企业信息化第11章ppt课件

第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述第二节信息资源总体规划第三节信息资源管理第四节客户机 服务器模式 第十一章企业信息资源的规划和管理 信息是现代企业最重要的资源之一 为了充分发辉信息资源的巨大作用 实现信息的共享和集成 就必须对企业的信息资源进行整体规划 统一管理和有效利用 第一节概述本节首先介绍与信息资源的规划 管理和利用有关的一些基本概念 1 数据 数据是可以记录及传输 能识别的一组符号 它通过有意义的组合来表达现实世界中某种实体 具体对象 事件 状态或活动 的特征 例如 一个企业的生产经营活动可以产生许多数据 企业的生产工人人数 每个生产车间完成的生产工时 完工的零件数 装配好的产品数 耗用的各种材料数 处在生产线的在制品数 每月产品销售量等 通常 数据是用符号来表示的 表示数据的符号多种多样 可以是数字序列 也可以是声音和图象等 另外 数据需要一定的载体来记录和表示 这些载体可以是纸张 卡片 磁带 磁盘和光盘等 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述2 信息 信息是一种经过加工处理的 具有特定形式的数据 这种数据对接收者来说是有确定意义的 对人们当前和未来的活动会产生影响并具有实际的价值 可以看出 数据和信息的关系是原料和成品的关系 数据是原料 经信息系统的处理转换成为信息 在实践中数据和信息的区别往往并不明显 有些数据对某个人来说是数据 对另一个人来说则可以认为是信息 因此 在本书中 往往对这两个概念不加以严格区分 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述3 信息的特征信息的主要特征表现在以下几个方面1 信息的可识别性 信息必须是可识别的 无法识别的信息无任何意义 2 信息的可变性 企业中的信息有些通常是不变的 如人名 建筑物名 产品名等 有些则是可变信息 如数量 金额等 3 信息的可存储性 信息可以用各种载体加以存储 4 信息的可流动性 信息的流动性才真正体现了它的价值 5 信息的可处理性 只有经过处理的信息才更有用 6 信息的可复制性 信息在一次存储后可多次重复利用 7 信息的可再生性 信息可以多次组合而产生出新的有用信息 8 信息的有效性和无效性 同一信息 对有些人或有些部门是有效的 但对另外一些人或部门却可能是无效的 9 信息的滞后性 信息总是落后于事实 但人们应尽可能减少信息的滞后性 10 信息的公开性和保密性 有些信息是可以向公众开放的 有些信息则是高度机密的 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述4 信息的属性包括 1 信息的精确度 2 信息的格式 3 信息量的大小 4 信息使用频度 5 信息使用者和产生者 6 信息的时间范围 7 信息的有价性 8 信息的完整性 9 信息的一致性 10 信息的简洁性 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述5 信息的分类 信息的分类方式多种多样 如不严格划分 就会造成混乱 在信息系统中常见的信息类型如下 1 全局信息 局部信息 私有信息 2 计算机信息 非计算机信息 3 内部信息 外部信息 4 技术信息 管理信息 5 数字信息 文字信息 图像信息 图形信息 语言信息 6 定量信息 定性信息 7 确切信息 模糊信息 8 格式化信息 非格式化信息 9 自然信息 社会信息 10 重要信息 次要信息 11 原始信息 派生信息 12 不变信息 变动信息 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述6 信息处理 在信息系统中 对信息的处理是最基本的任务 包括下列内容 1 信息采集 2 信息分类 3 信息排序 4 信息计算 5 信息提取 压缩 摘要 6 信息比较 7 信息传输 8 信息存储 9 信息检索 第十一章企业信息资源的规划和管理 第一节概述7 信息资源的规范化和标准化建立企业信息系统的目的是实现信息的有效管理和利用 在这里 信息资源的规范化和标准化起着极其重要的作用 它主要包括信息编码标准化 报表 单据的规范化和标准化 处理过程的规范化和标准化 