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对于我国某省市场化指数的研究摘要:为了研究我国某省的市场化指数,根据已收集到的数据,基于年份和市场化指数两个因素,建立非线性回归模型,进而探讨它们的关系并进行预测。结果表明:市场化指数与年份存在着显著关系。1.问题描述 该问题研究了该省1990年-2000年11年间的数据,其中由于年份的值较大,故将(年份-1990)作为自变量,市场化指数作为因变量,运用gplot过程画出散点图。由上图可以看出,散点图呈增长趋势,随着年份的增加,市场化指数也随之增加,但增长速度逐渐减小且又没有拐点。2.模型建立 根据散点图中市场化指数的走势,建立一下回归模型。(1)(2)(3)其中为待估参数,x为年份减去1990后的值,y为该省的市场化指数。3.参数估计 为了得到模型中的参数估计值,下面利用SAS结合nlin过程进行编程计算。(1)模型一取初值,迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表1:参数估计值标准差4.15460.06450.45970.0599-0.45470.1084 从表1可以看出,待估参数的估计值的绝对值都大于其标准差,可认为待估参数都通过检验。模型为:(2)模型二取初值,迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表2:参数估计值标准差55.12620.821817.91040.88210.29440.0410 从表2可以看出,待估参数的估计值的绝对值都大于其标准差,可认为待估参数都通过检验。模型为:(3)模型三取初值,迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表3:参数估计值标准差55.12620.8218-2.88540.04980.29440.0410从表3可以看出,待估参数的估计值的绝对值都大于其标准差,可认为待估参数都通过检验。模型为:综上:由于模型一的F值为36047.7,模型二和模型三的F值均为239.74,则模型一的F值远远大于模型二和模型三的F值,认为由模型一拟合更适合。最终模型为:4.模型结果分析 预测2001-2005年该省市场化指数为:年份(年)20012002200320042005市场化指数预测值(%)54.630154.931455.223755.486455.7242 该省在二十世纪九十年代初期,其城市化进程明显加快,随着年份的增加,其增长速度越来越慢。且1997年城市化指数已达52.69%,表示已经跨入了准市场经济阶段的门槛。根据预测结果可知,2000年以后该省城市化指数逐渐增加但很缓慢。在市场化后期,经济市场化向全方位、纵深的层次发展,改革也进入了攻坚阶段,受到经济市场化进程规律以及各种因素的限制,其推进的阻力将越来越大,故市场化进程的发展速度则会趋缓。附数据:年份(年)市场化指数(%)199037.89199140.29199245.21199348.6819
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