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促进内蒙古经济发展的因素分析-03经济基地 南慧颖 40301027 摘要：“西部大开发”发展战略的实施西部落后地区迎来了发展的机遇，内蒙古作为西部的一个省，也将抓住机遇积极发展经济。近年来内蒙经济在全区的结构调整和西部大开发的过程中有了长足的发展,但是在发展中也存在一些问题和困难,需要我们认真重视、研究并加以改进,本文就影响内蒙古经济发展的因素进行了分析,并提出了一些的建议。关键词：GDP 地区生产总值 基本建设投资 社会消费品零售总额 第三产业 发挥怎样才能使内蒙古更好更快地发展起来呢？在经济建设中又应当注重哪些方面呢？下面我对其影响经济的几个因素进行了分析。数据如下：(表1)年 份生产总值（亿元）Y社会消费品零售总额(亿元)X1基本建设投资(亿元)X2固定资产投资(亿元)X3出口总额(亿元)Z1进口总额(亿元)Z2实际利用外资额(万美元)X5教育事业投资(亿元)X61985163.8375.63735.6848 52.42 4.38801.51735304.8420 1986181.58 84.88097.2939 47.57 6.36562.54306645.5765 1987212.27 96.30065.4114 53.32 8.43102.882011206.0345 1988270.81 118.89675.0165 72.05 10.93903.19139617.1570 1989292.69 125.68754.5852 70.68 12.51583.603330507.7245 1990319.31 130.57604.9415 70.77 16.94838.341525308.5647 1991359.66 145.52076.2478 100.66 22.45979.709555328.5884 1992421.68 168.68516.3988 149.24 31.916818.7901791010.0203 1993532.70 202.14786.1791 217.40 56.184347.98071921312.2475 1994681.92 247.29135.7617 250.99 51.3373400400 1995832.88 295.01615.6159 273.06 50.678543.08866180116.5580 1996984.78 335.36017.5551 275.54 56.913246.97823835519.7786 19971099.77 367.91579.1114 317.50 60.945847.67304420920.2451 19981192.29 400.887214.3054 350.16 68.163546.55384425324.2189 19991268.20 437.381318.1797 383.37 75.002858.09584013327.5159 20001401.01 483.981434.3664 430.42 84.711484.06975481929.7521 20011545.79 537.307151.3916 496.43 94.3996116.50394734239.7389 20021734.31 598.964681.2413 715.09 113.4776135.25035821148.2847 20032150.41 726.763078.1312 1209.44 119.2581138.43946652954.3525 （资料来源：内蒙古统计局、中国统计年鉴）其中：Y代表地区生产总值，X1代表社会消费品零售总额，X2代表基本建设投资，X3代表固定资产投资总额， Z1代表出口总额,Z2代表进口总额，X5代表实际利用外资额,X6代表教育事业投资总额。(一)建立模型并回归根据计算国民生产总值的支出法可知：GDP=消费支出+投资支出+政府支出+净出口。结合数据设模型的函数形式为：Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+a5*X5+a6*X6+u (式1)先利用GENR生成X4=Z1-Z2,再运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：（表2）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/17/09 Time: 22:16Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-91.5276110.49876-8.7179450.0000X13.2836330.28858111.378550.0000X2-0.8008761.036130-0.7729500.4534X30.0381430.0460180.8288890.4221X53.45E-050.0004980.0692750.9458X6-2.3979304.933792-0.4860220.6350R-squared0.999438 Mean dependent var823.4679Adjusted R-squared0.999221 S.D. dependent var597.4553S.E. of regression16.67253 Akaike info criterion8.717491Sum squared resid3613.653 Schwarz criterion9.015735Log likelihood-76.81617 F-statistic4620.256Durbin-Watson stat0.978955 Prob(F-statistic)0.000000（二）多重共线性的检验及修正1、检验表1的各估计量的t检验都不显著，而f检验显著，说明存在多重共线性。用简单相关系数矩阵法再次进行检验用，如表3：X1X2X3X4X5X6X1 1.000000 0.862272 0.937908-0.589030 0.912883 0.983284X2 0.862272 1.000000 0.896652-0.861649 0.667251 0.935660X3 0.937908 0.896652 1.000000-0.658111 0.813625 0.954438X4-0.589030-0.861649-0.658111 1.000000-0.412062-0.702237X5 0.912883 0.667251 0.813625-0.412062 1.000000 0.852549X6 0.983284 0.935660 0.954438-0.702237 0.852549 1.000000由表3可以看出，该模型存在多重共线性。2、用逐步回归法修正多重共线性。（1）、运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程，即：Y= -79.08589+ 3.073652X1（-8.833908） （119.9085）R2= 0.998819 AR2= 0.998750 F= 14378.04(2)、逐步回归。