概率论与数理统计期末习题PPT课件.ppt

概率论与数理统计期末习题 2015 06 01 2020 4 14 1 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律集中心极限定理 第六章样本及抽样分布 第七章参数估计 目录 1 2 3 4 2020 4 14 2 第四章随机变量的数字特征 4 1 设随机变量X的分布律为说明X的数学期望不存在 2 一盒中装有一只黑球 一只白球 作摸球游戏 规则如下 一次从盒中随机摸一只球 若摸到白球 则游戏结束 若摸到黑球放回再放入一只黑球 然后再从盒中随机地摸一只球 试说明要游戏结束的摸球次数X的数学期望不存在 解 1 因级数不绝对收敛 按定义X的数学期望不存在 2 以记事件 第k次摸球摸到黑球 以记事件 第k次摸球摸到白球 以表示事件 游戏在第k次摸球时结束 k 1 2 依题意得 2020 4 14 3 X k时 盒中共有k 1只球 其中只有一只白球 故若E X 存在 则它等于 但故X的数学期望不存在 2020 4 14 4 6 1 设随机变量X的分布律为求E X E E 2 设求解 1 2 因故 2020 4 14 5 7 1 设随机变量X的概率密度为求Y 2X Y 的数学期望 2 设随机变量相互独立 且都服从 0 1 上的均匀分布 求和的数学期望解 1 由关于随机变量函数的数学期望的定理 知 2 因的分布函数为因相互独立 故的分布函数为 2020 4 14 6 U的概率密度为的分布函数为V的概率密度为 2020 4 14 7 9 1 设随机变量 X Y 的概率密度为求E X E Y E XY E 2 设随机变量X Y的联合密度为求E X E Y E XY 解 1 2020 4 14 8 2 2020 4 14 9 14 设随机变量的概率密度分别为 1 求 2 又设相互独立 求解 若X服从以为参数的指数分布 其概率密度为故 1 2 因为相互独立 2020 4 14 10 17 设X为随机变量 C为常数 证明 对于 由于 上式表明当C E X 时取到最小值 证 等号仅当C E X 时成立 2020 4 14 11 20 设随机变量X服从几何分布 其分布律为其中0 p 1是常数 求E X D X 解 因为 两边对x求导得 两边对x求导得 2020 4 14 12 23 五家商店联营 它们每两周售出的某种农产品的数量分别为已知相互独立 1 求五家商店两周的总销售量的均值和方差 2 商店每隔两周进货一次 为了使新的供货到达前商店不会脱销的概率大于0 99 问商店的仓库应至少储存多少千克该产品 解 以Y记为五家商店该种产品的总销售量 即 1 按题设相互独立且均服从正态分布 即有 2020 4 14 13 2 设仓库应至少储存nkg该产品 才能使该产品不脱销的概率大于0 99 按题意 n应满足条件由于故有因而上述不等式即为从而即需取n 1282kg 2020 4 14 14 24 卡车装运水泥 设每袋水泥重量X服从 问至多装多少袋水泥使总重量超过2000的概率不大于0 05 解 设至多能装运n袋水泥 各袋水泥的重量分别为 则故卡车所装运水泥的总重量为按题意n需满足对于像这样的实际问题 认为相互独立是适宜的 此时于是 从而 即n至多取39 2020 4 14 15 27 下列各对随机变量X和Y 问哪几对是相互独立的 哪几对是不相关的 解 1 2020 4 14 16 2 3 2020 4 14 17 4 2020 4 14 18 5 2020 4 14 19 2020 4 14 20 2020 4 14 21 33 设随机变量且设X Y相互独立 试求的相关系数 解 2020 4 14 22 34 1 设随机变量求常数使E W 为最小 并求E W 的最小值 2 设随机变量 X Y 服从二维正态分布 且有证明当随机变量相互独立 解 1 2 因为 X Y 是二维正态变量 而W与V分别为X Y的线性组合 故由n维正态随机变量的性质3知 W V 也为二维正态变量 现在 故知有 2020 4 14 23 即知W V不相关 又因 W V 是二维正态变量 故知W与V是相互独立的 2020 4 14 24 第五章大数定律集中心极限定理 