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计量经济学课程案例分析论文财政金融学院 10财政班 张佩钰 201004010104本次案例：影响税收收入的因素摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。关键字：税收；国内生产总值；财政支出；商品零售价格指数一、 引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。二、 经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有： 【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉 【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共 财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。 【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 【4】税收政策因素三、建立模型：以各项税收收入Y作为解释变量 以GDP表示经济增长水平 以财政支出表示公共财政的需求 以商品零售价格指数表示物价水平 税收政策因素较难用数量表示，暂时不予考虑 模型设定为 Y=1X1+2X3+3X3+C 其中：Y各项税收收入（亿元） X1国内生产总值（亿元） X2财政支出（亿元） X3商品零售价格指数（%）四、数据收集：年份x1x2x3y19783645.20 1122.09 100.70 519.28 19794062.60 1281.79 102.00 537.82 19804545.60 1228.83 106.00 571.70 19814891.60 1138.41 102.40 629.89 19825323.40 1229.98 101.90 700.02 19835962.70 1409.53 101.50 775.59 19847208.10 1701.02 102.80 947.35 19859016.00 2004.25 108.80 2040.79 198610275.20 2204.91 106.00 2090.73 198712058.60 2262.18 107.30 2140.36 198815042.80 2491.21 118.50 2390.47 198916992.30 2823.78 117.80 2727.40 199018667.80 3083.59 102.10 2821.86 199121781.50 3386.62 102.90 2990.17 199226923.50 3742.20 105.40 3296.91 199335333.90 4642.30 113.20 4255.30 199448197.90 5792.62 121.70 5126.88 199560793.70 6823.72 114.80 6038.04 199671176.60 7937.55 106.10 6909.82 199778973.00 9233.56 100.80 8234.04 199884402.30 10798.18 97.40 9262.80 199989677.10 13187.67 97.00 10682.58 200099214.60 15886.50 98.50 12581.51 2001109655.20 18902.58 99.20 15301.38 2002120332.70 22053.15 99.70 17636.45 2003135822.80 24649.95 99.90 20017.31 2004159878.30 28486.89 102.80 24165.68 2005184937.40 33930.28 100.80 28778.54 2006216314.40 40422.73 101.00 34809.72 2007265810.30 49781.35 103.80 45621.97 2008314045.40 62592.66 105.90 54223.79 2009340902.80 76299.90 98.80 59521.59 2010401202.00 89874.16 103.10 73210.79 回归分析： 相关分析 YX1X2X3CY10.99324608842507670.998026452957201-0.2477565308468775X10.993246088425076710.9902514953708315-0.2712079122261235X20.9980264529572010.99025149537083151-0.2619643078387446X3-0.2477565308468775-0.2712079122261235-0.26196430783874461C进行相关分析的结果如上，从图中可看出税收收入Y与国内生产总值X1、财政支出X2之间都成高度正相关，这表明利用线性模型解释他们之间的关系是比较合适的。但是由表中也可看出X3与被解释变量Y或其他解释变量之间呈低度负相关，所以，应当把X3作为随机扰动项剔除出模型。 散点图 上图为解释变量国内生产总值和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。 上图为解释变量财政支出和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X2和Y之间呈高度线性相关。 上图为解释变量商品零售价格指数与被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点呈现不规则分布，可以认为X3与Y之间不存在线性相关，因此，可剔除变量X3。 参数估计： 相关分析表明Y与X1、X2之间有较强的现行关系，因此可建立二元线性回归模型：Y=1X1+2X3+3X3+C，并进行参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/24/12 Time: 17:42Sample: 1978 2010Included observations: 33CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.0449910.0119713.7584460.0007X20.6177540.05624110.983960.0000C-421.2810266.8090-1.5789610.1248R-squared0.997319Mean dependent var13986.62Adjusted R-squared0.997140S.D. dependent var19080.64S.E. of regression1020.341Akaike info criterion16.78017Sum squared resid31232897Schwarz criterion16.91622Log likelihood-273.8728Hannan-Quinn criter.16.82595F-statistic5580.192Durbin-Watson stat1.226442Prob(F-statistic)0.000000 上图为回归分析结果，由图可得出下面的估计方程： Y=421.2810+0.0499X1+0.6178X2 (1.5790) （3.7584）（10.9840） R2=0.9973 DW=1.2264 F=5580.1920 由方程可知，每当国内生产总值增加一个单位，税收收入则会产生0.0499个单位的增长，每当财政支出增加一个单位，税收收入则会有0.6178个单位的增长，C值表明除去GDP和财政支出对税收收入的影响外，还存在一些其他对被解释变量具有显著影响。该模型表明GDP和财政支出的增长并不会导致税收收入的大幅增长，符合现实情况。由图可看出，R2 、2接近于1，表明模型的拟合效果非常好，F检验的相伴概率为0.0000反应变量间呈高度相关性，方程回归效果显著。回归系数的t统计量表明X1、X2对Y具有显著影响；DW=1.2264，对于n=33 k=2时查表可知dL=1.38 dU=1.51 根据判定法则，残差序列不存在自相关。六、检验 1.经济意义检验： 对于我们所做出的回归方程，基本符合正常的经济现象，随着国家经济发展水平的逐步提升，税收作为国家财政收入的重要来源也在逐渐的升高，政府对公共财政的需求提高也会对当年的税收产生影响，若财政支出需要增加也就意味着，税收也要提高。但是需要注意的是12说明了，在经济正常稳定增长的情况下，税收不会大幅提高或快速增长。七