计量经济学实践（关于天津农民人均纯收入问题的讨论）.doc

本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。天津农民人均纯收入问题的计量分析 关于天津农民人均纯收入问题的讨论一、背景、农民收入问题的重要性农民收入是农村经济发展的基础，也是农村经济发展的晴雨表。中国十三亿人口绝大部分人口是农民或居住在农村，农村的现代化，农民的致富是实现全面小康目标的关键。增加农民收入不仅仅是一个经济问题，更是一个波及社会多方面问题。1，农民收入过低不利于实现国民经济的可持续发展。要实现国民经济持续、稳定、协调发展的目标，必须扩大市场有效需求，拉动经济增长。扩大市场有效需求要扩大国际市场的有效需求和扩大国内市场的有效需求。启动广阔的农村市场是促进我国经济走出低谷的强劲动力源。开拓农村市场关键在于增加农民收入，通过农民购买力的提高来释放农村市场的巨大潜力。因此，增加农民收入对于当前扩大内需，开拓国内市场，促进整个国民经济良性循环，实现国民经济的可持续发展，具有十分重要的现实意义。 2，农民收入增加缓慢已严重影响了整个社会的稳定和城乡关系的改善。当前，农业发展进入了新阶段，农业综合生产能力有了很大的提高，农产品供给全面短缺的状况已基本结束，农民收入目标的重要性日益突出。改革开放以来，农民收入水平不断提高，但自从1985年改革重点转移到城市后，城镇居民收入提高速度不断增加的同时，农民收入增加的速度却逐步放缓，城乡收入差距逐步扩大，城乡矛盾也日益突出。收入过低的农民已成为农村社会乃至整个社会的不稳定因素之一，因此提高农民收入对建立良好的城乡关系，对于国家、社会的稳定有着极其重要的意义。 3，农民收入增加缓慢已严重影响了改革和发展的进程。农村经济发展的两个目的，其一是增加农副产品的有效供给，其二是增加农民人均纯收入。在市场经济条件下，如果农民收入预期不好，就不愿扩大农产品供给。而农产品是事关国民经济命脉的基础产品，农产品是许多其他行业的原料，如果农副产品的有效供给不足，国民经济的正常运行将受到影响。农产品供给能力的推广，如果不能给农民带来实惠，来之不易的供求平衡局面就会发生逆转；农民购买力不提高，扩大内需的方针就达不到预期的效果；农民的投入和积累能力不强，我国农业就难以适应日趋激烈的国际市场竞争；农业和农村经济不能稳定发展，国民经济的好形势就难以保持。必须高度重视农民收入问题，把千方百计增加农民收入作为推进农业和农村经济结构调整的基本目标，并放在整个经济工作的突出位置。 本论文即选用天津农民人均纯收入作为被解释变量（Y），研究影响农民收入的因素。、影响农民收入的因素 1，农业生产的特点是影响农民收入的产业性根源。农村改革初期，农产品供给绝对短缺，农民增产的农产品都能卖出去，且市场价格也没有因产量的增加而降低，因而增产就能增收，农业增产和农民增收几乎是同时发生的。但在农业发展进入新阶段后，农产品的供求格局从过去的长期短缺转变为总量基本平衡、丰年有余，甚至出现了地区性、结构性相对过剩。农产品供求关系的改变，使农业生产的发展越来越受到市场需求的制约，增产与增收不再是简单的对应关系。生产多少产品不单取决于农民有多大的生产能力，还要取决于市场的需求水平，超越市场需求的增产，将带来增产不增收或增产多、增收少甚至增产减收的结果。针对这个根源，选择人均第一产业产值、人均粮食产量和农产品收购价格指数作为解释变量。2，农村城市化滞后，人地比例失调是影响农民收入的资源性根源。我国目前的城市化严重滞后于产业结构高度化的进程。这种格局带来的后果是，随着工业化进程的加快，包括土地和资金在内的各种农村资源和要素源源不断地流向城市和工业，而大量的农村人口特别是劳动力却依然滞留在农村、滞留在农业中，导致农户土地经营规模不断缩小，土地分割不断细碎。农业中存在的剩余劳动力太多了，他们占用的资源太少了，大部分可用于创造价值和财富的劳动时间由于人均占用的资源太少而白白浪费了，这正是农民收入低的根本原因。换言之，正是由于城镇化的滞后，才导致了农业和农村的落后、农民收入增长的艰难。针对这个根源农村剩余劳动力转移情况和乡镇企业发展情况作为解释变量。3，宏观经济政策是影响农民收入的政策性根源。不可否认，近年来，为了扩大内需，启动国内市场，国家出台了一系列扩张经济的政策，这些政策的实施，为促进农民收入的增长，发挥了重要作用。比如，各级财政不断加大对农林牧渔业的基本建设投资，为增强农业的发展后劲发挥了重要作用。但毋庸讳言，从总体上看，国家的宏观经济政策仍然向城市倾斜，整个宏观经济政策环境仍不利于农民增收。比如，目前我国城乡居民承担的经济负担差异很大，城镇居民畸轻，农村居民畸重，农村居民人均承担的纳税额和社会负担大大高于城镇居民。针对这个根源选择人均GDP，人均第一产业产值、城市人均可支配收入、工农业产品比价指数、城乡收入比率、财政对农业的支出和农业税作为解释变量。 但由于农村剩余劳动力转移情况，无法用数字衡量，乡镇企业发展情况，统计数据不全，不得不都舍弃不用。农业税由于近几年税收制度改革，无法查到2002，2003年数据，也只好舍弃不用。二、数据定义，解释变量和被解释变量的设置Y农民人均纯收入X1人均GDPX2人均第一产业GDPX3财政对农业的支出X4人均粮食产量X5农产品收购价格指数X6工农业产品比价指数X7城市人均可支配收入X8城乡收入比率，数据定义农民纯收入=总收入家庭经营费用支出缴纳税款上交集体承包任务生产性固定资产折旧调查补贴 人均国民生产总值：指一国或地区在一定时期内（通常为一年）生产的按市场价格计算的商品和劳务总值按人口平均的值。财政用于农业的支出：包括农业基本建设支出、林水气各部门的事业费、农业科技三项费、支援农村生产支出、农林救济费（包括农村社会救济和农村自然灾害救济费）。工农业商品综合比价指数=农村工业品零售价格指数*100/农副产品收购价格指数（以农副产品收购价格指数为100）。 