管理制度的规范化和标准化 1 信息编码的标准化信息编码的标准化指的是将信息系统中要用到的一切数据实体都进行适当的分类 制定分类体系结构 然后给每一个数据实体赋予唯一的代码 以便于系统的识别和处理 2 报表 单据的规范化和标准化 3 处理过程的规范化和标准化信息的处理过程也应规范化和标准化 如信息录入格式及方式 信息存储格式及方式 信息显示格式及方式 信息的交流格式及方式均应按照一定的规范来进行 已被列入标准的则应坚决采用 4 管理制度的规范化和标准化 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划信息资源总体规划又称为战略数据规划或数据总体规划 但其目的都是相同的 即规范化全企业的各种数据 避免不必要的数据冗余 合理分配数据物理存储位置 做到信息有效地共享 信息资源总体规划是一种战略性的 奠基性的规划工作 是保证信息系统发挥作用的基础 因此是企业信息系统开发的主要内容之一 一 信息资源总体规划的基本概念信息资源总体规划是按实体集群划分的 针对管理目标的 由若干个主题数据库概念模型构成的统一体 在实施战略上既有集中式 又有分布式 分期分批地进行企业数据库构造 信息资源总体规划的核心是建立一个面向全企业的 具有较长时效性的总体数据模型 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划为使所建立的总体数据模型真正能为企业信息系统的管理和优化运行起到指导作用 在进行信息资源总体规划时应考虑以下内容 1 建立由主题数据库构成的总体数据概念模型 2 应与企业的经营发展目标相一致 3 应进行数据的分布分析 4 应对实施的进度和步骤有所安排 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划二 信息资源总体规划的主要内容信息资源总体规划包括三项主要内容 1 进行业务分析 建立企业模型 2 进行实体分析 建立主题数据库模型 3 进行数据的分布分析 为建立分布式数据库提供基础 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤1 进行业务分析 建立企业模型企业模型反映了企业的结构和业务经营活动 应当成为信息模型的基础 信息模型来自于企业模型并服务于企业模型 系统开发人员如果不首先建立企业模型 所建立的信息模型绝不可能很好地满足企业用户的需要 企业模型也并非是企业现实世界完全的照搬和描述 应当由企业领导人用战略和发展的眼光审视企业 应采用 流程重构 的观点对企业中原有不合理的组织机构和职能划分等进行重新规划 建立企业模型的过程应当是一个企业机构重组和优化的过程 如果企业领导人不参加这一过程而完全交由计算机系统开发人员和中下层管理人员去做 则所建立的企业模型至多是企业现实情况的描述 无法反映企业中长期目标 故在构造企业模型时务必有企业高层领导人参与 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤企业模型是一种由职能区域 业务过程 业务活动三层组成的层次结构 下面逐步说明建模的顺序和过程 1 建立一个表示企业职能区域的模型所谓职能区域是指一个企业中主要的业务活动领域 如下图所示 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤 2 进行业务过程分析 扩展职能模型 职能模型往下扩展便是业务过程的识别 命名和定义 所谓业务过程是指在某个职能区域内为完成职能在逻辑上相关的一组活动和决策 表11 1例举了几个主要职能区域的业务过程 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤企业的业务过程是企业经营和生产中比较稳定的基本单元 一般不受组织机构变动的影响 即不管组织机构做出何种调整 这些业务过程都是企业所必需的 识别业务过程主要靠企业中有经验的业务人员反复推敲 并无一种规范方法 每个过程的规模要掌握适当 过程被识别和命名后还应进行定义 见表l1 2 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤 3 进行业务活动分析 业务过程的下一层是业务活动 前面讲到业务过程的概念是指逻辑上相关的一组活动 现在就要从过程中将这组业务活动一一分解出来 