MATLAB中矩阵与数组的区别

个人收集整理-ZQMATLAB中矩阵与数组的区别中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 分类：学习举报字号订阅正如（矩阵实验室）这个名字一样，的数据结构只有矩阵（）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。单个的数就是*的矩阵；数组或向量就是*或*的矩阵。事实上对于来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他们的维数都是，一切都是以矩阵的形式保存的。b5E2R。b5E2R。*p1Ean。p1Ean。一维数组相当于向量，二维数组相当于矩阵，所以矩阵是数组的子集。.数组的运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算.但有两点要注意：()对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；()数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在中为简便起见，定义了这两类运算。DXDiT。DXDiT。*RTCrp。RTCrp。数组中的元素可以是字符等；矩阵中的只能是数；这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。5PCzV。5PCzV。精通版（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说：从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。而数组运算是软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。虽然数组运算尚缺乏严谨的数学推理，虽然数组运算仍在完善和成熟中，但是它的作用和影响正随着的发展而扩大。jLBHr。jLBHr。数组运算：数与数组加减：加或减的每个元素数组乘数组：.*对应元素相乘数组乘方：.的每个元素次方；.，分别以为底的各元素为指数求幂值数除以数组：和 分别被的元素除数组除法：左除.，右除对应元素相除矩阵运算：数与矩阵加减：等价于*()矩阵乘法：*按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方：个矩阵相乘矩阵除法：左除右除分别为和的解可见，数组的运算很简单。若不考虑数学意义时，矩阵是数组的二维版本。构造数组：、直接构造：用空格或逗号间隔数组元素、增量法构造：使用冒号操作符创建数组：递增，且步长为的数组指定增量步长值创建任何等差序列、用函数构造（，）需要指定首尾值和元素总个数，步长根据平均分配构造矩阵、简单创建方法用 ，逗号或空格格开各元素，分号隔开各行，注意各行具有相同的元素个数。、构造特殊矩阵，.*xHAQX。xHAQX。数组运算：转置 .非共轭转置,相当于()数组加与减 与对应元素之间加减数乘数组 .*或.*乘的每个元素数与数组加减与加（减）的每个元素数组乘数组 .*数组乘方 .的每个元素进行次方运算 .以底的，分别以的元素为指数求幂值数除以数组 和.分别被的元素除数组除法 左除.，右除LDAYt。LDAYt。矩阵运算：矩阵转置 共轭转置加减 数乘矩阵 *或*上三项同数组运算矩阵乘法 *按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方 个矩阵相乘数与矩阵加减 与 等价于*()矩阵除法 左除，右除分别为和的解Zzz6Z。Zzz6Z。*例: ;dvzfv。dvzfv。 *.* . . . *rqyn1。rqyn1。()表示矩阵每个维度的长度比如( )等于 表示他有行列( )等于 表示他有行列另外()表示矩阵在第个维度下的长度。比如( )等于，表示有行( )等于，表示有列()表示矩阵的最大的长度，即()比如( )等于，因为和中最大是当是向量时，即表示向量的元素个数，因为向量总是或的，而一定大于或等于.所以得到的结果一定是()表示矩阵的维数，即()比如( )等于，因为他是二维矩阵认为向量也是二维矩阵，只不过其中一个维度的长为.因此( )也等于我们可以构造一个三维甚至更高维度的矩阵，比如(, , )他除了行和