城市人均月生活费收入=实际收入赡养支出赠送支出记帐补贴非家庭人口中经常用餐人口所交的搭伙费家庭副业生产支出 城市人均可支配收入=实际收入个人所得税家庭副业生产支出，关于农民纯收入问题的原始数据表 年份农民纯收入人均GDP第一产业总值财政对农业的支出商品零售价格指数居民消费价格指数户籍人口数农业人口数农副产品收购价格指数工农业商品综合比价指数粮食总产量城市人均可支配收入变量YX1X2X3T1T2T3T4X5X6X7X8单位元元亿元万元%万人万人%万吨元1951692781.62135114.6114.5424.2208.7119.692.145.6613.81952702991.85256101.8101.6439.22213.81101.797.855.8515.21953873931.76735108.5107.8462.21219.210990.551.2816.541954893641.791174101.8101.7478.37217.74103.298.742.5616.971955763572.351233100.1100487.32228.5398.8102.763.2217.641956684192.26133399.899.8506.91233.1710396.157.0717.191957924682.491298101.8101.8529.65235.3810596.472.1718.791958716072.28221098.698.9548.29237.68102.297.346.6918.851959927442.8292710099.9567.52238.57101.899.151.8819.741960927462.655599101.3101.3583.53242.19103.599.346.5820.451961774892.523919112.3111.5584.23247.221288247.22201962654142.121978100.1100.2595.63262.5199.4105.144.319.571963884422.2746009797.4615.33272.697.2101.965.1919.391964834942.3292895.195.3629.52279.8897.5100.667.1419.881965925713.91226996.496.5637.8287.6199.297.1117.1719.9919661136182.69210699.399.2640.85296.49104.293.282.1119.9219671415243.5196099.499.4649.72302.3799.999.3102.219.7919681185353.6168499.999.9655.04310.199.899.9105.9119.951969966613.463588100.6100.6650.75321.2299.898.784.8420.6719701457913.8238199.199.1652.7339.43100.199.7117.4721.7919711598433.89317499.999.8663.41343.5101.696.9114.8822.8419721398493.463920100100674.65343.66101.498.177.6323.8919731478933.925005100.4100.4683.31350.55100.899.298.522419741579774.79565299.799.7692.47356.88100.899.2138.424.46197514710114.374564100.1100.1702.86358.83102.197.9129.2825.1619761259284.013690100100706.5360.96100.599.6119.6126.1519771479613.564366100.3100.3712.87365.6899.8100.387.9127.51197815311605.034994100100724.27365.82103.996.2117.1388.32197917912726.547164101101739.42358.85122.182138.69425.4198027813926.536523105.5105.1748.91356.29107.194.1137.76526.92198129714335.186655101.5101.3760.32359.57105.995.4110539.521982326148876450100.5100.5774.92364.22102.299.4122.51576.72198341215837.67325100.5100.5785.28365.72104.496.7110.87604.311984504186811.137518101.8101.8795.52358.4310499.1131.3728.171985564219812.958120113.9113.1804.8359.11108.695140.52875.521986635240616.5111860107.2106.8814.97367.92106.497157.61069.611987749268219.6312394106.9106.8828.73374.0511293.6167.671187.491988891311726.2114490117.7116.9839.21371.8312393.7158.31329.719891020335326.8516834115.1114.7852.35375.73115103.2169.81477.7719901069362127.3218907102.7103866.25380.8197.4107.4188.751638.9219911169394329.2618828108110.2872.63382.3198105.1198.51844.9819921410469630.2616380109.4111.4878.97384.17103.499.7198.742238.3819931593607535.5919972114.3117.6885.89385.91113.498.6199.822769.2619941956816446.5322926115.6124890.55386.52139.983.8190.333982.13199525311028160.7528132110.6115.3894.67386.73119.995.7207.464929.53199631421226367.631112105.1109898.45385.29104.2101.92075967.71199735481373969.4337163100.7103.1899.8384.4495.5105.9206.166608.56199838901480874.033998796.699.5905.09383.7292106.3210.127110.54199940551597671.014378197.598.9910.17381.587.8110.8174.857649.83200043701799373.544647498.699.6912379.596.4102.5124.058140.55200148252015478.555735998.6101.2913.98378.7696.4102.5143.338958.72002531522380847050097.499.6919.05377.9196.4102.5137.829337.54200358612653289.668040097.4101926376.2696.4102.5119.2910312.91注： 变量Y为解释变量，Xi为解释变量，Ti为用于调整的变量。 