一般来说 业务活动应该是最基本的 不好再分解的功能 一个业务活动往往可以用一句话来说明该活动的内容和目的 例如成本核算这一业务过程就是由 查对该批产品用料及单价 核算人工费用 计算机床损耗费用 计算水电气用量 等业务活动组成 每个业务过程一般含有5 30个业务活动 在一个大型复杂的公司可能会有几千个业务活动 即使是一个小型的公司也可能有几百个业务活动 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤经以上三步 一个企业模型已初步形成 下图为一个企业模型的例子 企业模型的图表必定较大 因为大中型企业有几百甚至上千个业务活动 一张图难以描述这么多的过程和活动 因而常常分别画在若干张纸上 每张纸是一个分图 表达企业在一个职能区域的过程和活动 三 数据总体规划的具体步骤 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤 4 企业模型与优化 上面讲述了建立企业模型的三个基本步骤 事实上 在每一步都有个迭代和优化的过程 前面已经讲过 企业模型不是现实世界的照搬 它应当源于企业的现实组织机构和经营活动 但又必须优于原来的组织机构和经营活动 在系统建模人员开始构造企业模型时 往往是如实地描述 但描述完后绝不能止步 应当对现实世界模型加以分析和比较 会发现有的活动是相似的甚至是重复的 这时应当清除重复活动 合并相似活动 这也为企业重构提供了重要依据 经过和企业领导 业务人员来回磋商很多回合后 才能大体上决定企业模型 而且即使如此 建模过程仍未停止 因为此时尚未进行实体分析以及实体与业务活动关联分析 到时可能又会发现企业模型的某些不足之处 仍需建模人员继续优化 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤2 进行实体分析 建立主题数据库模型 信息工程中实体的概念是指某种含有数据特征的事或物 信息工程中的实体主要指数据实体 如生产计划 人事档案 质检数据等 主题数据库常被称为全局 或综合 数据库 或被称为基础数据库 这是一种集约化数据环境 它追求的是数据的集约化和共享 独立于具体的应用项目而能为许多应用项目所共用 信息系统中的数据库建设主要指这类数据库的规划 设计和实施 下面解释一下有关主题数据库的概念 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤从图11 3中可以看出 一旦比较科学 合理地确定好主题数据库 它们可以服务于多个应用项目 可以大大加快应用开发的速度 许多数据库不必再煞费苦心地从原始状态去收集而直接调用各个主题数据库即可 第十一章企业信息资源的规划和管理 第二节信息资源总体规划三 数据总体规划的具体步骤图11 4a 示出了主题数据库与应用项目增长的关系 从图中可以看出 当主题数据库数目达到一定值时 应用项目的数目会急剧增长 这实际上就是信息共享的范围越来越大 在主题数据库这一概念出现之前 人们所设计和使用的数据库是依附于某个特定的应用项目的 当应用项目急剧增长时 数据库数目也急剧增长 如图11 4b 不但数据极为冗余 而且带来了数据不一致性的严重问题 信息系统强调的信息集成正是要避免这种情况的发生 第三节信息资源管理 从广义上讲 企业信息资源管理的任务是 统筹规划企业生产和经营活动中的一切信息 采用各种现代化的管理工具对信息进行管理 能为企业的生产和经营活动提供稳定可靠的 及时准确的信息 因此 信息资源管理是企业开发和运行信息系统的主要任务之一 信息资源管理可以从管理机制和技术两个方面去实现 在管理机制方面包括 在组织上落实信息资源管理责任制 建立信息资源管理的规范和标准 建立一支既懂管理又懂信息技术的 高水平的信息管理队伍 对信息资源管理工作要进行经常性的监督和控制等 从技术方面则包括 信息调查 信息资源总体规划 信息管理用硬 软件的选型及建设等 这一节仅讨论与信息资源管理密切有关的数据库技术 数据仓库技术以及客户机 服务器 浏览器 服务器模式 第三节信息资源管理 一 数据库技术数据库是数据管理中常用的技术 数据库是借助于计算机保存和管理大量复杂数据和信息的软件工具 数据库技术研究的主要问题是如何科学地组织和存储数据 如何高效地获取数据 更新数据和加工处理数据 并保证数据的安全性 可靠性和持久性 