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文档简介
数学期望及方差学习目标:1理解取有限值的离散型随机变量均值,并会简单的计算2随机变量的方差及求方差的基本方法学习重点:离散型随机变量的期望及方差的求法学习难点:离散型随机变量的期望及方差的求法学习方法:尝试、变式、互动一、新课导入1. 什么是离散型随机变量的分布列?有什么性质?2. 离散型随机变量的分布列能否反应随机变量取值的平均水平?二、新知探究问题一. 某射击手射击所得环数x的分布列如下:x45678910P0.020.040.060.090.280.290.221、 射手在n次射击中,命中4环、5环、6环10环大约有多少次?2、 n次射击中,总环数约等于多少?3、 n次射击中,平均环数约等于多少?4、 对任一射手,若已知其射手所得环数x的分布列,则可预知他任意 n次射击的平均环数约等于多少?定义:若离散型随机变量x的概率分布为xx1x2x3xnPP1P2P3PN则称为x的数学期望或均值。它反应了离散型随机变量取值的平均水平。问题二、若 问:(1)写出的分布列 (2)求的期望ax1+bax2+bax3+baxn+bPP1P2P3PN 问题三、设在一次试验中,某事件发生的概率为P,为一次试验中此事件发生的次数,求Eh 若xB(n,p),则Ex=np 例1、随机抛掷一个骰子,求所得骰子的点数x的期望.例2、从4名男生和2名女生中任取三人参加演讲比赛,设随机变量x表示所选3人中女生的人数。 (1)求x的分布列;(2)求x的数学期望;(3)求“所选3人中女生人数x1”的概率问题四、定义:(1)随机变量x的均方差(简称方差): (2)随机变量x的标准差: 它们反映了随机变量取值的_、_程度 (3) 如果xB(n,p),Dx=npq (其中q=1-p)例3、已知离散型随机变量x1的概率分布x11234567 P随机变量x2的概率分布x13.73.83.944.14.24.3 P求这两个随机变量的期望、方差与标准差射手甲例4、射手甲 射手乙击中环数x28910概率P0.40.20.4击中环数x18910概率P0.20.60.2用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平练习:1.设1500件产品中有1000件次品,从中取150件进行检查,则查得次品数的数学期望为_2.从一批含有13只正品、2只次品的产品中,不放回的抽取3次,每次抽取1只,设取得次品
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