农副产品收购价格指数由于天津的数据不全，所以使用是全国的农副产品收购价格指数代替。 由于全国的农副产品收购价格指数和工农业商品综合比价指数的数据只到2000年，2001，2002，2003三年直接引用2000年数据。 城市人均可支配收入的数据从19511977年为城市月人均生活费收入统计口径，19782003年为城市人均可支配收入统计口径。数据来源：农民纯收入来源于天津统计年鉴1999年：169页，2000年：178页，2002年：179页，2003年：205页，2004年：207。 人均GDP来源于天津四十年203页，天津统计年鉴1996年：48页；2001年：74页，2004年：77页。 第一产业总值来源于天津四十年203页，天津统计年鉴2004年：92页 财政对农业的支出来源于天津四十年906页，天津统计年鉴2002年，143页，2004年359页。 商品零售价格指数来源于天津四十年892页，天津统计年鉴2004年：171页。 居民消费价格指数来源于天津四十年892页，天津统计年鉴2004年：171页。户籍人口数来源于天津四十年235页，天津统计年鉴2004年：77页农业人口数来源于天津四十年：270页，天津统计年鉴1996年：76页，2004年：77页。农副产品收购价格指数来源于中国统计年鉴2001年；281页。工农业商品综合比价指数来源于中国统计年鉴2001年；281页。粮食总产量来源于天津统计年鉴1999年：186页，2004年：220页。城市人均可支配收入来源于天津四十年：1029页，天津统计年鉴2004年：198页。，数据调整过程：1， 把每年的第一产业总值乘以10000，再除以当年的户籍人口数，得到人均第一产业总值的数据。2， 把每年的财政对农业的支出、粮食总产量除以当年的农业人口数，得到人均财政对农业的支出、人均粮食产量和。3， 把城市人均可支配收入19511979年的数据（城市人均月生活费收入）乘以12，得到城市人均年生活费收入。再把人均年生活费收入1978、1979两年数据与城市人均可支配收入相比，得到比值为1.070588，再把该数乘到19511977年的数据上，得到调整后的城市人均可支配收入。4， 把每年的农民纯收入和城市人均可支配收入除以当年的居民消费价格指数，得到实际农民纯收入和实际城市人均可支配收入。5， 把每年的人均GDP,人均第一产业产值，人均财政对农业的支出除以当年的商品零售价格指数，得到实际人均GDP,实际人均第一产业产值和实际人均财政对农业的支出。6， 把每年的实际城市人均可支配收入除以当年的实际农民纯收入，得到城乡收入比率。且由于该指标为比率性指标，所以没有单位。、关农民问题的整理后的数据表年份实际农民纯收入实际人均GDP实际人均第一产业产值实际人均财政对农业的支出人均粮食产量农副产品收购价格指数工农业商品综合比价指数实际城市人均可支配收入城乡收入比率变量YX1X2X3X4X5X6X7X8单位元元元元吨/人%元19516927838.189533240.5644515910.218782942119.692.1177.28942.569412195268.8976378293.713163141.375365461.1761539560.261213227101.797.8192.20012.789647195379.43406425355.807447534.47432843.0904167650.23394160610990.5194.01112.442417195479.90180402323.724888133.278504465.296416140.195462478103.298.7195.72752.449601195568.230754317.182227342.844418725.3899629450.27663764198.8102.7203.45522.98187195661013122139.69060035.7283155750.24475704410396.1198.66233.24766195781.29729327409.268351441.112385745.4169815440.30661058710596.4213.31372.623872195863.43812175538.361612436.881613819.4302394410.196440592102.297.3216.37493.410803195982.28379367659.86991743.7584826612.268935740.21746238101.899.1226.81792.756532196081.22783186653.152774839.7611222822.821533040.192328337103.599.3231.96052.855677196160.97234405381.245785633.6289168314.11600830.19100396412882203.45853.336897196251.36742571322.450055627.721799137.5274236260.16875547699.4105.1198.68683.867952196371.39999151354.905434929.6215751417.396434490.23914159997.2101.9202.11422.830732196470.66440065417.096756630.8480820611.000658690.23988852497.5100.6217.44163.077102196581.16767413500.113914753.693915188.1837712170.40739195499.297.1226.57482.7914411966100.4990706545.094821937.023670557.1531785940.2769402104.293.2227.60232.264721967126.1584458464.973801