第三节信息资源管理 一 数据管理的主要特点1 数据库具有面向多种应用的复杂的数据组织和结构由于一个企业 一个部门有多种应用程序 为了使数据库中存储的数据能满足多种应用的要求 它不仅要存储原始数据 还要存储数据对象之间的关系 使所有应用程序的数据组织化 结构化 以减少数据的冗余 节省存储空间 2 具有高度的数据独立性数据库系统中 数据的存储结构和数据的逻辑结构之间是相互独立的 3 实现了数据的高度共享 并保证数据的完整性和安全性使用数据库可以实现数据资源的共享 可使多个用户同时并发地存取同一个数据库或数据库中相同的数据项或相同的数据记录 第三节信息资源管理 二 数据库类型数据库系统按其规模大小可分为 小型数据库 如FoxBASE FoxPro VisualFoxPro等 大 中型数据库 如ORACLE INFORMIX SYBASE INGRES等 若按数据库的模式来分 又可分为 层次数据库 网状数据库 关系数据库 面向对象数据库 工程数据库 多媒体数据库等 其中层次数据库和网状数据库已遭淘汰 关系数据库在一般信息系统中正在发挥着巨大作用 几乎所有大型数据库都是关系数据库 面向对象数据库 工程数据库和多媒体数据库正在蓬勃发展中 第三节信息资源管理 1 关系数据库关系数据库利用的是关系数据模型 关系数据模型从结构上看就是一张二维表 即把某记录类型的实例集合成一张表 表中每一行表示一个实例对象 表的每一列对应一个实例属性 第三节信息资源管理 关系数据模型具有如下特点 1 结构简单在关系数据模型中 无论是实体还是实体之间的联系都用关系表来表示 不同的关系表之间通过相同的数据项或关键字构成联系 2 查询方便由于关系数据模型是面向记录集合的 因此通过过程化的查询语言一次即可处理所有记录 从而得到一个新表 3 能处理多对多关系关系数据模型可通过关键字直接建立一个表中的记录项与多个表中的数据项之间的关系 4 有坚实的理论基础关系数据模型的理论基础是集合论和关系代数 第三节信息资源管理 国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle MicrosoftSQLServer Informix和IBMDBZ等 Oracle以稳定性著称 Informix因先进性闻名 它们适合建立工程 企业等大型数据库 然而 在Oracle强大功能的背后却隐藏着涉足者的艰难 掌握这样一个复杂的系统需要阅读大量的文献并进行大量的实际工作 这是让人难以接受的 第三节信息资源管理 INFORMIX运行在UNIX平台 支持SUNOS HPUX ALFAOSF门 优点是采用双引擎机制 占用资源小 简单易用 适用于中小型数据库管理 缺点是网络性能不好 不支持异种网络 即只支持数据透明不支持网络透明 并发控制易死锁 数据备份具有软件镜象功能 速度慢 可靠性差 开发工具不成熟 只具有字符界面 无CLIENT SERVER分布式处理模式 可移植性差 不同版本的数据结构不兼容 第三节信息资源管理 DBZ是内嵌于IBM的AS 400系统上的数据库管理系统 直接由硬件支持 它支持标准的SQL语言 具有与异种数据库相连的GATEWAY 因此它具有速度快 可靠性好的优点 但是 只有硬件平台选择了IBM的AS 400 才能选择使用DBZ数据库管理系统 而且DBZ的价格十分昂贵 第三节信息资源管理 MicrosoftSQLServer是目前大中型网络中常用的数据库管理系统之一 特别是其最新版本以其性能优越 价格低廉 很受用户欢迎 市场占有率逐年升高 它运行在WindowSNT 2000平台下 而且和WindowSNT 2000有极好的兼容性 凭借其极少的数据冗余 较高的数据库访问效率而成为目前最受欢迎的中小型企业级数据库 与Oracle DBZ和Informix相比 MicrosoftSQLserver的价格低廉 而且易用性更好 它使较大的数据库也非常容易维护 特别适合那些要建立大中型数据库又不是很精通数据库平台的企业 第三节信息资源管理 2 工程数据库工程数据库是把从产品设计到制造的所有生产环节联系起来 实现信息的共享与交换 是信息系统中CAD CAPP CAM集成系统的核心 1 工程数据类型1 产品数据 指在产品生命周期中 在所有应用产品定义的领域内 例如 技术规格说明 功能和结构的描述 以及关于产品的使用和维护 与产品相关的数据 