将其余解释变量逐一代入上式结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的二元线性回归方程，即：Y=-94.35986+ 3.199889*X1-1.158569X2 （-12.35871） （86.06483） （-3.937602） R2= 0.999400 AR2= 0.999325 F= 13330.58(3)、将其余解释变量逐一代入上式产生多重共线性，结合经济意义和统计检验保留X1和X2最终的线性回归方程为，Y= -79.08589+ 3.073652X2（-8.833908） （119.9085）R2= 0.998819 AR2= 0.998750 F= 14378.04回归结果如下：（表4）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/17/09 Time: 22:26Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-94.359867.635091-12.358710.0000X13.1998890.03718086.064830.0000X2-1.1585690.294232-3.9376020.0012R-squared0.999400 Mean dependent var823.4679Adjusted R-squared0.999325 S.D. dependent var597.4553S.E. of regression15.51929 Akaike info criterion8.465984Sum squared resid3853.576 Schwarz criterion8.615106Log likelihood-77.42685 F-statistic13330.58Durbin-Watson stat0.931665 Prob(F-statistic)0.000000（三）异方差检验及修正：（1）首先用图示法检验。（图1）由图1可知模型可能存在异方差。（2）由于该模型是小样本，不适用White检。用Goldfeld-quandt检验。以X1得升序排列，去掉中间1/4的数据，n=19去掉5个数据。剩下的分为前后两部分，每部分各有（n-5）/2=7个数据。分别对这两部分进行回归，记录其残差平方和。样本范围在1985-1991的残差平方和为E1=224.4102。样本范围在1997-2003的残差平方和为E2=2027.765。构造F统计量F*=E2/E1=9.0359719186.在给定的显著性水平&=0.05下查F表的临界值F(5,5)=5.05。因为F*F,表明误差项存在异方差。（3）怀特检验。（表5）White Heteroskedasticity Test:F-statistic1.002650 Probability0.438761Obs*R-squared4.230921 Probability0.375655Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/17/09 Time: 23:04Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C79.64896157.87480.5045070.6218X10.3728811.2278110.3036960.7658X120.0004110.0021840.1882360.8534X23.71056213.115340.2829180.7814X22-0.1149070.133155-0.8629610.4027R-squared0.222680 Mean dependent var202.8198Adjusted R-squared0.000589 S.D. dependent var195.1562S.E. of regression195.0988 Akaike info criterion13.60582Sum squared resid532889.3 Schwarz criterion13.85436Log likelihood-124.2553 F-statistic1.002650Durbin-Watson stat1.441278 Prob(F-statistic)0.438761此时Obs*R-squared=4.230921，在给定的显著性水平&=0.05下查卡方分布表的临界值为3.84146.因为Obs*R-squared临界值,所以用怀特检验方法检验该模型有异方差。（4）异方差的修正 对数变换法用GENR生成序列LY、LX1和LX2,再用OLS方法求LY对LX1和LX2的回归。结果如下：（表6）Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/17/09 Time: 23:12Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-0.1321630.042531-3.1074400.0068LNX11.2269290.010172120.62350.0000LNX2-0.0596750.007448-8.0118090.0000R-squared0.999589 Mean dependent var6.421396Adjusted R-squared0.999537 S.D. dependent var0.825545S.E. of regression0.017762 Akaike info criterion-5.079603Sum squared resid0.005048 Schwarz criterion-4.930481Log likelihood51.25623 F-statistic19434.58Durbin-Watson stat1.348549 Prob(F-statistic)0.000000（四）自相关检验（1）图示法 （图2）由图2可知 图形法检验该模型可能无自相关。（2）DW检验根据表6的估计结果由DW=1.348549，给定显著性水平a=0.05查表，n=19,k=2得上限临界值du=1.536,下线临界值dl=1.074,因为DWdu,根据判定区域可知DW值落入不拒绝Ho区域内，即其无一阶自相关。最终的样本回归方程为：Y=-86.67634+3.128669X1-0.630971X2 (-38.18826) (143.4637) (-4.251025)R2=0.999949 AR2=0.999943 F=158285.6最终的总体回归方程为：Y=-86.67634+3.128669X1-0.630971X2+u其中Y代表内蒙古的地区国民生产总值，X1代表社会消费品零售总额，X2代表基本建设投资。（五）总结分析由模型可以看出：在变量为零时，内蒙的国民生产总值平均保持在-86.67634亿元的水平，内蒙古历来都以牧业为主，多是自产自销，这部分价值不计入GDP中，其他产业在逐步发展，水平还比较低，国家的财政补贴和许多对内蒙的转移支付再加上地区的贸易逆差都可能造成内蒙古GDP核算出现负值的情况。在其他变量不变时，每增加一亿元的社会消费品零售总额GDP平均增加3.128669亿元；在其他变量不变时每增加一亿元的基本建设投资，GDP平均减少-0.630971亿元；说明，促进内蒙古经济发展的主要原因是社会消费品零售.基本建设投资的增加要减少GDP，可能是因为近年来为追求国民生产总值的快速曾长对基本建设进行盲目投资，低水平重复建设比较严重，导致投资很多收效甚微；还有可能是数据不够准确造成的。该模型提示我们在发展经济的过程中要注意结合实际不能盲目激进。应当在保持社会消费品零售和基本建设投资稳步合理的增长的同