847.801222726.5212520620.33799649499.999.3227.48181.8031431968105.6850936475.209912248.81647195.4359422310.34153498999.899.9229.55052.172024196985.46828343583.626747846.9456817211.103294930.2641180599.898.7236.41652.7661311970130.2651057704.752389551.871649377.0784067780.346080193100.199.7251.49021.9306031971143.1286836751.83434352.295241529.2494240970.334439592101.696.9264.13711.8454521972125.1250756757.185477245.7395786311.406622820.22589187101.498.1276.27992.208031973131.7993216793.254110950.9599699314.22068110.281044074100.899.2276.44622.0974781974141.1888283870.482967861.6311490115.884910950.387805425100.899.2282.59262.0015221975132.0638454899.876255255.3406486912.706408490.360282028102.197.9290.38942.1988561976112.2991883825.999173950.5200583110.222739360.331366356100.599.6301.81572.6876041977131.6688389852.813548744.3170009911.90368950.24040144499.8100.3316.56282.4042351978137.04307721029.41073561.6308549213.651522610.320102783103.996.2347.82072.5380391979158.74400331117.62585877.7133955319.766112040.386484604122.182377.26092.3765361980234.57751281159.3007272.6173542917.353668050.386651323107.194.1444.61721.8953961981247.39367121175.80964555.9015916218.234697680.305920961105.995.4449.40681.8165661982270.19896071214.86409773.750664317.620972070.336362638102.299.4478.00351.769081983339.77954351285.99600578.6226649119.929337240.303155419104.496.7498.37911.4667721984408.3031881490.69158111.649038720.603935950.36631978410499.1589.9091.4447821985403.98824971539.979326112.737656619.852024670.391300716108.695627.12731.552341986425.88476271572.490535132.40301330.070213190.42835399106.497717.3711.6844251987470.35844061639.734315144.817801830.995891180.44825558111293.6745.72221.5854341988478.64146271619.105139162.231289333.109109180.42573218912393.7714.30931.4923681989477.71553761513.20051142.163874138.925672710.451920262115103.2692.11151.4487941990486.08215281591.186211138.589372848.34413970.49565400197.4107.4745.2291.5331341991482.35289231604.336645136.430951745.599993020.51921215898105.1761.27581.5782551992522.25703361746.543845128.040179938.973833710.51732306103.499.7829.08491.5875041993501.73412371976.748674130.723408345.27821470.517789122113.498.6872.21111.7383931994496.82681592298.001649147.0693251.309582770.492419538139.983.81011.4672.0358541995557.56950882616.541167172.81268665.771480620.536446617119.995.71085.9561.9476611996635.01875712969.519798182.197443976.831175320.53725765104.2101.91206.1131.8993351997695.51310713303.810658185.550104395.995909190.53626053595.5105.91295.4741.8626161998766.38717453686.203487203.6098963107.87660260.54758678292106.31400.8811.8279021999807.78018164078.930787199.1935539117.70272540.45832241287.8110.81523.8921.8865182000874.02616474659.131296208.7998376124.19993210.3268774796.4102.51628.1591.8628262001953.58585875292.802742225.7012432153.58915410.37841905296.4102.51770.5471.85672520021054.6452836034.281687246.4368473191.53219070.36469000696.4102.51852.831.75682820031151.4722967344.741735268.0367161219.38606610.31704140896.4102.52026.111.759582注： 变量Y为解释变量，Xi为解释变量。