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文档简介
.,1,消费者洞察:目前手机上网的客户行为存在以下“4不”类型。1、不敢用:对手机上网资费不了解,害怕消费陷阱,以往有过吸费、中毒等不良上网经历。2、不会用:对手机功能不了解,不懂用,没有上网经历,道听途说过吸费中毒等对手机业务影像不佳。3、用不完:会使用,常使用,但是每月仍然剩余较多流量。4、不够用:每月流量不足,但是又不懂通过办理套餐获取优惠流量,造成资费过高感觉不良。如何解决“4不”客户,让更多客户去使用(普及率),多使用(人均流量),是2011年手机上网业务增长的关键!,环境分析,.,2,通过实时监测所有业务数据,分析用户上网过程,辨识其行为方式,深入了解用户通过手机终端的上网行为。,用户行为分析,根据流量数据分析,对用户经常访问的网站、栏目及内容进行深度分析,同时解析其使用搜索、邮件等常用业务特征,形成用户喜好特征数据库;挖掘出喜好与内容之间的内在关系,判断用户个性化喜好以及用户习惯,用户喜好分析,分析各个流量分层的用户使用情况以及对应的套餐分布情况,结合用户其他行为特征,为用户定位提供维度参考,用户流量分析,通过对于信令进行分析从而得知用户具体的上网位置、用户使用的数据流量、上网时间、使用的业务等信息进行建模分析用户的价值行为,用户价值分析,分析用户1用户行为喜好分析,.,3,终端识别引擎储存丰富的手机终端数据,采用IMEI识别、UA识别、网络流量识别、自矫正识别、外部接口等对用户终端进行综合分析。,用户终端分析,通过数据分析构建不同用户群场景与典型用户场景,根据用户的场景分析,了解各用户群的偏好,为业务的发展提供支撑服务。,用户业务使用场景分析,通过对基本属性、用户价值、行为喜好、用户态度等用户综合洞察,准确把握所有在网用户的整体特征,对用户进行精准画像定位分析。,用户画像分析,分析用户2用户综合分析,.,4,分析用户3用户画像定位,.,5,男,20岁,上海市,关注音乐、数码、NBA等体育资讯;,女,18岁,北京市,关注音乐、时尚、娱乐、购物打折等生活资讯;,女,28岁,广州市,关注时尚、护肤、健康、购物等资讯;,男,29岁,南京市,关注汽车、财经、旅游、数码、体育等资讯
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