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文档简介

第六章统计方法基础知识 第一节统计方法及其用途 第二节产品质量波动 第三节统计数据及其分类 第四节总体与样本 第五节随机抽样方法 第六节统计特征数 第七节两类错误和风险 第一节统计方法及其用途 一 什么是统计方法 统计方法 是指有关收集 整理 分析和解释统计数据 并对其所反映的问题作出一定结论的方法 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类 描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法 推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上 进一步对其所反映的问题进行分析 解释和作出推断性结论的方法 二 统计方法的性质 1 描述性 2 推断性 3 风险性 三 统计方法的用途 一 提供表示事物特征的数据 二 比较两事物的差异 三 分析影响事物变化的因素 四 分析事物之间相关关系 五 研究取样和度验方法 确定合理的试验方案 六 发现质量问题 分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 七 描述质量形成过程 第二节产品质量波动 产品质量具有波动性的规律性 产品质量波动上有普遍性和永恒性 当生产过程处于统计控制状态时 生产出来的产品的质量特性数据 其波动服从一定的分布规律 这就是产品质量的规律性 从统计学的角度来看 可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类 一 正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动 我们把仅有正常流动的生产过程称为处于统计控制状态 简称为控制状态或稳定状态 二 异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质量波动 我们把异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态 简称失控状态或不稳定状态 从微观角度看 引起产品质量波动的原因主要来自6个方面 人 Man 机器 Machine 材料 Material 方法 Method 测量 Measure 环境 Enviroment 第三节统计数据及其分类 一 计量数据 凡是可以连续取值的 或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据 就叫做计量数据 计量数据一般服从正态分布 二 计数数据 凡是不能连续取值的 或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据 而只能得到0或1 2 3 等自然数的这类数据 就叫做计数数据 第四节总体与样本 总体又叫 母体 样本也叫 子样 抽样 就是指从总体中随机抽样品组成样本的活动过程 随机抽样 就是要使总体中的每一个个体 产品 都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程 第五节随机抽样方法 一 简单随机抽样法 二 系统抽样法 三 分层抽样法 四 整群抽样法 第六节统计特征数 统计特征是对样本来说的 一 样本平均值 二 样本中位数 三 样本方差 计算公式为 四 样本标准偏差 计算公式为 五 样本极差 极差是一组数据中最大值与最小值之差 常用符号R表示 其计算公式可写成 R xmax xmin 式中 xmax 一组数据中的最大值 xmin 一组数据中的最小值 第七节两类错误和风险 我们犯了把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待 处理的错误 这类错误在统计方法中叫第I类错误 称为 弃真 错误 犯这类错误的概率值一般以符号 表示 犯判断错误就要承担风险 承担经济损失 所以 又叫作第I类错误的风险率 我们犯了把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待 处理的错误 这类错误在统计方法中叫第II类错误 称为 取伪 错误 犯这类错误的概率值一般以符号

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