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统计学论文论简述统计数据质量 北京交通大学海滨学院 统计学论文 论文题目： 海滨惊慕网服务可行性及改进分析 专业：工商管理班级：1201组长：张楠 组员：史俊琳、熊飞雪、赵婕歆、李硕、刘佳 斌、黄飞月 海滨惊慕网服务可行性分析及改进调查 一、引言 随着社会的发展，时代在飞速的进步，人们生活节奏的不断提高，大家对快递服务的要求也越来越高，作为高校，网购市场一直走在前列，而网购货物的投送与快递业是密不可分的，校园快递需求量在高校也日益增高，现代大学宅男宅女比较多，他们的生活行为很大一部分网购，而大学校园快递以其独特的市场需求及生存环境，模式区别于一般的快递公司的寄送方式模式，在这样的网上购物越来越普遍的情况下，海滨校园的学生创办了旨在服务全体师生的经营性网站海滨惊慕网。二、调查方案设计 （1）确定调查的任务与目的 目的：通过海滨惊慕网的服务范围来分析惊慕网的受欢迎程度 任务：了解海滨师生网上购物的大致频率，了解海滨师生对代取快递，网上订餐，上门寄件及海滨师生对惊慕网的认可程度。（2）确定调查对象 调查对象：公寓各层楼全体学生调查单位:各楼层部分学生（3）确定调查实施时间 xx年4月20日xx年5月20日（4）确定调查项目 海滨师生平均一个学期寄和收的快递数量，在网购物品中食品占有的大致比例，海滨师生对代取快递，网上订餐，上门寄件及海滨师生对惊慕网的认可程度。 （5）调查方法：问卷调查 样本容量：每日至少50份有效问卷调查，我组共7人，即至少有350份有效问卷调查（6）调查步骤：1.选题 2.调查方案设计3.问卷设计4.统计调查 5.数据与汇总6.数据分析7.撰写结果分析报告惊慕网运营规模 代取快递种类 三、问卷设计 惊慕网服务可行性分析及改进调查问卷 尊敬的先生/女士您好： 本问卷只在通过调查，研究惊慕网的经营策略以及改进方法。本问卷纯属学 术研究，您所提供的资料仅供本研究使用，个人资料绝对保密，请您安心填答问卷。谢谢您的理解与支持！1、性别：A男B女 2、您的年级：A大一B大二C大三D大四3、您主要是受到哪些方面的影响，才开始了解并使用惊慕网： A他人介绍或影响B惊慕网的宣传 4、您使用网络购物的时间已经有A1年以下B1-3年C3年以上5、您平均取快递的频率A每天一次B每周一次C每月一次6、您觉得惊慕网的页面设计是否便于您的操作： A很满意B一般C不方便 7、请问您在该网站的累计使用次数大约为次，累计金额大约为元。8、您在惊慕网一般选择哪种支付方式：A支付宝B货到付款9、您使用惊慕网的原因是：（多选） A方便B安全有良好的口碑C价格便宜D其他10、您觉得惊慕网最存在的问题是： A客服质量B商品质量C售后服务无保障 11、下面那些因素会促使你再次选择在惊慕网购物：A送货速度B服务态度C质量保证12、您认为购物网站最重要的特点是什么：A信誉良好B使用方面C价格优惠D商品送货快13、您对惊慕网的认识：A从来没听说过B听过但没接触过C在惊慕网上购物14、您最担心什么: A送货慢B服务态度C商品质量 为了保证调查结果的准确性，请您如实回答所有问题。您的回答对于我们得出正确的结论很重要，希望能得到您的配合和支持，谢谢！四、组织调查 2.问卷调查实施 a.全体队员共同行动，发放问卷随机而广泛的进行。 b.收集问卷，在此过程中，全体队员负责各自被分配到的学生，尽可能的保证有效完整。 c.对问卷进行，用不同形式进行归纳。3.问卷数据处理图形处理 钢铁生产的影响因素分析 一引言 背景：钢铁行业是典型的周期性行业，与宏观经济的发展密切相关。自上世纪90年代以来，我国宏观经济的高速增长推动了我国钢铁行业的迅猛发展。遗憾的是，与发达国家相比我国钢铁行业一直都不具有竞争优势：能源消耗和污染排放过高；价值创造能力、经济效益水平低，这使得我国钢铁行业一直没有摘掉能耗、低附加值的“帽子”。大而不强，多而不忧，既是我国钢铁行业结构的问题,也钢铁企业成长中的问题。 意义：钢铁产业是国民经济的支柱产业，是加快实现工业化的先导产业，其在拉动上下游产业发展、扩大城乡劳动力就业以及推动区域经济发展方面做出了重要的贡献。虽然整个现代化建设以传统原材料为主的状况已经发生改变，但钢铁行业对我国来说仍然是基础工业，直接影响着国民经济的健康发展。可以说钢铁行业的稳定发展是实现我国新型工业化战略目标的关键一环，其发展水平的高低是衡量我国工业化水平和综合国力高低的重要标志。因此，研究钢铁产业的影响因素具有着重要的意义。