医院信息化建设方案.ppt

医院信息化建设的思考 微软中国2016 MajorBiologicalAdvancesNewapproachesenabledbyadvancedtechnologiesandbetterunderstanding 决定未来医院形式的三大驱动力 ImprovedDiagnosticsNewtechnologiesenabledetectionofdiseaseatearlierstage increasingnumberofpatientrequiringtreatment PopulationGrowthIncreaseinpopulationacrossdecadeexpandsmarketforhealthcareservices TechnologyPervasiveincreaseininternetandtechnologyuse CrowdedPCPPanelsLargepanelslimittimelyaccesstophysicians hinderingpreventioneffortsandencouragingEDuseforprimarycareservices LessRestrictiveProductsRelaxationofreferralauthorization prevalenceofPPOproductswithlowco paysfacilitateaccesstoprovidersandservices GrayingPopulationAgingofpopulace particularlybabyboomers increasespopulationsegmentmostlikelytoutilizehealthcareservices HeightenedConsumerExpectations Educated consumersmorelikelytodemandfullrangeofdiagnosticandtherapeutictechnologies LessInvasiveTherapiesAdvancesinproceduraltechniquesminimizeriskandrecoverytime expandingthepotentialpatientbase 人群结构 新技术 不断提高的就医体验 Page3 医院未来发展 对集成 分析 和管理有很高的要求 AccesstoDiverseHeterogeneousDistributedData ExpressionArrays Personalgenomics SNPs CAT MRI X Rays etc ClinicalRecord Analysis labnotes Hospitaltransactionevents Whendidmypatientfirstvisitaclinicianandhaveradiologicalscansandlaboratorytestsperformedtodiagnosehercondition Whatweretheresultsofthetreatmentsshereceived Whatfutureactionissuggestedtoimproveherconditiongivenherallergies currentresearchfindings herfamily smedicalhistory hertreatmentregimen andherinsurancecoverage EKG EEG etc 一个医院中会包括6到10个独立的系统 实验室结果 实时传输 返回临床 要达到治疗的浓度 肾功能报警血小板计数报警血药浓度报警 护理系统病人主述监护报警药物反应报警住院人数提示 药房系统药物之间的相互反应 配伍禁忌 治疗的替代ADE剂量范围的提示 临床数据存储 CPOE工作站药物之间的相互反应剂量范围的提示 饮食系统 营养科 药物 食物相互反应IV到PO的报警提示 应用间互通 新增系统或功能 不同科室对系统的要求不同 单一系统无法满足整体要求 护理站系统 医生工作站系统 孤岛的产生有其必然性发展阶段性 ICU 重症监控病房 医保系统接入 未来的医院将会更集成化 有效的集成平台变得日益重要 5 集成化是医疗卫生信息化建设成功的关键一环 国内医院信息化建设方向发展 信息化发展深化医院卫生体制改革的意见三级综合医院评审标准电子病历系统功能应用水平分级评价 业务精细化管理规范化服务持续化 目前大型医院普遍存在的问题 挑战 外部需求 公立医院改革形势下新的数据上报要求 各类监管 考核以及合规性要求 内部需求 科学化 规范化 精细化管理要求 例如 闭环管理 学科建设要求 例如 科研 问题 临床数据整合程度低 制约了对数据的深度利用数据质量不高 统计口径不一 数据采集不完整部分医院还存在大量业务流程的断点开发响应速度慢 跟不上业务变更和各类评审要求难以形成对临知识的管理和积累无法满足医疗质量监测的各种新要求决策分析支持不得力 业务应用压力大满足不了临床科研和随访的要求 前提 稳定 固定的流程 模块之间的关系是否一成不变 基于数据库 去拿 没有流程 耦合度高 医院信息化的重点从业务系统转移到集成平台建设 医院信息化建设 目前需要 以学科建设 决策支持和知识管理为目标以全院信息共享为手段以临床数据中心和流程整合为基础构建全院集成统一医疗信息平台 对内 对外的友善窗口 整合医疗信息以提供高质量的临床服务 提高运营效率 有效地支持临床服务 门户 导医 网站 CRM OA 外部系统接入 医院资源 财务 成本 人事 采购 库存 临床信息 电子病历 