这些数据反映了产品的几何形状和尺寸 拓扑特征 公差 材料特征 工艺过程 数控加工程序 质量检测等多方面的信息 2 用于生产的数据 指用于描述零件是如何制造的数据 3 用于运营的数据 指用于描述运营事件的数据 例如生产进度表 经营销售和场地 物料等 4 资源数据 指用于描述生产资源的数据 例如关于设备 工具等的数据 第三节信息资源管理 2 工程数据库管理 工程数据库管理是工程数据库的重要组成部分 它除了具有类似于传统的事务 商用数据库管理系统的功能 如数据定义 数据操作 数据查询和数据库维护等功能 外 还具有适用于CAD CAPP CAM集成数据管理需要的功能和特点 例如 1 对CAD CAPP CAM不同组成部分的数据的不同管理及全局数据共享 2 在异构环境下的数据集成 3 建立在跨越分散的工作环境的多用户网络之上 4 数据和数据处理的分布 5 良好的用户界面 第三节信息资源管理 2 工程数据库管理 6 数据的多种视图 即可获取关于同一零件的数据在不同方面的数据子集 例如CAD工作人员关心零件的形状和几何尺寸 CAPP的工作人员则对加工特征 材料或公差方面的数据更感兴趣 7 版本控制 以适应设计和产品的不断演变 8 多层次的安全保障 备份和恢复 9 支持知识库 工程数据库将管理设计 工艺和制造等方面的知识 以便更好地支持CAD CAPP CAM系统集成 10 数据的完整性和一致性 由于工程数据库管理系统在逻辑和物理上都要比传统的数据库管理系统复杂得多 所以涉及许多新的技术和方法 第三节信息资源管理 3 多媒体数据库在第六章第三节中 已经建立了多媒体的概念 并且指出 多媒体技术将伴随着信息高速公路得到很快发展 于是就需要相应的多媒体数据库管理现实世界中越来越多的多媒体信息 多媒体信息的管理主要是存储和检索 具有如下特点 1 能满足多种不同媒体信息的管理 2 需要很大的存储空间 3 多媒体信息的检索所需时间较长 4 许多重要的多媒体应用实际上是分布式的 与上述特点相对应 多媒体信息的管理常用光盘作为存储介质 系统还应能提供适用于大容量多媒体信息管理的各种操作 如优化检索性能 对数据进行压缩和恢复等 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术1 基本概念随着市场竞争的加剧和信息系统的发展 常常需要从大量的原始数据中提取有用的信息 由于这些信息的提取要求联机服务 所涉及的数据量也大 使得传统的数据库系统已无法满足这种要求 具体表现在 1 历史数据量极大 2 涉及到许多部门的数据 3 由于访问数据的能力不足 它对大量数据的访问性能明显下降 随着客户机 服务器技术的日趋成熟和并行数据库的发展 信息处理技术的发展趋式是 从大量的事务型数据库中提取数据 并将其转换为新的格式 即把数据聚合在一种特殊的格式中 为决策者提供信息支持 随着此过程的发展和完善 这种支持决策的特殊的数据存储技术即被称为数据仓库 DataWarehouse DW 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术有人为数据仓库下的定义是 数据仓库是支持管理决策过程的 面向主题的 集成的 稳定的 不同时间的数据集合 数据仓库的应用主要在两个方面 1 使用浏览分析工具在DW中寻找有用信息 2 利用数据仓库中的信息提供决策支持 可以看出 数据仓库不是现成的软件产品 它是一种解决方案 是对原始数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程 数据仓库所保存的是历史数据 一般不作修改 用户针对数据仓库的操作主要是查询 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术2 数据仓库的结构 1 数据仓库的逻辑结构和物理结构 数据仓库是存储数据的一种组织形式 它从传统数据库中获得原始数据 先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层 再按综合决策的要求形成综合数据层 又可分为轻度综合层和高度综合层 随着时间的推移 由时间控制机制将当前基本数据层转化为历史数据层 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术2 数据仓库的结构 2 数据仓库系统数据仓库系统 