文献综述：钢铁行业调整和振兴规划（xx）阐明，我国是钢铁生产和消费大国，粗钢产量连续13年居世界第一、进入21世纪以来，我国钢铁产量快速发展，粗钢产量年均增长21.1%、xx年，粗钢产量达到5亿吨，占全球产量的38%，国内粗钢表现消费观4.53亿吨，直接出口折合粗钢6000万吨，占世界钢铁贸易产量的15%。xx年，规模以上钢铁企业完成工业增加值9936亿元，占全国GOP的4%，实现利润2436亿元，占工业企业利润总额的9%，直接从事钢铁生产的就业人数358万。钢铁产品基本满足国内需求，部分关键品种达到国际先进水平。钢铁产业有利支撑和带动了相关产业的发展，促进了社会就业，对保障国民经济又快又好发展做出了重要贡献。二模型建立 钢铁行业是我国国民经济中的基础产业。影响钢铁行业总产出的因素颇多，其他产业的产量、钢矿石价格、国家政策、运输成本和市场需求量等都对钢铁总产出形成影响。本文基于钢铁生产要素的视角，根据式（1）研究影响钢铁行业总产出的主要因素，包括生铁产量、发电量、固定资产投资、建筑业总产值、粗钢产量、原油产量以及原煤产量，从这几个因素中来探究对于钢铁生产的影响因素。Yt=0+1X1t+2X2t+3X3t+4X4t+5X5t+6X6t+7X7t+t(1)其中Yt-第t年钢铁产量X1-生铁产量（万吨）X2-发电量（亿千瓦时）X3-固定资产投资X3 X4-建筑业总产值（亿元）X5-粗钢产量（亿吨）X6-原油产量（亿吨）X7-原煤产量（亿吨）为估计模型参数， 表1是1998xx年我国钢铁产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、建筑业总产值（亿元）、粗钢产量（亿吨）、原油产量（亿吨）以及原煤产量（亿吨）的统计资料。 三、检验 ?共线性检验 利用Eviews软件，输入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表 =0.999540,F检验值4652.675,明显显由此可见，该模型R2=0.999754，R 著。但是当=0.05时,tn?k=t0.02516?7=2.2622不仅X1、X3、X5、 X6系数的t检验不显著，而且这些系数的符号与预期的相反，这表明很可能存 在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7数据，得相关系数矩阵（如表） 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别做Y对解释变量的回归结果如下表所示 按R2的大小排序为：X2、X5、X1、X7、X6、X4、X3以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。 择保留X2X5的变量，最后修复的多重共线性结果是 =-13313.29+1.435172X2+0.596152X5 t=(5.747294)(4.335709) =0.997443,F检验值为2927.096，DW=1.868451R2=0.997784,R 当=0.05时，tn?k=t0.02516?7=2.2622X2X5的系数的t都很显 著，这是最后消除多重共线性的结果。这说明，在其他因素不变的情况下，当发 电量和粗钢产量分别增长1亿千瓦时和1万吨时，钢铁产量Y分别增长1.435172万吨和0.137498万吨。 ?异方差检验 模型中可能遗漏了某些解释变量,也有可能模型函数形式的假设误差或者是样本数据误差等原因,可能会对模型的参数估计/魔性检验还有模型的应用带来重大影响,因此必须进行异方差的检验,下面用White进行检验.White检验 由表估计结果,安路径View/residualtests/whiteheteroskedasticity,进入White检验。根据White检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为本例为二元函数，故存在交叉乘积项。执行命令后，下面是辅助回归模型的估计结果 其中，F值为付诸回归模型的F统计值。取显著水平=0.05，由nR2=7.9610882X0.05=11.071，所以此函数不存在异方差。同时观察P值也可以看出,取=0.05因为0.3804,p值较大，因此不存在异方差。因此不需要进行修正。?自相关检验 由于现实生活中的种种因素，可能会引起随机误差项目自相关，从而使模型参数估计值不具有最优性或者会使随机误差项的方差低估或者使模型的统计检验失效，因此必须进行自相关的检验，通用的方法是DW检验，本例符合DW检验模型，因此就用DW来进行检验。 