1 2 52 4 2 . 2 2 2 8 8 . 4 3 3 0 . 1 9 9 2 9 0 1 . 6 3 91 8 . 0 9 9 0 . 0 1 1 8 5 4 . 6 4 04 . 8 8 6 1 7 . 3 9 1 3 . 3 9 5Y X X t tS 模型的选择： 将滞后一期得到的多元线性 回归方程与 古典多元线性 回归方程相比较可以看到 ，在滞后模型的逐步筛选过程中， 因变量 4X （滞后一期的纺织品出口退税率）被 剔除， 因变量 5说明前一期 的 纺织品 出口退税率 对当期纺织品出口总额的变化影响很小 ，纺织品出口总额主要受当期纺织品出口退税率影响。而且两个模型均将因变量 3X （ 外商直接投资 ）剔除，说明外商直接投资于纺织品出口总额关系不密切。综上所述，古典模型与滞后一期模型得到的结论相同，但古典模型更显著，因此选择古典 逐步回归模型 。 2、 外推和 预测 利用 古典 逐步回归模型 所得的 回归方程对 2008 的 纺织品出口总额 进行外推得到1 6 0 6 Y （ 其中 1 7 5 0X ， 2 1 4 4 4 1 ， 4 ） 与实际数据 距较小， 说明建模得到的线性回归方程 的 拟合程度较好。 结合当前国际形势，考虑到 美国 受 2008全球金融危机影响， 进行 预测 时以增长率为 算得到 2009年美国 据此 预测 出 2009年我国纺织品出口总额 为 1 5 4 1 5Y （其 - 12 - 中1 6 8 4X ，2 1 4 1 5 2 . 5 7 2X ，4 ）。 四、模型的不足及改进方向 1、模型存在的缺陷 自 1985 年我国 开始 施行出口退税制度， 1994 年 中央政府 进行 了 大规模的税制改革， 87年至 93 年出口退税率数据无法获得。但通过分析散点图可以看出 ，其变化趋势未 显示出明显的规律性，故缺失值采用其均值补足 ， 因此 可能会 导致建立的模型不够准确、稳定 。 研究 未能对纺织品出口做长时间的考察， 所选取的 样本 数据量较少，导致模型的代表性降低。 模型建立过程中有诸多影响因素尚未考虑，如：物价指数，利率，外商间接投资 额等。在这样的情况下，模型的 可靠性与稳健性 降低 ， 建立的模型与实际 情况 存在差距。 2、改进方向 补充缺失 数据 ，进一步 提高数据的准确性 ，做到位数更精确。 增加数据容量，延长时间序列，力 求使得 模型更具权威性。 增加 影响 因素的个数，扩大分析范围。 五 、 结论和政策建议 1、 研究结论 从 建模 最终得到的 多元线性回归 方程可以看出 ， 纺织品出口 总 额主要受 汇率、输入 国出口退税率的影响， 且 对 输入国 赖程度较 高 。输入国 增长对纺织业出口的发展有促进作用，而汇率及出口退税率与纺织业出口额呈负相关。 外商投资额对其影响并不显著，主要 由于外商投资额对纺织品出口额的 影响 大多可以 通过其他因素的变化反应出来。 2、 政策建议 针对以上研究，为促进 我国纺织品出口行业 及出口行业 的发展 ， 我们 提出以下建议： 提高纺织品市场竞争力 。 产业发展最主要依靠 自身实力 的增强 。中国纺织品出口行业要想在世界市场上站稳脚跟，必须进一步 优化产业 结构，加快产业升级，提升产品 层次及 附加值， 降低经 营成本，提高技术水平 ， 加大研究与开发投入，吸引创新人才，完善创新机制， 增强自主创新意识，推动企业技术进步 ， 加快对传统产品的技术改造，提高产品的科技含量 ， 实施国际标准化战略，避免陷入技术壁垒陷阱， 从而提高出口 纺织品的市场竞争力， 努力实现从纺织大国向纺织强国的转变。 - 13 - 实施市场多元化战略 ， 提高话语权 。 完善各种支持和促进政策，鼓励各种所有制企业采用多种方式实施市场多元化战略 。深层次开拓发达国家市场 ， 尽快改变我国出口过分依靠美国、日本、 欧盟的格局 ，提高出口行业话语权 ； 积极 开辟 新兴大市场 ，如 墨西哥、阿根廷、巴西、印 度、印尼、韩国、波兰、土耳其和南非 等； 努力拓展暂时还不成熟的市场 ， 劳动密集型产品在非洲等落后国家和地区具有很强的竞争力，要学会在尚不成熟的市场中发现机会，扩大出口。 将 部分劳动密集型出口产业 发展着眼点转移到转型之路上来。 中国经济增长对出口的依存度基本上在世界大国中处于最高的位置，面临全球经济不景气及我国出口行业萎缩的局面，适当调整出口退税率以保证出口适度增长的政策，不乏其必要性。 但 不能忽视出口政策调整造成的负面影响， 退税支出的增长及我国国际双顺差格局的加重都可能是出口退税上调带来的不良后果。在 当前 全球 经 济发展 局势下， 应 鼓励部分劳动密集型出口企业转型。政府 除了 采取 救助 的措施 之外，更需要的是帮助 中小 企业在新兴市场、流通和品牌环节等处开辟新天地，提高出