DWS 由数据仓库 仓库管理和分析工具三部分组成 其结构形式如图11 17所示 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术1 源数据 数据仓库的数据来源于多个数据源 包括企业内部数据 市场调查报告及各种文档之类的外部数据 2 仓库管理 在确定数据仓库信息需求后 首先进行数据建模 然后确定从源数据到数据仓库的数据抽取 清理和转换过程 最后划分维数及确定数据仓库的物理存储结构 3 分析工具 用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具 多维数据的OLAP分析工具 数据开采DM工具等 以实现决策支持系统的各种要求 3 数据仓库应用的C S结构形式 数据仓库应用是一个典型的C S结构 其客户端的工作包括客户交互 格式化查询及结果和报表生成等 服务器端完成各种辅助决策的SQL查询 复杂的计算和各类综合功能等 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术4 数据集市 1 数据集市的产生 数据仓库的工作范围和成本常常是巨大的 信息技术部门必须针对所有的用户并以整个企业的眼光对待任何一次决策分析 这样就形成了代价很高 时间较长的大项目 因此更紧凑集成的 拥有完整图形接口且价格更具吸引力的工具即数据集市 DataMarts 应运而生 目前全世界对数据仓库总投资的一半以上均集中在数据集市上 2 数据集市的概念 数据集市是一种更小更集中的数据仓库 是为企业提供分析商业数据的一条廉价途径 它是具有特定应用的数据仓库 主要针对某个具有战略意义的应用或具体部门级的应用 它支持客户利用已有的数据获得重要的竞争优势或找到进入新市场的解决方案 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术5 数据仓库的开发流程数据仓库系统是一种解决问题的过程 而不是一个可以买到的现成产品 不同企业会有不同的数据仓库 企业人员往往不懂如何建立和利用数据仓库 并充分发挥其对决策支持的作用 而数据仓库公司人员又不懂业务 不知道建立哪些主题 从数据源中抽取哪些数据 这需要双方相互沟通 共同协商开发数据仓库 因此是一个不断往复前进的过程 开发数据仓库的流程包括以下几步 1 启动工程 建立开发数据仓库工程的目标及制定工程计划 计划包括数据范围 提供者 技术设备 资源 技能 组员培训 责任 方式方法 工程跟踪及详细工程调度等 2 建立技术环境 选择实现数据仓库的软硬件资源 包括开发平台 网络通信 开发工具 终端访问工具及建立服务水平目标 关于可用性 装载 维护及查询性能 等 第三节信息资源管理 二 数据仓库技术3 确定主题进行数据建模 根据决策需求确定主题 选择数据源 对数据仓库的数据组织进行逻辑结构设计 4 设计数据仓库中的数据库 基于用户的需求 着重于某个主题 开发数据仓库中数据的物理存储结构 即设计多维数据结构的事实表和维表 5 数据转换程序 实现从源系统中抽取数据 清理数据 一致性格式化数据 综合数据 装载数据等过程的设计和编码 6 管理元数据 定义元数据 即表示 定义数据的意义及系统各组成部件之间的关系 元数据包括关键字 属性 数据描述 物理数据结构 元数据结构 映射及转换规则 综合算法 代码 缺省值 安全要求 变化及数据时限等 7 开发用户决策的数据分析工具 建立结构化的决策支持查询 实现和使用数据仓库的数据分析工具 包括优化查询工具 统计分析工具 C S工具 OLAP工具及数据开采工具等 通过分析工具实现决策支持需求 8 管理数据仓库环境 数据仓库必须象其它系统一样进行管理 包括质量检测 管理决策支持工具及应用程序 并定期进行数据更新 使数据仓厍正常运行 第三节信息资源管理 三 数据挖掘技术1 基本概念 大多数组织机构内部都积累着大量的历史数据 如何才能从这些数据中捕获到真正有用的信息 在企业管理和决策中发挥最大作用 能够有效解决这个问题的最新技术就是数据挖掘技术 简单地说 数据挖掘是使用复杂的统计分析和模型技术来揭示隐藏在各类数据库中的模式和关系 这些模式和关系用普通方法难以发现 而数据挖掘是通过建立模型来发现这些模式和关系的 因此 数据挖掘技术的要害是建立模型 能否从大量的数据记录中挖掘出有用的信息和知识 主要取决于两个方面 一个方面是确定分析算法 