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文档简介

东南大学数学实验报告学号 06010314 姓名 梅杰 成绩 实验内容：计算随机一致性指标RI一 实验目的计算n=330时的n阶矩阵的随机一致性指标RI二 预备知识 (1)熟悉随机一致性指标的含义及计算方法(2)熟悉eig、rand等Matlab命令三 实验内容与要求 用MATLAB编制程序，（要求采用和法计算最大特征值），分别计算n=330时的n阶矩阵的随机一致性指标RI。RI=zeros(1,30); %定义结果输出格式并初始化，RI(1)直接赋值为0for n=3:30 %循环计算阶数3到30的随机正互反矩阵的RI %n=20; %起初以20阶矩阵为例测试 times=10000; %10000个子样，应该够多了吧 enum=9 8 7 6 5 4 3 2 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9; %矩阵元素从enum中取得 lamda = zeros(1, times); %最大特征值向量初始化 A=ones(n,n); %初始化相应阶数的矩阵 for num=1:times %循环 for i=1:n %把矩阵A赋值为正互反矩阵 for j=i+1:n A(i,j)=enum(ceil(17*rand(1); %矩阵的上半部分从enum中随机取值 A(j,i)=1/A(i,j); %矩阵的下半部分与上半部分成倒数 A(i,i)=1; %矩阵对角线为1 end end V=eig(A); %求得A的特征向量 lamda(num)=max(V); %以最大特征值给lamda向量赋值 end k=sum(lamda)/times; %最大特征值的平均值 RI(n)=(k-n)/(n-1); %得出对应的RI(n)endRI %最后输出RI向量，即130阶矩阵的平均随机一致性指标四 实验心得一开始对matlab命令不熟悉，感觉无从下手，通过查阅matlab相关资料，进一步了解matlab后，找到门路和方法，由于对程序和函数的不熟悉，又花费了大量时间，不过终有所获。这一次实验
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