智能化日志中心解决方案ppt课件

智能化日志中心解决方案 智能日志中心介绍 AIOps场景与实现 123 日志易行业案例 四级能力完备 主要运维场景均已实现流程化免干预AI运维能力三级串联应用 有由多个单场景AI运维模块串联起来的流程化AI运维能力二级单点应用 具备单场景AI运维能力 初步形成供内部使用的模型一级尝试应用 开始尝试应用AI能力 还无较成熟的单点应用 五级 终极AIOPS 有中枢AI 可以在成本 质量 效率间从容调整 达到业务不同生命周期对三方面不同的指标要求 实现多目标下的最优或按需最优 hillstone Juniper sangfor nsfocus topsec h3c fortigate dell PaloAlto CISCO Linux AIX F5 symantec venus yamu huawei aofei Windows jboss nginx apache weblogic mysql redis oracle koal ruijie Java 帕拉迪 恒生前置 恒生支付 直销银行 同花顺 中科软渠道 金证货币 内置支持的基础架构类日志分析 AIOps场景 成本管理 效率提升 智能变更 智能问答智能决策容量预测 成本优化 资源优化容量规划性能优化 质量保障异常检测故障预测故障自愈 找出问题的原因通过日志模式发现洞察罕见报错信息 快速定位故障AI算法的指标异常点预测 数据驱动的决策结合业务拓扑决策调度和处理 日志易 阿里 的AIOps实践之路 1 2 3 从日志统计到指标异常 指标异常之后的异常日志模式发现 正常日志 模型 实际日志 异常日志 人工修正 离线训练 流式输入 词元1 词元2 词元3 日志1 we are 80 日志2 we are 100 日志3 you are 100 模式 are 参数 enum we you X N 93 3 9 4 模式树 参数树 正常模式 正常日志 异常 异常 枚举值 文本 连续值 数值 离散值 ID 分词器 基于日志模式发现的异常检测 在INFO级别日志未触发告警情况下 也能自动识别新日志格式 触发模式告警 正常格式的GC日志 自动识别其参数偏离正常取值范围 对误报的检测事件 可以人工干预 修正优化模型 日志易在金融客户的应用 交易状态的实时统计 交易量 成功率 类型分布 失败统计等 业务监控 多层业务指标钻取 当从业务拓扑发现故障时 可以通过多层钻取功能 下钻到对应时间的业务性能指标趋势分析界面 业务监控 业务链自动展示 从宏观业务交易耗时监控趋势 可下钻到交易记录 进一步可下钻到单笔交易各步骤耗时明细及业务链请求过程分析 告警自动合并告警人工处理记录 告警记录同比 环比 通过配置维护期告警不执行 日志易在运营商客户的应用 场 客服一键查询界面 自动显示各步骤明细信息 收集亚信 电渠 爱立信 支付 华为 crm 业务日志 进行单笔交易自动串联 实现每个步骤交易量对比分析 营业厅柜员操作分析 各地市业务请求量排名 主要营业厅业务请求量分布 各类型业务请求量排名 业务步骤执行时间SLA 业务步骤网络时间S