第3章-均值比较与分析ppt课件

常用统计分析功能,基本统计分析均值比较与检验,第三章均值比较与检验,统计分析常采用抽样研究的方法。总体：研究对象的全体样本：从总体中随机地抽取n个个体，称其为总体的一个样本,样本,例：啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640g，由于随机性，事实上不可能使得所有的啤酒净含量为640g.现从某厂生产的啤酒中生产的啤酒中随机抽取10瓶测定其净含量,得到如下结果:641635640637642638645643639640这是一个容量为10的样本的观测值,对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量.,简单随机抽样,随机性:每一个个体都有同等机会被选入样本独立性:每一样品的取值不影响其他样品的取值,均值比较,均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体。能否用样本均数估计总体均数？两个样本均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体有差异？,均值比较与检验,均值比较是指利用参数检验的统计推断方法，来检验不同样本均值的差异是否具有统计意义，是否能说明总体存在差异性；,均值比较与检验的过程,Means过程Ttest过程One-WayAnova过程,单一样本T检验,两个独立的样本T检验,配对样本T检验,SPSS提供的均值比较分析功能(AnalyzeCompareMeansMeans具体包括：Means过程、单一样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验及单因素方差分析等。,1.Means过程,Means过程的基本功能是分组计算，比较指定变量的描述统计量，包括均值、标准差、总和、方差等一系列单变量描述统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。,分组变量：标称变量顺序变量（表明等级）,性别,民族,信仰,年级,职称,Means过程,Means对话框,自变量可以放在不同层,Means对话框,输出结果：,选项均为系统默认,Means过程,将自变量分成两层,Means对话框,Means对话框,输出结果,输出结果,对第一层变量的方差分析结果,关联度测度,2.1单一样本T检验,单一样本t检验过程是检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样本来自的总体应服从正态分布；如：想知道一组学生的IQ平均分数与100分的差异。单一样本t检验过程可通过One-SampleTTest对话框实现。,单一样本t检验,One-sampleTTest对话框,输出结果：,P值=0.6530.05，应接受原假设，即可以认为该市青少年身高达到了160cm的标准。,在SPSS中，值被定义为所对应值分布一侧面积的双倍。因此双侧检验时，可直接比较值与值的大小，若为单侧检验，则需比较值与值的大小,2.2两个独立样本的t检验,独立样本t检验过程用于检验两独立总体的均值是否具有显著差异，其前提是两样本彼此独立，且其来自的总体均服从正态分布；独立样本t检验可通过Independent-SamplesTTest对话框实现。,独立样本t检验,Independent-SamplesTTest对话框,分组变量,输出结果：,P值=0.1440.10，应接受原假设，即可以认为该市男女青少年的身高不存在显著差异。,独立样本t检验,例2.2d,对连续变量按定点分组的独立样本T检验对数据集2d进行独立样本T检验，有29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。试分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。,Independent-SamplesTTest对话框,输出结果：,P值=0.0000.01,应接受原假设,即可以认为两组身高155分组肺活量差异不显著。,2.3配对样本t检验,同一窝实验用白鼠按性别、体重相同的配对，分别喂加入海藻的饲料和普通饲料。将每对白鼠置于水中，测量其溺死前的游泳时间。比较两组白鼠游泳时间，从而比较两种饲料的对搞疲劳的作用。同一组高血压病人，在进行体育疗法前，测量其血压。每个病人在体育疗法前后的血压量值构成观测量对。进行配对T检验，分析体育疗法对降血压的疗效。,2.3配对样本t检验,用于检验两配对总体的均值是否具有显著性差异，其前提是两样本具有配对关系，且其来自的总体均服从正态分布；实质是检验每对测量值差值变量的均值与零之间差异的显著性，若差异不显著，则说明配对变量均值之间的差异不显著；可通过Paired-SamplesTTest对话框实现。,配对样本t检验,Paired-SamplesTTest对话框,指定配对变量,输出结果：,P值=0.0020.05，应拒绝原假设，表明两种促销形式对商品销售额的影响具有显著差异。,3.单因素方差分析,用于检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量按因素各水平分组的均值之间是否具有显著性差异，也可用于进行两两组间均值的比较；前提是因变量服从正态分布；可通过One-WayANOVA对话框实现。,单因素方差分析,One-WayANOVA对话框,One-WayANOVA对话框,多重比较选择项对话框,对照比较选择项,指定输出统计量及缺失值处理方法,One-WayANOVA对话框,由于F=10.544，P值=0.00