统计数据质量 摘要：本文对地方统计数据质量的外延和内涵进行了界定，分析了其影响因素，提出了相应的策略。 ?abstract：thispaperdefinedtheextensionandconnotationofthelocalstatisticaldataquality，analysesitsinfluencefactors，andputsforwardthecorrespondingstrategy. 关键词：质量；地方统计数据；地方统计数据质量 keywords：quality；localstatisticaldata；localstatisticaldataquality引言 本文的创新点在于在参考国内外学者对统计数据界定的基础上，对地方统计数据质量的概念进行了界定，指出了其内涵，提出了独立性这一影响因素和提高独立性的措施。 统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模、结构、水平等指标的数据。地方统计数据是地方统计工作者在统计活动过程中收集的表示地方经济和社会现象的数字资料和与之相关的其他资料的总称。地方统计数据是基层统计数据的汇总和加工，是基层统计数据的升华和提炼，它可以综合的反映地方经济发展的规模、速度、水平等，为地方政府的宏观决策提供依据；同时地方统计数据有为全国统计数据提供基础资料，在整个统计数据系统中起着承前启后的作用。提高地方统计数据质量具有深远的现实意义。1地方统计数据质量的概念 全球经济的一体化加剧了人们对统计数据的需求，统计数据的 质量又是制约和影响这一需求的重要因素之一。对统计数据质量的概念进行科学的界定，可以在一定程度上提高统计数据的质量。目前国际统计界对统计数据质量含义的理解和解释还存在一定的分歧，各国统计机构和国际组织所确定的统计数据质量概念体系不尽相同，在国际官方统计界，对统计数据质量的概念的认识在一些方面达成了共识，并取得广泛的一致：如强调质量定义的用户导向；认同统计数据质量是一个系统的、综合性、多维度的概念体系等。本文作者在参考大量文献的基础上认为地方统计数据的质量概念为： 地方统计数据质量1概念：地方统计数据最大限度的满足客户需求的前提下使地方统计数据质量价值最大化的一系列地方统计数据特征。 地方统计数据质量的特点： 最大限度：客户需求的主观无限性与资源的客观有限性是提高地方统计数据质量的一个主要矛盾，我们在满足客户需求时必须考虑投入与产出、成本与效益、风险与报酬等因素的基础上，在“度”的范围内，满足客户对地方统计数据的合理需求。 满足需求：在心理学中，需求是指人体内部一种不平衡的状态，对维持发展生命所必须的客观条件的反应。指地方统计数据的直接用户或间接用户需求在使用地方统计数据前的主观不平衡感程度和使用后对其的客观反映。 客户：指地方统计数据的直接或间接的使用者。 统计数据：统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料 质量：反映实体满足明确或隐含需要能力的特性总和（iso84021986质量术语）；产品质量是指产品“反映实体满足明确和隐含需要的能力和特性的总和”。（据国际标准化组织制订的国际标准质量管理和质量保证术语（iso8402-1994）；国际货币基金组织（imf）牵头制定了thegenerdatadisseminationsystem（数据公布通用系统，简称gdds）gdds中“质量”有两种涵义。第一种是指数据的特性，称为“数据质量”，第二种是从系统本身的角度考虑，称为“质量”。从数据特性考虑时，质量有多种意义，通常可能被看成是一种数据测量存量、流量等被考虑概念有效性的功能。在这种概念下，测量的准确性最为重要，数据质量的其他方面可能集中在不同时期或不同部门间数据序列的可比性，有时也可能对数据质量进行定量测量。从gdds本身角度考虑时，质量只有一种明确的意义。质量的第二种含义涉及到提供给数据使用者的辅助信息以及生产和公布数据的方法。这样，用户可以得到数据生产的方法文件、质量保证实施的信息、数据公布政策和数据改进计划。 数据质量：数据这种信息产品对直接或间接使用者需求的满 足程度。 价值最大化2：价值最大化是指通过统计数据决策者的正确决策，采用最优化的数据收集方案，充分考虑成本与效益，投入与产出，时间价值，风险与报酬的关系等因素的基础上，在保证统计数据的纵向延续性和横向可比性的基础上，使统计数据质量的价值最大