2020 4 14 25 2020 4 14 26 2020 4 14 27 2020 4 14 28 4 设各零件的重量都是随机变量 它们相互独立 且服从相同的分布 其数学期望为0 5kg 均方差为0 1kg 问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是多少 解 以记第i个零件的重量 以W记5000个零件的总重量 按题设 由中心极限定理 可知近似服从N 0 1 分布 故求概率为 1 0 9213 0 0787 2020 4 14 29 8 一复杂的系统由100个相互独立起作用的部件所组成 在整个运行期间每个部件损坏的概率为0 10 为了使整个系统起作用 至少必须有85个部件正常工作 求整个系统起作用的概率 解 将观察一个部件是否正常工作看成一次实验 由于各部件是否正常工作是相互独立的 因而观察100个部件是否正常工作是做100重伯努利实验 以X表示100个部件中正常工作的部件数 则X b 100 0 9 按题设需求概率由棣莫弗 拉普拉斯定理知近似地服从标准正态分布N 0 1 故 2020 4 14 30 第六章样本及抽样分布 2020 4 14 31 2 在总体N 12 4 中随机抽一容量为5的样本 1 求样本均值和总体均值之差的绝对值大于1的概率 2 求概率解 1 2020 4 14 32 2020 4 14 33 3 求总体N 20 3 的容量分别为10 15的两个独立样本均值差的绝对值大于0 3的概率 解 将总体N 20 3 的容量分别为10 15的两独立样本的均值分别记为则 2020 4 14 34 5 1 已知某种能力测试的得分服从正态分布 随机取10个人参与这一测试 求他们得分的联合概率密度 并求这10个人得分的平均值小于u的概率 2 在 1 中设 若得分超过70就能得奖 求至少有一人得奖的概率 解 1 10个人的得分分别记为 它们的联合概率密度为 2020 4 14 35 2 若一人得奖的概率为p 则得奖人数Y b 10 p 此处p是随机选取一人 其考分X在70分以上的概率 因X N 63 25 故 2020 4 14 36 9 设在总体中抽得一容量为16的样本 这里均值方差均未知 1 求 其中为样本方差 2 求解 1 因为 现在n 16 即有 故有 2 由 得 2020 4 14 37 第七章参数估计 2020 4 14 38 2020 4 14 39 2020 4 14 40 2020 4 14 41 2020 4 14 42 2020 4 14 43 6 一地质学家研究密歇根湖湖滩地区的岩石成分 随机地自该地区取100个样品 每个样品有10块石子 记录了每个样品中属石灰石的石子数 假设这100次观察相互独立 并且由过去经验知 它们都服从参数为m 10 p的二项分布 p是这地区一块石子是石灰石的概率 求p的最大似然估计值 该地质学家所得数据如下 解 设X为一个样品中属于石灰石的石子数 则b 10 p p的最大似然估计值有给出的数据得 2020 4 14 44 7 1 设是来自总体X的一个样本 且求P X 0 的最大似然估计值 2 某铁路局证实一个扳道员在五年内引起的严重事故的次数服从珀松分布 求一个扳道员在五年内未引起严重事故的概率p的最大似然估计 使用下面122个观察值 下表中 r表示一扳道员五年中引起严重事故的次数 s表示观察到的扳道员人数 解 1 设是相应于样本的样本值 本题需求的最大似然估计值 2020 4 14 45 由第4题知的最大似然估计值 又由于函数具有单值反函数 由最大似然估计的不变性知的最大似然估计值为 2 由所给的数据 得由 1 知 扳道员五年内未引起严重事故的概率的最大似然估计值为 2020 4 14 46 2020 4 14 47 2020 4 14 48 14 设从均值为u 方差为大于0的总体中分别抽取容量为的两独立样本 分别为两样本的均值 试证 对于任意常数a b a b 1 都是u的无偏估计 并确定常数a b使D Y 达到最小 解 由 以及a b 1 得知即对任意a b 只要a b 1 则Y都是u的无偏估计 又且相互独立 由此可得将b 1 a代入上式 得到 2020 4 14 49 2020