另一个方面是要对企业的数据有深刻的理解 第三节信息资源管理 三 数据挖掘技术2 确定问题 为了得到所需要的信息 操作者必须提出一个目标 不同的目标将需要不同的模型 一个好的目标应该明确要解决的问题 并可对结果进行度量 制定目标时还应该考虑决策者可能做出的各种错误预测所造成的损失 以及由于正确决策所带来的收益 3 准备数据 数据准备一般包括数据收集 数据评估 数据合并与清除 数据选择和数据转换等 有时还要反复重复这些步骤 4 建立模型 建立模型的关键在于模型的评价与解释 这是判断模型选择是否适当的最佳途径 常用的模型有两种 一种是预测型模型 它是通过历史数据预测不同因素的未来结果 另一种是描述型模型 它是通过描述出历史数据所隐含的模式以指导决策的制定 5 模型使用及监控 建立模型后 便可利用该模型进行数据挖掘 第四节客户机 服务器模式 客户机 服务器模式又称C S结构 它是信息资源处理的一种重要方式 目前应用极为普遍 虽然浏览器web 服务器结构 又称为B S结构 将是Intranet网络系统中应用更广的数据处理模式 但C S模式仍会得到大量的应用 第四节客户机 服务器模式 系统工作模式的选择最初 运行在网络上的计算机应用系统是基于主机 终端模式的 系统中几乎所有的计算都由大型主机完成 终端只用来显示结果 后来 针对这种网络模式的不足 人们提出了客户 服务器 CLIENT SERVER 简称C S 的概念 这种结构比较适用于局域网的运行环境 所以逐渐得到了广泛的应用 再后来 随着应用系统的扩展及Internet的迅速发展 人们又结合WEB的特点 在C S结构的基础上提出了具有三层结构的应用模型B S 第四节客户机 服务器模式 1 C S模式的基本概念 C S模式就是将信息系统中的数据和逻辑处理在用户微机端 称为客户机Client 和服务器Server之间进行恰到好处的分配 Client通过网络请求服务 Server提供服务 仅将处理的结果返回给Client Client处于前台 Server处于后台 如图11 20所示 C S模式既不像集中式那样将数据和处理都集中于主机 也不像文件处理方式仅将数据集中而将处理完全分散 它合理地分布了数据和处理 第四节客户机 服务器模式 2 C S模式的特点 1 分离和协同工作 Client和Server是两个分离的逻辑实体 但他们之间又彼此协同地工作 Server提供服务 Client请求服务 是服务的消费者 他们之间根据服务的观点对功能进行了明确的划分 2 共享资源 一个Server可以在同一时刻对许多Client进行服务并且协调它们对于共享资源的访问 3 可扩展性 Client和Server系统可以水平或垂直扩展 所谓水平扩展系指可以添加多个Client而不会对系统性能造成太大影响 所谓垂直扩展是指可以移到更大 更快的Server上或移到多台Server上 4 基于消息的交换 C1ient和Server是一对耦合的系统 它们之间通过消息机制发生交换行为 消息是服务请求与回答的收发机制 5 服务封装 服务功能封装给Server中 Server象一个专家 只要接到请求 就会自行决定提供服务 因此只要消息接口不发生变化 Server的版本升级对Client就没有任何影响 6 规模适度优化 RightSizing C S模式在Client和Server各方面合理地分配了业务处理逻辑功能和数据的存储 最大限度地发挥了Client Server和网络系统的效益 是一种规模适中的模式 7 Server对用户的透明性 C1ient和Server对用户完全透明 一个与Server通信的Client可以完全不知道Server的软件和硬件以及物理特点 第四节客户机 服务器模式 3 C S模式的优点1 C S模式便于企业在搞系统集成时目光更加集中于微机和工作站 事实上 通过局域网 LAN 广域网 WAN 的互联 微机和工作站的能力可以无限地扩充 构成企业级的信息系统是可行的 而微机和工作站的价格低廉 维护成本低 企业可逐步投资扩充整个系统 这也符合企业投资决策的需要 2 C S模式支持和倡导标准化和开放系统 这样Client和Server都可以在异构的软 硬件平台上运行 将用户从专用的体系结构中解放出来 用户可以在C S模式指导下选择最适合本企业特点的硬 软件组合方式 3 由于C S模式是一种分布式处理模式 数据和处理都得到