临床支持 LIS PACS OT PIS 病人管理和病人帐务 HIS 快速而高效的病人行政管理提高服务质量 数据仓库 报表 BI EIS DSS 知识型的管理 如何保障信息的集成 建立集成统一的医疗信息平台 医院信息流程集成平台 建设示例 数据集成平台 将现有系统中的数据离散化之后 重新组织 再利用 1 通过解析器获得现有系统中的数据 2 将数据离散化 变成基础的信息元素 3 将信息元素重新组织成各类对象实体 4 展示和分析集成数据 流程整合平台 通过企业服务总线 降低系统之间的耦合度 提高业务流程的灵活性 EMR系统 RIS系统 HIS系统 病人基本信息功能 查询医技申请单功能 医嘱收费功能 发布检查报告功能 服务目录 企业服务总线 获取申请单 获取检查报告 写入医嘱费用 获取病人信息 动态路由服务 异常服务 端点解析服务 线路服务 国外EMR应用标准需要集成平台支持 数据集成类系统 StrategiclevelSystems 流程集成类系统 ManagementLevelSystems 基础业务类系统 OperationalLevelSystems Laudon J P Laudon K C 2011 Managementinformationsystems Managingthedigitalfirm 12thed 国家电子病历建设要求 卫生部 电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准 目前多数三级医院处于3级或以下水平 少数医院达到5 6级 我们建议医院建设一个集成平台 六大基础服务平台 打造一个面向患者 覆盖全诊疗过程的CDR平台 全院数据中心 建设示例 基于平台 实现患者360视图 建设示例 患者360视图 示例 基于平台的协同医疗 多学科会诊 通过信息共享技术 统一通信技术加强院间 跨院区以及医患之间的沟通渠道 将医院的办公 临床 医技 护理等资源 流程 信息有效整合起来 提供便捷 高效的行政办公 临床会诊 多学科诊疗 远程咨询等服务 基于平台 辅助决策 管理决策与报表服务 示例 根据用户的需求生成报表 用户可以在BI上对数据进行深层挖掘 华侨医院未来集成的数字化医院蓝图不是一蹴而就的 需要经过几个阶段的实施来达到 交互 平台服务层 数据层 运维管理 标准体系 安全管理 配置管理 服务台 桌面管理 补丁分发 服务监控 容量管理 备份恢复 事件管理 问题管理 基础设施 变更管理 服务等级 标识卡 终端 服务器 存储 网络 HIS EMR LIS PACS 物资 集成数据库 数据仓库 外网门户 统一协同工作门户 HIS LIS PACS 无线护理 科教管理 我们设想的华侨医院整体IT架构 手术麻醉 RIS 架构规范 管理规范 技术规范 业务架构应用架构技术架构数据架构 项目管理产品管理风险管理变更管理沟通管理 认证接口同步接口基础数据消息接口界面标准维护标准流程交互 医院基础数据库 CDR 随访管理 电子医嘱 院感监测 门诊预约 医保控费 临床危机值 抗生素管理 手术分级 住院病历 门诊病历 绩效考核 运营统计 医生排班 医务管理 检查预约 单病种科研 数据集成平台 数据提取 流程整合平台 基础服务平台 数据智能分析 数据解析 数据组合重构 数据展现服务 业务适配器 消息路由 业务流程服务 业务规则引擎 统一用户管理 统一门户系统 统一消息平台 病人主索引 数据报表 数据建模 数据分析 数据挖掘 临床路径 StorSimple云集成存储 CiS 混合云存储 一种更简单的方法 主要存储 归档存储 基于磁盘的备份存储 磁带基础结构与管理 离场灾难恢复和地域弹性 混合云存储 简单 成本最优化 适合绝大多数标准的数据中心使用场景 主要存储的增长 不常访问的 冷 数据可随增长付费 备份与长期保留的数据可随增长付费 由一家供应商提供的一套整合式解决方案 任何StorSimple解决方案都有简化的灾难恢复功能 混合云存储方案 逻辑架构 内部数据中心 应用程序或文件服务器 管理 数据 iSCSISAN overIP StorSimpleCiS 块存储 公有云 对象存储 互联网连接 物理服务器和虚拟服务器 最常访问的数据低延迟 高吞吐量内部存储层容量最小化 定期访问的数据中等延迟 中等吞吐量内部存储层容量最大化 很少访问的数据高延迟 低吞吐量最大容量 大数据服务平台 基于云端大数据平台 开展病种知识库建设 LegacyEMR PACS LIS Transcriptions HIS Radiology 业务数据 自助报表 文档检索 统计分析 机器学习 科研门户 基础数据服务 数据仓库服务 运营数据仓库 质量数据仓库 诊断数据仓库 临床数据仓库 知识库管理 EMPI ICD LOINC代码库 De Identification 云端大数据平台预测分析和机器学习能力在知识库建设方面的价值 基于云的强大预测分析解决方案 AzureML代表了分析技术的未来 它可以将统计 数学与ML AI和数据存储与计算领域的先进技术进行无缝整合 是一项用于预测分析的完全托管的云服务 Azure机器学习利用云让机器学习对更广大的受众来说变得更加易于使用 现在可以利用它来预测将来的结果 拖 放 预测 Azure机器学习让没有数据科学背景的人们能够开始挖掘用于预测的数据 MLStudio使用拖放和简单的数据流图形来设置试验 丰富的数据统计分析算法 MicrosoftResearch提供的多达350个高级算法 可将你现有的数据与我们经过实践检验的算法相结合 一次测试多达10种不同的模型 云计算平台在网上培训和在线教学方面的价值 快速且经济高效的编码 存储和流式传输音频和视频 通过Azure媒体服务 可构建综合性