三、建立理论模型，Y与各个Xi的散点图如下：由散点图可以看出，Y与X1、X2、X3、X7呈明显的线性关系，与X8呈比较明显的反比关系。而与X4、X5、X6的线性关系则不是很明显。，相关系数矩阵表：Y10.96129910.98691390.93753750.6192464-0.1368030.37607830.9897175-0.622822X10.961299110.93393380.9882890.4536782-0.2046270.35095110.9779576-0.477399X20.98691390.933933810.90727430.6868488-0.0672630.33912650.9759833-0.626327X30.93753750.9882890.907274310.4010994-0.2465340.39041510.9601991-0.395486X40.61924640.45367820.68684880.401099410.09389760.20748360.5817961-0.70532X5-0.136803-0.204627-0.067263-0.2465340.09389761-0.824352-0.149196-0.024646X60.37607830.35095110.33912650.39041510.2074836-0.82435210.3665448-0.170536X70.98971750.97795760.97598330.96019910.5817961-0.1491960.36654481-0.536435X8-0.622822-0.477399-0.626327-0.395486-0.70532-0.024646-0.170536-0.5364351由相关系数矩阵可以看出，Y与X1、X2、X3、X7的有很强的正相关，与X4、X8有较强的负相关，而与X5、X6的相关性较不明显。，建立理论模型：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+7X7+8X8+根据模型中被解释变量与各解释变量之间的经济关系可以定出各个的符号与范围。实际农民纯收入与实际人均GDP、实际人均第一产业产值、实际人均财政对农业的支出、人均粮食产量、人均农作物播种面积、以及农副产品收购价格指数和实际城市人均可支配收入都应呈正向变动关系，即以上各个变量增长，则实际农民纯收入也增长，以上各个变量下降，则实际农民纯收入也下降，故1、2、3、5、7应大于零。而城乡收入比率是以实际农民纯收入作为分母，所以这个解释变量应该与实际农民纯收入呈反向变动关系，即变量增长，则实际农民纯收入下降，变量下降，而实际农民纯收入增长，故8应小于零。此外，人均粮食产量和工农业产品综合比价指数与实际农民纯收入的变动关系难以确定。因为粮食产量增加了，由于市场的作用，会导致农产品价格的下降，从而无法确定4的符号。而对于工农业产品综合比价指数，由于价格的变动难以确定，从而无法确定6的符号。四、模型参数估计及模型的选择 对模型的各个可能的组合做估计，选取通过t 、F检验的模型，得到以下的模型表。模型一模型二模型三模型四模型五模型六模型七模型八C41.440482.458621-94.94246-7.750159107.85726.120676-267.5673-2.482153760.24531.668904-1515.991-2.135322-24.37528-2.524196987.14217.715076X10.18004723.68642X24.35524241.64715X35.67018119.24593X41670.2215.632097X5-4.287967-0.986243X618.697052.598849X70.57800347.02252X8-303.2778-5.341502R0.9211880.9730710.8789770.3834660.0187150.1414350.9787530.387907R0.9195460.972510.8766040.371377-0.0005260.12460.978310.375906F 561.04631734.485370.405931.720510.9726758.4014342211.11732.32074D.W.0.1586350.8953430.1555410.2202870.031480.2331750.3283660.194778n5353535353535353模型九模型十模型十一模型十一模型十二模型十三模型十四模型十五C-63.72332-6.239892-147.3234-5.716648300.95337.179499-57.489055.145094X10.0580636.4730070.28914710.176280.16109129.416720.18031725.476570.17990624.439160.16170626.35194X23.08243114.600743.39978418.141074.72962341.40966X3-3.50038-3.4192291.4409465.607735X4621.9337.91781-368.8273-10.2838X50.3949772.68867X60.4149052.574654X7X8-105.9555-6.504938R0.9857630.9307310.9663220.9254220.9246460.9588880.9840380.980042R0.9851570.9293720.9649750.923960.9231680.9572440.98340.97965F 1627.152685.2555717.3302632.8509625.8032583.09831541.222504.315D.W.1.0520780.2782210.6033410.1818880.1549170.3615621.0483450.992321n535