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文档简介
1 6线性回归 课题引入 1 正方形面积S与边长x之间的关系 2 一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系 新授课 自变量取值一定时 因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 相关关系与函数关系的异同点 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析 均是指两个变量的关系 非确定关系 非随机变量与随机变量的关系 确定的关系 两个非随机变量的关系 表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形 叫做散点图 你发现图象中的点有什么特点 各点大致分布在一条直线的附近 设所求的直线方程为 其中a b是待定系数 各偏差为 偏差的符号有正有负 相加相互抵消 所以和不能代表几个点与相应直线在整体上的接近程度 记作 其中 相应的直线叫做回归直线 对这两个变量所进行的统计分析叫做线性回归分析 回归直线方程的求法 故可得到 从而得回归直线方程是 以水稻产量与施化肥量为例 例题讲解 解 1 画出的散点图如下 2 列出下表 并用科学计算器进行有关计算 于是可得 因此所求的回归直线方程是 练习 课后练习 课堂小结 准确理解相关关系的概念 并在此基础上 了解回归分析与散点图的含义 了解回归直线方程推导的思路 会利用a b的公式求出回归直线方程 利用回归直线方程去估值 若能求出 求出的回归直线方程是否有实际意义 提出问题 引导思索 如图所示的各点不集中在一条直线的散点图 可否按前面求回归直线方程的步骤 求出回归直线方程 本节前面水稻产量与施化肥量的相关系数 即 为解决上述问题 一般采取以下方法 线性相关关系检验方法 步骤 例如 计算本节水稻产量与施化肥量中有关数据进行相关性检验 课堂小结本节课要求准确理解相关关系的概念 并在此基础上 了解回归分析与散点图的含义 了解回归直
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